基于人工智能的农用拖拉机发动机故障快速诊断研究

为了达到拖拉机发动机不解体故障诊断的目的,提高诊断效率,利用发动机缸盖的振动信号的采集原理,提出了一种基于神经网络的人工智能故障检测方法,并构建了拖拉机发动机振动信号采集系统。基于人工智能的拖拉机发动机故障诊断系统,综合运用信号采集技术、信号处理技术、数据库技术、神经网络技术和人工智能专家系统,实现了和数据库及具有强大信号分析的处理功能,提高了系统的诊断实时性和诊断精度。最后,采用田间试验方法,对拖拉机故障快速诊断系统进行了试验验证。试验结果表明:采用人工智能诊断方法不仅可以有效提高系统的准确率,而且诊断系统的响应更加迅速,并且曝晒、震动、灰尘等恶劣的现场环境中仍能保持正常工作的稳定性。     

面向大数据新能源拖拉机发动机智能故障监测系统

以新能源拖拉机发动机为研究对象,首先介绍了发动机智能故障诊断原理和监测方法,然后基于大数据和神经网络技术,设计了面向大数据新能源拖拉机发动机智能故障监测系统,并进行了发动机故障诊断仿真和试验。结果表明:该方法能够有效地对新能源拖拉机发动机故障进行诊断,诊断正确率较高,可为发动机故障诊断及维修人员提供参考。     

基于CAN总线的拖拉机机组作业性能分析

为了准确评价拖拉机作业性能及操作人员的技术水平,利用拖拉机CAN总线数据解析存储系统,获得John Deere 7830型拖拉机在一定作业幅宽内,以回耕法进行整地时的作业参数信息,利用ARCGIS、Matlab与Excel对数据进行可视化处理并对其进行分析。结果表明,利用高斯投影算法将GPS接收机采集到的经纬度转换成平面坐标,能够更加精确地计算出有效作业面积;拖拉机扭矩合理系数占总输出扭矩的27.01%,发动机负荷率偏低,燃油经济性差,操作手作业技术有待改进;拖拉机发动机作业实际转速为1700r/min,超过发动机满负荷标定转速（1600r/min）,动力匹配性良好;通过转速、扭矩和油耗可以判断发动机怠速状态,从而计算出有效的作业时间。     

基于CAN总线的拖拉机故障代码提取与解析

随着电子控制技术在大功率拖拉机中的应用,CAN总线技术广泛应用于拖拉机发动机、底盘、变速箱的数据通信和故障诊断。对基于CAN总线系统和ISO11783协议的农机故障数据的组成、接收、提取和代码解析做了初步的分析。根据农机CAN总线的网络协议,使用nCode软件对约翰迪尔7830型拖拉机CAN总线故障数据进行解析,并用解析出的故障码与约翰迪尔公司故障码手册进行验证,可有效诊断出系统故障,并作出相应的故障处理操作。     

拖拉机发动机减速器动力学分析及故障诊断研究——基于小波神经网络

以拖拉机发动机减速器为研究对象,从分析发动机减速器故障机理出发,深入研究了减速器行星齿轮系统的建模方法和动力学模型,并采用小波神经网络算法研究了一套拖拉机发动机减速器故障诊断系统,能够对发动机减速器机械故障进行实时诊断。试验结果表明:小波神经网络算法能够准确判断发动机减速器的工作状态,识别率高达96%以上,充分证明了系统的准确性和可行性。     

拖拉机发动机电气故障诊断方法研究——基于信号瞬态成分稀疏表示方法

由于拖拉机发动机工作时的噪声较大,其故障信号较难采集,而电气信号的输出较为平稳,因此可以通过电气信号的特征提取来诊断发动机的故障。发动机电气的故障信号一般是特征较为明显的瞬态信号,有多种检测方法,信号的特征不同,各种方法的检测性能也会存在差异。本次提出了一种基于小波和稀疏表示的瞬态信号检测方法,并搭建了虚拟仪器平台对发动机的故障信号进行了检测。结果表明:采用小波和信号成分稀疏表示可以成功地提取发动机电气故障的瞬态信号特征,然后将信号特征和经验特征进行比对,便可以判断发动机电气的故障类型,为拖拉机发动机故障诊断的研究提供了重要的数据参考。     

基于大数据的拖拉机发动机故障检测系统设计

针对拖拉机发动机检修人员技术水平较低、故障检测系统依赖人工检验程度较高的问题,基于大数据对拖拉机发动机故障检测系统进行了设计.系统主要组成为数据采集模块、数据库、智能分析模块、检测模块、信息查询和维护模块和检修模块.为了避免人工操作对故障检测的干扰,采用卷积神经网络的故障检测方式对拖拉机发动机进行故障类型识别,并对卷积...     

拖拉机发动机常见故障诊断分析及排除方法研究

拖拉机是农业上应用非常广泛的动力机械,由于拖拉机使用环境恶劣、使用人员操作不规范等,常引起拖拉机发动机故障。为提高拖拉机使用效率、延长使用寿命,详细分析了拖拉机发动机常见故障的诊断与排除方法。     

基于虚拟仪器和神经网络的汽车发动机故障诊断方法的研究

针对发动机电控系统故障的多样性和复杂性特征,为了便于汽车检修人员更便捷地检测出故障的原因,现研究一种基于虚拟仪器和人工神经网络相结合的汽车发动机电控系统故障诊断的新方法。利用虚拟仪器技术,可方便地对电控发动机运行状况进行数据采集,配合神经网络系统,能对采集的数据作实时有效的分析,直接给出故障诊断结果。通过对文中采集的数据进行分析,证实了方法的有效性和可行性。     

拖拉机发动机常见故障诊断分析及排除方法

<正>拖拉机作为一种农业机械,发动机是其最为重要的部件之一,发动机故障会严重影响拖拉机的使用效率和正常运转。因此,对拖拉机发动机常见故障进行诊断分析及排除方法的研究具有重要意义。一、拖拉机发动机常见故障(一)缸体漏水缸体漏水是拖拉机发动机故障中最为常见的一种,其原因可能是缸体密封面不平整、缸体和缸盖之间的垫片老化等。缸体漏水会导致冷却液和机油的混合,使得机油稀释,降低发动机的润滑性能,加速发动机零部件的磨损,最终影响发动机寿命。     

农机发动机涂层电容传感器故障诊断仿真研究

发动机是农机的重要部件,如果发动机上部件存在缺陷将严重影响农机性能的发挥。为了实现发动机涂层和管路的无损检测,将电容传感器引入到了故障检测系统的设计上,并利用ANSYS有限元仿真软件对故障诊断的效果进行了仿真模拟。为了使管路和涂层模型能够顺利地进行网格划分,采用了模型分块划分网格的方法,通过有限元管路和涂层的电容电场分布情况的模拟,得到了管路空管和满管、涂层的电场分布情况,并对关键参数进行了提取,对部件是否存在故障进行了成功的诊断,为农机发动机无损检测技术的研究提供了重要的技术参考。     

网络化电路仿真在拖拉机电器故障诊断中的应用

为了降低拖拉机排放污染问题,很多拖拉机生产厂家已经开始研发新能源拖拉机,以期利用新能源替代燃油燃烧排放产生的污染物。在新能源拖拉机设计过程中,电器改造及电气系统故障诊断是设计的重要问题。为此,以一款新型拖拉机的电器系统为例,采用新能源混合动力技术对空调电器系统进行了改造,并建立了基于神经网络技术的空调电器故障诊断系统,最后对诊断系统的性能进行了实验验证。结果表明:采用神经网络仿真系统对新能源拖拉机空调系统进行故障诊断的准确性较高,对于拖拉机空调智能诊断系统的研究具有重要的意义。     

基于数据融合与专家系统的发动机故障诊断系统

提出了数据融合与专家系统相结合的汽车发动机故障诊断技术，其基本思路是：首先对来自发动机的多源信息进行预处理与特征提取，并通过数据融合计算获取发动机故障的初步结论；然后采用专家决策系统对此诊断结论进行反向推理求证，从而确保诊断结果的精确性与可靠性。为此，给出了系统的基本结构，并对数据采集与处理系统、数据融合技术以及专家决策系统进行了分析，为现代发动机故障诊断系统的建立提供了新的思路。     

拖拉机启动系统的故障特征与维修方法

随着农业机械技术向自动化发展,拖拉机的功能与结构日趋成熟,在农业生产中发挥的作用越来越大,拖拉机的可靠运转对于农业生产的顺利进行意义重大.启动系统是拖拉机的重要功能组成,是发动柴油机的控制装置.启动系统故障是拖拉机的常见故障现象,对拖拉机的正常使用影响较大,严重影响了拖拉机的使用效率.为进一步提高拖拉机启动系统的维修效...     

基于Lab VIEW的拖拉机变速箱故障诊断系统研究

随着社会的进步与发展,拖拉机的研发和应用也得到快速发展。但拖拉机的一个突出问题——传动系统运行稳定性问题,至今没有得到很好的解决。影响稳定性的因素很多,而以变速箱为代表的传动装置的性能在很大程度上对前者有着直接影响。因此,有必要通过理论分析,建立对变速箱的技术检测和故障诊断模型,研究基于虚拟仪器技术的、以Lab VIEW为软件平台的拖拉机变速箱检测技术,以期开发出一种新型实用的拖拉机变速器状态检测和自动故障诊断系统。为此,介绍了系统的组成以及目前流行的故障诊断方法在Lab VIEW软件里的实现过程,提出了实现拖拉机变速器故障信号在线诊断功能的方法与流程。     

一种智能喷灌装置的发动机MSF故障诊断研究

以智能喷灌装置发动机为研究对象,利用神经网络的方式进行发动机故障诊断.引入随机优化算法进行神经网络故障诊断方式优化,对发动机尾气数据进行仿真实验,与初始设置的故障信息代码进行比对,确定发动机故障.仿真实验结果表明:优化后的发动机神经网络故障诊断方式可明显降低诊断过程中的误差值,仿真实验结果与预测信息高度吻合,表明利用随...