一种新的基于小波变换的边缘检测算法

提出了一种新的基于小波变换的图像边缘检测算法。该算法首先按水平、垂直和对角方向对图像进行多尺度二进制小波变换,提取3个方向的小波系数。然后采用相邻尺度小波系数相乘的方法去除噪声,提取小波系数乘积的极大值点。最后将这3个方向上的极大点进行融合,形成图像的边缘。仿真实验表明,该算法具有较好的边缘检测和抑制噪声的能力,边缘检测效果明显优于传统的边缘检测方法。     

一种基于小波变换的边缘检测算法

目的 利用小波变换,完成图像边缘的检测,提取能表征图像概貌的重要特征.方法 学习并比较几种边缘检测方法,结合小波变换的多尺度特性,对小波变换分解的近似系数和高频系数进行处理,构建模值和幅角图像,提出一种基于小波变换的图像边缘检测算法.结果 在MATLAB R2018b环境下,首先以屋顶图像为例,将算法与Roberts算...     

一种基于Daubechies小波变换的图像边缘检测算法

基于Daubechies小波变换提出了一种图像边缘检测算法,并将其应用到岩芯图像的边缘处理中,以很好地获取了岩芯的裂缝、颗粒等信息。实际应用结果表明,基于Daubechies小波变换的图像边缘检测算法非常适合于岩芯的边缘检测。     

基于小波变换的图像融合算法的实现

图像融合技术能综合多幅图像满足人们要求,日益受到研究者的重视,现已广泛应用于医学、遥感、计算机视觉以及其他领域。有效实用的融合算法是进行图像融合的关键。文章着重讨论了基于小波变换的融合方法(基于像素的融合规则)及其实现方式,经仿真取得很好的效果。     

一种基于小波变换的包络分析法

对机械故障中常见的调制信号，包络分析法是一种有效的分析方法，为克服当前的包络分析法需要选择合适的滤波器参数的局性性，提出了一种基于小波变换的包络分析方法，运用小波包将调制信号分解到不同频率段上，提取需要的频率段成分进行重构，对重构后的信号作络细化谱分析就能有效地从原始信号中提取调制信息，仿真信号和实际动用都表明该方法能有效地提取信号的故障特征。     

一种基于小波变换的医学图像融合算法的研究

研究并实现了一种基于小波变换的医学图像融合的算法。详细地描述了该算法的原理和步骤,给出了算法流程框图。试验结果表明该算法达到了预期的效果。     

基于奇异值分解和小波变换音频水印算法的研究

提出了一种基于奇异值和小波变换的音频水印算法,该算法利用线性代数中的奇异值有良好稳定性,通过SVD提取特征的方法来实现水印同步位置的确定,然后利用小波变换算法将水印嵌入到原始音频的中低频小波系数上,完成水印的嵌入并对水印进行提取.实验证明该算法具有很强的鲁棒性.     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波变换在对图像进行增强处理的过程中也对图像中存在的噪声做了同样的处理,在增强图像边缘细节的同时没有很好的进行图像消噪。针对这些不足,对传统的小波变换算法进行了改进。基于Mallat算法对小波分解和重构,在分解后保持低频信息的不变性,并利用小波系数的变换使图像信息得到增强,同时具有一定的图像消噪效果,该方法与传统的小波变换算法相比在图像增强处理中具有更好的效果。     

基于小波变换的图像融合算法

图像融合技术的研究目的就是综合不同类型的传感器所获取的图像信息,通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性和可观察性,通过对多幅图像间互补信息的处理提高图像的效果。提出了一种基于小波的融合算法,该算法基于小波图像的能量集中在低频子带、细节体现在高频子带的特点,在低频部分对小波系数采用基于局部能量的加权融合方法处理,高频部分采用基于边缘信息的加权算法进行融合。结果表明:所采用的方法避免了图像融合过程中因平均化而出现的模糊现象,融合后的图像内容更加清晰,更容易识别。实践证明,基于小波变换的图像融合可以取得良好的结果和较快的处理速度。     

基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法

研究了基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法：先进行整数小波变换，将图像变换到小波域，再用改进的零树编码对图像进行压缩。给出了试验结果以及与EZW压缩方法的比较，结果表明，整数小波变换和改进零树编码相结合应用于图像压缩是有效的，在一定程度上能缩短计算时间，并提高峰值信噪比。     

结合零树的小波域分形水印算法

借鉴了小波域上的水印算法,结合了小波零树编码,在分形图像压缩的理论基础上提出了分形编码与小波变换相结合的数字水印技术,该技术充分利用小波零树、小波变换和分形编码各自的长处,来达到提高水印图像质量、增强水印鲁棒性的目的。     

一种基于小波变换传送二值数字信号的方法

在二维离散小波变换及MATLAB快速算法的基础上，分析了在二维离散小波变换后的图像中加入数字水印成分，并利用反变换将其还原回原始图像，原始图像失真小，还原数字水印信息失真小，可以有效的应用在数字水印技术中。     

一种彩色图像三重水印算法

提出一种彩色水印算法,将水印图像经过旋转变换分别嵌入载体图像的多个彩色分量DCT系数中,嵌入位置选择考虑人眼的视觉特性;对多个水印提取结果进行交叉验证,提高水印提取成功率。实验表明,算法在确保不可见性的基础上,对鲁棒性有较大提升。     

抗剪切鲁棒图像数字水印的研究与实现

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法,为增强其鲁棒性,提出一种结合离散余弦和离散小波的数字图像水印算法:对原始灰度图像进行小波分解,对得到的LL图像按照一定大小进行分块;对每一块进行离散余弦变换,把水印图像经过Arnold置乱后的值嵌入到变换后的系数上;进行逆变换。实验结果表明,该算法能够经受住中值滤波、剪切等的攻击,具有很强的鲁棒性。     

一种抗几何攻击的图像水印算法

几何攻击能有效破坏水印信号的同步,所以几何攻击一直制约着数字水印技术的实用性。本文分析了几何攻击破坏水印信号同步的原因,并基于图心与仿射变换的关系提出了一种新颖的抗几何攻击的水印检测算法。该算法不是采用传统的图像归一化技术,所以保证了水印图像的高透明性,即保证了嵌入水印后的图像的高质量。应用该算法能有效检测出遭受过平移、旋转与缩放等几何攻击以及它们的联合攻击后的水印。实验结果表明该算法对多种几何攻击都具有很高的鲁棒性。     

基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统研究

改进了一种基于Arnold置乱及离散余弦变换的数字水印嵌入算法:先将水印信息进行Arnold置乱加密、二维码载体图像作离散余弦变换,再根据二维码灰度图像的二值性构造Hash函数,确定嵌入和控制系数以实现嵌入过程。在将企业防伪标识信息嵌入到含茶叶产品种植生产信息的二维码图像中作为追溯产品防伪标签的基础上,设计了基于数字水印–二维码标签的黄茶追溯系统。     

数字图象水印技术研究

简要论述了数字图象水印技术提出的背景及其概念、应用和要求 ,并介绍了国内外的研究动态 .重点分析了按空域和变换域分类的各种方法 ,比较了它们的优缺点 ,并总结了空域和变换域方法的特点及其应用场合 .由分析可知 ,水印技术必须兼顾不可见性和强壮性 ,并在这两个矛盾之间进行折中 .最后提出了数字水印技术中需要解决的一些问题和下一步的发展方向     

基于子图特征组合的人脸识别技术研究

提出了一种基于子图特征组合的人脸特征提取方法,并结合BP神经网络给出一种人脸识别模型.模型首先将人脸图片分割为子图,然后对每个子图进行离散余弦变换并选择最大的余弦系数表示该子图,最后将这些系数组合为向量作为整幅图像的特征.我们选择BP神经网络作为人脸识别模型中的分类器,并通过实验优化相关参数.基于ORL数据库的模拟实验表明,所提出的特征提取算法是有效的,并且模型具有较高的识别率.     

农业网络图片版权保护方法与策略

网上传播的图片由于极易复制修改而存在大量的盗版和侵权现象,已造成农业领域中网络原创图片和高质量图片显著减少,影响农业图片信息正常的共享利用。文章在综合比较分析了醒目图像水印、数字图像水印、图片元数据、图片禁复制、图片禁搜索、图片浏览器等图片版权保护方法的优缺点的基础上．提出了农业网络图片版权保护策略,可应对图片复制、修改、下载、截图等盗用方法,促进农业网络图片的合法传播和利用。