农林类院校教育资源配置效率影响因素分析——基于DEA—Tobit模型

基于对十五所农林类院校教育资源配置效率的研究基础,分析并确定影响资源配置效率的因素为院校所在地区经济发展条件、办学条件及人员结构三个方面。在使用因子分析法,消除变量多重共线性的基础上,运用Tobit模型对相关变量进行回归分析,得出以下结论:地区经济发展水平、专任教师比重与高校资源配置纯技术效率显著正相关;录取分差与纯技术效率显著负相关。同时,探索了国家教学团队数、科研平台数、院系机构设置情况、图书存量、高层次人才比重与资源配置的相关性。     

基于超效率DEA方法的中国粮食生产效率评价分析

2004—2015年我国粮食实现了十二连增,但粮食产量持续增长的同时粮食生产效率并未呈现显著正向增长,反而出现了较大波动。2016年我国粮食产量有所减少,但粮食生产效率反而有所提高。本文利用超效率DEA模型对我国三大区域和31个省级行政区的粮食生产效率进行测度,发现我国粮食生产存在效率较低、生产要素投入冗余或不足、粮食生产要素配置未能达到最优配置等问题。超效率DEA投影结果显示,我国粮食生产投入要素中粮食作物播种面积投入严重不足,耕地红线问题需要被高度关注。保障我国粮食产业可持续发展和粮食安全需要,完善粮食主产区利益补偿机制和"粮食主产区-粮食主销区-粮食平衡区"横向协调机制;除经济直补外适当考虑对自然环境资源的协调和补偿,探讨实施粮食虚拟水战略;提高劳动力素质,以实现对农业劳动力不足的补充和农业现代化程度的提升;优化粮食生产要素配置,促进粮食产业与二三产业的融合发展。     

长三角地区入境旅游市场效率及影响因素研究——基于DEA Tobit模型的实证分析

入境旅游作为长三角地区对外经济贸易、加强区域合作和文化交流的重要途径,其市场效率的研究对促进长三角地区一体化发展具有重大意义。长三角地区2000—2016年入境旅游市场效率研究显示：上海市入境旅游效率稳居高地,其他三省的效率值发展波动轨迹基本一致;整体而言,产业结构的改善和对外开放程度有助于促进入境旅游市场效率,而入境旅游消费的相对滞后性以及交通设施的便利性对入境旅游市场产生了“挤出效应”;各影响因素对各省（市）有不同程度的促进作用。需从借助大数据、旅游新业态和区域一体化几方面来进行入境旅游市场效率的提升。     

基于DEA模型的陕西省粮食生产效率评价及影响因素研究

为提升陕西省粮食生产效率,收集2000～2016年相关数据,构建指标体系,运用数据包络模型测算陕西省粮食生产效率。并在此基础上,运用SPSS软件进行多元线性回归分析影响陕西省粮食生产的主要因素。结果表明:2000～2016年陕西省粮食生产的技术效率为0.986 2,仍有提升空间;其中粮食种植面积、农业生产化肥施用折纯量、农业机械总动力与粮食生产技术呈正相关,粮食生产劳动力与粮食生产效率呈负相关。因此,应扩大粮食种植面积、提升粮食生产劳动效率、合理控制化肥的投入量、增加粮食生产农业机械拥有量、加大粮食生产技术投入力度、改善农业生产条件、推动粮食生产规模化,以提升陕西省粮食生产效率。     

福建省农业环境效率及影响因素分析——基于EBM模型和面板模型Tobit

本文运用EBM模型和随机面板Tobit模型对福建省2000～2017年9地市农业环境效率进行测算,并分析了福建省农业环境效率的地市间差异及影响因素.结果 表明,2000～2017年,福建省农业环境效率总体呈下降趋势,地区之间差异明显,人均农业增加值与农业环境效率之间存在"正U型"库兹涅茨曲线关系,对外开放水平对环境效率产生正的影响效应,而工业化水平、城乡收入差距和农药使用强度对福建省农业环境效率产生负的影响效应.     

安徽省农业生产效率研究——基于超效率DEA模型

农业作为国民经济基础,农业现代化对我国经济高质量发展具有十分重要的意义,迫切需要提升农业生产效率来提高农业发展质量。而安徽省作为我国的粮食生产区因此文章采用超效率DEA模型对安徽省16个地级市2011-2017年的农业生产效率进行研究。发现安徽省各个地级市的农业生产效率不均衡有明显的差距,且各个地级市农业生产效率低下的原因因为纯技术效率和规模效率的不同而存在着不同需要从不同的方向进行改进。     

基于DEA及超效率DEA模型的农业信息化评价研究

通过构建农业信息化效率投入与产出指标评价体系,运用DEA及超效率DEA模型,对攀西地区2000～2009年农业信息化效率进行实证评价.结果显示,攀西地区多数年份农业信息化综合效率、纯技术效率和规模效率达到了"最优状态",但仍有投入与产出改进的空间;非DEA有效的年份均出现投入冗余:攀西地区农业信息化效率趋势总体平稳发展...     

基于超效率DEA和Malmquist指数的中国农业生产效率分析

采用超效率DEA模型和Malmquist指数,对1990—2016年中国29个省级地区的农业生产效率进行分析,结论如下:(1)超效率DEA分析表明,东部地区的农业生产效率最高,中、西部地区效率低于全国平均水平。相较于中、西部地区,东部地区具有较强的经济实力和较为成熟的农业发展模式与规划,使其农业生产效率呈现较高水平且效率变化受国家农业政策的影响较小。(2) Malmquist指数分析表明,中国东、中、西部地区农业全要素生产率(TFP)和技术进步都实现了正增长,但是只有东部地区的技术效率实现了正增长;技术进步是TFP增长的主要动力,技术效率下降是TFP增长的主要障碍,规模效率下降是导致技术效率下降的主要原因。     

基于DEA模型的中国马铃薯生产效率分析

生产效率是生产能力提升的关键因素,分析马铃薯生产效率有助于促进马铃薯的生产发展。以中国15个马铃薯主产区为研究样本,基于2011—2015年露地马铃薯生产投入与产出数据,利用数据包络分析(DEA)模型分析了其马铃薯生产效率。研究结果表明:2011—2015年中国15个主产区马铃薯生产的综合效率、纯技术效率和规模效率的平均值分别为0.775、0.853和0.908,马铃薯生产效率整体上还未达到最优,在科技创新、生产管理、技术推广以及生产结构等方面仍需要改善和优化;黑龙江、青海和新疆3个主产区处于DEA完全有效状态,其他12个主产区在生产技术水平或者要素投入效率方面都具有提升空间。并从要素投入角度对除黑龙江、青海、新疆、山西和重庆之外的河北、辽宁、内蒙古等其余10个主产区提出了改善综合效率的调整策略。     

基于DEA模型的中国马铃薯生产效率分析

马铃薯是中国的第四大粮食作物,也是重要的蔬菜、饲料和工业原料。马铃薯对保障国家粮食安全、贫困地区经济发展和社会稳定以及农民增收都有重要意义。本文通过DEA数据包络模型对全国和8个省份(直辖市、自治区)两个层面的马铃薯全要素生产效率进行分析,结果表明:中国马铃薯生产的全要素生产率呈现波动性强的特征,但整体有所增长;全要素生产率增长的主要动力是技术进步效率的提高,综合效率的增加对全要素生产率的增加作用不明显;全国马铃薯综合效率稍有提高,纯技术效率的改善是综合效率提高的主要动力,而规模效率的下滑则是拉低全国马铃薯综合效率的原因;各省份全要素生产率呈现出不同的趋势变化,除山东省以外,全要素变化主要是由技术进步决定的。最后提出提高中国马铃薯产业生产效率的相关建议。     

中国粮食进口安全综合评价研究——基于超效率DEA模型

在对粮食及粮食进口安全内涵加以界定的基础上,从粮食数量、粮食质量、粮食价格、粮食贸易、国家经济、生态环境6个方面分析中国粮食进口安全的影响因素,基于超效率DEA模型构建中国粮食进口安全评价模型。对1992—2015年中国粮食进口安全状况进行评价,结果表明,1992—2015年中国粮食进口处于安全状态,粮食进口对我国粮食价格安全和生态安全的影响程度较小,对数量安全、质量安全、贸易安全和经济安全的影响程度较大。     

基于超效DEA模型的泛珠三角区第一产业生产效率评价

运用超效DEA模型对泛珠三角区第一产业效率进行评价.研究结果显示广东省第一产业生产效率最高;分年度广东省第一产业Malmquist生产率指数及分解指标表明,2001-2004技术进步平均增长率达到了1.78％;1999-2003的规模效率平均增长率达到3.12％;1999-2010的纯技术效率平均增长率达到3.37％.对泛珠三角区内其他各省第一产业发展提出了相应建议.     

基于DEA模型的河北省农业生产效率及影响因素研究

在我国农业实现跨越式发展和制约农业可持续发展因素凸显的双重背景下,提高农业生产效率成为农业经济可持续发展的关键。本文基于DEA-BCC模型和超效率模型,以河北省11个地级市为研究对象对其农业生产效率进行测量,并分析主要影响因素。结果显示河北省农业生产效率总体较好,但纯技术效率偏低;北部地区农业生产效率总体高于南部地区,邢沧两市农业投入要素冗余情况较为严重;单位耕地面积产值与单位化肥施用量产值对农业生产效率具有提升作用。在此基础上,对河北省农业生产效率的提升路径提出了具体建议,旨在为新形势下农业生产效率提升及农业现代化提供借鉴和参考。     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

基于DEA模型的宁夏农业生产效率评价

为提高宁夏农业生产效率,促进宁夏农业发展,本文运用传统DEA模型分析测算了中国30个省市2000—2015年的农业生产效率.通过将宁夏与全国其他省市的农业生产效率进行比较,发现宁夏农业生产效率在全国处于较低层次.主要原因是该地区对农业技术的利用程度较低以及存在投入冗余.基于此,提出了提高宁夏农业生产效率的建议:提高该地区人口受教育水平、建立完善的农业技术推广体系、加快农村剩余劳动力转移以及发展规模化农业.     

浙江省农业生产效率分析——基于DEA模型和Malmquist指数

为了研究浙江省农业生产投入产出情况,进一步提升其农业生产效率,先利用DEA模型对2020年浙江省各市农业生产效率进行静态分析,再运用Malmquist指数对2014—2020年浙江省各市农业全要素生产率进行动态分析。结果表明：2020年浙江省农业整体向好,但部分地区存在投入与产出不匹配的情况,影响了全省平均农业综合效率;2014—2020年,浙江省农业TFP均大于1,其中技术进步推动作用显著;各地级市TFP差异在合理范围内,技术效率成为大部分地级市生产效率提升的制约因素;浙东北和浙西南的年均TFP基本持平。因此,浙江省可以加强农业基础设施建设,持续提高农业科技水平,推动区域农业均衡发展,从而提升农业生产效率。     

基于超效率DEA模型的农村水利项目效率评价研究

利用传统DEA模型和超效率DEA模型,对我国31个省(市)2012年农村水利项目建设的效率进行了分析。研究结果表明:我国农村水利项目建设的投入产出效率总体上较低,且具有明显的地区性差异;大部分地区农村水利项目建设的规模效益表现为无效;我国农村水利项目建设的超效率均值表现为东部地区最高,西部地区次之,而中部地区最低。     

基于超效率DEA模型的农村水利项目效率评价研究

利用传统DEA模型和超效率DEA模型,对我国31个省(市)2012年农村水利项目建设的效率进行了分析。研究结果表明:我国农村水利项目建设的投入产出效率总体上较低,且具有明显的地区性差异;大部分地区农村水利项目建设的规模效益表现为无效;我国农村水利项目建设的超效率均值表现为东部地区最高,西部地区次之,而中部地区最低。     

DEA模型在中国烤烟生产效率评价中的应用

应用DEA模型对2002年全国烤烟生产的综合效率、技术效率以及规模效率进行了评价,找出了烤烟生产中非有效决策单元效率损失的影响因素,并提出了改进措施。     

烟台市苹果产业生产效率的评价研究——基于DEA模型和Malmquist指数分析

选取2011—2020年烟台市苹果产业的面板数据,借助DEA中的BCC模型、Malmquist指数分析法对烟台市苹果产业全要素生产率、综合效率、纯技术效率、技术进步率、规模效率演变规律进行分析。结果发现,烟台市苹果产业生产效率呈波浪式动态波动,全要素生产率以每年平均1%的速度增长,增长过慢。烟台市应该根据自身发展情况采取不同措施来推进整体苹果产业的技术及管理的革新,促进苹果产业转型、提质、增效,推动苹果产业的可持续发展。