土地资源动态遥感监测方法研究

利用乾县枣子沟流域不同时期的航空遥感影像，经过分析解译，专题制图，进行区域土地资源动态监测试验研究。提出了小流域土地资源动态监测的遥感分析方法和工作程序，土地资源利用类型的解标志。同时，对监测区土地资源动态变化和监测精度进行了分析评价。     

基于3S技术的河西走廊地区土地盐渍化动态监测

以2004年和2009年TM影像作为基础数据源,利用人机交互判读的方式建立研究区盐渍化土地数据库.结果表明:河西走廊地区盐渍化土地总面积为671 039.7hm2,主要分布在三大内陆河流域下游的地下水浅埋区;对比2期数据发现在研究期内河西走廊地区盐渍化土地面积呈现增加的趋势,盐渍化程度呈减轻趋势,表现为从2004年到2009年研究区盐渍化土地面积增加12 313.2hm2,年变化率为0.4%,重度以上盐渍化土地占全部盐渍化土地比例由31.2%降低到27.1%.究其原因,盐渍化土地的形成与自然因素密切相关,但人类的活动则对盐渍化土地的形成具有重要的驱动作用.     

土地资源动态遥感监测方法研究

利用乾县枣子沟流域不同时期的航空遥感影像，经过分析解译、专题制图，进行区域土地资源动态监测试验研究。提出了小流域土地资源动态监测的遥感分析方法和工作程序，土地资源利用类型的解译标志。同时，对监测区土地资源动态变化和监测精度进行了分析评价。     

基于RS的河北沽源县土地利用动态监测研究

以河北省沽源县为研究区域,从理论与方法的角度,探讨了基于RS、GIS土地利用动态监测的技术与方法.本研究选取了1999年、2002年与2007年3期的TM/ETM+遥感图像,采用分类后比较法对沽源县1999～2007年的土地利用变化进行信息提取,再通过两者的叠加分析,获得了较为理想的变化监测结果.从变化结果的分析可知,在1999～2007年间,沽源县土地利用变化的主要类型为林地、草地和未利用地,有林地、草地明显增加,未利用地大量减少.     

基于遥感技术的土地利用动态监测

遥感技术是以航空摄影技术为基础,在20世纪60年代初兴起的一门新兴技术.分析了利用遥感技术进行土地利用动态监测的优势,简述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的技术路线以及数据与特点,并阐述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的主要方法.     

松嫩平原典型区域盐渍化特征遥感监测

以松嫩平原典型区域(主要是黑龙江省大庆市)为研究对象,以面向对象分类方法将2000、2007和2014年三期TM/OLI遥感数据分类,得到遥感解译图像。分别以转换矩阵和LUCC模型归纳分析土地利用类型转化趋势。差异分析得出,土壤重度、中度、轻度盐渍化与农业用地间土地覆盖类型转换频繁;动态计算各种土地利用类型,2000~2007年农耕不合理导致土壤盐渍化面积增加,2007~2014年各种土地利用类型变化相对稳定。研究将遥感手段应用到土壤盐渍化监测中,为大庆市及整个松嫩平原盐渍化发展趋势判断、盐渍化治理及农业可持续发展提供科学依据。     

基于遥感技术的耕地面积动态监测研究

对耕地面积实施监测,遥感技术是一种非常有效的方法。通过分析相应时相的TM和中巴遥感影像的波谱特征,采用波段比值法,结合野外调查,对北京地区30年来耕地的变更情况进行了监测。监测分析表明,北京市耕地面积从30年前的614941hm2减少到现在的388902hm2,呈较严重的递减趋势。本课题的研究成果为北京市土地管理和土地利用规划提供了重要的依据。     

郫县土地利用遥感动态监测

利用2000和2007年的TM数据,经过预处理与增强处理,通过解译,得到2个时期的土地利用专题数据。在此基础上,通过比较对该区的耕地转化、居民地与工厂用地扩增等进行了分析,并做了面积统计。     

基于遥感技术的山阴县盐碱地动态变化监测

朔州平原区土壤盐碱化严重制约着当地农业的可持续发展,及时掌握盐碱地状况对于盐碱地改良和经济发展是非常必要的。在GIS,RS技术的支撑下,基于ENVI 4.7和ArcGIS 10.0平台,以地形图、土地利用现状图和2000年(ETM+)、2006年(TM)和2009年(TM)三景Landsat卫星影像为数据源,对山阴县10 a来盐碱地数量的动态变化进行了监测。结果表明,研究区内2000—2009年盐碱地面积呈不断减少的趋势。     

基于卫星遥感影像的新增耕地利用状况动态监测与评价

以湖南省平江县为研究区,利用2008、2010和2012年3期卫星遥感影像数据,结合新增耕地相关资料、土地利用资料等,提取新增耕地利用状况信息,并建立了评价模型,对研究区2007年新增耕地近5年来的耕地利用情况进行了监测和评价,以期获得研究区2007年度新增耕地的利用状况和利用水平等信息。     

基于遥感影像的单县土地利用动态变化分析

土地动态变化的研究对于土地资源的可持续利用、社会的和谐发展都有重要作用。运用遥感技术能够高效、精确地对土地利用动态变化进行分析。以单县为研究对象,运用ENVI软件,对山东省单县2000年和2009年两期遥感影像进行配准、裁剪、监督分类等操作,将该县土地分为耕地、林地、居民地、湖泊、河流、其他用地六种类型。结果表明,从2000年到2009年,居民用地、林地不断减少,耕地、湖泊的面积在扩大,其中湖泊的年变化速度最快,其他用地在大幅度减少。总之,该县要严格控制人口增长;实行退耕还林政策,提高耕地的质量;合理开发、规划土地,处理好单县的城市发展与耕地、林地之间的矛盾,实现该县土地资源的可持续发展。     

Study on Soil Salinization Information in Arid Region Using Remote Sensing Technique

Extracting information about saline soils from remote sensing data is useful, particularly given the environmental significance and changing nature of these areas in arid environments. One interesting ease study to consider is the delta oasis of the Weigan and Kuqa rivers, China, which was studied using a Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) image collected in August 2001. In recent years, decision tree classifiers have been successfully used for land cover classification from remote sensing data. Principal component analysis (PCA) is a popular data reduction technique used to help build a decision tree; it reduces complexity and can help the classification precision of a decision tree to be improved. A decision tree approach was used to determine the key variables to be used for classification and ultimately extract salinized soil from other cover and soil types within the study area. According to the research, the third principal component (PC3) is an effective variable in the decision tree classification for salinized soil information extraction. The research demonstrated that the PC3 was the best band to identify areas of severely salinized soil; the blue spectral band from the ETM+ sensor (TM1) was the best band to identify salinized soil with the salt-tolerant vegetation of tamarisk (Tamarix chinensis Lour); and areas comprising mixed water bodies and vegetation can be identified using the spectral indices MNDWI (modified normalized difference water index) and NDVI (normalized difference vegetation index). Based upon this analysis, a decision tree classifier was applied to classify landeover types with different levels of soil saline. The results were checked using a statistical accuracy assessment. The overall accuracy of the classification was 94.80%,which suggested that the decision tree model is a simple and effective method with relatively high precision.     

基于遥感资料的干旱监测研究

基于MODIS数据,对云南省2011年春季的干旱状况进行了监测,通过MODIS的植被指数和陆地表面温度数据建立了Ts-NDVI空间,并计算了温度植被干旱指数(TVDI)。TVDI指数可有效提高干旱监测的精度和效率,可以用来对大区域干旱进行检测。云南省旱情分布较广,受灾面积超过75%,仅西北角小片地区受干旱影响较小,在研究期间干旱区主要分布于云南省中部、东部和南部地区,并且随着时间的推移干旱区面积有增加的趋势。结果表明,利用MODIS卫星遥感数据进行干旱监测具有相当的可行性和适用性。     

基于遥感技术的水稻抽穗期长势分级监测研究

选择黑龙江省泰来县为试验样区,利用环境减灾卫星数据,结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术手段对水稻种植面积进行监测并分析水稻抽穗期的长势情况。利用地形图,对卫星影像数据进行精校正,结合GPS调查点建立的解译标志,采用人机交互目视解译方法进行水稻面积提取,解译精度在95%以上。最后,根据水稻抽穗期的植被覆盖指数反演的叶面积指数数据信息,进行水稻长势分析与分等定级,结果表明:泰来县水稻抽穗期长势分为3个等级。叶面积指数小于4.2的为水稻长势弱的地域,占水稻总面积的5.53%,在4.2～5.9的为长势正常区域,占水稻总面积的67.80%,大于5.9的为长势旺盛区域,占水稻总面积的26.67%。     

基于RS与GIS石河子垦区土地动态变化分析

[目的]研究石河子垦区近年来土地动态变化,为该地区生态环境保护提供依据.[方法]以土地资源调查数据为基础,利用遥感和地理信息系统相结合方法,采用各类指数模型方法,研究石河子垦区近5a土地利用类型的数量变化、空间变化特征以及各地类的转移情况.[结果]石河子垦区近5a来各类土地利用类型增减变化较大,耕地变化较快,园林地、建设用地、水域呈增长趋势,草地、未利用地面积减少.[结论]影响石河子垦区土地利用变化的主要驱动因素是近几年降水增多的自然因素和经济快速发展、政府决策等社会因素.     

遥感图像监督数字化分类与GIS在土地沙漠化动态监测中的应用研究

准确把握土地沙漠化动态对沙漠化治理具有重大现实意义。本文介绍了地理信息系统（GIS）在沙漠化化动态监测中的应用和遥感图像计算机监督数字化分类的理论和方法,对遥感图像计算机监督分类的精度做了检验。对调查区土地沙漠化动态进行了分析。结果表示,从1991年到1997年间该区土地沙漠化趋势有所减弱,综合治理取得了一定效益。