基于大数据的智慧农业发展现状与应用

在分析我国智慧农业发展现状的基础上,介绍了智慧农业的主要内容和关键技术,分析大数据平台构建的框架和数据流程,概括智慧农业的实际应用,为今后我国智慧农业的发展提供参考.     

智慧农业发展现状、问题及对策研究

农业现代化是建设社会主义现代化强国的根基,为了满足人民美好生活需要、实现高质量发展、夯实国家安全基础,促进农业创新发展是必由之路,而智慧农业的建设是农业现代化的切实路径。目前,以物联网、大数据、云计算为工具的智慧农业发展模式正在茁壮成长,课题组在分析智慧农业发展现状的基础上,进一步探讨了智慧农业发展中存在的问题,并提出了促进智慧农业发展的对策建议。研究结果表明,当前智慧农业在发展中仍存在农村基础设施薄弱、专业型人才短缺、农民智能化意识较差等问题,因而在未来发展中,应该加强政策与资金支持并着力完善基础设施建设,引进人才与培育人才并重,重视基层组织的作用。确保智慧农业在规范有序的条件下得以推广发展,在最大程度上提升农业生产的效率和稳定性。     

人工智能与智慧农业

介绍了人工智能、智慧农业、农业大数据的概念以及智慧农业的作用,结合国内外智慧农业的现状,分析了我国智慧农业发展的战略对策,阐述了目前我国几家知名的农业科技公司在智慧农业领域的典型应用.     

智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究

智慧农业是未来农业的发展方向,智慧农业信息服务是智慧农业的发展核心。为了全面掌握我国智慧农业信息服务发展情况,促进智慧农业信息服务的快速发展,课题组采用文献调研法对我国智慧农业信息服务发展现状、存在的问题进行了分析。研究结果显示,我国政府高度重视智慧农业发展,政府出台了大量的支持政策;我国的信息网络发展迅速,农村网络建设取得显著成效。但是智慧农业信息服务发展的网络基础设施建设仍然较为薄弱,农业大数据管理平台建设在数据搜集、整合、共享以及农业科技人才培养等方面存在一些问题。对此,课题组建议加强智慧农业信息基础设施建设,提高数据信息资源搜集能力,加强顶层设计和人才队伍培养。     

智慧农业的发展现状与展望

智慧农业是一种利用先进的信息技术和农业科学知识,提高农业生产效率并促进农业可持续发展的新型农业模式。《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》强调,推进智慧农业发展,促进信息技术与农机农艺融合应用。基于此,文章以智慧农业的定义和发展现状为出发点,探讨了智慧农业的优势以及目前存在的不足,同时对智慧农业未来的发展趋势进行了展望。随着人工智能、机器学习、区块链等新兴技术的不断崛起,借助人工智能、区块链、无线通信、传感器、大数据和机器学习等新兴技术的应用,实现农业生产的智能化、自动化和可持续发展,将是智慧农业未来发展的趋势。研究结果表明,智慧农业在农业现代化中具有广泛的应用前景,对农业产业的提升和农村经济的发展都具有十分重要的作用。     

黄海农场智慧农业发展现状、问题与对策

以江苏省农垦黄海农场为例,对黄海农场智慧农业发展现状、问题进行研究,特别是在农机导航、质量监控、食品溯源、物资管理、土地治理和员工培训等方面进行了具体应用研究,同时结合农场实际提出了发展建议。     

智慧农业赋能北京农业高质量发展研究

北京市瞄准加快实现农业高质量发展、全力打造智慧农业创新高地目标,不断探索都市型现代农业的“智慧”发展模式和路径,取得了一定成效。然而,相较于高质量发展的要求,北京市智慧农业发展仍面临一系列挑战和亟待解决的问题。据此,提出强化人才支撑、加强顶层设计、完善配套政策机制、加速核心技术研发与转化应用等对策建议,以期为加快我国智慧农业发展进程提供启示与借鉴。     

河南省绿色农业发展困境与对策研究

在现代社会的快速发展过程中,农用化肥使用过量、农药使用过度、资源短缺等问题日益凸显,对于绿色农业环境的保护已刻不容缓。基于此,笔者首先阐述了发展绿色农业的背景、意义及方法,分析了河南省地理位置、土壤状况、产业发展状况,总结了河南省发展绿色农业的现状;其次,根据河南省绿色农业发展过程中的劣势,整理出河南省绿色农业发展中存在的农民发展绿色农业观念性不强、绿色农业发展模式不清晰、农业产业化科技薄弱等问题;最后,针对以上问题提出了停止对环境造成新的更大的损害、支持和鼓励环境友好型农业行为、加强农村农业天然产品的供给等对策,旨在为河南省绿色农业发展提供思路。     

大数据在智慧农业中的应用分析

"互联网+"在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧农业的进一步发展.分析了智慧农业的发展历程,探讨了大数据在智慧农业中的应用价值,并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统...     

基于大数据的智慧农业物联网系统实现的分析

大数据时代,任何事物想要快速发展都必须搭上互联网时代这趟快车,具有悠久历史的农业,在互联网时代想要更好的发展,就必须与物联网接轨,农业信息化自动化是必然趋势。我国是一个历史十分悠久的传统农业大国,如何做好农业的信息化,并与物联网接轨是眼下的当务之急。物联网以网络为载体,可以十分快速、便捷的传播信息,农民可以大幅提高对农作物的管理水平,从而实现高质高产,为农民和国家创造更多的盈利。大数据与物联网的结合,为农业带来了新的变革。     

磐安县农业机械化发展现状与对策

农业现代化是一个科技和制度不断创新的过程,也是现代工业技术装备农业的过程。农业机械是农业生产的物质基础和重要手段,发展农业机械化是坚持以人为本、解放发展农村生产力的迫切需要,是全面建设小康     

东阳智慧农业探索助推农业现代化

2017年8月8日,农民日报头版头条文章《动检通的“互联网+”启示录》对浙江省东阳市农业首创的动检通工作作了专题报道,结合智慧信息化技术的动检通已在东阳市全面使用两年多,形成产地检疫和屠宰检疫等记录数据24万余份,现已在全国推广。     

基于农业信息化的现代农业发展与展望

随着我国综合国力的日益繁荣,科学技术产业的发展也越来越强盛,特别是信息技术与各类传统产业的融合与发展,不仅提升了传统产业的经济效益,还衍生了众多的交叉产业与交叉学科,农业信息技术是信息技术与传统农业生产交叉融合而形成的一门新的应用学科。笔者阐述了农业信息化发展的背景和目的,分析了我国农业信息化发展过程中存在的主要问题,提出了适应我国国情的促进农业信息化发展的具体建议,并对农业信息化未来发展进行了展望。农业信息化在促进优化农业发展、加强农业与信息技术融合、提供优质农业信息服务等方面都发挥了极大的作用,能为我国现代农业高质量发展引入源头活水、注入新鲜活力。     

我国农业机械化发展现状与对策

中国是农业大国,利用占世界7%的耕地养活了占世界22%的人口,农业是治国之本,而农业机械化是指运用先进的农业机械装备农业,改善农业生产经营条件,不断提高农业的生产技术水平和经济效益、生态效益的过程,是农业现代化的必由之路.农机化程度的提升,标志着生产力的发展和社会的进步,标志着社会主义新农村建设的水平.     

我国智慧农业发展概况与前景

智慧农业是以信息、知识、装备为核心要素的现代农业生产方式,在提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率方面发挥了重要作用,是现代农业发展的方向。分析了智慧农业发展的政策环境、研究进展,介绍了其主要特征及应用领域,展望了发展前景及重点任务,为今后智慧农业的发展提供参考。      

我国农业机械化发展的现状与对策

分析我国农业机械化发展现状。针对发展过程中存在的主要问题，提出加快我国农机化发展必须实现农业现代化的思路。