基于“可持续生计框架”的湖南武陵山片区反贫困策略优化

集中连片特困地区是当今我国扶贫主战场,可持续生计框架是思考致贫因素及其形成过程的重要理论。以湖南武陵山片区为例,首先对湖南武陵山片区贫困特征进行诊断,然后从自然资本、人力资本、金融资本、物质资本、社会资本等5个方面开展湖南武陵山片区致贫原因分析,最后提出湖南武陵山片区反贫困策略优化设计方案。     

甘肃省农村空间贫困地域分异特征及其影响因素

本文基于空间贫困理论视角,构建农村空间贫困评价指标体系,运用灰色关联TOPSIS模型对2016年甘肃85个县域农村空间贫困进行测度,结合GIS空间制图技术、空间自相关分析和GWR模型等方法探究空间贫困地域分异特征及其影响因素。研究结果表明:1)甘肃农村空间贫困程度总体较深,地理分布差异显著,呈"东南高、西北低",并由东南向西北递减的空间分异特征;2)农村经济、社会及环境贫困在各县域有明显地域差异,农村经济和社会贫困的空间集聚特征显著,环境贫困呈"两翼高、中间低"的空间格局;3)从空间关联格局来看,甘肃农村空间贫困存在显著的空间正向集聚特征,H-H集聚区集中分布在陇南、甘南东部及定西南部,L-L集聚区分布在张掖、酒泉和金昌;4)自然禀赋、经济发展、社会民生、人力资源和交通区位是影响甘肃农村空间贫困地域分异的主要因素,且各因素的影响强度具有明显空间差异性。自然禀赋呈中部向两翼递减的变化趋势,经济发展、人力资源和交通区位呈"东南—西北"的空间分布特征,社会民生由南向北逐渐增加。因此,依据各贫困区特征及致贫原因,从产业、生态、社会事业与基础设施等方面提出针对性减贫策略,以期为甘肃精准扶贫提供理论指导。     

精准扶贫视角下农牧民贫困客体致贫原因分析

为更好地开展农牧民精准扶贫工作,通过对精准扶贫的内涵进行研究,得出了精准识别在整个扶贫过程中为精准扶贫工作重要作用,进而对扶贫客体的致贫因素进行了研究。对西藏自治区林芝市3个县的调查研究,认真分析了林芝农牧民贫困客体生态贫困、基础贫困、技能贫困等致贫因素,并提出了摆脱贫困的对策。     

产业扶贫视角下农户生计资本影响因素分析

产业扶贫是激发农户内生动力的关键,探究其对农户生计的影响对于提高农户收入,巩固脱贫攻坚成效具有十分重要的意义.基于可持续生计分析框架,构建贫困农户生计资本评价指标体系,通过似不相关回归模型,分析产业扶贫措施对贫困农户生计资本的影响.结果表明:享受产业扶贫政策农户的各项生计资本均高于未享受过产业扶贫政策的农户;未享受产业扶贫政策户中各类型农户的社会资本较为匮乏,明显低于其他四项资本.产业帮扶措施对贫困农户的自然资本、人力资本、社会资本和金融资本有显著的正向作用.     

精准扶贫视角下贫困村测度研究——以广东省连州市为例

贫困问题是我国社会经济发展中普遍存在且最尖锐的社会问题之一,当前我国确立的精准扶贫政策是解决贫困问题的根本保证。研究利用广东省精准扶贫政策确定的连州市66个贫困村的基础数据,借助多维贫困理论构建了连州市贫困村的多维贫困测量体系,利用A-F双临界值法测算了多个维度的权重,同时结合AHP-熵值法计算各测量指标的组合权重,借助维度权重和组合权重构建综合贫困度测算模型,计算了连州市66个贫困村的自然致贫、社会致贫、经济致贫指数,以及3个指数加总所得的综合贫困度。结果表明:66个贫困村中的综合贫困程度可划分为4个等级,其中轻度贫困村占21.2%、中度贫困村占16.7%、重度贫困村占34.8%、极重度贫困村占27.3%。连州市贫困村的贫困深度较重,重度贫困和极重度贫困村的占比较大且分布较集中,因此在制定精准扶贫政策中需要充分考虑其贫困深度和空间分布问题。     

西部地区农民致贫原因分析——以渝西地区贫困村为例

精准扶贫需要针对不同贫困区域环境、不同贫困农户状况,实施精确识别、精确帮扶、精确管理。所以,分析贫困地区以及贫困农户的致贫原因就成为精准扶贫政策是否精准贯彻并见成效的前提和基础。调研中发现,样本村落的贫困主要是因为自然环境、资源禀赋、基础建设、人力资源、产业结构等方面的共同作用而导致;个体农户的贫困案例中,因病因残致贫、缺乏教育致贫是主要原因。当地脱贫攻坚工作主要从这几个方面着手,对照需求精准落实帮扶措施。     

结合随机森林与地理探测器的村域贫困分布格局及其分异机制分析

乡村贫困是我国经济发展过程中的重要问题,很多相关研究从定性或定量角度出发,分析地方或区域贫困问题,对扶贫脱贫的理论及实践产生了重要的意义.运用定量研究方法,结合机器学习与地理探测器分析村级贫困问题.以广东省重点扶贫地区连州市星子镇为例,选取12个对星子镇的贫困发生率产生影响的潜在因素,基于随机森林算法和地理探测器,对该镇21个行政村贫困分异的影响因素及其影响程度进行分析.结果表明:随机森林算法与地理探测器由于原理的差异,在分析各因子影响力这同一目的的前提下,得出数据结果存在差异;星子镇的贫困分异是多因子间的共同正向促进作用,具有复杂性,致贫需多模式综合并行;对于星子镇这个自然约束较大的地区,脱贫更需要着重降低社会阻隔,通过政策、资源的倾斜减缓社会阻隔,从而进一步促进自然约束力的降低,最终达到脱贫目的.     

河北省县域相对贫困度空间分异及影响因素分析

区域贫困一直是困扰人类社会发展的重要问题,综合分析县域相对贫困度对更好地实施扶贫攻坚战略具有重要意义.以经济发展水平测量河北省县域相对贫困度,并采用空间自相关法分析空间特征,基于此运用地理探测器方法探测区域贫困影响因素,为加快县域脱贫步伐、精准脱贫建议的提出提供参考.结果表明:①河北省县域相对贫困度空间分布差异显著,相对贫困度较高的县主要分布在冀西北、冀中和冀中南地区,且区域内有少数潜在贫困县分布,相对贫困度较低的县主要分布在冀东和冀中部分地区;②地理探测器分析发现,地区生产总值、固定社会资产投资、公共财政预算收入等7个因子对县域相对贫困度影响显著,且因子之间交互作用明显;③区域发展过程中,在结合区域自然社会经济实际状况下,应针对性地提出相应扶贫策略,逐步实现区域协调发展.     

左右江革命老区精准扶贫及减贫路径研究——对福利村142个贫困户的考察

精准识别和精准瞄准是减贫脱贫工作的关键。笔者深入左右江革命老区村屯,运用村屯统计数据、贫困监测资料和扶贫基线调查数据,分析贫困发生率、贫困人口禀赋、致贫原因等问题,得出贫困人口年龄呈U型分布,青壮年人贫困率低、贫困人口文化程度普遍较低、务工收入是贫困户家庭的主要来源;致贫、缺技术、缺劳力、缺资金、因病致贫、因学致贫是主要致贫原因。结合福利村实际情况,从农业技术扶贫、金融扶贫、教育扶贫和医疗扶贫等方面提出减贫脱贫对策。     

新冠疫情对贫困农户可持续生计的影响研究——基于云南典型村的实证

为深入分析新冠疫情对贫困农户可持续生计的影响,基于贫困农户入户调查数据,采用英国国际发展署提出的可持续生计分析框架,从农户的自然资本、物质资本、金融资本、社会资本、人力资本5个方面,运用熵权法测度农户生计可持续性指数;通过对比新冠疫情前后贫困农户可持续性指数的变化,探讨新冠疫情对贫困农户可持续生计的影响。结果表明,新冠疫情对贫困农户可持续生计的影响在自然资本、金融资本方面影响大,在社会资本、人力资本方面影响较大,而对物质资本影响较小。为降低新冠疫情对贫困农户可持续生计的影响,政府应出台相关政策,鼓励农户积极参与农业生产,提升当地贫困农户的生计可持续性。     

生计资本对农户参与扶贫产业响应状态的影响——以宁夏贺堡村为例

以宁夏海原县贺堡村精准扶贫为例,通过去函调取县扶贫办、村支两委相关资料,与主要负责人座谈、考察典型扶贫产业基地等方式,调查了宁夏海原县关桥乡贺堡村的农户生计资本对于参与村扶贫产业响应状态的影响。研究表明,农户的脱贫成效与自然资本、人力资本和金融资本呈现低度相关,且都通过0.01水平(双侧)上的显著性检验;其中,自然资本和人力资本对脱贫成效有显著正向的影响,而物质资本、社会资本和金融资本对脱贫成效影响均不显著。     

生计资本抑制了农村居民家庭相对贫困吗?——基于水平和结构的双重视角

为探究生计资本对农村居民家庭相对贫困的影响,引入心理资本这一维度对可持续生计分析框架进行扩展,基于中国家庭动态追踪调查(CFPS)数据,运用熵值法对生计资本进行测度,并从生计资本水平和结构的双重视角出发,分析生计资本对相对贫困的影响。结果表明:1)农村居民家庭生计资本水平和结构呈现不均衡现象。其中,农村居民家庭心理资本最丰裕,其次是人力资本、自然资本、社会资本和物质资本,金融资本最缺乏。生计结构方面以心理资本占优型的农村居民家庭居多,金融资本占优型、物质资本占优型和社会资本占优型的农村居民家庭数量较少。2)人力资本、社会资本、自然资本、物质资本、金融资本水平越高,农村居民家庭陷入相对贫困的概率越小,相对贫困强度越弱。3)与社会资本占优型相比,人力资本占优型、自然资本占优型、物质资本占优型、金融资本占优型和心理资本占优型对相对贫困的抑制效应更强。因此,生计资本水平和结构对农村居民家庭相对贫困均有负向影响,是防止农村居民家庭陷入相对贫困的重要依赖。     

精准扶贫背景下的农村科技扶贫

在扶贫已经进入"啃硬骨头、攻坚拔寨"的新时期,大水漫灌的扶贫方式已经不再适用,精准扶贫已成为当下扶贫的主题。科技扶贫,依靠科技进步,采用"授人以渔"和"扶智"的方式,能够有效地解决因智致贫的农民的贫困问题。基于此,通过对贫困、精准扶贫、科技扶贫的界定,分析贫困的原因,对精准扶贫背景下的农村科技扶贫进行简要分析。     

资本禀赋对农户稻虾共养技术采纳规模的影响研究——基于技术感知的中介作用

[目的]揭示资本禀赋、技术感知对农户稻虾共养技术采纳规模的影响机理.[方法]运用OLS模型、Bootstrap检验方法进行实证分析.[结果]①自然资本、经济资本、社会资本与人力资本均显著正向影响农户对稻虾共养技术的采纳规模,影响效果从大到小排序为:经济资本>自然资本>人力资本>社会资本;②资本禀赋与稻虾共养技术采纳规模...     

少数民族地区扶贫绩效评估——来自内蒙古的数据

现阶段我国扶贫工作的重点是从精准扶贫向精准脱贫的推进,少数民族地区作为打贏脱贫攻坚战"最后的堡垒",其扶贫绩效的好坏决定能否实现如期脱贫.因此,对少数民族地区进行绩效评估十分关键.以少数民族地区的贫困特征为切入点,结合少数民族地区实际,构建扶贫绩效和贫困程度评估指标体系,运用因子分析法,利用内蒙古自治区的数据对少数民族地区贫困程度和扶贫绩效进行评估.结果表明,家庭收支能力低和健康保障不够是导致已脱贫贫困县返贫的主要原因.不同贫困程度的贫困县致贫原因不同.较贫困地区的致贫原因主要为家庭收入较低、生态建设能力弱;深度贫困地区的致贫原因主要为基础设施建设投入力度不够和健康保障能力薄弱.因此,为防止脱贫县返贫,持续巩固脱贫攻坚的成果,致力于未脱贫贫困县的如期脱贫,提出高质量打赢脱贫攻坚战的对策建议,期冀为少数民族地区攻克脱贫攻坚"最后的堡垒"提供重要的指导和借鉴.     

精准扶贫:现状、问题与路径优化——基于宿州市9个典型乡镇的调查

基于安徽省宿州市9个典型贫困乡镇的调查,在对宿州市精准扶贫现状和致贫因素分析的基础上,总结出宿州市精准扶贫存在的问题,提出具体的优化路径。研究发现,宿州市精准扶贫效果显著,形式日益多样,但任务仍然艰巨;影响贫困发生率的既有宏观方面的经济水平与自然灾害因素,也有微观层面的健康、文化程度、资金、技术等因素;宿州市精准扶贫面临管理不完善、基础条件差、扶贫效率低、内生动力不足等问题,应从完善精准扶贫管理、加强基础设施建设、优化产业扶贫形式以及加强技能培训和产业支持等方面改进现有扶贫工作,促进扶贫任务的更好完成。     

完善精准扶贫信息管理系统探析——基于山东省的调研

精准扶贫旨在精准识别、精准管理,最终实现精准脱贫。精准识别需要将贫困人口根据其致贫原因进行分类,针对不同的贫困情况精准确定脱贫方案,在此过程中扶贫资源信息与扶贫需求信息的对接可以调动帮扶与被帮扶双方的能动性,便于形成有效的帮扶措施。通过对山东省17个地市的实地抽样调查,对精准扶贫资源信息和精准扶贫需求信息现状进行分析,从扶贫供给者和扶贫需求者两个维度进一步完善精准扶贫信息管理系统,为制定有效的精准帮扶措施提供依据。     

资本禀赋对农户绿色生产行为的影响——基于绿色认知的中介效应

农业绿色发展最终要落实到农业绿色生产行为上。基于对肥西县农户的调研数据,运用有序Probit模型和中介效应模型,实证分析资本禀赋、绿色认知对农户绿色生产行为的影响。结果表明:资本禀赋显著影响农户绿色生产行为,其中,自然资本、人力资本、社会资本与农户绿色生产行为正相关,经济资本与农户绿色生产行为负相关;资本禀赋通过绿色认知间接影响农户绿色生产行为,其中,环境知识在自然资本、社会资本与农户绿色生产行为之间起中介作用,责任意识在人力资本、社会资本与农户绿色生产行为之间起中介作用。     

精准扶贫背景下农户参与乡村旅游项目路径研究——基于可持续生计框架

基于可持续生计框架,统计分析了国家级重点贫困县湖北秭归县和河北平山县的236户农户的生计资本得分,运用Logistic模型探究农户拥有的生计资本与乡村旅游参与度之间的关系。结果表明,社会资本对农户参与旅游项目的影响最为显著,金融资本、物质资本和自然资本次之,人力资本最不显著;九畹溪景区的自然资本显著高于佛光山景区,其他资本相差不明显,且对农户参与乡村旅游项目有着相似影响;建档立卡型贫困户由于生计资本缺乏,乡村旅游项目的参与度明显低于普通农户。着力提高农户现有的社会资本和金融资本存量,对激励农户特别是贫困户参与乡村旅游项目有积极意义,同时有助于改善贫困户的生计结果,从而实现精准扶贫。     

救助农村因病致贫女性的调查与思考——以衡阳市救助农村“两癌”女性为例

因病致贫是造成农村贫困的重要因素。对衡阳市农村"两癌"女性因病致贫情况进行调查,显示防病难、治病难、脱贫难是对因病致贫女性进行精准扶贫的现实困境。究其原因,存在扶贫救助途径、扶贫救助政策、扶贫救助资金支出的三个方面缺陷。根据现实情况,可在政策制订上,强化社会性别意识;在介入时间上,将反贫困工作从治病阶段提前至防病阶段;在资金来源上,探索财政支持、银行贷款、商业保险相结合的资金投放方式;在资源分配、使用上,集中人力、物力、财力向基层倾斜。