大豆蛋白质,脂肪含量与主要农艺性状灰色关联度分析

大豆蛋白质、脂肪含量与主要农艺性状灰色关联度分析胡喜平郭泰齐宁刘忠堂吕秀珍张荣昌王志新（黑龙江省农科院合江农科所·佳木斯，１５４００７）在大豆育种中，蛋白质和脂肪的含量始终作为品种审定的一项考核指标，并受到人们的关注。但此性状难以用直观的方法测定，...     

大豆脂肪、蛋白质含量与农艺性状关联度分析

运用灰色关联度分析各农艺性状对脂肪、蛋白质含量作用的次序。结果表明 :各性状对脂肪的关联序为 :鼓粒～成熟日数 >单株节数 >hm2 产量 >生育日数 >出苗～开花日数 >结荚～鼓粒日数 >百粒重 >株高 >开花～结荚日数 >单株荚数 >单株粒数 ,对蛋白质的关联序为 :生育日数 >百粒重 >单株节数 >鼓粒～成熟日数 >出苗～开花日数 >单株荚数 >结荚～鼓粒日数 >单株粒数 >开花～结荚日数 >hm2 产量 >株高     

玉米产量与其它农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法，对玉米变量与其它农艺性状关系的密切程度进行了分析。结果表明，产量与９个性状的关联顺序依次为生育期〉千粒重〉穗长〉穗行数〉穗粒高〉出籽率〉株高〉行粒数〉秃尖。与产量关系密切的性状是生育期、千粒重、穗长、穗行数、穗位高和出籽率。     

大豆主要农艺性状与品质性状间的灰色关联度分析

高产、优质育种是大豆主要育种目标,灰色关联度分析是灰色理论中的一种分析方法,应用灰色关联度分析的这一方法,通过分析农艺性状的各种性状对品质性状的关联系数(k)及关联度r,研究影响品质性状的主要农艺性状及其影响程度,试验分析了大豆主要农艺性状与品质性状之间的关联度,优势分析表明,大豆农艺性状与品质性状为正相关,从关联序可以得出对脂肪含量和蛋白质含量影响最大的是单株产量,其次是百粒重,为大豆育种提供了重要理论依据。     

绿豆主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对26个绿豆品种（系）的主要农艺性状和单株粒重进行了分析。结果表明农艺性状对单株粒重的关联度从高到低依次为单株荚数〉百粒重〉单荚粒数〉荚长〉节数〉株高。对单株粒重影响最大的是单株荚数和百粒重。因此,在绿豆高产育种中,应注重对单株荚数和百粒重的选择。     

玉米主要农艺性状的灰色关联度分析

本文应用灰色关联度分析方法，对中早熟玉米杂交种主要农艺性状间的相关性及其对产量的影响进行了分析，结果表明：产量与10个性状的关联序依次为稳长r₆＞千粒重r₁₀＞穗粗r₇＞行粒数r₉＞生育日数r₁＞株高r₄＞德位高r₅＞出苗一抽丝天数r₂＞抽丝一成熟天数r₃＞穗行数r₈与产量形成关系密切的性状主要是德长，千粒重、穗粗、行粒数、生育目数和株高，并明确了各性状之间的相互关系，为玉米育种和高产栽培提供了理论依据。     

夏大豆主要农艺性状的灰色关联度分析

本文应用灰色关联度分析法 ,研究了夏大豆主要农艺性状对产量的影响。结果表明 :产量与 1 2个性状的关联序依次为单株粒重r12 >生育日数r3 >百粒重r11>开花～成熟日数r2 >株高r4>出苗～开花日数r1>单株荚数r8>每荚粒数r10 >单株粒数r9>结荚高度r5>主茎节数r7>有效分枝r6,而且还明确了各个性状之间的关联程度 ,提出了夏大豆高产育种途径     

不同来源大麦材料的农艺性状和籽粒蛋白质含量及群体遗传结构分析

为了解大麦农艺性状间的相关性及群体结构,对57份大麦的农艺性状及籽粒蛋白质含量进行测定与分析,并利用SSR标记进行遗传多样性和群体结构分析。结果表明,大麦的穗长与芒长、穗粒数和千粒重显著相关,被测农艺性状均与籽粒蛋白质含量之间无显著相关性。41对SSR引物共检测出171个等位变异,变幅为2~7,平均每个标记4.17个,多样性平均值为0.582;多态信息含量（PIC）介于0.147~0.795之间,平均值为0.530,每个标记遗传多样性组成中获得有效性的平均值为98.29%,Shannon指数变幅为0.297~1.789;遗传相似性指数（GS）变幅为0.566~0.920,平均值为0.696;在GS值为0.667处可将57份大麦材料分为3个类群,每个类群分别包含1、11和45份材料,群体遗传结构分析显示,57份材料被分为3个亚群,每个亚群分别包含21、18、18份材料。     

黑糯玉米主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对黑糯玉米杂交新组合主要农艺性状对单株产量的影响及各性状间的相关性进行分析.结果表明,单株产量与7个农艺性状的关联度大小依次为穗粗＞千粒重＞穗长＞穗行＞株高＞行粒＞穗位＞秃顶.在育种过程中,应重点对穗粗、千粒重和穗长的选择,但不能忽略对穗行、行粒和株高的选择。     

长江流域大麦品种籽粒蛋白质含量分析

通过对长江流域区试大麦品种在各试点籽粒蛋白质含量的测定和系统分析，阐明了大麦籽粒蛋白质含量不仅受遗传因素制约，同时亦受产地的生态条件和生产水平的影响，通过大麦籽粒蛋白质含量与其千粒重的相关分析，指出在选择籽粒高蛋白质含量的材料时，要防止千粒重的下降。     

玉米产量与其相关农艺性状的灰色关联度分析

本文应用灰色关联度分析方法,对我省晚熟玉米杂交种主要农艺性状的相关性及对产量的影响进行了分析.结果表明:产量与其相关性状的关联顺序依次为:千粒重>穗长>生育期>秃尖>穗行数>株高>行粒数。     

黑龙江水稻主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

运用灰色系统理论——灰色关联度分析法对7个水稻品种的7个农艺性状与产量的关系进行了分析。结果显示其农艺性状对产量的关联度从高到低依次为千粒重结实率单株有效穗数每穗实粒数穗粒数穗长株高。因此,在水稻高产育种中,应注重千粒重、结实率、单株有效穗数的选择。     

夏大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色系统理论中灰色关联度分析的方法对山东省新育成的18个大豆新品种的主要农艺性状与单株产量进行了关联度分析，结果表明：有限结英习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为：主茎节数、百粒重、单株英数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数；而亚有限结英习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小依次为：单株粒数、单株荚数、主茎节数、株高、百粒重、底荚高、分枝数。明确了夏大豆主要农艺性状对单株产量的影响关系，为选育高产夏大豆品种提供参考依据。     

长江流域大麦品种籽粒蛋白质含量分析

通过对长江流域区试大麦品种在各试点籽粒蛋白质含量的测定和系统分析，阐明了大麦籽粒蛋白质含量不仅受遗传因素制约，同时亦受产地的生态条件和生产水平的影响，通过大麦籽粒蛋白质含量与其千粒重的相关分析，指出了选择籽粒高蛋白质含量的材料时，要防止千粒重的下降。     

大豆区试产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以河南省大豆区试品种为材料,应用灰色关联度分析方法,对大豆的主要性状进行了分析。结果表明:对大豆产量影响最大的性状是单株粒数,其后依次为株高、百粒重、单株粒重、单株荚数、主茎节数、底荚高度、有效分枝数。株高、单株荚数和单株粒数为产量的主要影响因素,因此,在品种选育中,对有限结荚习性品种进行选择时,要优先考虑选择植株高大、籽粒大、结荚相对较多的单株。     

花生单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色关联度分析法分析12个花生品种中11个主要农艺性状与单株产量之间的关联度.分析结果显示11个主要农艺性状与单株产量的关联度分别为主茎高(0.657),总分枝数(0.633),侧枝长(0.652),饱果数(0.665),结果枝数(0.693),单株结果数(0.693),百果重(0.675),百仁重(0.715),千克果数(0.705),千克仁数(0.708),出油率(0.688).表明在花生育种过程中百仁重、千克仁数、千克果数、饱果数和单株结果数与单株产量的关联度比主茎高、侧枝长、总分枝数、结果枝数、百果重和出油率与单株产量的关联度要高.     

小麦主要农艺性状及抗病性的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对云南省小麦良种区域试验中23个品种(系)6个主要农艺性状(生育期、基本苗、株高、有效穗、穗粒数、千粒重)及2个常发性病害(条锈病、白粉病)与产量的关联度及相互间关系进行分析。结果表明:与小麦产量密切相关的性状依次是有效穗(r=0.797 8)生育期(r=0.752 7)基本苗(r=0.719 7)穗粒数(r=0.715 3)白粉病(r=0.697 9)千粒重(r=0.678 9)条锈病(r=0.670 6)株高(r=0.649 0)。根据小麦主要农艺性状间的关系,对产量影响最大的有效穗与生育期、基本苗关系最密切,其后依次是白粉病、条锈病、穗粒数、千粒重、株高。说明在小麦新品种区域试验中,在保证基本苗较一致的前提下,应重视具有白粉病和条锈病综合抗性的品种,注重选择生育期适当偏长、有效穗多、穗粒数多、千粒重高的小麦新品种(系),同时不要忽略对株高的选择。     

鲁南地区玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

对鲁南地区种植的18个玉米品种的产量与9项主要农艺性状作灰色关联度分析,结果显示:主要农艺性状对玉米产量的关联度大小为:出籽率>百粒重>行粒数>穗行数>穗长>穗粗>穗位>株高>秃尖,其中,对玉米产量影响较大的性状为出籽率(0.9412)、百粒重(0.9309)、行粒数(0.9284)、穗行数(0.9165)、穗长(0.9147)、穗粗(0.9143);其次为穗位(0.9039)、株高(0.9003);秃尖(0.5359)与玉米产量的相关性最小。     

糯玉米主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

在进行糯玉米品种比较试验中,利用关联分析法对糯玉米的鲜穗产量与其相关性状进行了关联性分析,糯玉米鲜穗产量与其相关性状的关联度大小顺序依次为穗位高>株高>生育期>穗长>行粒数>棒三叶叶面积>穗粗>穗行数。明确了各相关性状对产量影响的主次关系,棒三叶叶面积与鲜穗产量的关联度大于穗粗、穗行数与鲜穗产量的关联度。     

西藏隆子黑青稞产量与农艺性状灰色关联度分析

隆子黑青稞是西藏地方品种,具有适应性强、产量高、品质好等特点,有很好的推广与开发潜力。为了解栽培中黑青稞不同农艺性状对产量的影响,设置不同施肥水平田间试验,运用灰色关联度分析方法计算黑青稞生育期、基本苗、最高茎蘖数、成穗数、穗粒数、千粒质量、株高、穗长与产量的关联度。结果显示:农艺性状的关联度大小为成穗数最高茎蘖数穗粒数株高穗长生育期基本苗千粒质量;青稞产量构成要素的影响大小为成穗数穗粒数千粒质量。因此,在黑青稞栽培中要注意对群体的调控,保证较高的田间成穗数是形成高产的前提条件。