基于LS-DYNA的汽车正面碰撞仿真分析

应用三维建模软件CATIA建立了汽车的三维模型,并采用LS-DYNA对汽车正面碰撞安全性能进行分析,通过对某汽车正面碰撞仿真计算,分析了汽车前保险杠和前纵梁总成等在碰撞中起主要作用部分的结构耐撞性,为前保险杠和前纵梁的改进提供了依据.     

基于RBF神经网络的高速公路防追尾模型研究

为提高高速公路车辆跟车安全,在常用安全距离算法基础上,结合汽车制动过程分析,提出安全度判别准则的安全控制方法,建立RBF神经网络防追尾模型,讨论RBF网络设计过程中的参数设置,并运用m atlab编程进行训练和仿真,仿真结果表明RBF模型是有效的;同时,模型为高速公路汽车追尾建模提供一种新思路,为汽车预警设计提供理论基础。     

焊接机器人三维防碰撞力传感器的设计

设计了一种三维防碰撞力传感器,其可利用一个输入实现x、y、z三个方向的碰撞力测试,用在6-D.O.F串联焊接机器人末端时,既可以实现对机器人本身的保护,也可以安装在其他设备的末端执行器上实现对设备的保护.     

基于改进差分进化算法的鳞翅目昆虫图像识别方法

【目的】应用计算机图像处理技术提取昆虫图像特征,提出一种新的特征选择技术筛选昆虫识别相关的特征,以准确、快速地识别出鳞翅目昆虫种类。【方法】基于开源的利兹蝴蝶数据集和拍摄的以森林鳞翅目昆虫为主的数据集,采用改进的纹理特征提取算法(DRLBP)提取鳞翅目昆虫图像纹理特征,应用汉明距离计算的粒子间距离度量种群多样性,提出进化过程中自动调整多样性的方法,给出二进制自适应差分进化算法(BADE)。利用BADE算法筛选合适的较小维数的纹理特征子集,并用基于概率协同表示的分类器(PROCRC)进行图像分类。【结果】PROCRC分类器在所有数据集上均展现出良好分类效果,平均识别率分别为81.73%和88.18%。经特征选择后的昆虫的分类精度显著提升,最高提升率达13.49%。BADE的性能高于其他特征选择算法,且经BADE算法特征选择后纹理数据集的维数和分类所需时间均显著下降,其降维率接近50%,时间减少率最高达50%。【结论】BADE算法可有效进行特征选择,提高识别精度,节约模型的识别时间,利用群体智能优化算法对鳞翅目昆虫图像进行特征选择的方法具有可行性,DRLBP和BADE算法相结合的鳞翅目昆虫识别方法在农林昆虫的快速、准确识别中具有广阔应用前景。     

100%低地板有轨电车车体碰撞仿真

利用LS-DYNA仿真软件模拟100%低地板有轨电车车体碰撞场景,用数值计算的方法验证车体的碰撞被动安全性能。低地板车体有限元仿真计算模型在Hypermesh中完成,计算及后处理工作在LS-DYNA中完成。     

汽车与行人碰撞事故再现仿真研究

通过分析道路交通事故中汽车与行人碰撞的特点,建立常见人车碰撞事故的汽车运动学模型和碰撞模型,利用计算机进行数值模拟仿真,计算出相应的动力学参数及碰撞后行人的运动状态,分析行人头部与车体前部碰撞点以及损伤程度的分布规律,最后,在改善发动机罩结构和性能以及安装前风窗安全气囊或采用辅助制动装置等方面提出有效的保护行人的措施。     

汽车与行人碰撞中头部有限元模型关键参数研究

改进并验证一个基于人体解剖学结构的头颈部碰撞损伤有限元模型,探讨有限元模型的关键参数,增加颅骨和脑组织之间的脑脊液层（CSF）,采用表面流体建模方法模拟其静液压流体腔,改变其余头部各组织的材料属性为粘弹性材料,采用该模型计算颅内压力、最大von Mises应力和颅骨最大主应力.结果表明,修正后的模型具有更高的生物逼真度,在汽车碰撞事故模拟中有更好的压力响应,可用于研究在汽车碰撞事故中头颈部损伤生物力学问题.     

WSN节点定位算法与RFID在食品安全监测中的应用

在论述RFID射频技术和WSN无线传感器网络技术的基础上,提出将RFID射频技术与WSN技术相结合的方法,解决WSN与RFID技术的融合问题和节点设计问题,根据食品安全检测中的实际情况,引入新的WSN单元蜂窝网络节点定位算法,并采用WSN单元蜂窝网络定位算法与RFID技术相结合的方式。并且设计实现RFID标签和WSN节点相融合以及RFID阅读器与WSN节点相融合,达到基于RFID传感器网络技术在食品安全质量监测中应用的目的。并通过实际以低成本的RFID标签融合RFID射频技术与WSN无线传感器网络技术,对物联网的发展具有技术应用价值。     

Basic语言辅助GPS导航飞防规划设计

介绍了应用 Basic语言程序辅助 GPS导航飞防规划设计的方法 ,该法与常用的量算法相比 ,具有高效率、高精度、易发现错误、易检测修正等优点     

弹射式汽车保险杠碰撞实验台的研究

研究汽车保险杠碰撞试验台,进行试验台的各主体部件的设计,并进行主体结构的分析,试验台可以进行各种保险杠的碰撞试验,研究和分析保险杠的吸能特性,这对于研究汽车的安全性能具有一定的实际应用价值。     

改进遗传算法求解作业车间提前/拖期调度问题

为解决作业车间提前/拖期调度问题,提出一个以最小惩罚为目标的改进遗传算法。该算法采用双染色体矩阵编码方式,利用部分映射交叉重排算子对父代个体进行交叉操作,提供了一种可以保留较高适应度个体的记忆功能,并利用爬山算法对记忆库进行更新,提高算法的局部搜索能力及收敛速度。仿真实验表明,与其他算法相比,该算法的搜索效率更高,收敛性能更好,求解的调度方案更优。     

实数型遗传算法的研究

在引入实数型遗传算法的基础上,对遗传算法的关键问题交叉和变异操作进行了深入的研究,提出了几种新颖而实用的交叉和突异操作方法。同时,对需编码的传统的二进制型遗传算法和无需编码的实数型遗传算法进行了简要的比较,阐述了实数型遗传算法的优越性。     

说话人识别特征提取中改进算法的研究

从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是说话人识别的关键环节,介绍线性预测MEL倒谱系数（LPMCC）和一阶差分（△MFCC）,二阶差分（△△MFCC）再加上时域特征信息的帧能量参数构成的（3Q＋1）维特征矢量的特征提取的两种改进算法,并通过实验比较了两种算法在识别率上的差别。     

基于计算机断层扫描技术的木材节子检测算法研究

介绍了目前国内外通过计算机断层扫描技术(CT)结合各种算法对木材中节子部分进行无损检测所取得的研究进展,概述了以灰度阈值法、滤波算法、最大似然法和神经网络法为主的算法识别特点,并对其中应用广泛的神经网络算法进行了对比分析。现有研究表明,运用该技术结合多种算法可实现对原木中节子参数特征的提取与分析,通过算法的不断改进能够提高节子检测的准确率。文中还总结了CT技术在处理节子检测方面存在的主要问题,并对未来趋势进行了展望。     

基于TerraSAR-X/TanDEM-X数据的森林高度反演算法研究

基于RVoG模型,对传统三阶段算法及其改进算法进行研究,以云南省西双版纳州勐腊县为研究区,以TerraSAR-X/TanDEM-X数据为数据源进行森林高度反演算法研究,并结合野外实测数据进行结果验证。结果表明,三阶段改进算法对森林高度反演精度优于传统三阶段算法。三阶段改进算法对天然林高度反演精度较高;三阶段算法对橡胶林高度反演精度较高。     

Tabu搜索法在森林采伐量优化问题中的应用

介绍一种新颖高效的启迪式搜索方式－－Tabu搜索法。以一个杉木人工林采伐量方案的优化为例。介绍了Tabu搜索法的基本原理和应用方法，并把Tabu搜索法与线性规划，模拟退火和遗传算法处理同一森林采伐量优化方案例子获得的结果进行了比较。结果表明，禁忌搜索法在解决一般森林采伐量优化问题时有快速高效的特点，尤其是在移动产生的相邻解数目有限且差异较大的情况下，可以很快获得模拟退火和遗传算法多次重复计算也较难达到的高目标方程值。禁忌周期对Tabu搜索法的影响比较小，寻找好的和移动方式和排序方式是影响Tabu搜索法效率的关键。     

蚁群算法在定制家具矩形零件排样中的应用

零件排样,是指在一定规格的原料板材上,按照一定规则排布若干个不同尺寸规格的零件,在满足订单配套和切割要求的前提下,达到一定的优化目标.本研究以定制家具的零件排样问题为对象,根据定制家具零件排样生产的实际情况,将零件排样问题与蚁群算法(ACA)结合,以最优化原材料利用率为目标构建批次订单排样的数学模型,搜索得到批次零件的...     

基于 RFID 技术的汽车制造企业生产物流流程优化与仿真

为提高汽车制造企业生产物流流程效率，分析并优化生产过程中涉及的物流流程，基于Flexsim仿真模拟技术比较优化前后物流流程的优劣，结合汽车制造企业生产环境应用RFID技术并确定设施类型。通过对优化前后模型的仿真比较，结果表明：优化后的货品验收区停留时间以及人员的工作时间均大大缩短，使用RFID技术可以提高汽车制造企业的生产物流流程效率；并对RFID系统实施项目进行投资回报分析，回收期为21个月。从工作效率和投资成本角度来看，使用RFID技术能够提高汽车制造企业信息化水平以及改善生产物流流程，使之更加顺畅。     

基于高频变异免疫进化算法的多峰值函数优化

多峰值函数优化问题一直是数值优化领域中研究的难点。本文提出一种基于高频变异的改进免疫进化算法,通过克隆选择高频变异抗体来增加群体多样性,又赋予抗体生命期抑制群体暴增,此外引入变异因子提高抗体识别抗原的速度。该算法即克服克隆选择算法的收敛速度慢,又克服遗传算法易陷入局部最优解的不足。对三个多峰值函数优化仿真,并和标准遗传算法、改进遗传算法和佳点遗传算法的计算结果进行比较,证明该方法可以快速收敛到全局最优解。