主成分分析法在生物技术专业核心课程成绩评价中的应用

以生物技术专业59名学生13门课程的原始成绩作为数据样本,应用DPS数据处理软件进行主成分分析,并对学生的成绩进行综合评价,认为生物化学、细胞生物学、分子生物学、酶工程、细胞工程等课程成绩最能代表该专业学生的综合学习效果,同时给出了学生综合得分排名的方法。     

主成分分析在园艺植物研究中的应用

对辣椒大规模制种的影响因素进行综合分析，找到辣椒规模制种的最佳调控阶段，提出可利用多元统计中的主成分分析法对园艺植物研究进行新的评价。     

主成分分析法在教学评价中的应用

以４个班１２２名学生对２６位教师的１６项教学评价指标的调查资料，用主成分分析法推导了两个主成分并建立了主成分方程，计算出了２６位老、中、青教师及各类课程的评价量化值。结果表明，本研究所采用的方法可有效地用于教学评价。     

主成分分析与聚类分析在奶牛评定方面的应用

利用主成分分析与聚类分析的方法对八五一一农场奶牛进行了评定,结果表明:利用主成分分析和聚类分析方法进行奶牛评定及分类是可行的。具有其它分析方法不具备的优点。应用此种分析方法进行奶牛评定表明,在奶牛评定的10个指标中,体高、尻角度和后房高度3个指标是影响奶牛评分的三个主要因素。     

改进的主成分分析法及其在水质评价中的应用

对主成分分析法进行改进,在数据标准化时与环境评价标准联系起来,从而较好地反映多指标水质系统的真实状况。将改进的主成分分析法应用于飞龙江流域水质评价。评价结果显示,飞龙江流域水环境质量状况良好,这种方法应用于水质评价得到的结果与实际符合较好。     

主成分分析法在李果实贮藏特性分析中的应用

旨在利用主成分分析法,明确李果实采后贮藏的特点及该方法的应用特性.以''安哥诺''李果实为试验材料,进行常温贮藏,测定贮藏过程果实生理和品质指标的变化特点.原始的指标可划分为4个主成分因子.第一、二、三和四主成分因子的贡献率分别为52.774%、23.154%、15.025%、7.987%,累计贡献率为98.941%.硬度、可滴定酸和Vc含量与果实的耐贮性呈正相关,SSC、总糖、腐烂指数、呼吸速率及乙烯释放量与果实的耐贮性呈负相关.构建的综合评价模型表明,贮藏0～4天期间,李果实进行的是后熟过程,这一期间果实的品质较好;贮藏4～10天期间,果实进入衰老阶段,贮藏至10天时,果实失去价值.可见,主成分分析法可用于评判采后李果实的贮藏特性及最佳贮藏寿命.     

主成分分析法在耕地地力评价中的应用

运用主成分分析法对余姚市标准农田地力提升项目区的耕地进行地力评价。随机选取27块耕地的11个评价指标,对各评价指标先进行数据标准化处理,再进行主成分分析。分析结果表明,第1~3主成分代表了评价指标82.1%的信息。根据主成分的综合得分划分耕地地力等级,分析结果与其他评价方法得出的结论基本一致。     

主成分分析法在面条品质研究中的应用

对29个中国北方的推广小麦品种制作的干白面条14个品质指标进行了全面测定,采用主成分分析法提取了5个主成分指标构建数学评价模型,通过综合评价面条的食用品质,优选出了泰山23,洛展1号,豫农949,太空6号等优质的面条专用小麦品种．     

主成分分析法在土壤腐蚀性评价中的应用

介绍了主成分分析法的基本方法,以及该方法在评价土壤腐蚀性中的应用。根据这一方法,建立了土壤腐蚀性综合因素评价的数学模型,并得到土壤电阻率、含水量、自然电位、pH值和土壤质地等五项土壤腐蚀指标的权重,据此来判定土壤的腐蚀性等级。通过在重庆和合江两地的现场试验表明,应用主成分分析法得到的土壤腐蚀结果与现场埋片试验结果相当吻合,表明主成分分析法在土壤腐蚀研究方面的应用是成功的。     

主成分分析法在球虫病鸡血液生化研究中的应用

用主成分分析法对球虫感染后血液生化指标的变化特点进行了剖析。分析结果表明,艾美球虫感染主要影响鸡血清蛋白和血脂水平,血清指标的变化与虫株寄主部位和毒力有关,感染后对血清生化指标影响最大的虫种是Ｅｉｍｅｒｉａ．ａｃｅｒｖｕｌｉｎａ原代株,其次是Ｅ．ｔｅｎｅｌｌａ原代株,Ｅ．ｍａｘｉｍａ早熟株影响最小;Ｅ．ｔｅｎｅｌｌａ和Ｅ．ｍａｘｉｍａ早熟株的感染主要影响血脂成分的变化,而Ｅ．ｔｅｎｅｌｌａ和Ｅ．ａｃｅｒｖｕｌｉｎａ原代株的感染对血脂和血清蛋白的影响程度相同。     

主成分分析在苦荞育种中的应用

对45个苦荞品种(系)的6个性状进行主成分分析,确定反映苦荞性状的3个主成分,即主茎节数因子(即株型因子)、单株粒重因子、千粒重因子(累积贡献率达到83%以上)。通过各品种的主成分值选出综合性状优良的品种,其结果与品种的实际表现相一致。证明主成分分析在苦荞育种中的应用是可行的。     

主成分分析法在白洋淀污染评价上的应用

以白洋淀为研究对象,采用多元统计主成分分析方法对白洋淀8个监测断面的pH、总氮、总磷、溶解氧等10个水质指标进行分析计算.结果表明,导致白洋淀水质污染的主要原因是水体富营养化,其次为有机物污染.该研究为白洋淀水体污染治理提供了科学依据.     

逐步回归及通径分析在主成分分析中的应用

[目的]探讨多指标体系中对测定指标的评价、排序及简约,实现对多指标体系的降维.[方法]举例将逐步回归分析和通径分析引入主成分分析中.[结果]测定指标对主成分逐步回归分析保留了对主成分影响显著的指标,剔除了对主成分作用较小或存在共线性的指标;通径分析揭示了测定指标对主成分的直接影响和间接影响体现了指标间的相互作用.通径分析中测定指标对主成分决定系数的分解结合主成分特征值的百分贡献率可对测定指标进行评价,提取反映总体主要信息,真正实现测定指标的简约.[结论]主成分分析结合逐步回归分析和通径分析可对多指标体系中的指标进行评价,实现测定指标的真正降维.     

主成分分析法在面条品质综合评价中的应用研究

对29个中国北方推广小麦品种制作的干面条进行综合评分、最佳蒸煮时间、拉伸强度等7个品质指标的测定,采用主成分分析法提取的3个主成分替代较多的指标构建数学评价模型对各种面条的品质进行综合评价,将29个品种分为优质、较好与普通面条用小麦3大类,并优选出了洛展1号、泰山23、豫麦41与太空6号等6个优质面条专用小麦品种。     

主成分分析法在耕地质量评价中的应用

本文根据土地资源的特点,对陕北干旱地区旱作耕地土壤的１０个样本７个指标,应用主成分分析法进行了耕地质量评价的探索性研究,分析结果表明,第Ⅰ￣Ｖ主成分综合携带了全部信息的９４．２６％,各点类聚性强。根据主成分的综合得分划分耕地地力等级,其结果与其它评价的方法实际情况是一致的。此法步骤规范,可以避免信息的交叉和重叠,使分析结果更加清晰和有说服力,且计算简便,又便于计算机处理。主成分分析法对于土地质量评     

主成分分析法在玉米杂交种选育上的应用

对育种中常用的Mo17等10个自交系所组配的45个杂交种之18个性状进行了主成分分析,并对累积贡献率大于85%以上的三个主成分与18个性状间的相关系数进行了研究。结果表明,第1主成分聚积了大多产量性状,其累积贡献率为45.1%,第2主成分为株型正因于到经济性状负因于,第3主成分聚积着叶片正因子和灌浆负因子之信息。以此认为,I_1较大,I_2较小,I_3适中的杂交种的综合性状较好。并认为,杂交种I_1、I_2、I_3的大小与其自交系的关系密切。     

主成分分析法在郑州市行道树综合性能评价研究中的应用

运用主成分分析法,建立了行道树评价数学模型,并对郑州市84种行道树进行综合分析排序,选出了悬铃木、垂柳、白蜡等最适宜的行道树树种.同时,也为新引进行道树提供一种科学的预测方法.     

主成分分析在牛场成本构成中的应用

利用主成分分析方法 ,对牛场各成本要素构成进行综合评价 ,通过计算和分析 ,找出了问题 ,提出了对策 ,降低了肉牛养殖场成本 ,提高了经济效益     

影响草原生态环境容量主要因子的主成分分析

草原地区的环境容量不仅是维系草原生态平衡的关键问题,也是影响区域经济社会长远发展至关重要的因素。以地处我国北方干旱半干旱地区、生态环境相对脆弱的内蒙古包头市达茂旗为例,在构建草原生态环境容量评价指标体系的基础上,采用主成分分析法,分析了影响草原生态环境容量的主要因子。结果表明,依据各指标的贡献率,第一产业总产值、总人口数、草地围封面积、人均可利用草地面积、国内生产总值和可利用草地面积是草原生态环境容量评价中贡献率比较大的因子,是影响草原生态环境容量的重要因素。     

结合主成分分析法改进后的层次分析法及应用

主成分分析和层次分析法是计算综合指标的2种常用方法,2个方法各有特色却也各有局限性。层次分析法在权重的确定过程中主观成分相对较重;主成分分析在某些特定情况下的有效性也值得商榷。讨论了2种方法的局限性,提出了一种结合主成分分析法改进后的层次分析法,并结合R软件对湖北省工业企业创新能力进行综合评价,从而验证了该方法的科学性与合理性。