日光温室内保温幕保温性能测试分析

日光温室保温性能直接影响温室生产效益,在前屋面保温设计上,根据大型温室保温幕原理,本文提出在日光温室中内设置保温幕的设计,并应用于试验温室,研究日光温室内保温幕的保温效果.试验温室和对照温室结构尺寸完全相同,测试不同气象条件下温室内的气温和保温幕上下的气温,并对保温幕的节能效果进行计算.结果表明,在晴天条件下,试验温室内夜间气温略高于对照温室0.7～1.0℃;保温幕上下温差保持在1.0～1.7℃,平均温差为1.2℃;保温幕的节能率平均约为4%.在阴天条件下,试验温室夜间气温略高于对照温室0.5～0.8℃;保温幕上下温差保持在1.2～1.5℃,平均温差为1.3℃;保温幕的节能率平均约为4%.阴天与晴天采用保温幕的效果几乎相同,而且其保温节能效果不明显.根据保温幕的使用效果,分析和讨论存在的问题以及改进的措施.     

不同类型日光温室气温对比分析

为评价辽宁地区典型日光温室保温蓄热性能,利用小气候仪观测的气温、太阳辐射等数据,对比分析不同类型日光温室内气温的日变化及逐时温度的变幅,研究低温期2种结构日光温室对蔬菜生长的影响。结果表明,2种结构日光温室内温度差异较大,土墙结构日光温室温度高于复合墙结构日光温室;不同天气条件下最低、最高、平均气温日变化都表现为日照时数越多,气温变化幅度越大;在日照时数大于3 h情况下,土墙温室白天蓄热和午后到夜间散热大于复合墙温室,在日照时数小于3 h的情况下,复合墙温室蓄热能力大于土墙结构温室,午后到夜间保温能力小于土墙温室,在一整天24 h循环过程中,土墙温室内的温度依然高于复合墙温室;不同生长季2种温室温度存在较大差异,土墙温室平均气温差值小于复合墙温室。综上所述,土墙温室保温和蓄热性能好于复合墙温室。     

吐鲁番地区五种温室结构对比试验

近年来,吐鲁番地区设施农业发展迅速,温室结构呈现出多样化,通过对吐鲁番地区现有五种不同结构的温室进行数据观测、统计、分析,同时针对目前鄯善县日光温室中存在的主要问题,对日光温室的采光增温、御寒保温性能等方面进行改良,设计出适合吐鲁番地区发展的日光温室结构。1吐鲁番地区日光温室存在的问题吐鲁番地区日光温室主要存在后屋面填充物薄、覆土厚度没有统一标准、棚面覆盖物良莠不齐、温室耳房、门、走道位置不合理,温室墙体的厚     

宁南山区经济节能型日光温室优化选型研究

[目的]研究不同后屋面类型对日光温室温度和光照强度变化的影响,为日光温室结构选型提供理论依据.[方法]以后屋面为2和1 m和无后屋面三种不同结构类型的日光温室为研究对象,对宁夏南部山区温室建造成本和冬季寒冷时期的温度、光照变化进行比较.[结果]日光温室建造成本,温室1＞温室2＞温室3.保温性能,温室2＞温室3＞温室1.采光量,温室3＞温室2＞温室1.[结论]从温室建造成本、保温、采光来看温室3更经济节能.根据温室建造费用及温度、光照试验对比分析,温室3是更适合宁夏南部山区气候特点及经济发展水平的日光温室类型,适宜在该地区建造,该种类型温室在后期园区扩建及辐射推广中能够大幅降低建造成本.     

“西北非耕地温室结构与建造技术”项目成果汇报(14) 日光温室简易内保温铺卷系统

<正>日光温室是我国设施园艺生产的主要载体,广泛用于各种蔬菜、瓜果的周年生产。日光温室以太阳能为主要能量来源,夜间依靠白天蓄积的能量保证热量供给,对围护结构要求具有良好的保温性能。实验表明,温室前坡虽采用保温性能良好的保温被、草苫、纸被等进行覆盖,但前坡面热量损失仍占60%以上。连栋温室室内屋架下弦在同一水平面,安装内保温(遮阳)系统相对较为容易,图1~图2。日光温室结构形式与连栋温室存在很大差异,     

“西北非耕地温室结构与建造技术”项目成果汇报(14) 日光温室简易内保温铺卷系统

<正>日光温室是我国设施园艺生产的主要载体,广泛用于各种蔬菜、瓜果的周年生产。日光温室以太阳能为主要能量来源,夜间依靠白天蓄积的能量保证热量供给,对围护结构要求具有良好的保温性能。实验表明,温室前坡虽采用保温性能良好的保温被、草苫、纸被等进行覆盖,但前坡面热量损失仍占60%以上。连栋温室室内屋架下弦在同一水平面,安装内保温(遮阳)系统相对较为容易,图1~图2。日光温室结构形式与连栋温室存在很大差异,     

辽北不加温目光温室气象效应和冬季蔬菜生产

在辽南地区,采用不加温目光温室进行冬季蔬菜生产已有40余年的历史,但由于辽南日光温室增温、保温性能差,多年来仅局限在鞍山、海城以南,不能向北推广应用。为了开辟利用冬季太阳能的途径和发展冬季蔬菜生产,我们从1983年冬至1987年春在辽南日光温室的基础上采取了八项行之有效的措施,对辽南日光温室的结构进行了改进,提高了目光温室的光能利用率,使之具有了更好的保温性能。在我省北部6个地区进行了示范试验,面积达     

吐鲁番地区现有温室结构特点分析及存在的问题

近年来,吐鲁番地区设施农业发展迅速,温室结构呈现出多样化,为了摸索出吐鲁番地区温室最佳结构,笔者通过对吐鲁番地区现有六种温室主要技术参数进行统计、分析,同时针对各类日光温室中存在的主要问题,对日光温室的采光增温、御寒保温性能等方面提出合理化建议,     

蓟春型与普通型日光温室温湿度特性的比较

蓟春型日光温室在结构上与普通型目光温室有很大不同,为双层骨架,保温被内置于骨架之间。这种结构不仅解决了普通型日光温室保温被易受雨雪浸湿的问题,而且在采光、保温、通风等性能方面表现出许多新的特点。本试验通过对蓟春型与普通型日光温室的气温、地温和湿度等环境因子的比较,分析了蓟春型目光温室的温湿度特性,为该类型温室的改进与推广利用提供参考。测量结果表明：1月中旬,晴天蓟春型日光温室最低气温比普通型高2．5℃;阴天最低气温比普通型高1．7℃左右;最低地温无论晴天还是阴天均高于普通型0．8℃;蓟春型日光温室内空气相对湿度偏高,平均最低湿度比普通型日光温室高7．2％左右。     

不同保温墙体日光温室的性能测试与分析

日光温室墙体材料的选择直接影响到温室的整体保温性能.我国"八五"期间推出的日光温室,后墙多为0.5～0.7 m厚的砖墙,内填炉渣、珍珠岩、岩棉等各种保温材料.这几种填充材料由于吸水性强,在遇到潮湿条件后墙体的保温性能下降很快.该文基于对几种不同保温材料的性能比较和试验分析,提出采用10 cm厚聚苯板较适合做日光温室的保温材料,在此基础上,对聚苯板保温墙体的构造方式进行了技术参数分析和试验验证,提出在370 mm厚砖墙上直接外贴聚苯保温板具有较好的经济性能和热工性能,可供今后日光温室建设和改造借鉴.     

我国北方日光温室前屋面采光曲线最优化设计

当日光温室其他结构参数相同时,调整前屋面形状便可获得不同量的太阳辐射。为使设计的日光温室获得尽可能多的太阳辐射能,以晋中地区为例,结合太阳光照射特征和地理特征,设计了3种采光得到改进的曲线:节点控制样条骨架曲线、1/5幂函数骨架曲线和1/7幂函数骨架曲线。选择国内主流温室骨架作对照,用MATLAB编程计算上述4种骨架曲线的温室在冬至日的有效日总辐射能,并比较分析了它们的采光特性。结果表明,设计的3个骨架曲线的采光性能均优于对照温室骨架曲线,其中1/7幂函数骨架曲线的有效日总辐射能最大,较对照温室骨架曲线高8.5%。本研究方法以地理纬度、温室面积、前屋面倾角等变量计算有效日总辐射能,同样适合于不同地区不同形状的日光温室,为温室骨架设计提供了一种以改进采光为目标的有效方法,可为日光温室骨架开发设计提供参考。     

日光温室主动采光对不同种植密度番茄光合特性的影响

【目的】研究日光温室在主动采光与普通采光条件下,对其环境以及番茄叶片光合特性的影响。【方法】在主动采光与普通采光的2种日光温室内,设计4、6、8 株/m² 3种不同的番茄种植密度处理,连续3 d(晴天的条件)测得日光温室环境与番茄叶片光合作用的相关数据。【结果】主动采光日光温室环境温湿度、光照辐射方面优于非主动采光日光温室,主动采光日光温室的光照辐射均值较普通采光日光温室在3 d内分别高出了4.39%、5.85%、5.67%;两栋日光温室番茄的净光合速率、气孔导度、蒸腾速率呈现随着密度的增加而减弱的现象,胞间CO₂浓度则相反;就不同采光日光温室而言,主动采光日光温室番茄的光合特性较普通采光日光温室高。【结论】日光温室主动采光在环境以及番茄光合特性方面均优越于普通采光日光温室。     

中国日光温室结构及性能的演变

日光温室作为具有典型中国特色、规模巨大的设施类型,一直是中国温室园艺装备升级的重点。在不同时期、不同地域涌现出很多特征鲜明、结构迥异的日光温室类型,为保障中国城乡居民"菜篮子"的稳定供给、农民增收发挥了重要作用。本文回顾了日光温室近80年的发展历程,将日光温室结构的演变划分为:雏形时期、改良时期、发展时期、升级时期4个阶段,并选取各阶段具有代表性的15种日光温室结构进行建筑参数和性能的研究,分析其优缺点。在此基础上,展望了未来日光温室结构的发展方向,为更加科学地指导中国日光温室产业的优化升级提供参考和借鉴。     

日光温室内土壤温度对土壤含水率变化的影响

为探究土壤表层的含水率随土壤温度变化的规律,以呼和浩特地区的日光温室室内土壤为研究对象,利用土壤水分-温度传感器测试土壤含水率和土壤温度,采用Gaussian函数多峰拟合和线性拟合方法对土壤温度与含水率的关系进行拟合分析。结果表明:在3个试验区域的不同深度土层内,土壤含水率随土壤温度的变化均呈现线性变化规律,且越接近土壤表层,线性关系越显著。通过拟合方程得到的含水率计算值与实测值相对误差小于5%。本研究对日光温室内土壤环境的监测与控制具有指导意义。     

日光温室土壤温度变化特征和预报模型研究

[目的]研究日光温室内土壤温度变化规律及其预报模型。[方法]利用徐州地区标准日光温室内外气温和温室内多层次土壤温度观测资料,分析了温室内各层土壤温度的年变化和日变化,并对温室内土壤温度的预报模型进行了模拟和检验。[结果]温室内土壤温度年变化和日变化均呈单峰曲线,下层温度变化振幅小于上层。温室内各层土壤温度（最高值、最低值和平均值）与当日温室外同类型气温的相关性最为密切。以当日和前一日温室外日平均气温、日最高气温、日最低气温为预报因子,建立了温室内同类型不同层次土壤温度预报模型。温室内各层日平均温度的模拟效果优于对应层的最高温度的模拟效果,劣于对应层日最低温度的模拟效果;下层土壤日最高温度和日平均温度的模拟效果优于上层;实测土壤温度在15～30℃模拟效果较好,其他温度段模拟值较实测值偏低。[结论]该研究为日光温室内植物的生长发育环境提供理论依据。     

低能耗日光温室建筑空间形态特征参数的取值原则

【目的】建造低能耗日光温室,提高日光温室冬季反季节蔬菜作物生产太阳能被动利用率、降低温室供热需求。【方法】基于建筑热工设计理论和建筑能耗模拟,研究日光温室建筑空间形态特征参数对温室光热环境营造的影响规律,并结合日光温室建筑构造特点,以及反季节蔬菜作物生产过程的光热环境需求特点,给出低能耗日光温室建筑空间形态特征参数的设计条件。【结果】同一地区日光温室高跨比不受跨度变化的影响,只与当地室外空气温度以及太阳辐射强度的变化相关;大暑日至翌年小满日期间,后屋面水平投影长度不应影响日光温室后排蔬菜作物接收太阳光照;确保冬至日至大寒日期间北墙可接收太阳光照射,对冬季反季节蔬菜作物生产期及日光温室高效利用太阳能具有重要的影响。【结论】基于该取值原则优化设计的温室,较北京地区现行常见温室需要提供的累积补充供热量减少15.7%,节能效果明显,为低能耗日光温室优化设计提供重要设计依据和方法参考。     

基于建筑热工原理的日光温室最佳朝向仿真计算

【目的】研究日光温室建造朝向直接影响日光温室截获太阳辐射的能力。【方法】以新疆乌鲁木齐地区为例,以日光温室前坡屋面截获太阳进光量最大为评价指标,结合太阳辐射随时间、日光温室所在地理位置动态变化规律,运用Energy Plus能耗模拟软件,研究该地区日光温室建造最佳朝向。【结果】乌鲁木齐地区冬季作物种植最不利生长期（11月1日至翌年2月28日）,日光温室最佳朝向为南偏西10°。【结论】提出了日光温室建造最佳朝向仿真计算的方法,并通过实测及模拟的方法进行验证,为我国日光温室科学建造提供理论参考依据。     

日光温室主要环境参数对番茄本体长势的影响

针对日光温室环境调控缺乏理论支撑,环境信息监测利用难,作物长势难量化的问题,以北京市春夏季日光温室番茄为试验材料,采用农业物联网设备实时监测温室主要环境参数(空气温度、空气相对湿度、CO_2浓度、光照强度、土壤温度和土壤水分)和番茄本体长势参数(番茄茎直径微变化、果实直径微变化和叶面温度),借助Matlab 2014a平台建立模型,对温室中主要环境参数对番茄本体长势的影响进行研究。结果表明:1)建立的幼苗期各环境参数对番茄茎直径微变化的影响回归模型和结果期各环境参数对茎直径微变化、果实直径微变化、叶面温度的影响回归模型可以反映出不同环境参数对番茄茎直径微变化、果实直径微变化和叶面温度的影响程度;2)建立的番茄果实直径预测模型,训练集相关系数达到0.92,测试集相关系数达到0.88,满足预测需求;3)试验分析得到的幼苗期和结果期各主要环境参数的合理控制范围符合番茄实际生长环境要求。该研究可为春夏季日光温室番茄的生产环境调控提供参考,也为环境数据监测与环境调控机构的智能化关联提供了一种解决方案。     

新疆砌块复合墙体和砖墙日光温室的传热数值模拟分析

[目的]研究建立新的二维传热模型来模拟和优化日光温室,为日光温室墙体的设计、建设和维护提供科学合理的方法和依据.[方法]采用ansys软件进行温度场和流场模拟,使用UG软件对日光温室造型,将顶部保温被等结构适当简化,计算域分为内部与外部空气两部分.运用DO辐射模型和湍流模型模拟,采用CFX-Post计算处理,得到温度云...     

日光温室内空气温度日变化模拟的研究

温室内不加温时揭苫至盖苫的温度变化基本可以看成是一个正弦曲线的半个波,因此温室内白天温度Toir(t)可以用正弦曲线来表示.模拟结果显示:晴天不放风情况下,温度模拟值与实测值的变化趋势比较吻合,模拟值与实测值的决定系数达到0.9643,F值为205.70,达到0.01显著水平;晴天放风条件下,温度模拟值与实测值的决定系数为0.963 6,F值为500.81,达到0.01显著水平;阴天不放风时,温度模拟值与实测值的决定系数为0.871 5,F值为105.77,达到0.01显著水平.说明温室内气温变化可以用正弦曲线进行模拟.