华南榆科植物数量分类的研究

将华南产的榆科植物划成３０个分类单位，以形态为主，兼顾解剖学、化学及孢粉学特生，列出４２项性状，对这些植物进行了数量分类。用最短距离法、类平均法等７种方法系统聚类。分类民传统形态分类不完全吻合。我们认为，取消柔毛糙叶树这一变种为宜；应恢复山油麻为种一级地位；滇糙叶树的分类位置有待进一步探讨。     

薄荷属植物的数量分类

选取30个主要性状,对薄荷属6个种38个居群进行了数量分类研究。Q型聚类分析结果表明,叶的平或皱是较稳定的,可以作为薄荷属植物分类的主要标准。按照"欧氏距离远近"原则,Q型聚类分析可以比较理想地将38个居群在L3=0.618水平上分为5个系,即日本薄荷系、灰薄荷系、薄荷系、唇萼薄荷系、椒样薄荷系,其中日本薄荷系又可分为日本薄荷亚系和皱叶留兰香亚系,椒样薄荷系又可分为椒样薄荷亚系与留兰香亚系。R型聚类分析基本上能反映性状间的相关性,可以为今后进一步进行性状的取舍和观测提供定量化的依据。     

基于改进SVM算法的植物叶片分类研究

[目的]为了有效的对植物物种进行识别,[方法]本文提出了基于布谷鸟(CS)算法改进的支持向量机(SVM)方法对植物叶片分类从而识别植物物种。本文用两种数据集验证改进的CS-SVM算法对植物叶片的分类效果:UCI公开数据集和自主采集叶片图像。在自主采集的叶片图像数据集中,首先对叶片图像预处理,提取6个特征值,然后再使用CS-SVM算法建立分类模型。[结果]结果表明,在UCI公开数据集每种叶片样本量较少的情况下,CS-SVM算法对叶片分类的准确率可以达到87%以上;在采集的叶片图像数据集上以鹅耳草榆属、槭属等8种植物叶片和红柳、杨属等15种植物叶片样本分别试验,前者叶片分类准确率达95%,后者则大于84%。最后,将CS-SVM算法与PSO-SVM算法对植物叶片的分类效果进行对比,结果表明两种方法在叶片分类准确率上无显著差异,但CS-SVM方法在速度上领先10 s以上。[结论]改进的CS-SVM算法在样本量少或者样本特征属性少的情况下,对植物叶片的分类具有良好的效果。     

宝鸡植物园玉簪属植物数量分类研究

本文以宝鸡市植物园引种的25个玉簪种或品种为研究对象,在物候观测、形态学特征观测的基础上,进行了基于R型聚类、主成分分析和Q型聚类的数量分类学研究,并对其不同种类之间的亲缘关系结合物候表现进行了深入的分析和探讨.R型聚类显示了性状选取的合理性,主成分分析表示花长、叶宽、叶色和花色的贡献率较大,最终选择了11个重要特征进...     

五加属五加组植物的数量分类研究

以五加属五加组植物１１个种为分类单位，以２２个形态特征作为性状，用系统聚类的方法探索了种与种之间的亲缘关系，认为浙江五加与细刺五加在形态有明显差异，两者不应归并。     

15种忍冬属植物的数量分类研究

选取37个形态学性状,应用数量分类学原理与方法对15种忍冬属植物进行了研究。结果表明:忍冬属植物不是以亚属为单位分成两大类的,而是蓝果亚组(Subsect.Caerulea)形成一个类群,其它亚组形成另一个大的类群;空支组(Sect.Coeloxylosteum)的种自然聚在一支,说明传统分类的依据是正确的;蓝果亚组组内亲缘关系较近,但与囊管组(Sect.Isika)内其他各亚组之间的亲缘关系较远;蓝靛果(L.caerulea var.edulis)与蓝果亚组内其他种的亲缘关系较近,故不支持将蓝靛果分离出忍冬属另立新属。     

四川鼠尾草属植物的数量分类

通过野外资源调查与收集,结合标本资料,观察与测量了四川鼠尾草属26种4变种1变型共31个分类群的株高、叶片长、花序长、花萼长、叶片类型、花冠颜色等18个性状,并进行R型和Q型聚类分析。研究显示各形态特征在属中变异较大,结合R型聚类结果表明所考察的性状独立遗传,可作为分类的标准;Q型聚类将31个物种分为了4大类,与传统分类学中对该属植物的亚属分类结果基本相符,但S.kiaoemetiemsis f. pubescens的系统地位有待进一步论证;进一步分析了物种间的亲缘关系,为四川鼠尾草属植物的系统分类、亲缘关系鉴定及种质资源利用等提供依据。     

中国菊属植物部分种的数量分类研究

该文运用数量分类学方法对中国菊属植物２８个分类单位进行了系统进化与亲缘关系研究。Ｑ型聚类结果表明：毛华菊（Ｄ，ｖｅｓｔｉｔｕｍ）与菊花亲缘关系最近，野菊（Ｄ．ｉｎｄｉｃｕｍ）次之，紫花野菊（Ｄ，ｚａｗａｄｓｋｉｉ）较远，Ｒ型聚类分析结果表明菊属植物用于形态分类学研究的多数性状具有相对独立性。在此基础上，作者讨论了中国栽培菊花起源的若干问题。     

濒危植物金毛狗群落的数量分类及排序

为了解金毛狗群落与环境因子的相互关系,研究了重庆市金毛狗群落相对集中的北碚、涪陵、江津、永川、大足和铜梁等地区的环境因子、TWINSPAN分类、物种和多样性指数与环境因子的DCCA排序。结果表明:1)金毛狗群落生长在土壤为酸性、土壤含水量较高、郁闭度较高,并处于西北和东北坡向的水沟边。区域相近的金毛狗群落较相近,金毛狗的主要伴生物种为镰羽复叶耳蕨、狗脊、芒萁、山姜、大叶排草、荩草和里白;2)土壤含水量和海拔高度对金毛狗群落的影响较显著;3)金毛狗群落的物种多样性相似度较高,土壤有机质含量对物种多样性的影响较显著。     

基于花色表型的芍药品种数量分类研究

目的花色是进行芍药品种分类的重要依据,而仅基于目测的传统芍药花色分类主观性较强,不能明确界定芍药花色,需要建立更为科学的基于花色表型的芍药品种分类体系。方法本研究以175个芍药品种为材料,利用色差仪对其花色表型值进行测定,根据ISCC-NBS色名表示法对各芍药品种的花色进行颜色命名,同时结合系统聚类和生产经验进行归纳分析。结果将所测芍药品种花色划分为白色系、黄色系、浅粉色系、粉色系、红色系、紫色系、墨色系、橙色系8个色系。各色系与CIELab表色空间的明度(L*)、红度(a*)和黄度(b*)有良好的对应关系,能够实现对不同芍药品种花色的定量描述,色系分类合理。同时,发现芍药品种花色丰富,且不同芍药品种群的花色有较显著的差异。结论本研究对芍药品种的花色进行了科学分类,应用中可直接根据L*、a*、b*值确认芍药品种的色系,对芍药品种分类和品种鉴定提供了理论依据,为芍药市场流通和科学研究中的花色描述进行了规范,并对芍药花色方面的育种有指导意义。      

五加属(Acanthopanax)五加组植物的数量分类研究

以五加属五加组（Ｓｅｃｔ．Ａｃａｎｔｈｏｐａｎａｘ）植物１１个种为分类单位，以２２个形态特征作为性状，用系统聚类的方法探索了种与种之间的亲缘关系，认为浙江五加Ａｃａｎｔｈｏｐａｎａｘｚｈｅ－ｊｉａｎｇｅｎｓｅＸ．Ｊ．Ｘｕｅ与细刺五加Ａ．ｓｅｔｕｌｏｓｕｓＦｒａｎｃｈ在形态上有明显差异，两者不应归并     

大丽花品种数量分类研究

对52个大丽花品种的20个形态学特征进行Q型聚类分析。结果表明:株高应作为大丽花分类的一级标准,依此标准可将大丽花分为两大类;花径应作为大丽花分类的二级标准;叶片大小、花瓣大小和花瓣多少作为大丽花品种分类的三级标准。     

紫薇品种数量分类研究

在对中国紫薇Lagerstroemia indica品种进行调查的基础上,根据形态特征选取调查品种中的51个紫薇品种和对照种南紫薇L. subcostata和福建紫薇L. limii,共计53个样品为分类运算单位,把数量分类学中的聚类分析方法应用于紫薇品种分类,探讨紫薇品种分类的等级和标准,建立完善的中国紫薇品种分类系统。Q型聚类分析的结果表明:将种系作为紫薇品种分类的一级标准,将花色作为紫薇品种分类的二级标准,这与传统紫薇品种分类的观点基本相符,说明分类结果具有一定的合理性。图1表2参6     

石榴品种数量分类研究

 【目的】分析石榴表型遗传多样性,从数量分类角度对其进行分类研究,为石榴品种形态分类和优良品种选育奠定基础。【方法】根据28个形态特征对62个石榴品种资源对生物学特进行观察并测定性状数值,利用UPGMA法和组内均联法作图。【结果】组内均联法和UPGMA法都支持品种亲缘近的品种聚合在一起;组内均联法聚类,可以将石榴品种划分出,分别为单瓣和复瓣、重瓣、台阁3个品种群;UPGMA法可以分出单瓣、重瓣和台阁品种群,但出现了极个别品种的交叉,两种方法与形态分类基本一致;UPGMA法对62个品种聚类,支持了在形态分类时把花色、株高、花瓣性状作为分类标准。【结论】数量分类用于石榴品种分类研究与形态分类基本一致,可以支持形态分类,同时可以显现品种亲缘关系,并且花色、花瓣、株高在聚类分析中起着重要作用。     

梅花品种数量分类研究

对全国梅花品种资源进行规范、系统的实地调查,调查的范围包括云南、湖北、四川、浙江、山东、北京等地,得到350个品种的详细性状信息。在广泛调查的基础上,选出了36个性状,对其中255个品种进行了数量分类研究。     

紫薇品种数量分类研究

在对中国紫薇Lagerstroemia indica品种进行调查的基础上,根据形态特征选取调查品种中的51个紫薇品种和对照种南紫薇L. subcostata和福建紫薇L. limii,共计53个样品为分类运算单位,把数量分类学中的聚类分析方法应用于紫薇品种分类,探讨紫薇品种分类的等级和标准,建立完善的中国紫薇品种分类系统。Q型聚类分析的结果表明：将种系作为紫薇品种分类的一级标准,将花色作为紫薇品种分类的二级标准,这与传统紫薇品种分类的观点基本相符,说明分类结果具有一定的合理性。图1表2参6     

果梅品种数量分类研究

该文旨在对果梅种质资源进行整理、分类,以便加工、栽培利用．对４３个果梅品种及李、杏、桃的部分代表品种的２２个性状进行了聚类分析．结果表明：采用ＳＡＳ聚类方法,可以比较理想地将供试的品种分开．在λ＝１．１１５水平上,桃、梅、李、杏独立成类,而在λ＝０．８７水平上又将４３个果梅品种聚为８类     

桂花品种数量分类研究

选取了35个主要性状,对30个桂花品种进行数量分类,结果表明:开花季节为桂花品种分类的主要标准,是稳定的,作为一个比较高级分类标准是比较适宜的;花色作为一分类标准亦是可行的;四季桂品种与秋桂类品种最后相聚,反映了四季桂与秋桂关系较远;金桂和丹桂关系较近;支持向其柏等的分类系统 R型分析基本上反映了性状间的相关性,为今后进一步进行性状的取舍和观测提供了定量化的依据 回归分析和相关分析探讨了花色与其它性状之间的相关性     

蜀葵品种的数量分类研究

为了探究在蜀葵品种分类中起到关键作用的指标以及建立全面的蜀葵品种分类系统,以75个蜀葵品种为研究材料,对各品种的性状进行观测,选定26个性状指标进行R型聚类分析和主成分分析,去掉相关性较大且累积贡献率较小的性状指标,然后对75个蜀葵品种进行Q型聚类分析。R 型聚类分析结果显示：除了少数指标相关性较大外,其他指标较为分散,指标选取合理。主成分分析的结果显示： 26个指标可综合为8个主成分,累计贡献率达82.818%;Q型聚类分析的结果显示：75个品种在不同等级结合线处可以被分为2类、3类、4类和5类,其中叶型、裂叶长/叶长、花型、雌雄蕊瓣化情况、花期早晚、花瓣数、花色等指标在分类中有较大的影响力。叶型和花型是蜀葵品种分类最主要的标准和依据。因此,可以将蜀葵品种划分为圆叶品种群、裂叶品种群及全裂叶品种群三大品种群。