海涂盐土围塘养鱼后水体藻类种群及初级生产力研究

用显微镜检与黑白瓶测氧法测定滩涂鱼塘藻类种群及初级生产力,结果表明：滩涂鱼塘共有藻类５门４４种,平均每升３６１２２７１８个,生物量为８０．２９ｍｇ／Ｌ,藻类组成与云南异龙湖相似;藻类总数与洞庭湖高产塘接近;产碳量平均１３７２ｍｇ／ｍ＾２·ｄ,与淡水湖泊及高产鱼糖相近,研究显示,滩涂盐土通过围塘养鱼可充分利用自然资源,其光合生产力达到高产农田的水平。     

长江上游农田生态系统净初级生产力动态变化分析

本研究利用近20a的MODIS遥感数据和气象站点观测的气象数据,基于CASA模型,估算了长江上游地区1995—2015年的农田生态系统净初级生产力(NPP),并详细阐述其20a间时空格局动态变化。结果表明:近20a来农田NPP平均值变化范围在425.19～425.71gC·m^-2,2010年出现最低值339.42gC·m^-2;近20a来农田NPP变化区域主要集中在四川盆地;长江上游农田生态系统随着海拔高度的增加NPP也在不断增加。     

影响河湖水体总磷测定方法的分析探讨

总磷是评价水质污染状况的重要指标之一,可反映水体受污染程度和富营养化程度.河湖水体易含有泥沙和藻类聚集,影响总磷的测定.本文通过分析不同自然沉降时间、不同离心处理时间、不同过滤次数对水体浊度和总磷测定值的影响,发现河湖水体的浊度和总磷含量存在正相关性.提出基于不同的水样和测定目的,应有针对性地选择总磷前处理方法,同时比...     

落叶松光合特性与初级生产力

研究了不同立地条件下落叶松树冠各个方向的净光合速率、呼吸速率、日进程及季节进程。利用落叶松净光合速率计算出固定能量和葡萄糖量，作为初级生产力（Ｐｎ）的指标，来评价不同地区落叶松生长的能力。结果表明：哈尔滨林场的长白落叶松纯林和老山生态站的针阔混交落叶松林的初级生产量大为８．５９７ＭＪ／ｍ＾－２．ｈ＾－１，其次二龙山林场的针叶混交的落叶松为７．６３２ＭＪ／ｍ＾－２．ｈ＾－１，再次长白落叶松（大树）为     

银川盆地净初级生产力估算和趋势分析

【目的】基于2000-2010年间的遥感数据、气象数据,利用净初级生产力(NPP)估算模型模拟银川盆地NPP,分别从逐月、逐年对其时空变化过程进行分析,并进行预测分析,阐述11年期间银川盆地植被NPP的时空格局与变化特征,探讨NPP与植被健康指数(VHI)之间的耦合关系。【方法】选取2000-2010年间的SPOT VEGETATION数据、归一化植被指数（NDVI）、遥感数据、考虑了研究地区内及其周边气象站点数据等,利用CASA 模型,一元线性回归、奇异值分解等方法对银川盆地NPP空间分布进行估算与分析。【结果】2000-2010年,银川盆地逐月NPP平均值呈现小幅度增长,月均增加0.51 gC·m^-2,以7月、10月NPP值增长最为显著;2000-2010年,银川盆地逐年NPP平均值也呈小幅度增长,年均增加0.24 gC·m^-2,NPP 年平均值总体呈波动趋势,以2007、2009年NPP增长最为显著,降水直接导致了2005、2006年的NPP值出现低值;2000-2010年,从银川盆地NPP空间变化来看,行政区域年平均NPP物质量大小依次为：大武口区＞永宁县＞灵武市＞西夏区＞青铜峡市＞利通区＞平罗县＞贺兰县＞惠农区＞兴庆区＞金凤区。银川盆地NPP 平均值表现出“南北高中间低、东高西低”的空间格局,其中NPP低值集中在西夏区、兴庆区、金凤区等区域;NPP趋势的好坏与村镇点数量大小、人口数量呈异步变化关系;银川盆地的VHI变高（低）时,NPP随之变低（高）,第一模态左右场的相关系数为-0.69,呈现异步耦合关系。【结论】采用光能利用模型对银川盆地的NPP进行估算模拟和实测验证,发现其模拟结果与实测数据接近,该模型测算银川盆地的NPP较为合理;银川盆地NPP总体趋于良好,但局部区域出现恶化情况;银川盆地NPP波动明显,主要受土壤湿度的影响,因此NPP对干旱具有一定的指示作用。     

基于遥感数据的黔南州植被净初级生产力分析

基于2001~2013年的MOD17A3数据集,在ArcGIS操作平台上分析了黔南州植被NPP的时空变化特征。结果表明:黔南州植被年均NPP为500~900 g/(m~2·a)的区域占总面积的90.2%;从2001年到2013年,黔南州植被NPP总体上呈下降趋势,但在2013年回升明显;与2001年相比,2013年黔南州年均植被NPP大部分区域处于增加趋势,主要位于黔南州北部、西部与南部地区;在6种不同类型植被中,林地的NPP值最高,农作物的NPP值最低;从2001年到2013年,不同植被类型NPP的年际变化都呈波动下降趋势,但以灌丛、永久性湿地NPP的减少趋势最明显,以草地NPP的变化幅度最小。     

基于遥感数据的黔南州植被净初级生产力分析

基于2001²013年的MOD17A3数据集,在ArcGIS操作平台上分析了黔南州植被NPP的时空变化特征。结果表明:黔南州植被年均NPP为5002013年的MOD17A3数据集,在ArcGIS操作平台上分析了黔南州植被NPP的时空变化特征。结果表明:黔南州植被年均NPP为500⁹00 g/(m900 g/(m²·a)的区域占总面积的90.2%;从2001年到2013年,黔南州植被NPP总体上呈下降趋势,但在2013年回升明显;与2001年相比,2013年黔南州年均植被NPP大部分区域处于增加趋势,主要位于黔南州北部、西部与南部地区;在6种不同类型植被中,林地的NPP值最高,农作物的NPP值最低;从2001年到2013年,不同植被类型NPP的年际变化都呈波动下降趋势,但以灌丛、永久性湿地NPP的减少趋势最明显,以草地NPP的变化幅度最小。     

重庆市植被净初级生产力的遥感估算及分析

[目的]遥感估算和分析2007年重庆市植被净初级生产力(NPP)。[方法]基于CASA模型,结合SPOT/VEGETATION NDVI S10数据、植被覆盖分类图、气象数据等,对2007年重庆市NPP进行遥感估算,在GIS及RS的支持下,进行数据的前期处理,对2007年重庆市NPP分布状况及年内变化情况进行分析。[结果]NPP平均值为112.343~799.391 g C/m~2,研究区植被净初级生产力区域变化明显,季相差异显著,其中高值主要出现在渝东南、东北区域,低值主要存在于渝西北区域;NPP值夏季(6~8月)﹥春季(3~5月)﹥秋季(9~11月)﹥冬季(12~2月),年内阔叶林植被NPP最高,水生植被NPP生产量最低。[结论]该NPP估算方法能较好地模拟重庆市的NPP及其时空格局,估算结果比较符合实际,能应用于NPP估算项目中。     

淮河流域植被净初级生产力与干旱的相关性分析

基于CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型估算2001—2016年淮河流域植被净初级生产力,分析其时空变化特征,并结合降水距平百分率,探讨干旱对植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)的影响。结果表明,2001—2016年淮河流域年均NPP值呈现递减趋势,递减速率为-2.22 g C/(m~2·年);淮河流域年均NPP值空间分布差异明显,表现为河南南部和安徽南部地区植被NPP减少明显,而处于增长趋势的区域主要位于山东省和江苏省大部分地区;随着干旱影响范围的增加,淮河流域年均植被NPP呈降低趋势。干旱与植被NPP呈正相关的区域占整个流域总面积的93.1%,两者呈明显正相关的地区横穿山东省中部和安徽省东北部。综合研究结果可知,淮河流域干旱对植被净初级生产力影响明显。     

万佛湖初级生产力和鱼产力的评估与分析

利用浮游生物计数法和黑白瓶测氧法对万佛湖的初级生产力进行测定,并以此对万佛湖鲢、鳙鱼产量进行测算.结果表明,浮游生物计数法评估万佛湖鲢、鳙鱼产力达1100～2000t,黑白瓶法评估鱼产力为2200t.比万佛湖实际产量高很多,说明水库的鱼产力尚未达到上限.     

玉米水分不同测定方法结果分析

本文通过对几种测定玉米水分方法的比较,得出结论微波干燥测水技术可以用于单个或小批量玉米水分测定中,且所得测定结果符合国标要求,有进一步研究和推广应用的价值。     

黄土高原地区植被净初级生产力遥感监测及其动态变化分析

利用经改进的CASA模型,模拟分析了1999～2008年黄土高原地区植被净初级生产力（NPP）的变化趋势及其时空分布,并对其拟合可信度进行了分析。结果表明,在黄土高原地区水热条件较好的地区,实施退耕还林（草）工程对植被生长的变化及不同植被生态系统的生产力有着较明显的积极作用。     

中国西北半干旱区植被净初级生产力驱动力分析

为探究半干旱区特殊的生态环境下净初级生产力(NPP)驱动因子及其贡献率,揭示半干旱区不同环境属性分区内各环境因子对NPP的驱动能力,以新疆伊犁河谷为研究区,采用逐步回归方法对NPP、NDVI、气象、地形、土地利用和土壤侵蚀数据进行统计分析,用于构建NPP环境因子模型.应用相关性分析探讨各因子与NPP间的相关性及各因子间...     

用叶绿素法测定虾池浮游植物初级生产力

１９９１年５月～９月,在辽宁庄河青堆水产公司虾池,用叶绿素法测定了浮游植物初级生产力,并与黑白瓶进行了比较,结果表明,所调查虾池浮游植物的碳同化数（以每克叶绿素计）平均为１１．９６（０．８３～２９．３０）Ｃｇ／ｇ．ｈ,以叶绿素计算的光合作用相对速率为１７．７３（４．６５～３８．６７）Ｃｇ／ｇ．ｈ;叶绿素法与黑白瓶法获得的结果相关显著（ｒ＝０．４９８,Ｐ〈０．０１,ｎ＝３３）,成对数据ｔ检验表明,两     

贵州省陆地净初级生产力的季节变化研究

了解不同季节陆地净初级生产力(NPP)的变化及与气候的相互关系以及其空间分布对深刻理解贵州陆地生态系统对全国气候变化的响应和陆地碳循环研究具有重要意义. 本文使用1981-2000年间GLO-PEM模型模拟的贵州陆地NPP数据和同期气温、降水等数据, 研究不同季节贵州陆地植被NPP的变化. 结果表明, 在1981-2000年期间, 春季和秋季NPP都呈显著增加趋势, 夏季和冬季NPP都呈减少趋势, 春季是NPP增加速率最快的季节, 夏季是NPP减少速率最快的季节. 夏季NPP增加最高的区域分布于贵州南部的多数地区; 夏季NPP降低最多的区域分布于贵州西北部.     

藏北高原植被净初级生产力的遥感估算

利用CASA模型、多时相MODIS遥感数据和地面气象数据相结合方法,考虑不同植被类型的最大光利用率的差异,对藏北高原2004年的植被净初级生产力（NPP）进行估算,分析了植被NPP时空分布特征。结果表明：①藏北高原的植被NPP估算结果与实测值是基本吻合的,效果较好,该遥感模型可以实现对藏北高原植被初级净生产力时空动态的快速诊断与准确评估。②藏北高原植被NPP空间分布格局表现出自东南向西北逐渐递减的趋势,与水热条件和植被类型的地带性分异规律是一致的。整个研究区植被NPP总量为31.19MtC/a,其中高寒草甸的NPP最大,占55.85%;其次为高寒草原,占26.6%。③藏北高原植被NPP具有显著的季相变化规律,全年中冬季（11-3月）的植被NPP值是非常低的,植被NPP累加值占全年NPP总量的3.2%;夏季（6-9月）植被NPP值是比较高的,植被NPP累加值占全年NPP总量的84.0%。     

贵州省陆地净初级生产力的季节变化研究

了解不同季节陆地净初级生产力（NPP）的变化及与气候的相互关系以及其空间分布对深刻理解贵州陆地生态系统对全国气候变化的响应和陆地碳循环研究具有重要意义．本文使用1981—2000年间GLO—PEM模型模拟的贵州陆地NPP数据和同期气温、降水等数据,研究不同季节贵州陆地植被NPP的变化．结果表明,在1981—2000年期间,春季和秋季NPP都呈显著增加趋势,夏季和冬季NPP都呈减少趋势,春季是NPP增加速率最快的季节,夏季是NPP减少速率最快的季节．夏季NPP增加最高的区域分布于贵州南部的多数地区;夏季NPP降低最多的区域分布于贵州西北部．     

水体光合生产力的气候生态特性

农业各个部门对生产力的研究是很不平衡的。陆地植被,特别是作物生产力的研究发展得最快,从60年代初至70年代末,中国、日本、苏联、美国、荷兰等先后开展了有成效的工作,到80年代已有大量成果投入应用。与此相比,水体生产力的研究就远远落