基于主成分分析对宁镇山脉乡土树种综合评价

科学合理地选用乡土树对城市绿化建设质量有着至关重要的影响。为筛选出适宜南京地区的城市绿化树种,在文献查阅和野外调查的基础上,对宁镇山脉分布的41种乡土树种的美学价值、抗逆性、生态价值和生物学特性中的17项指标进行评分。采用主成分分析值构建乡土树种的综合评价模型,确定了各树种的综合评价值。结果表明:1)根据综合评价值,宁镇山脉乡土树种可划分为4类,其中Ⅰ类乡土树种表现最佳,Ⅱ类乡土树种开发的潜力较大,Ⅲ类和Ⅳ类乡土树种不宜作为城市绿化树种使用。2)综合评价值较高的Ⅰ类树种为全缘叶栾树(4.796)、珊瑚朴(4.472)、黄连木(4.273)、杜梨(4.053)、五角槭(4.025)、乌桕(4.024)和三角枫(4.005);Ⅱ类树种中榔榆(3.975)、朴树(3.970)和枫香树(3.929)也具有较好的表现;表现最差的是Ⅳ类中的米槠(2.534)、宝华玉兰(2.520)、黄檀(2.500)和小叶青冈(2.365)。结论:应优先选择Ⅰ类和Ⅱ类乡土树种作为城市绿化建设树种。     

利用主成分分析对稻田种植方式综合评价

本文运用主成分分析法将川车南区稻田常见１５种种植方式的１１个评价指标转换为３个综合指标（主成分），并以其贡献率为权重计算得综合评价指数，据此评价和种植方式的优劣。结果表明，油菜或大麦－双季稻量优，其次为油菜－中稻－秋甘薯和油菜、小麦－中稻－再生稻；稻田养鱼，种养结合是一种好形式。     

基于非线性主成分分析的绿色超级稻品种综合评价

应用绿色超级稻被认为是推动水稻生产可持续发展的重要途径之一,已成为全球水稻育种的主要目标。目前关于绿色超级稻品种综合评价的研究鲜有报道。本文围绕“少打农药、少施化肥、节水抗旱、优质高产”的理念,从技术性、经济性、生态性和社会性 4 个维度构建了绿色超级稻品种综合评价指标体系,为水稻及其他作物品种的综合评价、品种选育及推广应用提供了有益的研究思路。在此基础上引入一种非线性主成分分析法对数主成分分析,利用大田试验数据及不同评价方法的对比分析表明,对数主成分分析法符合绿色超级稻的育种理念,具有较强的合理性,可作为一种有效的水稻品种综合评价方法。     

基于主成分分析与灰色关联度分析的玉米自交系综合评价

为筛选出综合性状优良的自交系,以来自不同区域的34个玉米自交系为材料,对14个主要性状指标运用因子分析方法确定权重,进行主成分分析和灰色加权关联度分析,通过综合效益值和加权关联度值对参试玉米自交系进行综合评价与筛选。结果表明,2种分析方法中,QB2787、QB2182、QB2828、QR273、T32、木6、QB512这7个自交系综合表现较好;其次是QB2229、QB2819、PH6wc、QB1923、双M9和QB1064;ZHL908、S611、EY560这3个自交系综合表现较差;PH6wc产量最高,QB2229次之;QB48和CML171产量最低。说明在实际选育过程中,不能只根据单一的性状指标来进行选择,应综合多方面优良性状进行分析评价。通过分析,QB2787、QB2182、QB2828、QR273、T32、木6、QB512这7个自交系综合性状表现较好,可作考虑为组配杂交种的优良基础材料。     

基于主成分分析的不同品种龙眼干品质综合评价

为评价不同品种龙眼干品质,构建综合评价体系,选取7个品种龙眼干对其12个理化指标进行测定,并结合主成分分析、聚类分析等方法对龙眼干品质进行综合评价.结果表明:所取龙眼干品种品质指标间差异显著,还原糖与总糖、可溶性糖与总糖、蛋白质与还原糖均呈极显著正相关(P＜0.01),氨基酸与可溶性糖呈极显著负相关(P＜0.01);主成分分析显示,前4个主成分累计方差贡献率达86.511％;通过综合得分进行排名可知,古山二号和石硖为品质较优品种;通过聚类分析得出,7个品种龙眼干可聚为3类,不同类别间品质存在较大差异,通过K值聚类分析将7个品种龙眼干聚为A、B、C三类,其品质从高到低依次为C类(古山二号、石硖)＞B类(FD310、储良)＞A类(草埔、凤大晚香、凤大晚蜜).聚类分析结果与主成分得分对龙眼干品种分类的判定结果较为一致,均可用于综合评价龙眼干品种品质.     

基于隶属度函数和主成分分析的耕地土壤肥力评价

以山东省高密市为研究区域,研究该区内耕地土壤肥力状况,摸清土壤肥力状况空间分布,通过对表层土壤进行网格化采样和分析测试,取得了土壤p H、有机质、全氮、全磷、全钾、碱解氮、有效磷、速效钾等8项肥力指标,基于模糊数学隶属度函数模型确定各指标隶属值,通过主成分分析确定各指标权重,结合隶属值和权重,计算土壤肥力综合指数,并进行插值绘图。结果表明：研究区土壤以碱性为主,样本数占比37.77%,其次为中性,样本数占比29.52%。有机质、碱解氮、速效钾以较缺乏为主,全氮、全钾以中等为主,全磷、有效磷以丰富为主。有机质和全氮的隶属值显著低于其他指标,是耕地土壤肥力的主要限制因子。全氮的权重值最大,对土壤肥力的贡献最大,碱解氮的权重值最小,对土壤肥力的贡献也最小。研究区耕地土壤肥力综合指数空间分布以中等为主。     

基于主成分分析的干籽粒豌豆适应性评价研究

为了筛选出适宜贵州种植的干籽粒豌豆新品种（系）,同时为干籽粒豌豆遗传育种提供优良的种质资源,以 11 个干籽粒豌豆新品种（系）为材料,采用随机区组排列设计,考察生育期、株高、始荚高度等 13 个农艺性状,并运用描述性分析、相关性分析、主成分分析对农艺性状进行综合评价。在 13 个农艺性状中,除生育期、荚长、荚宽外,其余 10 个农艺性状的变异系数大于 15% ,株高变异系数最大,为 64.19% ;从相关性分析结果看,各农艺性状间存在不同程度的相关性。通过主成分分析将13 个农艺性状转化为 3 个主成分,累积贡献率 90.27% ;综合主成分得分较高的品种（系）有 20205 、定豌 9 号,这 2 个品种（系）综合农艺性状表现良好,可引进到贵州省范围内进行示范试验。     

基于主成分分析和聚类分析的14份马铃薯种质资源的品质评价

对14个马铃薯品种的块茎单株产量、淀粉含量、维生素C含量、蛋白质含量、还原糖含量、可溶性糖含量和多酚氧化酶活性进行了分析,并结合主成分分析和系统聚类分析对马铃薯块茎品质进行了综合评价,以期筛选出适宜在榆林地区种植、同时适用于不同加工类型且品质优良的马铃薯品种。结果表明,14个马铃薯品种的品质指标差异较大,单株产量、淀粉含量、维生素C含量、蛋白质含量、还原糖含量、可溶性糖含量和多酚氧化酶活性的变异系数分别为54.45%、14.92%、44.71%、38.98%、82.61%、44.11%和23.01%。陇薯13号的块茎单株产量最高,宁薯16号的淀粉含量最高,榆薯5号的蛋白质含量最高,陇薯6号的可溶性糖含量最高,陇薯14号的维生素C含量、还原糖含量和多酚氧化酶活性最高。相关性分析表明,14个马铃薯品种的各品质指标间存在显著或极显著相关性。将各品质数据标准化进行主成分分析,提取了5个具有代表性的主成分(累积贡献率达到92.831%),通过计算1～5主成分因子得分和品质指标的综合得分,品种希森6号和宁薯16号的综合得分位于前两名。利用主成分因子综合得分对所供试的马铃薯品种进行系统聚类分析,当阈...     

基于主成分分析的山东省中熟棉花新品种（系）的综合评价

为了筛选出适宜山东省种植的棉花新品种（系）,本研究以中早熟常规组 21 个新品种（系）为研究对象,对其农艺性状、产量和品质等进行了变异系数、相关性、主成分分析。结果表明：21 份棉花材料 15 个性状变异系数为 0.62%~30.20%,单株结铃数变异系数最高（30.20%）;其中有 5 个性状变异系数均超过 10%（均为农艺性状）,而纤维品质指标均小于 10%。生育期与株高、单株结铃数、单铃重、衣分、籽棉产量、上半部平均长度、断裂比强度呈正相关,籽棉产量与单株结铃数、单铃重、衣分呈极显著正相关。主成分分析共提取了 6 个主成分,累计贡献率达 81.82%,可代表 15 个性状的大部分信息。通过每个主成分的得分及其对应的权重求和对参试材料进行了综合评价,鲁棉 1142、鲁棉 271、德棉 14 号综合评价较高,表现较好。     

主成分分析法对新疆种子企业的竞争力评价

<正>1引言新疆种子企业的发展具有很大的晋升空间。为提升新疆种子企业的竞争力,首先要找到影响竞争力的主要因素。本文对种子企业的竞争力建立了评价指标体系,然后选用主成分分析法,试图将这些指标分类得到较少的主成分。希望以新疆的种子企业为例,运用定量的分析方法,对其进行实证分析。试图找出影响种子企业竞争力的主要因素,对提高竞争力提供可能的实行办法。同时通过这些指标量化种子企业的竞争能力,对种子企业的竞争力进行评价。"民以农为本,农以种为先。"由此俗语,我们能深刻体会到,种子在农业生产中的     

野生毛花猕猴桃果实品质主成分分析及综合评价

为构建毛花猕猴桃果实品质评价体系,利用DPSS软件对野生毛花猕猴桃可溶性糖、可滴定酸、维生素C、可溶性固形物等品质指标进行主成分分析。结果表明,果实变异系数差异明显,其中可溶性糖变异系数最大,达41.34%;主成分分析表明,将6 个品质指标综合成3 个主成分因子,可代表野生毛花猕猴桃果实品质的82.629%的信息量;综合评价结果表明,59、13、14、12、55、4、60、15、57、25、58 号样品野生毛花猕猴桃果实品质优异,41、45、21、20、53、34、22、32 号样品野生毛花猕猴桃果实品质较差。本研究对收集的野生毛花猕猴桃果实品质进行分析,找到了果实品质综合评价的3 个主成分,揭示了不同野生毛花猕猴桃果实品质的差异。     

黄瓜种质资源果实性状的主成分分析与综合评价

探究黄瓜果实性状间的相关性及主次关系,对黄瓜品种进行综合评价,以期为筛选优良亲本提供参考依据。以49份黄瓜种质资源为材料,对其12个果实性状进行变异分析、相关性分析、主成分分析以及综合评价。结果表明,黄瓜的各果实性状间存在着丰富的变异,变异系数8.98%~38.41%,其中瓜把长的变异系数最大,果实心室数的变异系数最小。相关性分析结果表明,各果实性状间均存在着显著或极显著的相关性。在主成分分析中,提取前4个主成分因子,累积贡献率达到了82.609%。其中第1主成分包含果形指数、果实纵径、果实形状的果实纵径因子,第2主成分包含单果重、果实横径、单株产量的产量因子,第3主成分为果刺颜色因子,第4主成分为果实心室数因子。因此,在黄瓜品种改良过程中,应着重关注第1主成分和第2主成分的选择,其次是第3主成分,第4主成分可不必作为重要选择性状。     

不同品种（系）甜菜氨基酸主成分分析与营养综合评价

为了比较不同品种（系）甜菜的氨基酸组分及含量,探讨其营养价值,本研究以14 个品种（系）甜菜块根为研究对象,采用主成分分析法对其氨基酸组分进行分析综合评价。结果表明,甜菜块根中均含有18 种常见氨基酸,其中人体必需的7 种氨基酸,接近WHO/FAO推荐必需氨基酸组成比例,达到理想的蛋白质标准,并且其含量高于常见的果蔬,具有较高的氨基酸营养价值。通过主成分分析法,从检出的18 种氨基酸中提取了3 个主成分,建立了综合评价模型,综合评价氨基酸含量结果表明‘红霞’、‘BETA807’、‘红饲料’营养品质较好。主成分分析法可以作为评价不同品种（系）甜菜氨基酸营养的一种可行方法。     

基于主成分和聚类分析的村域稻田土壤肥力评价

为了解贵州省安顺市西秀区文星村稻田土壤肥力状况,采用主成分与聚类分析相结合的方法,对研究区土壤肥力进行了评价。结果表明：研究区土壤肥力因子除pH、总孔隙度、毛管孔隙度变异系数小于10%,为弱变异外,其他变异系数在10%~100%之间,均为中等变异,有效养分硫、铁、锰等元素的变异相对较大,变异系数均大于75%。主成分分析表明,可归为6个主要成分的22个评价因子,其累计贡献率达74.26%,可以从一定程度上反应田区土壤的肥力标准概况。土壤综合肥力指标(IFI)值的得分为-1.7422~1.8230,聚类分析将其分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ 4个等级,所占样点比例分别为2.5%、52.5%、30%和15%。该方法能相对正确的对土壤养分供应能力及丰缺度作出评价,为稻田土壤的合理施肥提供参考依据。     

基于主成分和聚类分析的太原市小店污灌区土壤肥力评价

为了解山西省太原市小店污灌区土壤肥力状况,采用主成分与聚类分析相结合的方法,对研究区土壤肥力进行了评价。结果表明:全磷、有效磷和全氮总体含量丰富,有机质、碱解氮含量总体适量,有效钾处于贫乏状态。主成分分析将10个评价因子归为4个主要成分,其累计贡献率达80.24%,第一主成分为碱解氮、有效磷、速效钾、阳离子交换量和有机质;第二主成分为电导率和p H值;第三主成分为全磷和全氮;第四主成分为全钾。该分析可以在一定程度上反映土壤的肥力标准概况。聚类分析将土壤的18个样本点分为四个等级,所占样点比例分别为5.6%、61%、27.8%和5.6%。该方法能相对正确的对土壤肥力状况作出评价,并为土壤的合理施肥提供参考依据。     

基于主成分分析的襄阳市水资源短缺风险评价

为了评价水资源短缺风险系数,在探讨风险评价理论方法的基础上,构建了水资源风险短缺评价指标体系,采用主成分分析法,从时间和空间两个方面较系统地分析评价了襄阳市水资源短缺的原因、影响因素及变动趋势。结果表明：襄阳市水资源短缺现象日益严峻,8 个行政分区中襄阳市城区、襄州区、枣阳市、宜城市、老河口市等5 个出现水资源严重短缺状况,这一结论与多指标综合评价结果具有较好的一致性,经验证方法可行、结论可靠。     

基于主成分分析的潍坊市水资源承载力评价研究

为了探索潍坊市水资源承载力状况,运用主成分分析法,选取13个指标,建立了水资源承载力指标体系,通过确定2个主成分对潍坊市的水资源承载力进行评价研究。结果表明：（1）主成分分析法是一种进行区域水资源承载力评价研究的较好方法;（2）人口情况、社会经济状况、水资源开发利用程度是影响潍坊市水资源承载力的主要因素;（3）2000-2010年潍坊市的水资源承载力整体上呈上升趋势。本研究评价结果较好,可以为该地区的水资源可持续开发利用提供理论参考。     

基于灰色关联度分析和主成分分析法评估糖用甜菜品种的适应性

为了筛选出最适宜黑龙江哈尔滨地区种植的产质量高并抗根腐病的糖用甜菜品种。2020年在黑龙江省哈尔滨市黑龙江大学呼兰校区试验基地,以21个引种的KWS系列及1个BTS2730糖用甜菜品种（KWS1197为对照）为试材,采用主成分分析和灰色关联度分析法对根产量、含糖率、产糖量和根腐病4个指标进行综合评价。两种方法得出的甜菜品种的排序大致一致;第一主成分根产量的贡献率为69.704%,第二主成分含糖率的贡献率为26.283%,累计贡献率为95.987%,因此能够全面地反映甜菜的产质量性状;最适合本地种植的综合评价值高于对照的6个品种为：KWS0023(0.8231)>KWS0015(0.7685)> KWS6661(0.7511) >KWS9921(0.7103)>KWS0860(0.7097)>BTS2730(0.7065)>CK(0.6823);其他品种的综合评价值低于对照。主成分分析法和灰色关联度分析能够较为全面得分析甜菜品种,得出的结果具有可靠性。