基于叶片空气温差的温室黄瓜水分胁迫指数的应用分析

针对温室的小气候条件,以生长期的黄瓜作为测试对象,分析了太阳净辐射(Rv)和水汽饱和差(VPD)对叶片温度的影响。结果表明:叶片空气温差(dT)与Rv和VPD呈显著正相关,Pearson相关系数r=0.78~0.86。此外,在作物充分供水条件下,当Rv≥250~300 W/m2时,黄瓜叶片的温度通常大于空气温度,此时,Idso模型下基线的计算误差较大。因此,根据实验分析,建立了基于Rv和VPD的温室作物水分胁迫指标下基线线性回归方程:dTl=0.254 3-0.004 6Rv-0.488 7VPD,回归方程的计算值与测量值均方误差(MSE)为0.24,小于Idso经验模型中的下基线公式的计算误差。     

水分胁迫对温室番茄苗期生长的影响初探

在日光温室春茬盆栽条件下,研究了土壤含水量对番茄苗期生长的影响。结果表明：当土壤含水量为田闻持水量的75％～90％时,番茄植株生长健壮,茎粗大,叶面积较大,叶绿素含量适中,能保持较高的光合速率;随着水分胁迫的加重,对株高、茎粗、叶长、叶宽的抑制作用越来越明显,而叶绿素含量则显著增加。     

水稻间歇灌溉水分胁迫指数研究

 综合考虑间歇灌溉缺水期土壤水分含量变化与持续时间长短对水稻的胁迫作用，提出了水分胁迫指数（WSI）的定义(公式见影像原文)。 1989-1991年的试验结果：在水稻水分敏感期，WSI与水稻生育指标和产量相关密切，其相关系数较土壤含水量和土水势指标显著提高，可供生产和研究参照应用。     

不同土壤湿度下小麦叶气温差对光照强度的反应及对蒸腾的影响

利用人工控制小麦生长期间土壤湿度,研究小麦叶气温差对光照强度的反应以及对小麦叶片蒸腾速率的影响。结果表明:光照强度对小麦叶气温差的控制强度随着土壤湿度的增大而逐渐减弱。随着土壤湿度的增加,小麦叶气温差极值出现的时间逐渐提前,土壤湿度越大,小麦叶气温差极值出现的时间越早。在土壤湿度较小时,小麦叶气温差与光照强度的线性相关明显,随着土壤湿度的逐渐增加,两者之间的线性相关逐渐减小。土壤湿度较小时,上午蒸腾速率随着小麦叶气温差的增加而加大,当土壤湿度较大时,从上午开始,小麦叶气温差和蒸腾速率的变化趋势就相反。小麦叶气温差对光照强度的反应以及对叶片蒸腾速率影响的土壤湿度阈值为15%(占田间持水量的60%左右)。     

基于作物水分生产函数和胁迫指数的棉花产量估算模式

将作物水分胁迫指数(CWSI)与作物水分生产函数相结合,得到了用CWSI表示的作物水分生产 函数,进而推导出基于作物水分生产函数和CWSI的作物产量估算模式。该估算模式利用了易于获取的红外遥感 数据,克服了水分生产函数中作物蒸发蒸腾量准确资料难于获取的限制,并且通过CWSI和作物水分生产函数的 耦合使该估产方法具有一定的物理意义。经大田膜下滴灌棉花实测资料检验表明,该模型计算值的相对误差基本 保持在10％左右。     

小白菜冠层温度分析与CWSI模型构建

进行作物水分快速诊断从而提高水分管理精度是实现工厂化绿叶菜高产、优质、低耗的关键。通过测定植物的叶片温度、空气温度、空气湿度等参数,构建缺水胁迫指数(CWSI,crop water stress index)模型,能模拟植物的水分状况,为作物的适时精确诊断提供依据。本试验以‘华王’小白菜(Brassica rapa L.ssp.chinensis cv.Huawang)为材料,使用红外技术测定不同灌溉量下小白菜叶温,建立收获期小白菜的CWSI模型,其中CWSI是基于空气湿度这一参数提出的作物的水分胁迫指数,CWSI模型与小白菜含水量显著相关。研究结果表明通过红外技术获取小白菜冠层温度进行水分状况的快速无损检测具可行性。     

干旱胁迫下玉米叶-气温差与叶温差日变化特征及其品种差异

为进一步明确玉米叶-气温差和叶温差日变化特征及其对干旱的响应与品种差异,通过人工旱棚控水,设置充分供水、轻度胁迫、中度胁迫和重度胁迫4个土壤水分处理,研究5个玉米杂交种功能叶片表面温度及环境光温湿度日周期变化特征,比较分析了不同生育时期叶-气温差和叶温差的变化特性及其与环境因子的关系。结果表明:1)叶-气温差是衡量玉米水分丰缺状况的1项有效指标。在充足供水条件下玉米叶-气温差较为稳定,维持在-4.0~-1.0℃范围内,干旱胁迫下均表现出升高趋势,重度胁迫与充足供水处理之间的差值可达5℃以上,且多出现于12:00—16:00;2)叶温差日变化表现为先升高后降低趋势,并随着干旱胁迫程度的加大而增大;3)干旱处理叶-气温差与光合有效辐射和大气温度的相关性高于空气湿度和饱和水汽压差,均达到显著或极显著水平;4)杂交种间叶-气温差差异不显著,叶温差则差异显著,但不同时间和不同生育时期表现不一致。总之,梯度土壤干旱胁迫导致了叶-气温差和叶温差的逐级升高,叶-气温差可有效反映玉米植株水分丰缺状况,而叶温差在玉米抗旱品种筛选方面的意义尚需进一步研究。     

作物对水分胁迫反应的研究进展

干旱是制约作物生长发育的重要环境因子,了解作物对干旱胁迫的反应,是选育抗旱品种的前提。综述了作物的耐旱机制、水分胁迫下的生理生化反应及超微结构变化的研究进展,并指出了今后需要进一步研究的问题。     

作物对水分胁迫的生理响应研究进展

作物在干旱环境条件下,形成一系列抵御干旱逆境的生理机制。了解作物对水分胁迫的生理响应,研究其生理学机制,对当前作物抗逆育种和作物抗旱性能的评价都具有重要意义。简要回顾了近20 a来作物的耐旱机制、水分胁迫下其生理生化反应以及细胞超微结构变化的研究进展,并分析了该研究领域的现状和重点关注的问题。     

基于冠层温度的夏玉米旱情指数理论模型和经验模型的比较

对水分胁迫指数(CWSI)的经验模型和理论模型在华北平原夏玉米中的应用进行了对比,分析了2种模型与土壤含水量以及叶水势之间的关系,对比了2种模型得到的CWSI的日际变化.结果表明,经验模型经常性地溢出0～1的范围,理论模型则很少出现溢出0～1的范围,经验模型的日际变化较理论模型大,理论模型1 d中得到的CWSI变化很小;2种CWSI模型与土壤含水量均显著相关,可用于指导作物灌溉时间;CWSI理论模型与夏玉米叶水势的相关性较好,更能反映作物本身的水分状况.     

基于植被指数对望奎县粮食作物产量预测方法的研究

以望奎县为研究区,利用TM影像确定望奎县土地利用现状,根据当年农作物生长季节内累积植被指数的平均值之和与农作物产量存在的关系,建立了最大植被指数遥感估产模型。并使用2007～2010年的MODIS遥感资料和该估产模型,对2007～2010年的望奎县粮食总产进行了估测,其中,前2个年度的估产误差都接近3%。此方法在大范围粮食总产预测中值得借鉴。     

基于冠层温度棉花水分胁迫指数与高光谱植被指数的关系

[目的]用红外热图像提取棉花水分胁迫指数(CWSI),并用高光谱遥感植被指数对棉花的CWSI进行遥感估算,为红外热图像和高光谱遥感监测作物水分状况提供科学依据.[方法]通过Fluke热像仪和ASD非成像高光谱仪,分别获取棉花2品种4水平水分处理5个关键生育时期冠层的红外热图像和高光谱数据;对红外热图像进行技术处理,基于Jones定义的作物水分胁迫指数CWSI公式,计算CWSI;与高光谱数据转换得到的4种高光谱植被指数进行回归分析.[结果]CWSI与4种高光谱植被指数均达到了1;极显著的线性相关关系;其中红边归一化植被指数RENDVI与CWSI呈最高的线性负相关关系,利用它们的相关模型方程,估算CWSI,实测值与估算值之间呈极显著的线性相关(r=0.8399**,n=30,α=l;).[结论]红外热图像与高光谱遥感技术的结合,可以精确地对棉花水分胁迫指数CWSI进行遥感估算,更好的诊断棉花水分状况.     

葡萄根系层土壤含水率与冠气温差的相关性研究

于2015—2017年在新疆维吾尔自治区葡萄瓜果试验区采用自动气象站观测葡萄各主要生长阶段晴天的冠层温度及气象数据,同时结合0~100 cm的土壤含水率(SW),分析葡萄冠气温差(△T)与环境因子的关系。结果表明:晴朗天气条件下14:00的△T与20~40 cm的SW有较明显的负相关性,在新梢生长期(4月23日至5月29日)、果实膨大期(5月30日至7月10日)、成熟期(7月10日至8月30日)的相关系数分别为-0.87、-0.86、-0.85(P0.01),并且利用2017年的实测数据进行验证,实测值(Y)与模拟值(X)具有很好的相关性,相关系数分别为-0.937、-0.860、-0.899(P0.01),因此可以确定葡萄的根系层主要分布在20~40 cm土层处,并且利用晴天日内14:00测得的△T预测葡萄园土壤水分的方法是可行的。     

声发射技术在温室花卉水协迫检测上的应用

介绍了温室花卉水胁迫声发射机理和水胁迫声发射检测技术国内外研究现状,重点阐述了温室花卉水胁迫声发射检测系统的组成,并分析了声发射检测技术在温室花卉上应用的发展趋势.     

冠层温度与作物水分状况关系研究进展

综述了近几年囱内外小麦、水稻、玉米和棉花等作物冠层温度与作物水分状况关系的研究进展,提出了今后的研究建议,并展望了其研究前景。     

基于积温的日光温室番茄生长发育规律研究

通过田间试验,对番茄植株的生长发育、果实发生至采收、干物质的合成及分配与有效积温的关系进行了研究和相关分析,初步建立了番茄叶片数、株高、花穗数及果实发育、干物质累积及分配与有效积温的关系.结果表明,植株形态建成与积温(生理发育时问)之间呈明显阶段性相关关系,番茄干物质的累积与分配呈Logistic曲线.