基于主成分与聚类分析的辣椒主要农艺性状评价

为了筛选出适宜石家庄地区早春塑料大棚栽培的辣椒品种,对来自不同地区的14个辣椒品种的11个农艺性状进行了相关性分析、主成分分析和聚类分析.结果表明:单果质量与果形、商品果纵径呈极显著负相关,与商品果横径呈极显著正相关;单产与熟性呈极显著负相关;商品果纵径与商品果横径、商品果肉厚、辣味呈极显著负相关,与果形呈极显著正相关...     

秋甘蓝种质资源农艺性状主成分和聚类分析

以11份秋甘蓝种质资源为试材,对13个农艺性状进行相关性、主成分和聚类分析,以期筛选出性状优良的秋甘蓝育种亲本材料。结果表明:单球质量变异系数最大。除中心柱长和宽外,其它11个农艺性状之间存在较为紧密的相关关系。在主成分分析中,选取方差累积贡献率为85.955%的前3个主成分来评价秋甘蓝种质资源,并进行综合得分,其中P1、PF、"京丰一号"、PM、P3综合性状表现较好。聚类分析将11份秋甘蓝种质资源在遗传距离为8时分为4类,其中第Ⅰ类和第Ⅲ类的优势明显。可利用相关性、主成分与聚类分析方法对秋甘蓝农艺性状进行分析和综合评价,筛选出优良的育种亲本材料。     

瓠瓜种质资源主要果实性状的主成分与聚类分析

对119份瓠瓜种质的8个主要果实性状进行了主成分分析与聚类分析。结果表明,119份瓠瓜种质的ShannonWeaver多样性信息指数在0.394 8~2.063 6之间,8个果实性状存在较广泛的遗传多样性,其中以果实形状、皮色和单瓜质量的多样性最丰富。主成分分析结果表明,第一、第二、第三、第四主成分的贡献率分别为37.24%、23.33%、14.71%、9.44%,其累计贡献率达到84.72%。聚类分析结果表明,可以将119份瓠瓜种质分为两大类群,分别包含62份和57份种质,其中第一大类群在品质和外观方面均表现较好,可作为瓠瓜育种的基础材料。     

10份番木瓜种质的主要性状表现及主成分分析、聚类分析

为了观察不同番木瓜种质在广西的表现,记录了 10份番木瓜种质的植物学性状、农艺性状、品质性状、抗花叶病性状,并进行主成分分析、相关性分析、聚类分析.结果表明,10份种质表现出不同程度的差异,主要表现在株产与单果质量.主成分分析显示,10份番木瓜种质的15个数量性状可划分为4个主成分,累计贡献率达80.74％;相关性分析...     

南瓜种质资源农艺性状的主成分及聚类分析

对37份南瓜种质资源主要农艺性状进行主成分分析和聚类分析.分析结果表明,南瓜种质27个农艺性状变异系数幅度为5.50％ ～69.44％,平均变异系数为26.86％,Shannon多样性信息指数平均值为1.667,老瓜纵径Shannon多样性信息指数最高,为2.273;瓜面特征最低,为0.785.综合来看,数量性状多样性信息指数要高于质量性状;主成分分析结果显示,第1、第2、第3主成分的方差贡献率分别为20.89％、13.64％和10.28％,累积贡献率44.81％;聚类分析结果表明,可以将37份南瓜种质分为三大类,其中第1类1份材料,第2类也为1份材料,其余为第3类,共35份材料.     

基于主成分分析和聚类分析的大白菜耐抽薹种质资源评价

为了促进大白菜优良品种的选育,对50份合抱型大白菜种质资源的开展度、株高、毛质量等10个农艺性状进行了变异分析、相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,中心柱纵径的变异系数为45.39%,净质量变异系数为29.88%,球叶数变异系数为28.71%,表明这50份大白菜种质资源在产量、叶片数和耐抽薹性等方面差异较大,有利于种质资源的比较和筛选。相关性分析结果表明,农艺性状指标间相关性较强,指标信息间存在重叠,适合采用主成分分析法提取少数指标对大白菜种质资源进行综合评价。通过提取前3个主成分,特征值均大于1,同时累计方差贡献率达75.793 9%,包含了主要农艺性状的绝大部分信息。通过聚类分析将50份大白菜种质资源分为4类,利用主成分分析与聚类分析对大白菜种质资源农艺性状进行考察和评价,筛选出不同用途的优良亲本材料。其中,从德高秋美、天正秋白×春福皇、太太菜、五月美皇中选育出的自交系分别为4个类群中表现最优异的材料,研究结果为育种工作提供了理论基础。     

辣椒种质资源主要表型性状的聚类分析

通过对92份辣椒材料表型性状进行聚类分析,结果表明,92份辣椒种质间的距离系数分布在1.25～33.37之间,在14的距离系数处,可将92份辣椒材料分为七大类群,将一些来源相同或相近的地方材料聚在一起,其辣椒多样性分布和种质来源地具有一致性.     

辣椒品种主要农艺性状的相关性和主成分分析

以吉林农业大学园艺学院蔬菜教研室收集的47份辣椒种质为材料,对其16个主要农艺性状进行相关性及主成分分析。分析结果表明,在相关性上,果实横径、果肉厚与产量呈极显著正相关;单株结果数与单果质量相互制约。品质育种上应注意对小果型品种的选择,其营养物质含量高,辣椒素含量较高。主成分分析上,前7个主成分的累计贡献率大于85%,说明前7个主成分就可以基本表达原16个农艺性状所代表的遗传特征。前7个主成分主要包括产量因子、株型因子、营养品质因子、单株果数因子和熟性因子,大致代表了供试辣椒品种的综合指标。     

甜瓜种质资源形态学性状遗传多样性分析

为合理利用甜瓜种质资源和选配育种亲本,对164份甜瓜种质资源的42个形态学性状进行了遗传多样性分析。结果表明：164份甜瓜种质资源的24个质量性状和18个数量性状的多样性指数平均值分别为0.86、1.90,表明数量性状具有更丰富的遗传多样性。各数量性状间存在复杂的相互关系,其中单瓜质量与果实发育期、果实纵径、果实横径、果肉厚、茎粗、叶柄长、叶柄粗、叶片长、叶片宽、种子千粒重、产量呈极显著正相关;中心糖含量与单瓜种子数呈极显著正相关,而与果实发育期、果实纵径、果实横径、果肉厚、茎粗、叶柄粗、种子千粒重呈极显著负相关。主成分分析结果表明,前3个主成分的累计贡献率为85.689%,包含了甜瓜果实性状指标的大部分信息,164份种质的综合得分范围为-2.792～5.614分,综合得分较高的5份种质分别为S24(MT010)、新引甜22号（MT112）、PI-315401(MT133)、真正哈密瓜（MT028）、网纹甜瓜（MT048）。聚类分析结果表明,在欧式距离为5时可将164份种质分为5个类群,分别包含69、62、7、23、3份种质。综上,参试甜瓜种质资源具有丰富的遗传多样性。     

甜瓜种质资源的Q型聚类分析及主成分分析

“数量分类”是分类学中的一个新领域。现应用该方法对甜瓜的7个变种(依Naudin体系)160份种质材料的112个性状进行了系统地观察测定,并将其中的99个性状的观测结果输入电子计算机,进行“Q型聚类分析”和“主成分分析”。结果表明:(1)Q型聚类分析得到的树状图给出了甜瓜明确的分类系统及其亲缘关系,提出了甜瓜的“三五九”分类系统.分别以亚种、变种、变型来代表,这既体现了甜瓜自然演化的阶段性,又体现了甜瓜丰富的变异类型(多型性).(2)主成分分析以降维方式给出了甜瓜的分类,在第一、第二主成分的二维平面上再现了Q型聚类分析中三个亚种的划分,客观地表明厚皮甜瓜比薄皮甜瓜更进化,并且分化程度高,网纹甜瓜和非网纹甜瓜的关系较东方甜瓜和菜瓜间的关系要远。(3)主成分的因子模式分析揭示了主成分的背景,前面少数几个主成分不仅所包含的信息量大,而旦具有较大负荷的性状数目也多。尤其是第一主成分包括了22个载荷大于0.6的性状,这是主导甜瓜演化的重要的相关性状群。(4)将东方甜瓜、菜瓜、蛇形甜瓜作为同一薄皮甜瓜亚种处理,克服了以往分类上的混乱。     

加工型辣椒资源RAPD聚类分析

利用RAPD技术对不同来源、不同类型的34份加工型辣椒种质资源进行聚类分析。20对随机引物共扩增出179条带，各引物的扩增带数在4—15条之间，其中多态性条带数139条，占总条带数的74．32％。聚类分析结果表明，34份材料首先分成3大类，与传统的辣椒属中种的划分一致，其中32份一年生辣椒（Caspsicum annuum L.）又可分为5个类群，果形性状在聚类图中呈随机分布，与种质资源的亲缘关系无相关性。     

辣椒品种的聚类及主成分分析

以辣椒为试材,对57份辣椒材料的12个农艺性状进行了聚类分析,对6个数量性状进行了主成分分析,旨在为辣椒资源分类以及亲本筛选提供依据。结果表明:聚类分析将57份辣椒材料划分为四大类群,单果质量成为影响聚类结果的最重要因素;主成分分析结果表明,前3个主成分就可以表达原6个数量性状所表达的遗传特性。     

西瓜主要数量性状的相关性和主成分分析

西瓜是世界重要的经济作物,因此,明确西瓜主要性状之间的关系具有重要意义。以25份西瓜品种为试材,进行相关性分析和主成分分析,以期得出西瓜品质性状与产量之间的关系,为育种选择方向提供参考。结果表明:第一雌花节位与近皮可溶性固形物含量呈显著负相关;单果质量与果实长度、果实宽度、果皮厚度和小区产量呈极显著正相关;果实长度与果实宽度、果形指数、果皮厚度、小区产量呈极显著正相关;果实宽度与果皮厚度、小区产量成极显著正相关;果形指数与果皮厚度呈极显著正相关;果皮厚度与小区产量呈极显著正相关;中心可溶性固形物含量与近皮可溶性固形物含量呈极显著正相关。主成分分析结果表明,前3个主成分特征值累积贡献率达87.842 0%,应从单果质量、可溶性固形物含量、果形指数对西瓜品质、产量育种进行正向选择。     

甜瓜种子萌发期芽苗性状的变异性及主成分和聚类分析

以国内收集到的15份主栽品种为试材,统计了种子萌发期10个芽苗性状的变异性,并对其进行了主成分和聚类分析,以期为不同甜瓜产区优良品种的早期筛选及进一步遗传改良提供参考依据。结果表明:芽长、主胚根长、种子根数、总鲜质量、根芽干质量、总干质量、干物质含量、根系活力等8个性状的变异系数较大,为18.53%~35.98%;利用主成分分析将10个性状指标可转化为3个主成分,其累积贡献率达81.45%,通过主成分综合分值排序结果显示,Var 2、Var 5、Var 7、Var 6、Var 3等品种占据前5位。以主成分中主要因子为指标进行聚类分析,可将15份甜瓜品种分为4类,各类间芽苗性状有较大差异。因此,从种子萌发期芽苗性状的角度考虑,8个变异较大的芽苗性状指标是今后品种改良的重点,排在5位的品种在实际生产中可优选。     

基于灰色关联度分析和主成分分析的辣椒栽培水肥条件综合评价

为了研究不同水肥条件对辣椒产量和品质的影响,优化温室辣椒生产的水肥模式,对2种灌溉模式与3种不同追肥施用量共6个水肥组合条件下的辣椒产量和品质等7个指标进行主成分因子分析,同时对不同水肥组合进行灰色关联度综合评价。结果表明：不同水肥组合处理的辣椒产量和品质指标间均表现为显著差异。主成分因子分析结果显示,前2个主成分的特征值大于1,其方差累积贡献率达到86.53%,第一主成分代表了品质相关因子,第二主成分代表了产量相关因子。灰色关联度分析结果表明,滴灌—高肥组合和滴灌—中肥组合的灰色综合评判值分别为0.872 0和0.800 8,评为第1等级;漫灌—高肥组合的灰色综合评判值为0.779 6,评为第2等级;滴灌—低肥组合和漫灌—中肥组合为第3等级;漫灌—低肥组合的灰色综合评判值最低,评为第4等级。滴灌与肥料调控相结合的水肥耦合技术对辣椒的产量和品质具有一定的促进作用。     

部分线椒品种的主成分分析及数量分类

将12个线椒品种自交系分成2组,按NC-Ⅱ设计配制成36个杂交组合,估算36个组合的品质、产量、熟性等10个性状的主成分值。结果表明,数量分类结果基本反映了线椒品种间的遗传差异,符合实际情况;当主成分特征值累计贡献率大于75%时,主成分值即基本反映原来性状的遗传特征。