互联网赋能农村居民家庭消费结构升级研究——基于CSS 2019数据的实证分析

基于中国社会状况综合调查2019年度数据，运用工具变量法、倾向得分匹配法以及分位数回归，探究互联网使用对农村居民家庭消费结构扩容升级的作用机制。结果表明，互联网使用能够释放农村居民消费潜力，推动农村居民家庭消费结构扩容升级，且互联网使用对低收入农村居民的影响大于高收入农村居民。随着消费水平的提高，互联网使用对农村居民家庭消费结构升级的正向效应逐渐减弱。     

个人特征对农村居民旅游消费意愿的影响研究——基于河南省464位农村居民调查数据的实证分析

本文利用河南省464名农村居民旅游消费意愿调查数据,选取最高学历、性别、年龄、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况作为自变量,农村居民旅游消费意愿作为因变量,构建逐步回归模型,分析个人特征对农村居民旅游意愿的影响及作用程度。研究结果表明:最高学历、外出务工经历、家庭人均收入、上网频次、参保状况对农村居民旅游消费有显著正向影响,性别、年龄无明显影响,据此提出提高农村居民旅游消费意愿的建议。     

移动支付对农村居民家庭消费的影响研究——以山东省梁山县为例

随着居民生活水平的提高,消费逐渐成为带动经济发展的主要动力。移动支付在带给人们方便的同时也对消费产生了一定的影响。中国农村人口众多,移动支付对农村居民消费的影响对拉动中国经济增长、提升居民消费水平有重要作用。以山东省梁山县为例,基于460户农村居民家庭问卷调查数据,采用普通OLS回归模型分析移动支付对农村居民家庭消费的影响。结果表明,移动支付的使用频率、网络使用费用、居民家庭年收入、受教育水平、健康状况、收入稳定性对梁山县农村居民家庭的消费有显著的正向影响。基于此,提出了推动农村移动支付发展、提升农村居民消费水平的对策建议。     

人口年龄结构对农村居民消费的影响研究

在生命周期理论、预防性储蓄理论和家庭储蓄需求理论的基础上,运用农村居民实地调研消费数据对人口年龄结构与居民消费的关系进行实证分析。结果表明:少儿抚养系数和老年抚养系数对农村居民的消费均具有显著的影响,少儿抚养比对农村居民消费有显著的正向影响,老年抚养比对农村居民消费有显著的负向影响。     

非农就业会促进农村居民家庭的消费升级吗?——基于收入与偏好效应理论的实证检验

为了回答非农就业是否能够释放农村消费市场潜力、优化家庭消费结构的现实问题,基于中国家庭追踪调查(CFPS)2018数据,综合运用OLS、分位数回归与中介效应等计量模型,实证检验非农就业对农村居民家庭消费升级的影响机制.结果表明:(1)非农就业显著提高了农村居民家庭消费水平以及发展与享受型消费的结构占比,这一结论在利用"是否有工资性收入"替换关键变量进行稳健性检验后依然成立.(2)异质性分析结果表明,非农就业对农村居民家庭消费升级的影响系数随着家庭纯收入的上升而明显递增且始终显著为正,此外,影响效应呈现西部地区最高,中部地区次之、东部地区稍差的差异化格局.(3)非农就业对农村居民家庭消费升级的影响会通过家庭收入增加与社会资本积累的中介作用实现.     

西部12省市农村居民生活消费支出现状的比较研究

选取西部12省市的农村居民和各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出的数据,采用面板数据模型分析居民收入结构对生活消费支出的影响实证研究。结果表明：农村居民的工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入和转移性收入对生活消费支出都有显著影响,且财产性收入和转移性收入的边际消费倾向都大于1。     

互联网对农村居民消费经济结构的影响分析

本文在研究中以农村居民消费经济结构为核心,分析互联网经济特征,明确互联网对农村居民消费经济结构的影响,提出切实可行的建议,促进农村居民消费经济的优化,发挥出互联网的作用,并为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助。     

移动互联网使用对农村居民幸福感的提升效果及政策建议

农村居民幸福感事关乡村振兴战略整体进程,提升农村居民幸福感是以人民为中心的新发展理念的必然要求。在深入贯彻实施数字乡村战略的大背景下,基于中国家庭追踪调查(CFPS)2018年最新数据,采用有序概率(ordered logit,简称Ologit)模型对移动互联网使用和农村居民幸福感之间的关系进行经验研究。结果表明,移动互联网使用对农村居民幸福感具有显著的正向提升效应。从地区视角来看,相较于东部地区,移动互联网使用对于中西部地区农村居民的幸福感提升效果更显著。从年龄视角来看,相较于农村中老年群体,移动互联网使用对于农村青年群体的幸福感提升效果更明显。因此,应着眼农业、农村、农民实际,加快乡村移动互联网应用的推广进度;弥补中西部农村地区移动互联网基础设施的“短板”,加大城乡及区域间数字鸿沟的弥合力度;持续推进移动互联网应用适老化改造,提高对中老年农村居民群体使用移动互联网的关注程度。     

甘肃民族地区农村居民消费需求影响因素探析

基于对甘肃省民族地区782户农村居民入户调查数据,实证分析了收入、消费环境、消费观念以及人口学特征等因素对民族地区农村居民消费需求的影响.结果表明:家庭规模的增加会导致居民消费支出减小;民族家庭的自主消费水平比汉族家庭低,而边际消费倾向却高于汉族家庭;家庭结构对居民消费支出也有显著影响;如果居民家庭中有成员在城镇工作或家庭中有经商活动,则其消费观念的变化会导致其消费支出发生变化;居民所在村通公路,以及市场与居民居住地的距离缩短等均会增加其消费支出.在此基础上,提出了加快民族地区农村基础设施建设、提高农村居民的收入、提高其受教育水平、改变他们的消费观念、注重对少数民族地区的政策扶持等改善民族地区农村居民消费水平的措施.     

互联网信息渠道对农村家庭借贷行为的影响——基于CFPS的实证研究

根据2014—2018年北京大学中国家庭追踪调查(CFPS)中5 393户农村家庭的调查数据,基于不同的家庭信息渠道类型,运用Probit模型分析家庭的信息渠道对其借贷决策的影响,并进一步分析其影响机制。结果表明,互联网信息渠道会显著促进农村家庭的银行借贷行为和民间借贷行为,考虑内生性后互联网信息渠道的边际影响依然显著,且互联网信息渠道对银行借贷的促进作用更明显;异质性分析表明,互联网信息渠道对风险厌恶型农村居民借贷行为的促进作用显著大于风险偏好型农村居民,说明互联网信息渠道能够通过改善风险厌恶型农村居民的风险认知来提高其发生借贷行为的概率;中介效应分析表明,农村家庭的社会资本和家庭收入在互联网信息渠道对家庭借贷行为的影响中起到中介作用。因此,在当前我国农村家庭借贷需求越来越旺盛的现实背景下,互联网的普及在推动农村家庭参与借贷市场方面具有积极作用。     

农村人口结构空心化对农村居民消费的影响——基于湖北省647份调查问卷

在分析农村人口结构空心化特征及其对农村居民消费的影响路径基础上,利用在湖北省内的实地调研数据,从微观层面以家庭人口结构视角研究了人口结构空心化对农村居民消费的影响,结果表明:在家庭中少儿占比对家庭消费产生正影响,老人占比与妇女占比产生负影响,综合分析得出人口结构空心化总体上会对农村居民消费产生负向影响,会抑制我国农村居民消费;进而建议应通过建立农村劳动力转移就业的长效机制、根据空心化的人口结构调整产品市场供给、继续推行全面二孩等政策合理引导农村居民消费。     

互联网使用、社会资本与农村居民膳食质量改善——基于黑龙江省微观调查数据分析

互联网在农村地区的嵌入为农村居民社会资本积累与膳食质量改善提供了新的技术赋能。基于信息效应理论和社会资本理论,以黑龙江省为例,利用316户农村家庭实地调研数据,运用OLS模型和中介效应模型,分析互联网使用对农村居民膳食质量的微观作用,探讨社会资本的中介效应。结果表明,黑龙江省农村居民膳食质量处于低度膳食失衡状态,膳食质量距均值为34.133。互联网使用能够显著改善农村居民膳食质量,可以通过社会资本的部分中介效应对农村居民膳食质量产生正向影响。异质性分析表明,互联网使用对农村居民膳食质量的改善作用在高学历和种植规模较大的群体中更为显著。据此,提出了扎实推进合理膳食行动,促进农村居民膳食营养均衡;向纵向深发展“互联网+营养与膳食”模式;拓展农村居民互联网社交新渠道,提升社会资本存量等建议。     

信息技术缩小城乡居民消费差距了吗?

互联网、大数据及5G技术等先进信息技术的发展为国内消费增长提供了新的环境和土壤,其通过刺激消费促进了经济增长。为进一步明确信息技术发展对居民消费水平提升及消费结构升级的贡献程度,利用2008—2018年的省际面板数据,采用面板固定效应模型,探讨了信息技术对城乡居民消费总量及结构的差异性影响,并在此基础上进行了地区异质性分析。研究发现,信息技术普及对城镇居民和农村居民消费总量均具有显著正向影响,且对农村居民的影响更大;信息技术对农村居民发展享受型消费支出的影响显著为正,对城镇居民基础型消费的影响更明显,影响程度为0.605;受地区经济发展状况和交通运输条件影响,信息技术普及对中部地区农村居民和东部地区城镇居民消费总量的影响更为明显。最后,基于分析结论,提出了全面提升城乡信息化服务水平、充分发挥信息通信技术在提升居民消费方面的作用的建议。     

吉林省农村居民人情消费调查分析

农村居民的消费情况影响着农村居民的生活水平及发展状况,而农村居民的人情消费一直以来都占农民家庭消费支出的最大比重,文章以吉林省长岭县、梅河口市和抚松县周边村落进行的问卷调查为基础,对吉林省农村居民的人情消费进行分析并深入研究风俗习惯、地区经济发展水平对人情消费的影响,再根据问卷数据和访谈结果着重研究吉林省农村居民人情消费的利弊得失,据此提出相关建议。     

Empirical Study of China's Rural Consumption Function from the Perspective of Balancing Urban and Rural Development

基于统筹城乡视角,研究影响我国农村居民消费水平的因素.选取1985 ～ 2008年农村居民家庭人均纯收入和农村居民人均年生活性消费支出的相关数据,建立农村居民家庭人均纯收入和人均生活性消费支出的回归模型,运用计量软件对其进行回归分析和误差修正模型检验.分析结果表明,农村居民当期消费与当期收入、滞后1期的消费、滞后1期的收入之间不仅存在长期均衡关系,而且存在短期均衡关系,当期收入是决定本期消费的主要原因.提出了推进农业现代化、积极发展农民专业化合作组织、完善农村土地流转机制、提高农村公共服务水平、加快农村剩余劳动力转移等政策建议,以提高我国农村消费水平.     

黑龙江省农村居民消费及其影响因素分析

以消费理论为基础,采用问卷调查和查阅原始资料的方式获取相关数据,分析黑龙江省农村居民消费水平和消费结构,运用主成分分析法对黑龙江省农村居民消费影响因素进行分析,得出影响黑龙江省农村居民消费的6大因素排序为：家庭支出、家庭收入、国家政策、消费品供给、消费观念、基础设施建设.并对各具体因素进行系统评价,为拉动黑龙江省农村居民消费、促进农村经济发展提供可行性参考.     

山东省农村居民借贷意愿Logit模型分析

本文利用山东省潍坊市、临沂市、济宁市农村居民的327份调查问卷,通过构建Logit模型,从个人特征、家庭特征以及对借贷政策的认知三个方面对影响农村居民借贷意愿的因素进行了分析。模型分析结果显示:年龄、性别、受教育程度以及农村居民的收入来源等因素对其借贷意愿的影响不显著,农村居民家庭人口数、全家日常生活消费支出以及农村居民对现行农村信贷政策的了解程度对其借贷意愿有显著性正向影响。     

财政支农支出对农村居民消费的影响 ———基于2000—2011年面板数据的实证分析

使用2000-2011 年省际面板数据,基于消费者最优选择框架,实证考察了财政支农支出对农村居民消 费的影响结果发现,财政支农支出对农村居民消费并未有显著的挤入效应,对农村居民消费的影响也不存在显著 的时期效应和区域效应,为发挥财政支农支出的消费效应推动我国经济的持续健康发展提出相关的政策建议     

农村居民城镇化意愿及影响因素的实证分析——基于皖南X区的调查

基于对安徽省宣城市X区的实地调查数据,分析了农村居民城镇化的意愿,进而运用二元Logistic模型探讨农村居民城镇化意愿的影响因素。研究发现,农村居民迁居城镇、城镇就业、流转承包地的意愿都比较高,但宅基地流转的意愿较低。农村居民的城镇化意愿受到不同因素的影响,家庭子女数量和对城镇的认知对城镇化的各项意愿均有影响,此外,年龄、家庭年收入、对农村社区的认同感对农村居民的城镇迁居意愿有显著影响,性别、文化程度、家庭年收入、耕地面积对农村居民的土地流转意愿有显著影响。文化程度、职业、非农经历、与城镇亲戚关系对农村居民城镇就业意愿有显著影响。     

浅析互联网对农村居民消费升级的效用及其优化路径

当前互联网的快速发展为农村居民消费转型创造了难得的机遇,互联网将成为带动农村居民消费升级的一个重要引擎。互联网的发展转变了农村居民的消费观念,提高了农村居民的消费水平,优化了农村居民的消费结构。为进一步挖掘和释放农村消费潜力,必须加强农村互联网消费基础设施的建设,加强互联网消费市场的建设和监管,引导农村居民树立正确的互联网消费观念。