三种向日葵单株产量估测方法的比较研究

本文根据两年三个点次的田间试验结果研究了数位法、盘重法和盘径法对向日葵子实产量的预测效果。结果表明，三种方法建立的产量预测回归数学模型均有效、可靠。但在我国向日葵科研和生产实践中，以盘径法最为实用，建议推广应用。     

秋闲田饲用高粱的播期对单株生产力与产量回归模型的构建与分析（英文）

[目的]为了探索播期与秋闲田饲用高粱单株生产力和生物产量的线性回归预测模型。[方法]采用田间试验与线性回归分析的方法,对播期与饲用高粱单株生产力和草产量的关系进行模拟和比较。[结果]播期对秋闲田饲用高粱单株生产力和生物产量具有重要影响,其单株生产力和生物产量随播期的推迟而降低。构建了播期与单株生产力和生物产量关系的回归模型,单株鲜重与播期的回归模型为y_鲜=0.618-0.015x,单株干重与播期的回归模型为y_干=0.184-0.005x,单产与播期的回归模型为y_单=29 126.461-711.448x。在7月23日～8月30日之间的播期每推迟1 d,饲用高粱的单株鲜重平均减少0.015 g,单株干重平均减少0.005 g,单产平均减少711.448 kg/hm~2。[结论]该研究构建的3个回归模型,为秋闲田饲用高粱生产提供理论支撑。     

利用2种方法分析花生主要农艺性状 与单株产量之间的关系

利用灰色关联度分析方法以及相关、通径分析方法研究邢台当地39个花生品系的主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、单株结果数、百果质量、百仁质量、1 kg果数、1 kg仁数、出仁率等10个主要农艺性状与单株产量的相关程度。灰色关联度分析结果显示,百仁质量、结果枝数、总分枝数与单株产量的关联度较大;相关、通径分析方法结果显示结果枝数、百仁质量、1 kg仁数、主茎高对单株产量的贡献较大。综合比较2种分析结果可知,结果枝数、百仁质量和1 kg仁数对单株产量的影响较大,其中结果枝数对单株产量为正向影响,1 kg仁数对单株产量为负向影响,且二者作用都具有显著性。     

2种抗蒸腾剂对秋季大棚黄瓜长势、产量和品质的影响

为筛选设施黄瓜适用的抗蒸腾剂,提高抗旱能力,以‘北农佳秀’和‘津优35号’为材料,采用田间试验方法,选择腐植酸型国光抗蒸腾剂和成膜型神润抗蒸腾剂,分别设置国光抗蒸腾剂稀释1000倍(T1)、国光抗蒸腾剂稀释500倍(T2)、神润抗蒸腾剂稀释20倍(T3)、神润抗蒸腾剂稀释40倍(T4)4个处理,以喷施清水作为空白对照(CK),在坐瓜后进行叶面喷施,研究不同抗蒸腾剂对黄瓜长势、生物量和产量品质的影响。结果表明,‘津优35号’叶片喷施抗蒸腾剂后,9月11日T1、T2和T3处理的叶片SPAD值比CK分别提高了4.8%、7.4%和9.4%,T1、T2、T3、T4地下部含水率分别比CK提高6.4、17.2、7.1和3.7个百分点;T2处理黄瓜Vc含量比CK提高了25.76%,可溶性蛋白提高了11.54%。‘北农佳秀’叶片喷施抗蒸腾剂后,T4整个生育期叶片SPAD值平均比CK提高1.1%,地上部鲜重提高84.6%,单株产量提高27.2%,可溶性蛋白含量提高50%。研究表明,‘津优35号’黄瓜选择国光抗蒸腾剂稀释500倍‘、北农佳秀’黄瓜选择神润抗蒸腾剂稀释40倍叶面喷施效果较好。     

两种光响应及CO2响应模型在喀斯特树种中的应用

为了找到光及CO2响应曲线最优拟合模型,采用目前应用最广泛的非直角双曲线模型和叶子飘新模型对4种喀斯特森林树种的光响应数据及CO2响应数据进行了拟合.结果表明,光合作用对光及CO2响应的叶子飘新模型能很好地拟合4个树种的光及CO2响应数据,且可以直接计算出其主要光合参数.4个树种光合特性由强到弱为:翅荚香槐＞光皮树≈黄连木＞椤木石楠.     

喀斯特地区2种C_4植物光合特性与庭院养殖经济、水土保持研究

晴天采用英国Lcpro+光合仪测定贵州花江喀斯特石漠化地区C_4植物皇竹草和类芦的光合特性。结果表明:皇竹草的日均净光合速率为(12.78±7.40)μmol/(m~2·s),蒸腾速率为(5.05±2.15)mmol/(m~2·s),水分利用效率为(2.38±0.85)μmol/mmol;类芦的净光合速率为(8.10±4.69)μmol/(m~2·s),蒸腾速率为(1.87±0.53)mmol/(m~2·s);水分利用效率为(4.32±2.64)μmol/mmol。2种C_4植物的光合特性显著高于该地区C_3植物,具备充分利用石漠化地区稀缺水分资源的植物生理条件。同时,结合光合特性对皇竹草发展庭院养殖经济与类芦的水土保持优势进行阐述。     

基于GIS的典型喀斯特地区土地适宜性评价模型的构建——以贵州省福泉市为例

选取福泉市种植区进行评价分析,建立了基于地理信息系统（GIS）的土地适宜性数学评价模型,并利用该评价模型对茶树种植区进行适宜性定量分析,得出种植适宜区的空间分布和数量。评价模型不仅克服了在评价过程中人为因素的影响,而且利用计算机系统对评价因子进行量化处理,提高了喀斯特地区土地适宜性评价的准确性及效率。     

2种森林资产批量评估模型的构建与比较

以中龄林为例,分别建立了基于多元线性回归和BP神经网络的批量评估模型,选取测试样本对这2种模型的有效性进行检验．结果表明,所建立的2种模型对于中龄林评估都适用,但BP神经网络模型较多元线性回归模型的适用范围更广,预测精度更高．