消费者对高端猪肉感知价值实际维度实证分析

消费者对高端猪肉的感知价值鲜有学者研究,不利于企业根据消费者感知价值制定出科学的营销策略以实践精准营销。采用实证研究方法,探讨消费者对高端猪肉感知价值的实际维度。结果表明,消费者对高端猪肉的感知维度可分为：社会价值、安全价值、美食价值、情境价值,其中美食价值是本研究发现的新维度。     

绿色认知对消费者参与社区支持农业(CSA)意愿的影响——基于感知价值的中介效应

为提升消费者参与意愿,推进社区支持农业(CSA)的本土化发展,基于820份消费者调查问卷,通过构建多元回归模型对绿色认知对消费者参与CSA意愿的影响,以及感知价值在绿色认知和消费者参与CSA意愿之间的中介效应进行了研究,结果表明：1)农业污染认知、绿色农产品认知和绿色政策认知对消费者参与CSA的意愿均具有正向显著影响,其中,绿色农产品认知的影响最明显。2)功能价值、服务价值和环境价值在农业污染认知、绿色农产品认知、绿色政策认知和消费者参与CSA意愿之间均具有正向显著中介作用,其中,功能价值的中介效应值最高。因此,应促进多元主体协同发展,这不仅能够提高消费者的绿色认知水平,促使其形成绿色消费意识,增强其参与CSA的主动性,而且还能够促使生产者完善CSA农场的经营管理,并使其与消费者建立互信关系,进而提升消费者对CSA的感知价值。基于此,才能提升消费者参与CSA的意愿,并为CSA的本土化发展构建稳固的社会基础。     

基于层次分析法的农产品消费者塑造价值模型构建

随着现代经济的竞争加剧和全球化,立足于消费者行为分析的消费者塑造越来越引起商业界的重视和推崇。文章从农产品消费者塑造的含义和特点出发,利用层次分析法的思想提出了农产品消费者塑造的价值模型的指标体系,分析了各指标及关联指标对价值影响的权重,并在此基础上构建出农产品消费者塑造的价值模型,以期为农产品消费者市场的开发和消费者价值研究提供思路。     

基于层次分析法对农产品消费者塑造价值模型的构建

随着现代经济的竞争加剧和全球化,立足于消费者行为分析的消费者塑造越来越引起商业界的重视和推崇。文章从农产品消费者塑造的含义和特点出发,利用层次分析法的思想提出了农产品消费者塑造的价值模型的指标体系,分析了各指标及关联指标对价值影响的权重,并在此基础上构建出农产品消费者塑造的价值模型,以期为农产品消费者市场的开发和消费者价值研究提供思路。     

农业共享经济背景下消费者参与社区支持农业意愿及影响因素的实证研究

社区支持农业(CSA)是为消费者提供安全的农产品,促进城乡融合,实现生态农业发展的重要路径。论文首先对问卷调查结果进行归类总结,对消费者基本情况进行初步分析;其次,运用统计模型对相关数据进行回归分析,结果表明年龄、月收入、小区自提点、受教育程度以及食品安全关注度为参与意愿高度相关的影响因素;最后,结合共享经济理念,基于消费者角度从消费者定位、整体区域布局、风险承担、创兴型营销四个方面提出CSA未来发展路径。     

基于回归分析法的离心式压缩机性能模型

建立准确的压缩机性能曲线模型,是天然气长输管网优化运行的关键。受风机定律启发,分析了风机中流量、转速以及多变能量头的关系,将其应用于天然气长输管道压气站场的离心式压缩机,建立了压缩机特性曲线模型。假设一种线性化的压缩机特性曲线关系,采用偏最小二乘法对该特性曲线关系进行回归分析,得出压缩机特性曲线回归模型,并利用多年积累的现场数据将其应用于压气站工艺气流量虚拟测量。研究结果表明:该模型计算准确度较高,工艺气虚拟测量结果误差较小,能够较好地反映离心式压缩机组实际运行特性,为管网优化运行及实时掌握机组运行情况提供了技术保障。     

基于消费者感知价值的生鲜农产品渠道选择策略

新冠肺炎疫情以来,政府多措并举保证生鲜农产品的质量安全与供应,居民生鲜农产品购买渠道的选择呈现出多元化趋势。本文基于感知价值理论,综合考虑感知利得(产品价值、体验价值)和感知利失(搜索成本、购买成本、时间成本)对消费者购买生鲜农产品渠道选择的影响,结合生鲜农产品特点,构建感知价值函数,研究消费者线上线下渠道选择行为,以期为不同渠道的生鲜农产品零售商提供参考。研究发现:消费者在选择生鲜农产品购物渠道时,线下渠道购买成本与时间成本的减少以及体验价值(生鲜农产品质量及服务)的提升,能增加消费者感知价值,但生鲜农产品质量及服务的提升对消费者感知利得的提升是有限度的。同样,线上生鲜零售渠道搜索成本及时间成本的减少以及体验价值(平台易用性与信誉度)的提升,能增加消费者的感知价值,但平台易用性与信誉度的提升并非能无限地增加消费者的感知利得。根据研究结论,为生鲜农产品的不同渠道提出合理化的建议。     

基于新型支持向量回归模型的河北省农业碳排放测算及预测研究

对2000—2019年的河北省农业碳排放量和碳排放强度进行测算,并将差分进化灰狼优化改进的支持向量回归模型与支持向量回归、差分进化改进的支持向量回归和灰狼优化改进的支持向量回归模型对比,验证其优势。研究结果显示：河北省农业碳排放量呈缓慢增长趋势。碳排放强度逐年降低,对比发现,农业碳强度略低于山东,但省域差距在减小。农业碳排放总量与经济发展呈N型曲线关系,且目前处于“极小点”的左侧。本文使用的模型相比于其它3种精度更高,收敛速度更快。由预测结果可知,2020—2025年河北省农业碳排放量将持续下降。对此,根据结论给出促进低碳农业发展的合理建议。     

基于SEM 模型的农产品消费者 满意度实证分析

近年来,我国农产品消费领域的矛盾凸现,这实质上是消费者对农产品满意度的问题.从消费者购买心理角度出发,构建农产品满意度的结构方程模型,以天津市223个蔬菜水果消费者为样本,实证分析农产品消费者满意度及其影响因素.结果表明,购买渠道规范程度对满意度产生直接的正向影响,且对满意度各要素的影响程度不同;消费者认知条件和相关信息关注度对满意度产生间接的正向影响.     

消费者对食品添加剂风险感知的实证研究

目前各种食品安全事件在我国始终保持高发态势,消费者对食品安全风险的关注度持续提高,而滥用食品添加剂成为最主要的食品安全风险之一。共有218名生活在江苏无锡的消费者参与本次调研。结果表明,71.1%的消费者认为所有的食品添加剂都是不安全的,超过一半的受访者最担忧的食品添加剂是防腐剂。形成这一观点的主要原因是关于食品添加剂安全相关信息的不充分,超过三分之一的受访者把食品添加剂的风险归咎于这一原因。     

社区支持农业模式探究

近年来,消费者对食品安全性提出了更高的要求,在此背景下,使得社区支持农业(CSA)这种新型农业模式在我国开始兴起并发展.CSA拥有多种传统农业生产销售模式不可比拟的优点,它对农业的发展起着推动作用,对农业销售方式的转型也有一定的启示意义.然而,CSA模式在发展过程中也暴露了其一定的局限性,如需要耗费大量人力、物力,农产品价格偏高,信任度问题,会员流失,等等.总体而言,CSA模式的未来发展前景令人期待,但也需采取适当措施加以改进.     

社区支持农业研究综述

社区支持农业作为一种全新的生态农业形式和解决食品安全问题的有效途径,引起了人们越来越多的关注。虽然社区支持农业作为一种新兴的农业生产模式在中国快速发展,但是也遇到了一定困境。本文从社区支持农业的产生背景、内涵与功能、中国社区支持农业发展现状、存在的问题及对策等方面,全面梳理现有文献资料,深入了解社区支持农业的研究进展,以期推动社区支持农业的发展。     

基于因子分析法的高等农业学校学费合理性实证分析

选取10个指标,运用因子分析法对影响普通高等农业院校农学专业学费因素进行评价,结果显示,主要影响因素为高校综合实力与经费投入分配方法,而各学校学费的差异不显著.     

近十年我国社区支持农业研究进展

从宏观和微观2个方面对已有的社区支持农业文献进行梳理,同时结合亲身实践和观察,展望社区支持农业未来发展的方向和趋势,以期对我国社区支持农业模式的理论研究和实践发展提供参考。     

社区支持农业的综合效益研究

<正>相比于传统农业而言,多种新型的现代农业形态正在走进人们的视野,成为与种植农业并驾齐驱的重要产业。社区支持农业是一种将社区与农场紧密结合的现代农业生产方式,不仅能发挥其农产品供给功能,而且集休闲、观赏、安全生产等于一身,成为发展现代农业的有力推手,成为加速推进城乡一体化进程的有效途径。社区支持农业(community supported agriculture,简称CSA)是指一种在农场或者农场群与其     

基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究

传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法，从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型，该方法将支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）用于油田生产预警中，通过分析历史生产动态数据，找到它们的变化规律，总结出生产异常警报形成模式，在油田异常事件的初期给出预警信号，提前分析处理潜在隐患，以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。     

基于ε-支持向量回归机的小菜蛾预警模型

基于ε-支持向量回归机算法建立了小菜蛾在多发季节的预测模型,通过对广东省蔬菜小菜蛾试验数据进行分析,结果表明,在选择惩罚因子c为43、核函数参数κ为0.2的情况下,ε-支持向量回归机预警模型取得了较好的预测结果。     

基于支持向量机回归模型的稻田二化螟历史数据预测

通过1991—1996的历史数据分析稻田早稻生物学特征与不同土壤处理对二化螟发生株率的非线性相关关系,测试支持向量机回归(SVR)模型在二化螟测报的可行性。结果表明,应用epsilon-SVR模型预测水稻综合因子观测场1996年的早稻二化螟平均发生株率预测准确率达97.95%,而阴离子观测场的平均发生株率预测准确率达96.97%。该回归模型表现出良好的鲁棒性和自学习能力。因此,SVR模型适于二化螟田间发生株率的预测,在虫害测报中应用前景广阔。     

农村金融支持农业发展的实证研究——基于Panel数据的实证研究

通过实证测算农村金融与农业发展关系。在土地、技术等条件不变的情况下,每提高1％的农村金融支持将会有0．024 040％的农业增长。这说明在我国目前的金融支农模式下,金融支持可以促进农业发展,但是效果不是很明显,需要进一步提高农村金融支农的力度。最后,提出了措施建议。     

基于协整回归模型的农业经济运行过程监控

针对包含多个非平稳时序数据的经济系统,提出基于协整回归模型进行控制图的应用。以农业经济运行质量的过程监控为例,确定农业经济系统中农业总产出与各生产要素序列的协整关系后,进行协整回归模型的构建,通过控制图对协整回归模型的残差序列的过程监控,此过程受控时计算的农业科技进步贡献率更具说服力。