草原综合顺序分类法的新改进：Ⅱ类的计算机检索

收集了全国２３５２年气象台站的草原分类气候资料，在计算机上建立了一个较为完善的数据库，使用者可根据需要任意调用，查询和更正，在此资料的基础上，设计了一个计算机检索软件，具有综合顺序分类法第一级－类的检索功能，同时，使用者还能对数据进行管理，这些为综合顺序分类法类的划分和方便应用，奠定了良好的基础。     

从生态信息图谱的角度看草原综合顺序分类法检索图

图谱是认识和研究事物规律的科学方法。草原综合顺序分类法检索图是一种成功的生态图谱研究成果,在草原分类工作中具有重要的理论和实践价值。在现代信息技术基础上,根据生态信息图谱的思想,对检索图作出了评价,并提出了进一步完善和充实的途径。     

人工草地分类的新系统—综合顺序分类法

提出了人工草地系统分类的原则及类、亚类、型三级分类体系。类按热量带的特征划分，亚类按土壤特征划分，型按饲用植物种的特征划分。同时，这一人工草地的分类系统可以在各个级别与天然摹的综合顺序分类法平行衔接，因此这一方法可称为人工草地的综合顺序分类法。     

用改进的综合顺序分类法对黄土高原草地分类的探讨

用改进的综合顺序分类法将黄土高原草地划分为13类，各草地类分布情况基本符合黄土高原草地植被的分布规律，说明用综合顺序分类法对黄土高原草地进行分类是可行的。     

基于草原综合顺序分类法的中国山地草地亚类分类研究北大核心CSCD

草地作为陆地生态系统的重要组成部分,精准界定草地类型对草地资源研究具有重要意义。本研究基于数字高程模型(DEM),采用草原综合顺序分类法(CSCS),对中国山地草地亚类进行定量划分,并分析了草地亚类在山地区域的空间分布特征。结果表明:1)山地亚类共划分为20种,以小起伏山地亚类为主,面积分布最广泛;丘陵、中起伏山地亚类面积分布相当;大起伏和极大起伏山地亚类面积分布较少;2)原则上每种草地类型可划分为20种草地亚类,由于山地水热条件的空间差异,在特定环境下某些草地亚类并不存在;3)寒冷潮湿多雨冻原、高山草甸类(ⅠF36)的山地亚类面积分布最大;寒温潮湿寒温性针叶林类(ⅡF37)的山地亚类面积占第二位;暖热潮湿落叶-常绿阔叶林类(ⅤF40)的山地亚类面积居第三;亚热极干亚热带荒漠类(ⅥA6)的山地亚类面积分布最小。该研究结果可为草原开发利用、培育保护和经营管理,以及畜牧业的发展提供一定科学依据。     

草原综合顺序分类法的新改进：：Ⅲ.类的典型性判别与判别系统

草原综合顺序分类的第一级－类采用数量化的分类方法，本文根据体系，应用距离法及距离有关的典型性指数判别草原的类型及其典型性，方法直观简明，判断准确，并易于应用。     

用改进的综合顺序分类法对黄土高原草地分类的探讨

用改进的综合顺序分类法将黄土高原草地划分为13类,各草地类分布情况基本符合黄土高原草地植被的分布规律,说明用综合顺序分类法对黄土高原草地进行分类是可行的.     

改进的综合顺序分类法在青海草地分类中的应用

本研究统计分析了青海省50个气象台站1961－2006年的气象资料,利用改进后的综合顺序分类法划分了青海草原类型第1级-“类”。根据划分结果将全省草地划分为11类,基本符合青海草地类型分布特征,说明了改进的综合顺序分类法在青海进行植被类型划分是可行的。选择刚察、玛多、格尔木3个有代表性的地区,统计分析了它们的湿润度K值和>0℃年积温的变化趋势,同时分析了草场的演替趋势。     

草原综合顺序分类系统研究进展

草地类型是草地资源实体的高度抽象与概括,草地分类是草地类型理论的具体实践,是草业科学研究与实践的基础问题之一。草原综合顺序分类系统(CSCS)以生物气候特征为依据,根据不同的热量级和湿润度将具有同一地带性农业气候特征的草地划为一类。据此所作的分类检索图是草原综合顺序分类法的图谱表达,具有独特的理论意义和应用价值。随着RS、GIS、GPS等技术及地统计学中气象要素空间插值方法的不断改进和完善,草原综合顺序分类系统在提出至今的50多年中在理论及实践方面已取得不少研究成果。系统总结了草原综合顺序分类方法在草地分类中的作用及意义、研究现状、存在的问题及研究展望,以期为该方法在更大范围的推广和应用提供科学依据。     

基于GIS与草原综合顺序分类法对甘肃省草地类型的划分初探

基于改进的空间要素插值方法,使用DEM海拔高程数据作为修正,在要插值的空间数据与协同因子之间的相关性较高时,可以有效地提高插值结果的精度。对于年积温数据,其与DEM海拔高程之间的相关系数为0.769,相关性较高,故使用DEM的协克里格方法可以有效地提高插值精度,4种插值方法的ME值排序为IDW相似文献   

世界草地综合顺序分类图的制作

通过对全球1961～1990年气象数据的分析与统计,将7 775个站点的气温与降水换算成草地综合顺序分类指标-＞0℃的年积温(Σθ)和湿润度(K)值,在Arc GIS平台上,配以世界行政区划图,依据综合顺序分类理论,制作世界草地综合顺序分类图.研究结果表明:可将世界陆域草地分为38类,基本符合全球气候带以及植被的分布,...     

基于改进的CASA模型模拟草原综合顺序分类体系各类的最大光能利用率

植被最大光能利用率是净初级生产力(NPP)估算的一个重要参数,对它的大小一直存在争议。利用遥感数据、气象数据和中国区域NPP实测资料,依据基于草原综合顺序分类(CSCS)改进的CASA模型,采用改进的最小二乘法对中国41类草地的最大光能利用率(εmax)进行了模拟,并通过与他人估算的光能利用率(ε)进行比较来验证εmax的可靠性和准确性。结果表明:此次研究的ε值略高于其他的研究结果。其主要原因有:ε最大值和最小值之间的跨度较大,从而使得平均值较高;由于缺乏实测数据,个别草地类型的ε估算值较高,导致了本研究ε值偏高;各研究采用的分类体系不同,模型和数据来源不同,从而导致结果存在差异。本研究中的εmax根据实测数据模拟得到,今后需进一步收集实测数据,对参数εmax的合理取值进行调整。     

基于草地综合顺序分类法的CASA模型改进

将任继周等提出的草原综合顺序分类法的草原分类气候指标＞0℃年积温(Σθ)和湿润度指标(K)引入CASA模型,对水分胁迫因子的计算进行改进,避免了复杂的土壤参数,仅用＞0℃年积温和K值就可计算水分胁迫因子,极大地简化了模型.同时调整了CASA模型最大光能利用率的固定取值,使之成为适合中国草地净第一性生产力(NPP)估算的模型.改进的CASA模型实现了草地NPP模拟与草地综合顺序分类系统的耦合,能更好地反映草地类型与草地NPP的关系,为研究草地NPP的区域分布和全球分布提供了理论依据.     

适用于3S技术的草地综合顺序分类法水热指标改进

草地类型理论和类型划分是草地科学研究和经营管理的基础。草地综合顺序分类法是有较高科学性的分类体系,但在实际应用中,尤其是引入3S技术时出现了水热条件的以点代面,以相邻生境代实际生境的问题,影响了草地综合顺序分类法的准确性和实际应用。通过对其问题的梳理,提出利用定量遥感反演地表参数以解决上述问题,即用面状的土壤水热指标数据替换点状的站点大气水热指标,旨在为我国草地的精确分类提供新的思路和创新方法。     

基于GIS的甘南地区草原综合顺序分类研究

草原是畜牧业生产的根本,科学合理的分类是草原开发利用、培育保护和经营管理的基础.本研究根据甘南及周边地区55个气象台站30年的气象资料,采用地统计学及回归方法对甘南地区的积温和湿润度进行插值,建立了>0℃年积温和湿润度空间数据库.依据草原综合顺序分类法的分类原则,绘制了甘南地区的潜在草地类型图.结果表明,甘南草地共分为...     

中国内陆天然湿地的类型特征及分布规律－Ⅰ类的划分

 在综述前人湿地分类方法的基础上,提出了湿地分类应遵循的６条原则,借鉴任继周等提出的草原综合顺序分类法,并依上述原则,提出了依照生物气候－湿地基底物质结构－ 植被的我国内陆天然湿地的综合顺序分类方法。内陆天然湿地综合顺序分类法第一级为类,分类指标是积水深度和＞０℃ 的年积温（Σθ）。积水深度和＞０℃的年积温（Σθ）是量化的指标,利用这２ 个指标将我国天然湿地分为２１ 个类,并得到湿地类别的检索图。第二级———亚类的划分,以湿地基底物质结构作为指标;第三级———型的划分,以植被类型作为指标,分为挺水型、浮叶型、沉水型以及漂浮型。对我国的天然湿地依照生物气候等指标进行类的划分,结果表明,寒冷浅水类（ⅠＢ）、微温浅水类（ⅢＢ）、寒温浅水类（ⅡＢ）、寒冷深水类（ⅠＡ）和暖温浅水类（ⅣＢ）是我国分布面积最广的５个湿地类型,占我国内陆天然湿地总面积的７９．７５％,主要分布在青海、西藏、新疆、甘肃、四川、内蒙古、吉林、黑龙江;而暖热浅水类（ⅤＢ）、炎热浅水类（ⅦＢ）、炎热深水类（ⅦＡ）、亚热浅水类（ⅥＢ）、寒温深水类（ⅡＡ）是我国分布面积最小的５个内陆天然湿地类型,分布在安徽、湖北、云南、广东、广西、海南、贵州、青海,仅占我国内陆天然湿地总面积的０．８３％。我国现有内陆天然湿地占湿地综合顺序法中２１类的２０类,炎热季节性类（ⅦＣ）在我国无分布。由于湿地综合顺序分类法检索图充分体现了天然湿地各个类之间的发生学关系,从而为在全球气候暖干化的背景下,预测未来天然湿地类的演替奠定了基础。     

草原综合顺序分类系统第二级亚类的定量划分研究———以甘肃省为例简

 草原综合顺序分类理论自２０世纪５０年代提出以来,其完善的基本理论构架和定量化潜力已经使其成为草地生态系统研究科学性的代表。在草原综合顺序分类系统第１级——“类”的定量化研究方面取得了丰硕的成果,建立了检索图。但自该体系建立以来,由于数据获取困难,定量技术限制等原因,一直未开展第２级分类的定量化研究。论文以草原综合顺序分类系统的第２级——“亚类”为研究对象,在对亚类的分类指标——地形（地貌）和土壤的发生和分类进行综合分析的基础上,提出了在草地亚类划分中进行定量化分类的方法和原则,并以甘肃省为研究区域,进行了亚类的划分实践。首先,确定在山地使用地形（地貌）因子,在平原使用土壤亚类进行草地亚类划分,具体将甘肃省山地和平原按照坡度＞３°,连续面积达到６ｋｍ^２以上,划分为山地,其余划分为平原;在ＳＲＴＭ-ＤＥＭ数据基础上,提取了坡度、海拔、地势起伏度、山地和平原等因子,将甘肃省划分为２０个基本地貌类型单元;利用ＳＲＴＭ-ＤＥＭ 提取的地形坡度、坡向、曲率等数据和ＭＯＤＩＳ数据中ＭＯＤＩＳ０９ＧＡ、ＭＯＤＩＳ１３Ａ２影像提取和反演的土壤亮度、植被指数、水体指数、土壤温度、湿度指数、纹理特征等信息,通过监督分类,将甘肃省的土壤亚类定量划分为３６个类型;在此基础上,在山地使用地貌分类指标,在平原使用土壤分类指标将甘肃省草地划分为５６８个草地亚类。研究结果可以为完善草原综合顺序分类系统,建立类与型之间的桥梁,并最终推进该系统三级分类体系的实用化提供研究思路和方法参考。     

基于ArcGIS的天祝草地综合顺序分类研究

根据天祝县1961-1990年30年的降水和气温资料,将草地综合顺序分类系统(COSGC)的分类指标>0℃年积温和湿润度,利用ArcGIS软件,分别采用IDW、Spline、Kriging、Natural Neighbor插值方法进行空间插值,并将生成的天祝草地综合顺序分类图与天祝县遥感影像植被分布图进行植被景观类型对...