云计算在农业信息服务中的应用

云计算因超强的计算能力、可靠性高和虚拟性等特点，在农业信息服务中起到了不可代替的作用。云计算为农业信息服务提供了海量的数据资源，大大提高了农业信息服务平台的建设速度。云计算技术在农业信息服务中的大力推广是农业信息服务的研究重点。该文对云计算技术在农业信息服务中的应用做出了调查研究，对其在农业科技创新、农户推广与使用等各个方面进行介绍。利用云计算技术可以创新农业信息服务，为其更好地服务于农业、农民、农村打下坚实的基础。      

基于受众中心论的农业科技信息传播策略

信息化已成为国民经济和社会发展的必然趋势，信息技术已在农村生产生活的各领域渗透和应用，农业科技信息、市场信息和管理信息的快速、广泛传播是农村社会发展的源动力。我国农村信息化建设设施虽初具规模，但受社会重视程度不够、受众信息利用能力较差、服务机制不健全等原因影响，利用效率并不高。探讨农业科技信息的传播学理论及其应用机理，对促进我国农村经济发展方式转变、培育新型农业经营主体及发展现代农业具有积极的作用。      

中国将建立五大农业信息服务系统

目前全国的农业信息覆盖面不宽．仍有近四分之一的县没有建立起农业信息服务平台．一半以上的乡镇没有建立起农村信息服务站．在一定程度上存在信息资源的重复建设问题。农业信息对政府宏观决策的支撑，对农户生产经营服务的引导，在政府对农产品市场监管能力的挺升等方面还有待进一步发挥作用，农业部将在全国建立农业监测预警系统、     

农户农业气象服务需求及影响因素研究

农业生产和该地区的气象条件有着密切的关系,农村农业的发展也是离不开农户农业气象服务的.但是我国农业气象服务还是存在产品较单一、信息不够丰富、天气预报类的播出时间与次数不能满足农户农业的需求等问题.而农户获取气象信息的渠道主要还是电视、手机等,对气象服务的需求主要是天气预报服务和防灾减灾预警服务,其次是气象科技指导.文章就以农户农业气象服务的需求为切入点,对影响农户农业气象服务需求的因素进行分析,并提出一些相应的建议.     

甘肃固定道垄作保护性耕作技术试验及效果

固定道保护性农业技术集保护性耕作、垄作栽培、固定道和沟灌技术为一体，通过上述技术组装配套应用，形成了一种全新的、综合性农业耕作模式和农业机械化生产体系。以期达到降低水资源消耗，减少农业生产成本和能源消耗，促进农业可持续发展的目标。目前已在澳大利亚、加拿大、美国等农业发达国家及地区广泛推广应用（雨养旱作区或灌溉地区）。据国外经验介绍，     

数字农业的发展应用

数字农业在美国等发达国家已经形成一种高新技术与农业的结合产业，已被广泛承认是可持续发展农业的重要途径，并无疑是21世纪领先的农业生产技术。美国80年代提出精准农业的概念和设想，90年代初进入生产实际应用。在英国、德国、荷兰、法国、加拿大、澳大利亚、巴西等国家都有开展数字农业研究和应用的报道。     

引导工商资本投入农机社会化服务

农业的根本出路在于机械化、规模化和科学化。但是在当前工业化、城市化快速推进的时期，农村青壮年劳动力大量转移，从事农业的专业劳动力日益减少，而家庭承包责任制分散经营又限制了农户对农机和农技的投入、应用和推广，依靠农户和农业自身的积累，难以提高农业生产的机械化和规模化水平。积极引导工商资本投入农业建设，推广应用先进适用的农业机械，     

美国农业机械化

一、政府大力扶持产业化农业 美国有2．6亿多人口，其中农、林、渔业部门就业人数约360万人，占总人口的1．5％，农业生产总值约占国民生产总值的1．7％。政府对发展农业采取了多项优惠政策，鼓励农户促进生产，增加出口，农业银行向农户提供出口低息贷款。在美国，农产品总产量中，凡其加工成商品可供出口达50％以上的农产品，均有权申请宣传补贴。     

大数据信息化系统推动农业供给端改革

提出建立基于大数据采集、分析和应用的"农业大数据信息化系统"的设想,系统由农业大数据采集分析系统、农田信息采集和智能灌溉控制系统、手机APP《e神农》或个人计算机组成的农户信息服务终端3大模块组成。是物联网、互联网、传感器技术在农业生产中的应用,实现了数字农业、智能农业,能彻底改革旧的农业生产方式,真正实现农业生产的供给端改革。     

借鉴发达国家成功经验打造我国农业信息化

目前，计算机应用已经渗透到农业的各个方面，包括农业生产经营管理、农业信息获取及处理、农业专家系统、农业系统模拟、农业决策支持系统、农业计算机网络等，所应用的信息技术包括计算机、信息存储和处理、通讯、网络、多媒体、人工智能、3S技术等。     

发展农业离不开机械化--对安徽省利辛县农机化发展的思考

传统农业的高投入、低产出已经成为制约农业发展的桎梏。当前，农业欲摆脱徘徊不前的状况．欲求发展，除因地制宜地进行结构调整外，必须依靠科技和先进的生产设备，先进的设备必然包含着农业机械，先进的农业机械是科技的重要载体。纵观实现现代化农业的发达国家，都在农业中实行高度的农业机械化，并且从上世纪90年代起，少数发达国家，如美国、加拿大等国已经利用全球定位系统、地理信息系统、应用电子技术等发展实现了低耗、高效、优质、环保的“精准农业”。     

山东三成农户参与合作生产经营

自《农业专业合作社法》实施以来，山东省农民专业合作社发展迅速，已超3．5万家，出资总额达320亿元，均居全国首位。全省入社农户达251万户，带动农民480万户，分别占农户总数的11．7％和22．3％，30％以上的农户参与了合作生产经营，农业生产的组织化程度明显提高。     

关于"农业信息化最后一公里"的探讨与实践

简单分析了农业信息化的重要性以及“农业信息化最后一公里”产生的原因,首创提出了信息代理服务模式的解决方法,筛选有用信息,在最后一公里通过包括网络技术、多媒体技术以及广播、传单、讲座等多种传播手段使有效信息能真正到达农户,并通过在石头河子镇的具体实践来验证信息代理服务模式的功效。     

基于移动互联网的农业信息服务平台构建

针对农户对现代农业信息的网络化需求,以及为更好地指导农户进行生产,提出一种基于移动终端的农业信息服务平台。通过对系统需求方面的分析,设计了系统整体架构平台及移动互联终端功能模块,并引入聚焦爬虫算法和基于时间序列与ARMA的价格预测算法,对农业信息进行抓取、对农产品进行预测。该平台可以发布相关的农产品信息,并让广大农户了解不同产品种植技术,加快了农业信息化最后一公里建设。      

农业气象信息技术在设施农业中应用研究

我国设施农业的规模逐步扩大，将农业气象信息技术应用其中，为设施农业发展提供科学、实时的气候变化信息，促进设施农业可持续发展。本文通过设施农业农作物种植品种合理划分、农作物种植与管理时机选择等内容分析农业气象信息技术在设施农业中应用效益，提出加强技术研究等措施研究提高如何提高该技术应用效益，为设施农业发展提供保障。     

美国农业机械化扫描

美国有2．6亿多人口，幅员辽阔，人少地多。耕地面积占国土面积的20％。农、林、渔业部门就业人数约360万人，占总人口的2．6％。农业生产总值约占国民生产总值的1．7％，也可说是该国的弱质产业。政府对发展农业采取了多项优惠政策，鼓励农户促进生产、增加出口，农业银行向农户提供出口低息贷款。在美国，农产品总产量中，凡其加工成商品可供出口达50％以上的农产品，均有权申请宣传补贴。农户将参加出口展览的场次及工作成效上报农业部的出口部门，     

义乌 发挥农机优势 推进设施农业

2005年，义乌市政府提出了“大力发展设施农业”的战略设想，把设施农业的发展目标纳入了新农村建设总体规划。2006年，义乌市委1号文件明确指出：按照“主体企业化、种植设施化、布局区域化、生产标准化、产品品牌化”的要求，大力发展设施农业，鼓励农户推广使用先进适用的农业设施和装备，力争2010年全市设施农业栽培面积达533.3hm^2以上，设施农业机械化水平80％以上。为实现这一目标，义乌市农机管理部门采取政策促进、项目扶持、技术支持、示范带动等多项措施，积极发展设施农业和配套机械及设备。     

农机作业委托对我国农业机械化发展的影响

面对加入WTO的挑战，国内农业发展如何由传统农业向现代农业转变，如何降低农产品成本、增加农产品产量和提高农产品质量成为我国农业亟需解决的关键问题。组织制度创新和农业科技进步是现阶段农业生产力发展的必然要求，而农业科技的推广和应用在很大程度上以农业机械为载体，即以农业机械化促进农业现代化。我国目前家庭联产承包责任制的经营方式限制了农业机械化的发展：农户小规模经营，达不到使用农业机械的经济规模；农户的经济能力和技术水平承担不了大型农业机具的引入。在这种情况下，我国农村出现了一种新的农机经营体制，即农机作业委托。农机作业委托是指农民(农户)按照一定的规则将应自己承担的农作业部分或全部地委托农机户或农机经营组织来完成。     

南方农业技术推广过程中农民技术采纳行为的实证研究——基于Logistic模型的分析

文章基于醴陵县、赫山区和冷水滩区三个区(县)270户农户的相关数据,以南方典型稻稻油种植技术为例,通过建立Logistic模型对农户技术采纳行为进行研究。通过对农户技术采纳的影响因素进行分析确认,结果显示,家庭劳动力数,水稻和油菜的市场价格,技术指导的次数,信息便捷程度,政策支持、区域特征6个变量对农户技术采纳行为具有显著影响。最后,根据分析结果,提出促进农户采纳南方农业技术、提高南方农业技术推广效率的相关政策建议。     

南方农业技术推广过程中农民技术采纳行为的实证研究——基于Logistic模型的分析

文章基于醴陵县、赫山区和冷水滩区三个区（县）270户农户的相关数据,以南方典型稻稻油种植技术为例,通过建立Logistic模型对农户技术采纳行为进行研究。通过对农户技术采纳的影响因素进行分析确认,结果显示,家庭劳动力数,水稻和油菜的市场价格,技术指导的次数,信息便捷程度,政策支持、区域特征6个变量对农户技术采纳行为具有显著影响。最后,根据分析结果,提出促进农户采纳南方农业技术、提高南方农业技术推广效率的相关政策建议。