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利用1971~2000年地面常规气象观测资料,分析了莱芜市低能见度的气候变化特征,并利用SPSS分析软件建立了能见度预报回归方程。结果表明,莱芜市低能见度有较明显的年际、月和日变化,20世纪70年代低能见度出现次数变化平稳且较少,均低于常年平均11.0 d;80年代开始低能见度出现次数进入变化活跃期,出现次数总体上呈增多趋势;12月低能见度出现次数最多,5月最少;一天中08:00出现次数最多,14:00最少。统计出能见度与各气象要素和空气质量要素之间的关系,并建立了3个时刻的能见度预报方程,经检验预报效果良好,对能见度预报有指导作用。 相似文献
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通过调查问卷和实地走访的形式,对甘肃省兰州市具有典型城郊农业特征的榆中县农民专业合作社的发展现状和存在问题进行了深入调查研究.调查表明:榆中县农民专业合作社的发展存在着合作领域狭窄、服务内容单一、规模较小等问题,迫切需要采取加大宣传、加强引导、加快整合等措施,促进其健康、快速发展. 相似文献
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基于多种模式的精细化乡镇预报方法具有操作简单、灵活、预报准确率高等特点,本文针对订正预报方法中的对比法、相似法、经验法、概率法及多模式集成法的应用及技巧进行分析,并重点探讨天气预报员进行乡镇精细化预报时应掌握的订正技巧。 相似文献
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本文采用辽宁省62个国家级气象站的降水观测资料,对2017年辽宁省精细化网格预报24小时降水预报产品进行了初步检验,得到结论如下:对于晴雨预报,精细化网格预报对辽宁西部地区的预报效果较好,东部地区晴雨预报准确率相对较低;对于降水预报,精细化网格预报对辽宁东、西部地形复杂地区的降水预报有较好的预报效果,对辽宁中部辽河平原地区的降水预报效果较差,主要体现为辽宁中部地区的降水漏报率较辽宁东、西部地区高,并且对于辽宁大部分地区,降水的空报现象较漏报现象严重;对于强降水预报,精细化网格预报对辽宁东南部地区的强降水预报效果相对较好,对于其他地区,精细化网格预报的强降水预报效果整体较差,强降水的漏报、空报现象均较为严重,应用精细化网格预报做强降水预报时需加强订正。 相似文献
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以甘肃省兰州市榆中县为例,分别从产业集聚规模、职能结构、资源类型3个角度提出了"四区、三级、两类"的聚落体系构建模式,并阐述了一系列的构建方法,为今后类似地域的城乡一体化发展提供借鉴。 相似文献
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榆中县无公害蔬菜生产存在的问题及发展对策 总被引:1,自引:0,他引:1
榆中县是全国无公害蔬菜生产示范基地县,也是兰州"高原夏菜"的主产区。蔬菜生产不仅较好地满足了广大城乡居民消费的需求,而且使蔬菜成为榆中县农民增收的支柱产业、农村市场经济的重要组成部分和农民奔小康的重要途径。今后应在蔬菜产业延伸上做文章,做大、做强、做高蔬菜产业。作者在阐述榆中县无公害蔬菜生产现状的基础上,提出了蔬菜生产中存在的主要问题以及发展对策。 相似文献
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利用沈阳高分辨率WRF(weather research and forecasting model)模式输出资料,结合实况观测,检验模式2011—2014年温度和降水预报产品。结果表明:1浑南站定时温度预报准确率最高为76%,最低为52.8%。随着预报时效的增加,预报准确率呈下降趋势。区域自动站中辽宁大学预报准确率最高,奥体中心预报准确率最低。浑南站温度预报的平均绝对误差在1.5~2.5℃,随着预报时效的增加,平均绝对误差越大,平均绝对误差与准确率成反比。区域自动站中平均绝对误差与准确率不具有明显相关性。2浑南站较其他区域自动站的TS评分高,最大值为0.571。浑南站模式对各时刻晴雨预报的准确率相对较高。3浑南站订正后的≤2℃温度准确率平均增加了4.4%,≤1℃温度准确率平均增加了8%。区域自动站中除辽宁大学和奥体中心为负增幅,其他站均为正增幅。 相似文献
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榆中县日光温室优化设计 总被引:1,自引:1,他引:0
<正>榆中县日光温室的结构和类型多种多样,存在采光、保温、结构方面的各种问题,为了优化日光温室建造,充分发挥日光温室的效益,笔者根据多年的生产实践,提出在榆中县有代表性的2种日光温室优化设计参数,供今后建造时参考。 相似文献
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农业产业化是市场化程度、生产力水平、资本积累相对发达的必然产物,是实现农业现代化的有效途径。实行农业产业化,不但有利于农村经济的持续发展,提高农民收入,还能加速农村城镇化建设的步伐。对贫困地区而言,农业产业化既具有很大的诱惑力,又是一个沉甸甸的话题。作者结合榆中贫困地区实际,就农业产业化问题谈些粗浅认识。 相似文献
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榆中县地处陇中黄土高原中部,是甘肃中部18个干旱缺水县之一,全县饮水安全存在许多问题。介绍了榆中县农村饮水安全工程建设与发展思路,并对存在的问题提出建议。 相似文献
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通过对榆社基准气候站实测2013年1月1日—12月31日的逐日最低气温、地面最低温度、草面最低温度以及榆社各区域站每日最低气温的分析,结合收集到的霜冻资料,建立区域站与本站的气温关系以及区域站气温与地表温度的关系,形成区域站地表温度与本站最低气温预报值的关系,实现通过本站最低气温来预报区域站最低地温,建立霜冻精细化预报模型。通过2014—2016年实测霜冻数据进行验证,得出:本站最低气温预报的准确度越高,霜冻精细化预报模型预报准确率越高,预报准确率超过90%。当本站最低气温6℃时,区域站范围内可能出现霜冻;当本站最低气温2℃时,本站可能出现霜冻。 相似文献