海南省环境库兹涅茨曲线实证分析

根据海南省1988-2010年经济与环境数据,分析全省经济发展与环境污染之间的关系,建立关于海南省经济增长与环境污染的计量模型。研究结果表明:海南省的经济增长与环境污染水平之间的曲线特征不完全符合典型的EKC特征,海南省的污染排放量与人均GDP之间呈双对数曲线特征。通过对模型曲线分析,发现仅有工业烟尘排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并早已处于曲线下降段。而工业固体废物产生量、工业废水排放量、工业废气排放量和废气中SO2排放量这4项环境指标与人均GDP的关系均不呈现倒U型曲线特征。其中,工业固废产生量的曲线呈U型,且现在处于曲线的上升段;工业废水排放量和废气中的SO2排放量的曲线呈N型,也都处于曲线的上升段;工业废气排放量的曲线则呈现倒N型,曲线也处在上升段,预计在2012年出现转折开始进入下降通道。从研究结果上看,海南省的环境质量演变同经济发展水平总体上呈现良好一致性。     

山东省经济发展与环境污染关系研究

文章在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用山东省1981～2007年的经济和环境数据,通过建立人均实际GDP与污染物排放量之间的对数和多项式模型,具体分析了典型环境指标与经济发展之间的关系。结果表明,山东省在研究时段内(1981～2007),工业废水排放量与人均实际GDP之间呈倒"U"型关系,而SO2排放量、烟尘排放量及工业固体废弃物排放量与人均实际GDP之间呈"三次曲线"关系。     

泉州市环境库兹涅茨曲线实证研究

根据环境库兹涅茨曲线（EKC）假设,选取泉州市1991-2008年经济和环境的统计数据,定量分析泉州市经济发展与环境污染的相互关系。分析结果表明：泉州市工业＂三废＂排放与人均GDP之间存在明显的相关性,但并不完全符合EKC的典型倒＂U＂模型。工业COD拟合曲线符合倒＂U＂形的EKC曲线特征,工业废水、工业废气和工业SO2拟合曲线均为＂U＂＋倒＂U＂形,工业固废拟合曲线为倒＂U＂形的左半部分。其中,工业COD、工业废水和工业SO2的EKC转折点已分别到达,工业废气和工业固废的EKC转折点尚未出现。结论建议：泉州市应进一步优化产业结构,加大环保投入,强化节能减排工作,减少工业固废和工业废气排放,争取尽早跨越EKC转折点。     

福建省污染物排放的环境Kuznets曲线研究

利用1985～2006年福建省环境经济数据,通过对福建省三废的排放量与人均GDP进行回归模拟,构建福建省经济发展与环境污染水平关系的计量模型,从而对福建省污染物排放的库兹涅茨曲线特征进行分析.研究结果表明,福建省人均生活污水排放量与人均GDP的曲线呈直线型;人均工业废水排放量、人均废气排放量、人均工业SO2排放量和人均工业烟尘排放量与人均GDP的拟合曲线均呈U型特征;人均工业固废产出量与人均GDP拟合曲线则呈倒N型特征.同时利用灰色关联度分析方法对曲线的成因进行了探讨,从而为促进福建省生态环境与经济的协调发展提供决策依据.     

青海省经济发展水平与环境质量关系研究

选取1986～2006年中国青海省的经济与环境数据,以环境库兹涅茨曲线（EKC）理论为基础,采用SPSS软件建立了人均GDP与4种环境指标的模型,对青海省经济发展水平与环境质量进行了模拟。研究表明,青海省经济-环境关系不完全符合环境库兹涅茨曲线倒＂U＂型特征,工业废水排放量拟合曲线呈正＂U＂型,废气排放量拟合曲线表现为U曲线的右半部分,SO2与固体废弃物排放量拟合曲线则呈正＂U＋弱倒U＂型曲线;青海省水环境和大气环境污染进一步恶化,SO2与固体废弃物排放量出现弱转折点,近年来有下降趋势。提出了改善环境质量的建议：优化经济结构,调整产业格局,加大环保投入,积极开发工业＂三废＂的综合利用价值,提高全民环保意识。     

辽宁省大气环境污染水平与经济发展研究

选取了辽宁省1998～2010年工业废气排放量、工业和生活二氧化硫排放量、工业和生活烟尘排放量、工业粉尘排放量以及辽宁省的GDP结构、人口、能源消耗等环境经济数据,建立经济增长与大气环境污染水平关系的计量模型,即辽宁省环境库兹涅茨曲线( EKC),分析辽宁省近年来经济发展与大气环境污染之间的关系,从宏观上揭示环境库兹涅茨曲线的变化特征及其原因,结果表明,辽宁省环境库兹涅茨曲线特征与工业结构变化、能源消费结构、环境保护投资等有显著相关性.     

广西环境库兹涅茨曲线研究

本文通过研究广西经济发展与生态环境之间的关系表明,广西生态环境随经济发展的变化趋势符合环境库兹涅茨曲线特征,目前处在经济增长伴随生态环境污染加剧的发展阶段,其中废水、废气污染比固体污染随经济发展增加明显,而且废水、废气污染还将在较高速度上持续一定时间,人们在较长时间里要承受环境污染给人们带来身体状况、生活质量的影响。因此,广西生态环境形势不容乐观,需要通过技术水平提高和生产工艺改进等科学措施来解决和缓和工业经济发展与环境保护的不协调。     

广西消费增长的环境库兹涅茨曲线分析

研究了广西消费增长对环境质量的影响,同时建立了人均社会消费品零售总额与典型环境指标之间关系的计量模型,并分析了两者相互关系.结果表明:广西人均社会消费品零售总额与选取环境指标之间存在明显的EKC关系;SO2浓度、废水排放总量、工业废水排放量、生活垃圾随经济的发展总体呈现下降趋势;而工业废气的排放量和工业固体废物的产生量随着消费发展呈现上升趋势.说明消费具有动力功能,对经济发展具有拉动作用,同时对环境质量也产生了影响.     

基于神经网络的车用汽油机稳态排放特性建模研究

车用汽油机稳态工况下废气排放与汽油机转速、负荷、空燃比和点火正时等影响因素之间是非线性关系 ,通过对汽油机试验排放数据的学习 ,建立起描述车用汽油机废气 HC,CO,NOx 排放与上述因素之间关系的 BP神经网络模型 ,该模型可用于排放预测和实时控制     

安徽省经济增长与环境污染水平关系评估

以安徽省1991²013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。     

安徽省经济增长与环境污染水平关系评估

以安徽省1991~2013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。     

西安市耕地资源变化与经济发展的协整性与因果关系研究

运用协整关系与格兰杰(Granger)因果关系检验方法对1978-2010年西安市耕地资源数量变化与经济发展之间的关系进行分析。结果表明：改革开放至今,西安市耕地资源数量变化、城市化率与经济发展是非平稳的时间序列,但存在长期的均衡稳定关系;西安市经济发展是耕地资源数量变化的单项格兰杰原因。     

钦州市“三废”排放的环境库兹涅茨特征分析

选取了钦州市2000～2010年的经济、环境数据,对钦州市"三废"排放量和人均GDP之间的关系进行了分析,建立了环境库兹涅兹曲线的计量模型。研究表明:钦州市"三废"排放的EKC不同于传统的环境库兹涅兹曲线,通过利用Com-moner方程分解出人口因素、经济因素和技术因素对环境质量变动的贡献量,确定了污染控制的技术类型,并据此分析了钦州经济发展与环境污染之间的相互关系及其变化原因。     

中国省域环境负荷拐点测算与比较分析

基于中国1991-2009年29个省级区域的工业污染物排放量与人均GDP的数据,利用工业废水、废气、固体排放物等变量与人均GDP拟合全国和各个省（市、自治区）的方程验证环境库兹涅茨曲线假说。研究结果验证了中国的环境库兹涅茨曲线符合倒U型假说,并且大部分省（市、自治区）适合倒U型假说。根据各省（市、自治区）环境负荷的拐点来比较各省（市、自治区）之间的差异和发展情况,描绘了中国现阶段工业污染与经济增长的空间格局,为进一步协调中国经济发展与环境的关系,提出了相应的对策建议。     

基于环境库兹涅茨曲线的陕西省水环境污染与经济发展关系分析

[目的]探明陕西省水环境污染与经济发展的关系,为促进其经济与环境协调发展提供决策参考.[方法]利用陕西省2001-2018年废水排放数据,分析陕西省废水排放总量、工业废水排放量、城镇居民生活废污水排放量及人均GDP的变化趋势,并根据环境库兹涅茨曲线理论,分别建立工业废水排放量和城镇居民生活废污水排放量与人均GDP的环境...     

南京市工业“三废”排放量环境库兹涅茨曲线分析

[目的]分析南京市工业"三废"排放量环境库兹涅茨曲线,为该市环境污染治理提供理论依据。[方法]选取了南京市25年(1990~2014年)工业"三废"(废水、废气、一般工业固体废物)排放量与人均GDP为计量数据基础,分析了南京市的环境库兹涅茨曲线。[结果]南京市工业废气符合倒"U"型曲线的左侧部分,拐点即将到来,GDP与工业废气之间的正相关关系即将打破;南京市工业废水符合正"U"型曲线的左侧部分,随着GDP的增长,仍呈现逐年递减的趋势;南京市一般固体废弃物则呈现出"N"型曲线,越过第2个转折点后,水环境压力还有可能随着经济的增长而增大。[结论]未来工业固废和目前处于高位的工业废气将是南京市工业"三废"污染的重点。     

内蒙古东部地区经济发展与生态环境相关性研究——以巴林右旗为例

生态环境与经济发展二者之间的关系错综复杂,既相互矛盾又相互依存、相互促进。"环境库兹涅茨曲线"理论指出一个经济体的环境质量(污染)与其经济发展呈倒U型(U型)曲线关系,即环境质量随经济发展呈先下降后上升的趋势。因此,开展生态环境状况与社会经济关系的调查分析,对一个经济体阶段性发展的精准定位、政策拟定及可持续发展规划具有重要指导意义。基于时间序列数据对巴林右旗地区近20年的生态环境质量与经济发展状况进行相关性分析,结果发现:①巴林右旗地区目前处于"环境库兹涅茨曲线"拐点左侧,即生态环境质量随经济发展逐渐下降阶段。②土地垦殖率与经济发展强度呈高度正相关,人工种草面积与围封草场面积与经济水平、工业化程度呈负相关,直接或间接的表明经济发展和产业结构转型的同时导致了生态环境的恶化。③三产结构与草场面积之间的变化规律揭示出提升第三产业水平有助于缓解甚至改善围封草场面积持续降低的态势,继而推动整体环境质量转好。     

江西省的经济增长与环境污染分析模型

江西省经济发达地区经济快速发展,开发强度不断增加,造成了严重的环境污染和日益突出的生态破坏,最终影响了区域经济的可持续发展。需要进行科学地分析环境污染与经济增长之间的关系,正确把握影响环境污染排放的主要因素排污总当量、工业废水、废气和工业固体废弃物排放总量对区域经济的影响,从而为区域经济建设与环境保护目标的制定和统筹社会经济与生态环境协调发展提供合理依据。     

基于熵值法的经济发展与生态环境耦合关系演变分析——以西安市为例

[目的]研究经济发展与生态环境的耦合关系。[方法]首先构建了西安市经济发展与生态环境耦合系统的评价指标体系,然后采用熵值法对2001～2010年西安市经济发展与生态环境的耦合关系进行了动态研究,并针对现有发展模式存在的问题,提出相应建议。[结果]2001～2010年,西安市经济与生态环境发展都有了较大的提升和改善,呈稳定上升趋势,达到了良好协调发展水平;但2005年以后生态环境发展水平明显滞后于经济发展水平。各子系统间的发展速率差异比较明显,经济效率和经济水平发展较快;生态环境承载力和经济活力发展较慢,并呈现不稳定性。[结论]该研究为西安市经济与环境协调发展对策的制定提供了理论依据。     

江苏省环境污染与人均GDP·出口贸易关系的实证研究

基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论,采用1990～2005年江苏省的相关数据,对3类环境污染与人均GDP和出口贸易总额之间的关系进行了实证分析,指出随着江苏省人均GDP和出口贸易的进一步增长,污染物排放呈总体上升趋势,出口贸易比人均GDP对环境的影响更为显著。