智慧农业新技术如何助力中国农业发展

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着云计算、大数据、传感器等物联网技术的高速发展,智慧化生产已经成为不可逆的趋势,同时逐渐渗透到农业生产中,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。智慧农业发展的基础在于数字农业,指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,以数据指导农业生产,实现作物的精准管理,最终提高农作物的产量。     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

沐禾节水:智能节水与科学施肥的结合就是智慧农业 沐禾节水亮相2016中国智慧农业创新发展高峰论坛

正近日,2016中国智慧农业创新发展高峰论坛在北京举行。本次论坛由中国智慧农业产业联盟主办,致力于打造一个集展览、交流为一体的现代农业资源互益服务新模式。论坛以"新常态下智慧农业创新发展之路"为主题,重点就智慧农业发展机遇与挑战、智慧农业现在与未来的技术、农业信息化工程与传感器、农业大数据、农业物联网解决方案、智慧农业成功项目及案例分享等议题进行前瞻性交流。怎样定义智慧农业?     

国际视角下中国智慧农业发展的路径探寻

智慧农业是中国农业实现高质量发展的重要方式。当前中国智慧农业建设取得初步进展,但还存在政策规划不完善、自有技术不足、企业参与度不高、信息化发展不充分等问题,制约智慧农业发展。美国、日本、欧盟等发达国家和地区的智慧农业发展较为充分,在技术创新与推广、资金投入、人才培养等方面已形成了详细可持续的智慧农业政策规划,建立了全产业链的农业数据协作平台(如WAGRI)、高效可持续的产学研用协同创新网络(如EIP-AGRI)以及细化多元的金融支持体系,同时企业已经成为智慧农业发展的主力军。本文结合中国智慧农业现状及问题,总结并分析了美国、日本、欧盟等发达国家和地区智慧农业发展的逻辑与典型经验,凝练出解决现有困境的路径方法。     

智慧农业四大典型应用——新技术如何驱动农业变革

正中国是一个农业大国,也是一个农业弱国。智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是我国农村经济社会发展转型的必由之路。伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展,智慧农业有望改变现有农业生产方式,驱动农业变革。亿欧智库此次推出《2018智慧农业发展研究报告》(以下简称报告),希望以新技术为出发点,农业生产环节为落脚点,系统性的输出了当前行业实际应用情况,同时提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。然而,     

基于文献计量学的智慧农业研究现状及趋势分析

智慧农业融合了现代信息技术、农业机械装备和生物技术,是现代农业的发展趋势。我国正处在从传统农业向智慧农业的转型初期,为给我国智慧农业的发展和研究提供参考借鉴,本研究运用文献计量学方法,分析了SCIE数据库收录的全球智慧农业领域的40 812篇相关文献,对智慧农业的核心知识元素、研究主题和前沿热点进行了深入分析。结果显示,2016年后全球智慧农业领域文献量大幅度增长,中国是全球在该领域发展最为迅速的国家。对智慧农业近10年的632篇高被引论文关键词进行共现聚类显示,智慧农业的核心知识元素包括遥感、人工智能、无人机、物联网和大数据;智慧农业可分为三大研究主题：以生物大数据为代表的现代生物技术,以物联网、人工智能和遥感为代表的信息技术,以无人机和农业机器人为代表的智能农机装备。智慧农业的发展是多学科交叉融合实现农业生产高度精确化、智能化、高效化的过程。关键词演化分析显示,以物联网为代表的信息感知、处理和管理以及以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法是近年来智慧农业研究的前沿热点。从政策制定、人才培养和核心技术等方面对智慧农业的未来发展进行了讨论,提出通过布局重点领域、培养新型应用型人才和开...     

基于大数据的智慧农业发展研究

智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。     

智慧农业的发展现状与未来展望

为探究我国智慧农业未来发展的目标、任务与政策,本文基于系统工程学视角,阐释了智慧农业的概念与内涵,介绍了国外智慧农业相关战略布局与行动计划,分析了我国智慧农业发展现状、特点以及与国际上的差距,提出了我国智慧农业未来发展目标、重点任务与政策建议。美、德、英、日等国在农业传感器、农业大数据智能、农业智能装备等智慧农业科技领域占据国际前沿;中国在政策引领与规模经营趋势下,常用环境类农业传感器、农业遥感技术、农业无人机、农机北斗导航、农业大数据与智能算法等智慧农业技术研发应用取得了长足进步,部分产品基本实现国产替代。发展智慧农业是“十四五”时期乃至2035年我国农业高质量发展的重要内容,针对我国农田地块细碎化、农业机械化水平不高、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足、政策体系与市场机制不健全等问题,未来智慧农业的发展亟需在技术攻关、应用示范、政策试验和社会试验等方面共同发力。     

耦合视角下生产性服务业与智慧农业发展的研究 ——基于美国的经验与启示

为了推进农业生产性服务业与智慧农业的耦合,进而为我国小农户衔接智慧农业提供桥梁。本文选取美国为典型案例,分析美国生产性服务业与智慧农业耦合发展的模式和措施。采用比较研究法,归纳中美生产性服务业与智慧农业耦合发展的异同。研究表明,美国生产性服务业与智慧农业发展具有服务耦合、产业耦合和利益耦合三种模式,美国为推进其耦合发展而采取了立法保障、信息化建设、农业大数据利用和高素质人才培养等一系列措施。中美两国在智慧农业的高门槛、农业人口流失与老龄化问题、突发性公共卫生危机等方面存在共同点。但与美国相比,中国的生产性服务业与智慧农业之间的关系尚处于并行分离的状态,存在耦合层次较低,创新驱动力不足等问题。因此,为推动生产性服务业与智慧农业耦合发展,提出健全相关配套支持机制、加强大数据平台建设和信息化技术研发、完善农业产业链条和加强专业性人才的培养力度等对策建议。     

智慧土肥管理技术在资源环境保护型农业中的应用分析

随着经济的快速发展以及技术的进步,中国农业的发展日益加快,智慧土肥管理技术在资源保护型农业中的应用也越来越广泛。该文主要分析智慧土肥技术对资源保护性农业的促进作用,以及探讨智慧土肥技术在资源保护性农业中的应用,例如,为了提高农田的灌溉与施肥效率,运用物联网技术对土壤数据进行分析,以进一步推动中国智慧农业的发展。     

新的起点

<正>刚刚发布的中央一号文件正式明确发展智慧农业,标志着我国农村改革风云激荡四十年取得了丰硕的成果,中国农业由传统向现代跨越迈入了一个新的阶段——以信息技术为引领支撑的智慧农业建设正式拉开了帷幕。2019年或将成为中国智慧农业发展的元年。随后,中农办和农业农村部"2019年农业农村工作的实施意见"中,第14条提出"实施数字乡村战略",重点涵盖了设施与数据资源体系、大数据平台与中心、     

国外智慧农业发展方案 值得借鉴

正在智慧农业炙手可热的当下,业内人士普遍认为,随着社会的发展,传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式,并不断创新蜕变,迎来智慧农业发展新时期。眼下,信息技术、"互联网"、大数据等新名词在我国农业领域已不陌生。国外"智慧农业"发展现状如何,将为我国现代农业发展提供哪些借鉴?     

我国智慧农业研究和应用最新进展分析

【目的】对我国智慧农业的研究和应用最新进展进行梳理和评述,并对未来智慧农业的发展方向进行展望。【方法】文章在系统总结智慧农业研究文献基础上,深入分析了农业感知、传输、分析、控制、应用等智慧农业核心领域研究进展和应用状况,并科学展望了未来智慧农业发展方向。【结果】研究认为,传感器、GPS、遥感及RFID等技术形成了农业智能感知的技术体系,传感器技术目前应用最为广泛。智慧农业中数据传输方式要包括有线通信传输、无线通信传输及无线传输与有线传输结合等3种方式,无线传输与有线传输结合的方式是目前常用的数据传输方式,ZigBee技术是应用最为广泛的无线传输方式。模拟模型、大数据技术及云计算技术是智能诊断分析的关键技术。智慧农场、智慧果园、智慧养殖、农业经营、农业管理与服务等是目前智慧农业的主要应用领域。【结论】数据安全标准、数据融合、数据挖掘、关键技术及系统集成等技术问题、围绕天地空一体化的遥感数据获取体系对智慧大田的深入研究、智慧农业发展模式及推广模式创新研究等则是未来智慧农业研究发展的方向。     

国外气候智慧型农业发展概况与借鉴

气候智慧型农业是一种可持续提高农业效率、增强适应性、减少温室气体排放,以更高目标实现粮食安全的农业生产和发展模式。当前,世界各国围绕气候智慧型农业理念,开展了大量的政策激励、技术优化、模式集成,以及示范推广等方面的研究与应用。本文在介绍分析国外气候智慧型农业发展现状与趋势的基础上,提出了加快中国气候智慧型农业发展的政策激励、科技创新、国际交流等方面的相关建议,以提升中国农业生产对气候变化的应对能力,促进农业可持续发展。     

智慧农业,国外怎么做

<正>在智慧农业炙手可热的当下,业内人士普遍认为,随着社会的发展,传统农业以它的淳朴厚德迎接生物技术、互联网信息技术、智能技术等先进的科技和生产方式,并不断创新蜕变,迎来智慧农业发展新时期。眼下,信息技术、“互联网”、大数据等新名词在我国农业领域已不陌生。那么,国外“智慧农业”发展现状如何,又将为我国现代农业发展提供哪些借鉴呢?     

智慧农业发展的现状、问题与对策——基于重庆市、河北省的分析

【目的】 深入了解国家智慧农业发展现状,找准制约其现阶段发展的主要问题,对助力我国农业高质量发展、推进农业强国建设具有重要意义。【方法】 文章对重庆市、河北省两地11个县（区、市）智慧农业应用场景进行实地走访调研,系统分析了数字化技术和智能设施装备在大田生产、设施种植、畜禽养殖和水产养殖等领域的发展现状,以及智慧农业应用落地存在的难点。【结果】 现阶段我国智慧农业发展在各地虽取得了一定成效,但在硬件设施、数据管理和技术推广等方面仍存在不少亟待解决的问题。【结论】 提出加大智慧农田基础设施建设、加强智慧农业关键技术装备研发、推广农业农村大数据公共平台基座、实施智慧农业人才培养计划、制订实施农业农村数据管理办法、建设智慧农业集成应用示范基地等六方面应对举措,以推动我国智慧农业高速发展。     

大数据在智慧农业中的应用与研究

随着社会的不断的发展,当代人们的生活质量要求也在逐渐增加,对农产品质量的需求也在与日俱增。中国综合国力提升、经济发展的重要产业之一就是农业,但是目前中国农业也面临着生物多样化发展、资源匮乏以及产品需求量增加的巨大挑战。在这些现实问题下,中国农业一定要在大数据的作用下,不断对自身结构以及产业进行调整,使农业能够朝着智慧化方向发展。该文在阐述智慧农业、大数据概念的基础上,对大数据在智慧农业中的应用进行了分析,旨在为农业从业者提供参考意见。     

探析“新农科”背景下的智慧农业研究热点

新农科背景下,新一轮科技(大数据、物联网等)对传统农科研究对象的内涵和外延带来了冲击和变化。为探究“新农科”背景下智慧农业的研究现状和研究热点,并预测其未来研究方向,本文首先总结了智慧农业研究涉及到的基础理论、核心技术和应用领域,然后,采用来自中国知网(CNKI)期刊数据库以 “大数据”和“智慧农业”主题词检索、筛选后出的191篇文献,利用CiteSpace软件对以上文献进行可视化分析。结果表明：从2013到2019年该领域研每年发文数量稳步增长;究热点主要集中于“大数据”、“物联网”、“农业大数据”和“农业信息化”等;“农业大数据”、“农业物联网”和“农业电子商务”未来将成为智慧农业领域研究的前沿。     

基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究

以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象,采用CitespaceV软件进行可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构,但机构间合作较少。智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。我国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的发展,其内涵和科技水平在不断丰富、提升。目前,数字技术与农业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关。     

我国智慧农业的发展现状、路径与对策建议

智慧农业作为信息技术与农业深度融合的新兴领域,已成为我国现代农业发展的必然趋势,但目前关于智慧农业的研究尚处于起步阶段,需要对其整体发展情况进行科学分析与精准把脉。本文基于对智慧农业概念、特征科学界定,利用宏观统计数据和2019年全国智慧农业发展情况调查数据,分析我国智慧农业发展的现状与问题,探讨未来发展的战略路径与对策建议。结果表明,智慧农业发展具有信息感知数字化、管理决策科学化、装备控制智能化、要素投入精准化和信息服务个性化特征。聚焦智慧农业基础设施、智慧种植业、智慧养殖业、农产品智慧供应链等领域,我国农业新基建取得初步成效,在农情自动化监测、水肥一体化、精准饲喂、农产品采后自动化处理等得到较好应用,但也面临信息化基础设施薄弱、关键技术受制于人、数据资源共享不足、人才与资金缺乏等问题。据此,围绕农业产前、产中和产后推动我国智慧农业发展,提出强化智慧农业顶层设计、研究制定配套政策机制、加强关键技术研发与推广、推进农业全产业链数字化、健全信息化人才培育体系等对策建议,以期为加速我国智慧农业发展进程提供启示与借鉴。