乡村振兴背景下的气象指数保险支付意愿实证研究——基于CVM条件价值法

支付意愿一定程度上反映了保险购买者的需求状况,即使是经济发达地区仍存在支付意愿不强的问题。首先,以CVM条件估值法获取的淡水鱼养殖户调研数据为依据,对养殖户购买气象指数保险的平均支付意愿进行测算,得出平均支付意愿为197.09元/亩,远低于实际保费。运用Logit模型对农户购买气象指数保险支付意愿的影响因素进行实证分析,根据一手数据显示家庭总资产与支付意愿显著负相关,养殖淡水鱼的收入占总收入的比重和养殖户对气象指数保险的认可度与支付意愿显著正相关。最后,根据实证结果得出有利于增加气象指数保险支付意愿的几点建议。     

基于CVM的气象指数保险支付意愿分析

支付意愿在一定程度上反映了保险购买者的需求状况，即使是经济发达地区也存在支付意愿不强的问题。首先，以条件价值估算法（CVM）获取的淡水鱼养殖户调研数据为依据，对养殖户购买气象指数保险的平均支付意愿进行测算，得出平均支付意愿为2 956.35元/hm2，远低于实际保费。运用Logit模型对农户购买气象指数保险支付意愿的影响因素进行实证分析，发现家庭总资产与支付意愿显著负相关，养殖淡水鱼收入占总收入的比重和养殖户对气象指数保险的认可度与支付意愿显著正相关。最后，根据实证结果提出有利于提升气象指数保险支付意愿的几点建议。     

风险感知、保险认知与养殖户肉鸡保险购买意愿 ——基于肉鸡主产区的实证分析

风险管理是现代农业经营中的重要问题,随着农业市场化程度的加深,肉鸡产业面临着多种风险来源的冲击。农业保险作为有效的现代风险管理工具,在保障产业可持续发展、减少农户家庭收入波动方面发挥了重要作用。基于行为金融理论,利用江苏、安徽、山东、河南和辽宁5个肉鸡主产区的调研数据,运用有序Logit模型,分析风险感知与保险认知对养殖户保险购买意愿的影响,探讨两者间的交互影响机制。结果表明,尽管66.43%的农户认为肉鸡养殖保险在风险管控中的必要性较强,但86.43%的农户对保险内容的了解程度不高,仅有20.71%的农户具有强烈的保险购买意愿。生产风险感知对养殖户的保险购买意愿有促进作用。保险认知中,农户对保险重要性认知程度对其保险购买意愿有促进作用;农户对保险内容的了解程度对其保险购买意愿具有显著的抑制作用,主要由于当前肉鸡保险产品设计不合理,保险内容与农户需求不匹配,保险理赔效果不佳,对保险内容了解程度越高反而会降低农户的购买意愿。风险感知和保险认知间存在交互影响,即风险感知对农户保险购买意愿的提高效果会随着对保险重要性认知程度的提高而增强,随着对保险内容了解程度的提高而减弱。因此,政府应加强农户的风险管理教育与培训,提高其风险管理意识,同时完善和优化当前肉鸡保险的内容,使之与农户需求相匹配,并通过更广泛的宣传来提高养殖户对于肉鸡保险的认知,从而增强农户对保险的购买意愿。     

基于结构方程模型的农户购买农业保险的影响因素分析

在提出农业保险服务效益理论模型与研究假设的基础上,构建了农户购买农业保险意愿的结构方程模型,并基于问卷调查数据,从显性问题和要素问题两方面对我国的农业保险购买意愿进行了实证分析。结果表明:1.农户的购买能力、农业保险服务效益对购买意愿有着正向直接的影响,而农户的投资偏好对购买意愿有着负向、直接的影响;2.农户的购买能力对购买农业保险的意愿的影响最大,其次是农户曾有的投资经历和偏好;3.由于"经验论"的影响,投资偏好影响层次越高,导致购买意愿反而越低。     

兼业视角下农户对天气指数保险的支付意愿研究——基于湖北荆州和潜江稻虾共作农户的调研数据

支付意愿反映的保险需求对农业保险发展具有重要影响。基于湖北省实地调研的229份农户问卷,建立Logistic模型,探讨影响农户支付意愿的因素,并运用条件估值法测算农户的平均支付意愿。结果表明,纯农户对天气指数保险的支付意愿强于兼业户,支付意愿与其受教育年限、种养规模、气象灾害发生频率、气象灾害影响程度、是否买过保险、农业保险保障能力有关。在1 500元/667 m~2的保额下,农户的平均支付意愿为37.72元/667 m~2,远低于90元/667 m~2的无补贴厘定保费。     

农户天气指数保险支付意愿的研究——基于实地试验的方法

以水稻天气指数保险为例,采用实地试验法和条件价值法,以安徽省201个农户为样本,测算了农户天气指数保险的平均支付意愿并运用Tobit模型实证分析农户天气指数保险支付意愿的影响因素。结果表明,农户水稻天气指数保险的平均支付意愿为95.10元/hm~2;参加传统农业保险受灾未赔偿、天气指数保险认知水平以及农业保险购买经验对农户水稻天气指数保险支付意愿有显著的正向影响,而基差风险、传统农业保险认知水平以及农民教育水平对其水稻天气指数保险支付意愿有显著的负向影响。本研究据此为天气指数保险的推广提供一些政策建议。     

农户购买生猪保险意愿的实证分析

基于对杨凌154户养猪农户的调查数据,利用Logistic模型对农户购买生猪保险意愿的影响因素进行实证分析.结果表明:农户饲养规模、对生猪保险了解程度、对保险公司的信任度对农户购买生猪保险有正面影响,政府损失性补贴则对农户购买生猪保险有负面影响,而农户的个体特征和收入状况对农户的影响不显著.     

西南地区农户种植保险购买意愿的研究

[目的]研究西南地区陆良县农户种植保险购买意愿的真实情况。[方法]应用国内外相关理论,通过入户访谈、问卷调查的形式了解影响农户购买种植业保险意愿的因素。[结果]研究发现农户的受教育程度、种植业收入占家庭年收入的比重、投保作物收入占家庭种植业收入比率、受灾面积占种植面积比例以及农户对种植业保险的了解程度与农户种植业保险购买意愿成显著相关。[结论]农户种植保险购买意愿与文化程度、投入、面积均有一定正相关关系。     

不同保额水平下农户对水果种植保险的支付意愿研究——来自我国梨主产区的调查

水果种植保险的高质量发展是农户风险管理的需要,也是国家支农政策体系的重要内容,提高农户种植保险的支付意愿对促进水果特色险发展具有重要意义。本研究基于梨主产区的调查数据,运用条件价值评估法和Tobit模型估计不同保额水平下农户对梨种植保险的支付意愿和偏好,探析影响农户支付意愿的因素。结果表明,在4.5万元/hm2和7.5万元/hm2两种保额水平下,分别有91.39%和92.00%的农户愿意购买梨种植保险,平均支付意愿分别为1 086.60元/hm2和1 780.47元/hm2,即提高保额后,愿意购买保险的农户比例增加但农户对单位保额的平均支付金额下降。影响农户支付意愿的因素中,农业保险购买经历的边际影响最高,其次为梨纯收入占比、梨种植保险的重要性认知和自然灾害的严重性感知,其他个人特征、经营特征如教育程度、健康状况、人均纯收入、梨平均种植规模等对保险的支付意愿有显著的正向影响,风险特征和保险特征对高保额水平保险的支付意愿影响比对低保额水平产品的影响更大。农户对梨保险的重要性认知、农业保险的购买经历和对农业保险的了解程度在影响其对不同保额水平的保险支付意愿时具有显著差异。因此,建议地方政府根据不同地区的农户特征和保险发展水平有序开展特色水果保险试点,逐步提高保险保障水平;进一步提高农户的风险信息获取能力和保险认知程度,从根本上激发农户对特色水果保险的内在需求;实施差异化的农险补贴政策,将补贴效率与不同时期的农险发展目标相匹配。     

农民对农业保险的认知情况研究——基于在甘肃省华亭县的调研

以甘肃省华亭县农户为调研对象,通过问卷调查获得数据,在此基础上研究该县开展农业保险过程中农民对农业保险认知程度和需求意愿,分析农户购买农业保险的影响因素。结果显示,华亭县大多数农民对农业保险有所了解,且购买过农业保险的农民满意度较高,未购买过的农户参保意愿也较高,这是农业保险推广的3个积极因素;但仍然存在农民收入低、保险公司宣传力度不够、农业保险种类单一等限制农业保险推广的因素。据此,提出了加大扶贫贷款发放力度、加强保险公司宣传、增加农业保险种类等提高农业保险覆盖面的政策建议。     

牦牛雪灾天气指数保险支付意愿研究 ——以青海省玉树州为例

深入理解农户的农业保险需求、偏好及支付意愿对推动农业保险高质量发展有重要意义。基于条件价值法,利用青海省玉树州5个县市的问卷调查数据,使用双边界二分式模型,估计当地牧民对牦牛雪灾天气指数保险的支付意愿,探讨支付意愿的影响因素。结果表明,当地牧民对该指数保险的平均支付意愿为每头牛17.26元。以年龄和家庭规模等家户特征表征的风险偏好对支付意愿有显著影响,家庭纯收入越高,对指数保险接受程度越高,认为畜牧业保险越重要和有赔付经历的牧民均拥有更高的支付意愿。当年雪灾损失情况对支付意愿有正向影响,但不显著。保温棚圈保有情况和饲草料储备等风险防范措施与保险之间表现为替代性关系。因此,提出加快推进雪灾天气指数保险试点;加大对指数保险宣传教育;实施差异化补贴水平挂钩差异化保额等建议。     

农业保险购买意愿的影响因素研究——基于山西省279户农户的调查

基于山西省279份农户调查数据,建立二元Logistic回归模型对影响农业保险购买意愿的因素进行实证分析。结论为:家庭务农人口数量、耕地面积、对农业保险的认知程度与农业保险的购买意愿呈正相关;农户自负保险费率与农业保险的购买意愿呈负相关;年龄、户主文化程度、农业收入对农业保险的需求影响不显著。     

交易成本视角下农户购买政策性种植业保险意愿的实证分析——基于黑龙江省的调查

深入分析影响农户购买政策性种植业保险意愿的显著因素,对农业保险经营机构改进产品、提升服务、激发农户潜在购买需求,发挥国家财政补贴政策作用,促进政策性农业保险健康、有序发展具有重要意义。基于交易成本视角,利用黑龙江省6个地市的实地调查数据,采用Logistic回归模型,分析农户购买政策性种植业保险意愿的影响因素。结果表明,尽管66.7%的农户有购买农业保险的意愿,但仅有17.7%的农户非常关注农业信息,9.8%的农户认为农业保险对农业生产非常重要,54.2%的农户表示对保险公司不够了解,58.0%的农户认为当前农业保险品种不能满足需求,6.1%的农户完全不懂保单条款,同时,农户对农业保险保障水平、公司服务、财政补贴力度及相关法规完善等方面满意度均不高。在影响农户购买政策性种植业保险意愿的因素中,种植面积、农户对农业信息的关注度、对公司了解程度、险种能否满足需求、农户对保障水平评价、财政补贴力度、相关法规完善程度等7个指标作用显著,且除农户对保险公司了解程度外,其余6个指标均对农户购买意愿具有正向影响。研究阐明了为提升政策性种植业保险的购买意愿,应从信息成本、谈判成本、执行成本三个方面入手,在此基础上,提出通过建立农业保险数据库,降低信息成本;创新政策性种植业保险险种,提高保障水平,降低谈判成本;分档设计补贴比例,完善相关法规,降低执行成本等相关对策与建议。     

基于Cox模型的农户对政策性森林保险支付意愿研究

以首批政策性森林保险试点省份湖南、福建、江西三省农户为研究对象,采用多界二分选择文件方式的条件评估法(CVM)共获取364份有效问卷,计算出湖南、福建和江西三省农户对政策性森林保险的支付意愿值分别为3.61元/亩、2.18元/亩、1元/亩;在此基础上,利用Cox比例风险模型分析了影响农户支付意愿值的因素.研究发现：已接受森林保险的农户对目前的支付价格基本满意;其次,家庭规模越大、土壤产量状况越低、林地面积越大、对森林保险的重视程度越高,农户对政策性森林保险的支付意愿就越高,且男性比女性的支付意愿高.最后,提出了相关政策建议：加大政策性森林保险宣传力度;结合各省的实际情况,改善政策性森林保险的制度设计;同时提高保险公司服务水平,加强保险市场的监管工作;加强推进农村金融体系建设.     

政策性生猪保险支付意愿及其影响因素分析——以四川省仁寿县、资中县为例

【目的】探究农户对政策性生猪保险支付意愿及其影响因素以期为政府优化该保险制度设计提供有益借鉴。【方法】利用条件价值评估法(CVM)获取农户支付水平及Probit模型分析支付意愿影响因素。【结果】影响农户支付意愿的主要因素有受教育程度、养猪规模、养猪专业化程度、对生猪保险的认知、对政府的信任程度以及是否参加专业合作经济组织。【结论】加大政策性生猪保险宣传力度;着眼于小规模养殖户、提供多样化的险种选择、扶持专业合作社;完善政府职能。     

农民对种植业保险的认知研究——基于湖南桃江县的调研

文章以湖南桃江县农民为调研对象,通过问卷调查获取数据,在此基础上研究该县开展种植业保险过程中农民对种植业保险认知程度和需求意愿,分析农户购买种植业保险的影响因素。结果显示,桃江县大多数农民对种植业保险有所了解,且购买种植业保险的农民满意度较高,未购买过的农户参保意愿也较高,这是农业保险推广的3个积极因素;但仍然存在农民收入低、保险公司宣传力度不够、农业保险种类单一等限制农业保险推广的因素。据此,提出了加大扶贫贷款发放力度、加强保险公司宣传、增加农业保险种类等提高农业保险覆盖面的政策建议。     

农户购买农业保险影响因素的实证分析——基于安徽省合肥市种粮农户数据

以安徽省合肥市209户种粮农户的调查数据为依据,选用二元选择模型对农户购买农业保险的影响因素进行了计量经济分析。研究结果表明,家庭成员中有担任国家干部、土地面积、农村基础设施建设,对农业保险的购买意愿有积极的影响;家庭收入水平和农户是否借债生产都对农户购买农业保险产生影响,收入水平越高,购买农业保险的积极性越高,借债生产的农户更倾向于购买农业保险。     

农户对农业保险认知及参与意愿的调查分析——以延寿县为例

在农户对农业保险认知的情况下,分析农户对于农业保险的参与意愿,以黑龙江省哈尔滨市延寿县农户为对象进行问卷调查,结果表明:农业保险的参与意愿与农户对农业灾害的认知情况呈负相关;年龄与农业保险参与意愿呈正相关;近5年遭受灾害的农户更愿意参与农业保险;国家给予一定的补助,农户会更愿意购买农业保险。最后提出了结论和几点建议。     

贫困山区不同农户旱灾脆弱性差异——以重庆市为例

以重庆市为例,通过实地调查,探讨了农户总体旱灾脆弱性及不同农户的旱灾脆弱性,并提出了针对性的建议。结果表明,由较强的敏感性和较弱的适应性、恢复力导致了农户较强的旱灾脆弱性,且不同文化程度、年龄段、技能、土地经营面积、土地来源的农户旱灾脆弱性存在一定差异。     

农业气象指数保险服务系统的设计与实现

气象指数保险由于缺乏精算模型、数据获取难、因子选取与指数构建复杂、指数难以跟踪等问题导致该险种产品开发困难、运营效率低,无法满足农户多元化的风险保障需求。基于深度学习、微服务架构等关键技术,在技术层面上设计与实现了农业气象指数保险服务系统。系统通过内嵌农业气象灾害指数风险识别与农业气象指数保险产品设计两项关键模型,可以实现气象指数保险的在线自主开发、自助投保、在线跟踪指数和出险后的自动理赔等功能,为增强农业气象灾害风险的管理能力、提高气象指数保险的服务效率提供技术方案。