广西紫色土系统分类研究

采用中国土壤系统分类的理论、方法和标准,结合广西第二次土壤普查资料数据,研究了广西紫色土剖面形态特征、理化特性及系统分类。结果表明,广西紫色土是强烈的物理、化学风化及侵蚀作用于紫色砂岩、砾岩、泥岩和页岩的结果,其剖面层次分异不明显,多属块状结构,质地以砂壤为主;其自然土壤的有机质、全氮、全钾含量均处于中上水平,但在植被遭到破坏及经开垦后,表层土壤的有机质、全氮及速效磷含量均明显下降,pH值变幅较大,呈强酸至弱碱性;广西紫色土可划分为雏形土和新成土2个土纲、湿润雏形土和正常新成土2个亚纲、紫色湿润雏形土和紫色正常新成土2个土类以及表蚀紫色湿润雏形土、耕淀紫色湿润雏形土、酸性紫色正常新成土等9个亚类。     

湖南紫色土山丘区农业复合模式的优化与生态经济效应

湖南有紫色土山丘146.7万hm2,区内人口达800多万人。紫色土山丘地形以丘岗地为主,土壤含磷、钾、钙等矿质养分较多,质地偏壤,有利于发展农业生产,但紫色土山丘易旱,土壤有机质和氮素含量较少,水土流失严重,农业生产单一,农业经济效益不高。本文通过对湖南省紫色山丘区现有的农业复合模式进行全面调查和总结,在科学试验的基础上,选取总产值、纯收入、内部收益率三项指标,采用层次分析法,从8个一级复合模式下的30个二级复合模式中,对其中16个应用面积较大的林农间种复合模式进行综合分析,结合农产品比较优势和生态效益,遴选了一批经济效应、生态效应显著的模式。完善优化了4个农牧渔复合模式,经过实施和应用,取得了重大经济效益和生态效益。     

广西紫色土系统分类研究

采用中国土壤系统分类的理论、方法和标准,结合广西第二次土壤普查资料数据,研究了广西紫色土剖面形态特征、理化特性及系统分类.结果表明,广西紫色土是强烈的物理、化学风化及侵蚀作用于紫色砂岩、砾岩、泥岩和页岩的结果,其剖面层次分异不明显,多属块状结构,质地以砂壤为主;其自然土壤的有机质、全氮、全钾含量均处于中上水平,但在植被遭到破坏及经开垦后,表层土壤的有机质、全氮及速效磷含量均明显下降,pH值变幅较大,呈强酸至弱碱性;广西紫色土可划分为雏形土和新成土2个土纲、湿润雏形土和正常新成土2个亚纲、紫色湿润雏形土和紫色正常新成土2个土类以及表蚀紫色湿润雏形土、耕淀紫色湿润雏形土、酸性紫色正常新成土等9个亚类.     

亚热带紫色沉积岩的成土过程及特点

对四川盆地紫色沉积岩的成土演化过程及特点研究表明，亚热带紫色泥岩成土和演化分４个阶段，依次为紫色岩体石灰质淋洗，岩体表面机械破碎成岩尿质紫色土，紫色岩屑单粒化成壤质紫色土，壤质紫色土酸化与层状硅酸盐矿物分解和黄化。每一阶段有其特定的诊断属性和分异指标。     

紫色土肥力要素的剖面分异与肥力潜力

通过典型采样分析,研究侏罗纪沙溪庙组（Ｊ２ｓ）、遂宁组（Ｊ３ｓ）、蓬莱镇组（Ｊ３ｐ）和白垩纪城墙岩群（Ｋ１ｃ）、夹关组（Ｋ２ｊ）五种紫色土主要肥力要素的剖面分配特征。以黄壤作对比,对上这紫色土的肥力要素进行统计分析,评价紫色土的肥力状况与肥力潜力。结果表明,紫色土矿质养分含量高,土壤肥力高于黄壤;紫色土剖面有同质、Ｎ呈表土〉母质〉母岩的正向分异,Ｐ也基本表现正向分异的特点,紫色土全Ｋ表现逆向分异趋势。田间生物试验结果表明,富含未风化母岩（紫色页岩）的紫色土玉米产量达到对照紫色土的８０％,土壤有机质及Ｎ素缺乏明显,施用有机质（３００００ｋｇ／ｈａ）和Ｎ（９０ｈｇ／ｈａ）、Ｐ（１８ｋｇ／ｈａ）,玉米产量与熟化紫色土产量相当,表明紫色页岩是紫色土养分（尤其钾）补偿的重要而充足的库源,紫色土肥力潜力大,利用紫色页岩可快     

江西不同类型紫色土有效硫含量特征及其对烟叶硫分布规律的影响

于2009年在江西紫色土烟区点对点采集土壤样与烟叶样进行化验,分析不同类型紫色土有效硫含量特征及对烟叶硫分布规律的影响,结果表明:江西紫色土有效硫平均含量较高,为90.4 mg/kg,而紫色土烟叶的含硫量为4.0 g/kg;酸性紫色土有效硫含量较低,约为中性与碱性紫色土有效硫含量的1/2;烟叶含硫量依次是碱性紫色土>中性紫色土>酸性紫色土,碱性紫色土种植烤烟更有利于烟叶对硫的吸收。不同紫色土烤烟其不同叶位的含硫量分布为上部叶>中部叶>下部叶。     

徽州地区的紫色土及其改良利用探讨

<正> 紫色土是一种隐域性的、非地带性的特殊土壤类型。它具有地带性红黄壤所没有的良好特性,其土壤肥力水平较高,除适种粮食作物外,还宜种油菜、芝麻、花生、果树和桑树等经济作物。1978—1980年我们调查紫色土的面积约110万亩,认为是我区重要的、得天独厚的土壤资源。现将其分布、特性、利用现状及今后利用意见缕述于次,供有关单位参考。一、紫色土的分布徽州地区紫色土分碱性和酸性两种。碱性紫色土为白垩纪沉积的紫色砂页岩发育而成,主要分布在绩溪、桂林、歙县、岩寺、屯溪、休宁和祁门等盆地的丘陵地     

武夷山市紫色土的保护和综合利用

对福建省武夷山市紫色土的特征和理化性状进行了分析和研究,针对大部分紫色土地区被开辟为茶园的现状,利用实地调查的原始数据,对紫色土丘陵地区普遍存在的水土流失和施肥不当等问题进行了探讨,并提出相关解决方法。     

武夷山紫色土的利用与保护探讨

紫色土为发育在紫色岩层上的土壤,属亚热带同纬度典型的非地带土壤之一。通过典型采样和室内理化测试,分析了武夷山的紫色土分布、成因、特性及利用现状,提出了紫色土在利用中的改良建议,为武夷山紫色土开发利用提供科学依据。     

衡邵盆地的干旱时空分布特征及其与土地类型的关系

利用湖南省97个气象站1975—2015年常规气象资料分析了湖南省降水特征和干旱特征,在此基础上结合衡邵盆地地形,对衡邵盆地2005—2015年的干旱进行时空分布特征分析,并重点研究了该时段干旱与土地利用之间的关系。结果表明,湖南省各地年降水量时空分布不均,大部分地区的降水量主要集中在4—6月,占全年总降雨量的42%,年降水量在地域分配上差异也较大,西、南、东三面山地降水多,中部丘陵和北部洞庭湖平原降水相对较少。湖南省绝大部分地区夏秋干旱日数占全年干旱日数的60%～80%,尤以湘中衡邵盆地干旱出现的频率最高,达70%以上,且区域内各县市干旱的时空分布差别较大,衡邵盆地因受地形性下沉气流影响,过程降雨量往往少于其他地方,干旱概率较其他地区高。对于大部分区域而言,耕地、林园地、草地所占比重与综合气象干旱指数(CI)呈负相关,城乡、工矿、居民用地所占比重与CI呈正相关。     

川西地区五种土壤类型上辐射松幼苗生长与光合特性研究

采用川西地区具有代表性的几种土壤类型进行辐射松栽培对比试验,选择的土壤类型有初育土、黄壤、紫色石骨子土、泥性紫色土(泥性紫色土又分别取自于水杉成熟林下和马尾松成熟林下,本试验分别表示为泥性紫色土Ⅰ和泥性紫色土Ⅱ),分析辐射松幼苗在几种土壤类型上的生长(苗高及地径生长量)、叶绿素含量、光合速率、叶绿素荧光等指标。结果如下:①几种土壤类型上辐射松幼苗苗高生长量与地径生长量之间差异极显著,生长在泥性紫色土Ⅰ中的辐射松幼苗苗高生长量显著高于生长在另外4种土壤条件下的辐射松;②不同土壤类型上辐射松幼苗总叶绿素Ct、叶绿素Ca/Cb、净光合速率Pn、PSⅡ原初光化学反应最大量子效率Fv/Fm差异显著,从高到低分别为:泥性紫色土Ⅰ>初育土>黄壤>泥性紫色土Ⅱ>紫色石骨子土。从总体来看,辐射松幼苗在泥性紫色土Ⅰ中生长表现较好,在初育土和黄壤中次之。     

不同牧草在四种土壤上的生长状况及其对土壤含水量的影响

选取川西地区具有代表性的初育土(由花岗岩发育而成)、黄壤(取自坡耕地)、泥性紫色土(取自成熟水杉林下)和紫色石骨子土(由紫色砂岩发育而成)作为供试土壤,盆栽试验研究了4种土壤类型对不同牧草生长状况的影响,比较了土壤间含水量和牧草对4种土壤含水量的影响。试验结果表明:①初育土上的各牧草生物量为最大,紫色石骨子土上的各牧草生物量为最小,各土壤类型上的牛鞭草生物量均高于其他牧草;②各牧草在泥性紫色土和黄壤上的光合速率与水分利用效率均大于在另外两种土壤上的光合速率和水分利用效率;③泥性紫色土和黄壤的含水量高于其他两种土壤;④初育土、泥性紫色土含水量均以种植牛鞭草的为最高,黄壤以三叶草为最高,紫色石骨子土则以高羊茅为最高。     

粒组缺失对紫色土抗剪强度的影响

为探究三峡库区紫色土因水土流失导致的部分粒组缺失情况下的力学特性,选用重庆地区典型的侏罗系沙溪庙组紫色砂岩发育而成的灰棕紫色土进行三轴固结排水剪切试验.根据三轴试验数据分别从抗剪强度指标和峰值抗剪强度贡献率两个角度分析.数据表明:1)从抗剪强度指标来看,在固结完成之后,相比缺失细粒土和细砂,缺失较大颗粒的土仍具有较高强度,并分析了在围压的作用下,不同土体结构与抗剪强度变化的关系. 2)从峰值抗剪强度贡献率来看,缺失较大粒径的试样得到了加强,反之试样强度被削弱,贡献率消除了不同粒径的含量差别较大的影响,研究结果对水土流失严重的紫色土地区的地基加固工程具有一定的参考价值.     

井灌区降水量的特征分析及灰色预测

根据太原盆地井灌区54年(1954—2007)降水量的数据,利用滑动平均法进行趋势分析,利用滑动t检验法计算统计量t,进行突变分析。结果表明,太原盆地井灌区近54年降水量为递减趋势;1985年的统计量t达到极大值,且超过了信度α=0.001的显著性水平,表明近54年来太原盆地井灌区年降水量在1985年前后存在明显的突变现象。此外,1954—2007年各月降水量的统计结果表明,太原盆地井灌区降水年内分配极不均匀,71.23%集中在6—9月份,1.49%集中在12,1,2月份,多年各月降水量均有较大变动,其中12月份CV=1.4,1月份CV=1.09,2月份CV=1.08,均属于强变异性。最后利用灰色系统GM(1,1)的分解模型、降水量的长期趋势量x(0)(t)、周期波动量E(t)i以及随机变化量R(t)对井灌区降水量进行预测,经过检验模型精度有明显的提高,预测数据可以作为预测井灌区地下水可开采量的基础数据,并且可以为井灌区水资源开发利用和保护提供科学依据。     

近37年周村区旱涝特征分析及对农业的影响

利用周村区1979—2015年降水资料,采用降水变率、线性趋势、滑动t检验等现代气候学诊断方法,分析了近37年来周村区降水量的月、季、年际分布特征及变化趋势,运用Z指标分析了周村区旱涝特征及其对农业的影响。结果表明,1979—2015年周村区降水量呈不显著的增加趋势,春、夏、秋季降水量均呈增加趋势,冬季降水量呈略微减少趋势。周村区年降水量主要集中在4—10月,占全年降水量的90%,7月份降水量最多,1月份降水量最少。近37年来周村区偏旱、偏涝年份各11年,正常年份15年。     

AnnAGNPS和SWAT模型对非点源污染的适用性研究——以中国科学院盐亭紫色土生态试验站为例

为了选取适合于紫色土流域的机理模型。同时为控制紫色土丘陵区的农业非点源污染。以及为三峡库区内非点源污染物输出与控制提供科学依据,本文将2种机理参数模型AnnAGNPS与SWAT运用到不同土地利用方式下的紫色土小流域,对地表径流和非点源污染物的输出模拟进行研究。通过适用性研究发现：2种模型对紫色土流域的径流量模拟效果最为理想,平均误差为-7.5％和2.9％;而模型对流域的泥沙模拟效果均不理想,误差较大;对于养分迁移的模拟,AnnAGNPS模型的模拟效果要好于SWAT模型。平均误差控制在10％左右。因此,AnnAGNPS模型更适合在紫色土典型流域进行模拟运用,可获得可信度较高的模拟结果。     

四川紫色土和黄壤中铬和砷两种元素背景值的判定

<正> 紫色土是在紫色岩风化物上发育形成的土壤。紫色岩是侏罗纪和自垩纪时期厚度较大的湖积物,其风化特点以物理风化为主,化学风化弱,因此,风化物的性质与母岩相近。形成的土壤肥沃,富含磷、钾及微量元素,是四川省的主要农业耕作土壤。多分布于全省低中丘陵地形区域。黄壤是湿润亚热带地区的地带性土壤,四川省的黄壤主要分布于盆地西部台地     

楚雄州几种主要土壤烟草氮磷钾施肥模型

采用氮磷钾3因素5水平二次回归正交组合设计方法,对潴育型紫色水稻土、中性紫色土、酸性紫色土栽培烤烟的研究表明,3种土壤速效氮磷钾含量与预报产量及产值间呈较好的直线型正相关关系。土壤速效磷、钾含量与预报产量磷、钾施用量呈较好的负相关关系,土壤速效钾含量与预报产值施钾量呈正相关关系。磷钾施用量与最佳产量呈负相关关系,钾施用量与最高产值呈较好的正相关关系。3种土壤氮磷钾养分模型预报的最佳产量、最高产值及产投比均以潴育型紫色水稻土>中性紫色土>酸性紫色土。     

夏玉米产量与主要气象因子灰色关联度分析

为了更好分析主要气象因子对夏玉米产量影响情况,采用灰色关联度分析方法,对山东省枣庄市2011—2018年夏玉米产量与主要气象因子的灰色关联分析,结果表明：夏玉米产量与主要气象因子的灰色关联度排序依次为：9月份气温(0.9562)>6—9月份气温(0.9449)>6月份气温(0.9312)>7月份气温(0.9283)>8月份气温(0.9157)>6—9月份光照时数(0.8578)>7月份光照时数(0.8393)>9月份光照时数(0.8283)>6月份光照时数(0.8212)>8月份光照时数(0.7803)>6—9月份降水量(0.7623)>9月份降水量(0.6783)>8月份降水量(0.6239)>6月份降水量(0.5842)>7月份降水量(0.5409)。气温是主要因子,其次是光照时数,最后是降水量,通过夏玉米产量与主要气象因子灰色关联度分析,以期对黄淮海区域夏玉米种植区有所参考。     

气象条件对青菜价格的影响及其关系模型

根据上海市2006—2012年青菜逐日价格资料及同期气象资料,应用统计方法分析了气象条件与青菜价格涨跌幅度的关系。结果表明:(1)6—9月份青菜价格涨幅与暴雨日数、降水量、日降水量≥80 mm日数有极显著的正相关关系。全市暴雨累计日数(t)与青菜价格涨跌幅度(ΔP,%)的关系式为ΔP=8.209t-21.36。(2)台风过程降水量、暴雨日数、大暴雨日数、平均最大风速等与青菜价格涨幅均呈现显著正相关。台风降水量(R)×风速(F)与青菜价格涨跌幅度(ΔP,%)的关系式为ΔP=41.69R×F-20.16。(3)12月份至次年1月份气温高青菜价格下跌;平均气温≤0℃日数、降水量、日均日照时数≤3 h的日数多则价格涨幅较大。降水量(R)/气温(T)与青菜价格涨跌幅度(ΔP,%)的关系式为ΔP=0.439R/T-30.56。(4)3—5月份及10—11月份的日照时数(S)多、气温(T)高,青菜价格下跌。春季的关系式为ΔP=-27.8 ln(S×T)+23.97;秋季的关系式为ΔP=-15.1ln(S×T)-9.308。