转型期中国大豆生产资源配置效率及其区域特征研究——基于非参数方法双产出模型的经验分析

大豆是世界上最重要的油料和高蛋白作物。文章基于非参数方法双产出模型,将大豆生产资源配置效率分解为规模效率、纯技术效率和要素可处置度,在分析转型期中国大豆生产资源配置效率的基础上进一步研究其结构优化策略。结果表明,制约中国大豆生产资源配置效率的因素是生产规模效率。因此,中央政府应加大力度保护和提高各大流域耕地资源利用效率,抑制长江流域大豆低效生产状况,提高松辽、黄河流域大豆生产资源配置效率,进一步加快农村剩余劳动力转移,充分发挥大豆生产的规模效率,适时作出进一步激励大豆生产的政策安排,同时这也是弥补市场失灵、促进中国大豆高产稳产的有效手段之一。     

不同荔枝生产组织形式的技术效率分析

基于2016年国家荔枝龙眼产业技术体系在广东、广西、海南的调查数据,运用数据包络分析法比较了不同荔枝生产组织形式的技术效率。结果表明:不同生产组织形式下农户的技术效率均值都在0.5以下,效率水平整体偏低;从技术效率分解结果看,纯技术效率低于规模效率,综合技术效率偏低原因在于纯技术效率低下,表明当前荔枝生产要素配置不合理,技术贡献率较低,科技推广应用亟待提高;从生产要素投入看,在一定产出水平下,不同生产组织形式在各要素投入上都存在不同程度的冗余情况和资源配置不合理现象,但不同的生产组织形式在要素调整方向上存在差异;从规模收益看,荔枝生产基本处于规模收益递增阶段。     

黑龙江省玉米生产效率变化趋势研究

运用数据包络分析方法(DEA模型)分析了2005—2014年黑龙江省玉米生产效率的变化趋势及存在的问题。结果表明:黑龙江省玉米生产的规模报酬呈递减趋势,种植面积的盲目扩大抑制了生产效率的提高,并对农业整体种植结构造成一定影响。因此,在开展种植结构调整的同时,黑龙江省应通过开展规模化经营和提高农业生产科技水平来促进玉米生产效率的提升。     

山东省不同玉米生产经营主体效率比较研究

为进一步提高玉米生产效率,基于2019年山东省入户调研数据,笔者通过DEA模型测算了山东省家庭农场、种植大户与普通农户玉米生产的综合效率、纯技术效率和规模效率。结果表明:由于家庭农场的规模化、组织化和机械化程度较高,所以家庭农场的综合效率和纯技术效率值较高,均值分别为0.917 7、0.973 7;由于土地细碎化、机械化耕作方式不便等问题导致种植大户的纯技术效率、规模效率较低,均值分别为0.928 0、0.924 6;由于普通农户土地数量有限、精耕细作,因此普通农户的玉米生产规模效率较高,为0.951 8。最后,本研究根据测算结果提出针对性的政策建议。     

四川省农业科技创新效率评价研究

基于创新理论和效率理论,利用2002年和2012年四川省21个地市的数据,综合运用C 2R、BC 2和超效率C 2R 3个D EA模型,从纯技术效率、规模效率、规模状态全面分析四川省农业科技创新效率。结果表明,四川省大多地区农业科技创新规模效益呈递增趋势,但创新资源利用率并未随着经济发展有效提高;21个地市之间农业科技创新效率差距明显,需建立差异化的激励政策。从优化资源配置和产业结构、强化不同地区农业科技创新支持重点、提高土地资源保护力度和规模化经营水平三方面提出相关政策建议。     

生态经济视角下农业资源配置效率评价与优化--以河南省为例

该文以生态经济的视角,运用数据包络分析法——DEA对农业资源配置效率进行研究。在构建指标体系时注重经济效益和生态影响的综合体现,并以此为原则选择3个产出指标和7个投入指标对河南省18市的农业资源配置效率进行实证分析,测算出各地市的纯技术效率和规模效率,并运用DEA对效率较低市的农业资源配置进行优化。结果表明:河南省农业资源配置总体效率较高,但仍存在地区差异,部分地市的农业资源投入均不同程度出现冗余,其中化肥、农药和农膜使用量过剩现象较突出。同时,通过DEA分析工具可以根据不同地市的具体情况针对性地选择优化方案,从纯技术效率或规模效率入手优化资源配置,实现生态和经济的协调和可持续发展。     

中国与澳大利亚羊毛生产成本收益及生产效率比较

利用2005—2016年面板数据,对中国和澳大利亚羊毛生产的成本、收益及生产效率分别进行了分析和测算。研究发现,中国羊毛生产成本、收益和利润均低于澳大利亚,且在成本结构上存在差异,中国羊毛生产成本以饲料成本和人工投入为主,澳大利亚则主要在机械使用成本、人工投入、草场建设和服务费用方面;两国羊毛生产的生产效率表明,澳大利亚羊毛产业发展已较为成熟,综合技术效率、纯技术效率和规模效率已接近最优资源配置,技术进步率及全要素生产率有所提升;中国羊毛生产的综合技术效率、纯技术效率和规模效率已相对稳定,受技术进步率下降影响全要素生产率有所下降。未来,中国羊毛生产效率的提高,除需加大科技投入外,还需着力于发展适度规模养殖、加大饲草料补给。     

中国东北地区玉米生产效率的实证研究——以吉林省为例

以吉林省为例,利用1991-2005年玉米生产投入产出面板数据(Panel Data),采用非参数的Tomqvist指数方法、HMB指数方法和数据包络分析(DEA)方法对吉林省玉米生产效率进行实证分析.结果表明:吉林省玉米生产的全要素生产率(TFP)变动呈"V字型"的变化特征,这种变化主要受规模效率、技术效率与技术进步变动的影响;玉米生产中一些决策单元的无效率主要归于投入冗余和产出不足以及规模收益递减等方面原因.要促进玉米生产率的增长,需通过增加玉米产出、减少冗余的投入要素、适当缩小要素投入规模、积极推进技术进步、努力提高玉米生产的技术效率等措施来实现.     

河南省农业生产效率的DEA分析

应用数据包络分析(DEA)的BC2模型,对河南省18个地区的农业生产效率进行分析,衡量各个地区农业生产的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,洛阳等7个地区的纯技术效率为1,而这其中只有鹤壁、周口和信阳的综合技术效率达到最优,说明除了在地理、经济条件及相关的农业投入方面之外,规模的无效率也会使得各个地区农业资源配置存在不合理,最终导致农业生产效率存在差异。因此,必须合理调整农业资源,加大科技研发,合理规划农业生产规模,进一步推进农业现代化。     

农村劳动力转移对农业生产效率的影响——以武汉城市圈为例

农业在经济发展中具有基础性地位。十九届五中全会提出,要优先发展农业农村。利用武汉城市圈2009—2019年财农业生产的面板数据,运用DEA-BCC模型对农业生产效率进行测算,再用Tobit模型对农村劳动力转移的影响进行研究。研究发现：武汉城市圈整体农业生产效率虽未达到完全有效,但仍然保持在较高水平。核心变量农村劳动力转移对技术效率、纯技术效率和规模效率有较为显著的促进作用。解释变量中,农林水支出对技术效率和纯技术效率有较为显著的促进作用,对规模效率的促进作用不显著;有效灌溉面积对技术效率和纯技术效率有抑制作用,对规模效率的促进作用不显著。因此,应当根据各地区发展实际,着力实施推动转移人口的土地脱离、加大对农业科技的投入、完善外部机制等措施来提高财政支农支出效率,实现武汉城市圈农业高质量发展。     

农村小型金融机构支农效率研究——以中部六省为例

为科学评价农村小型金融机构支农效率,构建良好的农村金融环境,以中国中部六省农村小型金融机构为对象,采用数据包络分析（DEA）进行实证分析,研究农村小型金融机构支农的纯技术效率、规模效率和技术效率的水平。结果表明,整体上中国中部六省农村金融资源未实现有效配置,2019年中部六省小型金融机构支农技术效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.886、0.934、0.944,表明中国农村小型金融机构制度运行效率和管理水平以及农村小型金融机构资源配置规模等方面还存在改善空间。     

基于农户视角的干旱区绿洲蔬菜生产效率评估

根据入户抽样调查数据的基础上,运用数据包络分析法(DEA)对黑河流域中游张掖市蔬菜种植农户的综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算。结果表明,张掖市蔬菜种植农户生产效率整体偏低,且农户间差异较大。其中,纯技术效率均值为0.78,效率较低,但仍高于规模效率的均值0.71,可见规模效率是导致综合效率偏低的主要原因。应在提高种植技术和管理水平的保障下,鼓励农户积极扩大生产规模,发挥规模效应,提高综合生产效率。     

山东省粮食生产效率时空演变及影响因素研究

为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素,本研究基于山东省134个县（区）统计数据,采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示其时空演变特征,并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高,平均值分别为0.963、0.996和 0.967,且三者均呈现波动上升的态势,尤其 2002年之后上升趋势更加明显;山东省粮食生产效率区域性空间分异显著,综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局,而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势;同时,综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性,鲁西地区集聚效应相对明显,而鲁东沿海地区空间随机性较强;经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响,但影响方向和程度存在差异,其中,人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明,未来应在科学规划粮食生产布局的同时,注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。     

基于DEA-Tobit两步法的主产区玉米生产技术效率分析

以1998~2008年玉米主产区（吉林、黑龙江、辽宁、内蒙古、河北、山东、河南、安徽、江苏、湖北、四川）的面板数据为基础,基于DEA的CRS、VRS和Malmquist指数模型,运用DEA-Tobit两步法测度主产区玉米生产的技术效率,并分析其影响因素。结果表明,主产区玉米生产多为规模无效,且普遍处于规模报酬递减阶段;主产区玉米生产多为纯技术效率有效;主产区玉米生产全要素生产率提高主要是由于技术进步速度大于技术效率下降的速度。1998~2008年,玉米主产区的生产结构合理,并未受到自然灾害的影响。     

湖北省农村劳动力转移对农业生产效率的影响研究

运用DEA-BCC模型对湖北省各市(州)农业生产效率进行测算,再用Tobit模型探讨农村劳动力转移对农业生产效率的影响。研究发现：湖北省各市(州)农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率的均值均小于1,未达到整体有效。农村劳动力转移对技术效率、纯技术效率和规模效率有较为显著的正向影响。财政支持度、交通便利性和农村水利发展水平对技术效率和纯技术效率有较为显著的正向影响;城镇化发展水平对技术效率和纯技术效率有负向影响,对规模效率有正向影响。     

河南省粮食生产综合技术效率和全要素生产率分析

采用非参数的DEA方法对河南省2000-2011年粮食生产的平均综合技术效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产率的构成和变化进行分析.结果表明,河南省粮食生产综合技术效率的增长主要与纯技术效率的提高有关,而规模效率的低下则是制约其提高的原因;全要素生产率的增长是由技术效率和技术进步共同带来的,但是全要素生产率的增长十分缓慢,有些年份甚至出现倒退现象;各市的粮食全要素生产率变化也不尽相同.河南省在粮食生产过程中应加强农业基础设施建设,加大科技投入和农业科技的推广力度.     

北方春玉米生产技术效率分析

北方春玉米主产区是中国春玉米生产规模最大的区域,其生产技术效率的提高对中国春玉米生产有重要意义。应用2006—2014年北方5个春玉米主产区的成本收益数据和数据包络分析方法,计算其春玉米技术效率。结果表明,内蒙古自治区春玉米生产的综合技术效率最高,其他4个主产区的技术效率则有待进一步提升。建议提升生产要素配置水平和政策扶持优势产区力度,促进北方春玉米主产区生产经济水平的进一步提高。     

技术进步对我国农村能源效率的影响分析

采用非参数的Malmquist生产率方法把技术进步分解为科技进步、纯技术效率和规模效率3部分,然后采用面板数据模型测算这3部分对农村能源效率的作用.研究结果表明:技术进步对农村地区能源效率的提高具有明显的促进作用,技术效率的贡献度最大,科技进步次之；科技进步与技术效率对农村能源效率的促进作用受地区经济发展水平和社会环境...     

基于实证分析法的山东省玉米生态效率的投入产出影响因素分析

【目的】优化山东菏泽定陶县的玉米种植的资源配置,增加玉米生产总值,促进玉米种植经济绿色可持续发展。【方法】研究基于数据包络法构建玉米生态效率分析模型,利用计量模型对生态效率影响因素分析,并构建Tobit影响因素分析模型来探究玉米生产效率的投入产出影响因素。【结果】结果表明,近5年玉米生态效率呈增长趋势,增幅为76.3%,但生态效率值较低;纯技术效率增幅仅3.9%,应加大资源投入中的技术水平的提升。在影响因素分析中显示,种植户技术培训程度、单位化肥、农药用量以及政策扶持对生态效率影响显著。【结论】采用三阶段实证分析模型能够有效得知山东省玉米生产效率的投入产出影响模型,对推进农业生态效率提高有积极作用。     

上海市农业生产效率评价研究

农业作为乡村振兴的经济基础及核心动力,对农业生产效率的评价研究,有助于政府在宏观层面更好地指导农业生产经营活动和调整农业产业布局。基于2003—2016年上海市农业数据,运用DEA-Malmquist模型对上海市农业生产效率进行评价研究。结果显示:上海市农业生产效率处于较高的水平,且总体发展呈现波动性上升的趋势,规模效率整体低于纯技术效率,技术进步变化低于纯技术效率变化及规模效率变化,并逐渐向后者趋同。结果表明:纯技术效率变化与规模效率变化一致,上海市一系列科技支农等政策有效地促进了农业科技与农业产业的结合。虽然上海市农业产业结构调整对农业生产率有一定负向影响,但随着农业技术进步变化的回升,农业生产效率有反弹回升的趋势。由此提出维持科技支农等政策的稳定性及持续性、加大新型农业经营主体培育力度及推进高质量品牌农业产业链协调发展等政策建议。