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中国储藏物害虫生物防治的研究进展 总被引:17,自引:1,他引:17
本文综述了中国近20年储藏物害虫生物防治的研究与应用进展。(1)天敌昆虫方面:从美国引进黄色花蝽室内毓及仓库释放取得成功,并进行了有关生物学及捕食效应的研究。对仓双环猎蝽、黄风花蝽、麦蛾茧蜂及蜚蠊卵寄生蜂进行了生物学及控制研究,开展了天敌昆虫区系调查。(2)病原微生物:对苏云金芽孢杆菌(Bt)进行了仓库资源的分类鉴定及遗传多样性研究、致病害虫病变研究;对蜚蠊有效的苏云金芽孢杆菌、病毒、线虫进行了分离筛选及生物测定;用Bt乳剂实仓防治绿豆象。(3)昆虫信息素:仓库中释放麦蛾、印度螟蛾的合成信息素取得成效,对谷斑皮蠹、绿豆象、谷象、烟草甲、扁甲类、蜚蠊、白蚁等进行了合成信息素效果试验及信息素的分离、提取、纯化、合成工作。(4)昆虫生长调节与生长抑制剂:开展了灭幼脲1号(TH-6040,Dimilin)及保幼激素ZR515及ZR512等30多种保幼激素防治害虫的研究。(5)抗虫品种方面:进行了稻谷、小麦、玉米、豆类品种储藏期对玉米象、麦蛾、谷蠹、豆象的抗性及其机制研究。(6)遗传防治:开展了印度螟蛾、谷象、绿豆象等害虫不育及遗传效应的研究。米象与玉米象杂交后代的遗传学研究。 相似文献
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【目的】异色瓢虫(Harmonia axyridis),作为重要的捕食性天敌昆虫,在农林业害虫生防中发挥着重要作用。随着玉米田面积扩大,化防的失效,玉米田害虫种类数量增加,害虫对玉米产量和品质造成较大影响,进而影响到农户经济收入,及时总结国内外异色瓢虫生物生态学特性研究进展,科学利用这种天敌进行农田害虫生物防治,从而为玉米生产提供技术保障就显得十分必要。【方法】本文综述国内外近期对异色瓢虫生物学及生态学特性的研究成果,概括了生活史、习性、飞行和运动、田间释放、动态和分布、生产繁育等方面的重要进展,也展望了相关研究的新趋势和新热点。【结果】综述表明:基于异色瓢虫的人工饲养技术发展及瓢虫对玉米田害虫实际防效的评价等方面的研究,提出释放人工饲养的异色瓢虫来防治多种玉米田害虫,可使其安全地发挥应有的生防效能。【结论】最后指出,异色瓢虫是具有较大生防潜力的天敌昆虫,相应的饲养和释放技术可为发展绿色、可持续的玉米生产提供保障。 相似文献
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柠条种子害虫复合防治指标的确定 总被引:1,自引:0,他引:1
为了了解和掌握柠条种子害虫的发生、发展规律,进而对其进行综合治理,于2003年采用田间与室内调查研究相结合的方法对内蒙古自治区柠条产区种子害虫防治指标的确定方法进行了系统研究,分别建立了中间锦鸡儿(Caragana korshinskii)、小叶锦鸡儿(Caragana mierophylla)和柠条锦鸡儿(Caragana intermedia)等3种柠条上柠条种子小蜂(Bruchophagus neocaragartae(Liao))、柠条豆象(Kytorhinus immixtus Motschulsky)、豆荚螟(Etiella zinckenella(Treitschke))等3种种子害虫幼虫数与种子产量损失率的回归模型:Y=-0.254X1-0.595X2+0.173X3+116.236;Y=-0.045X1+0.480X2-0.760X3+30.453;Y=0.04766X1+0.04374X2+0.01845X3+2.380;同时得出柠条锦鸡儿、中间锦鸡儿、小叶锦鸡儿上种子害虫幼虫复合防治指标的计算公式分别为:2.34707=-0.04766X1-0.04374X2-0.01845X3;116.1461=0.254X1+0.595X2-0.173X3;30.3332=0.045X1-0.480X2+0.760X3。 相似文献
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甘蔗是我国主要的糖料作物,病虫害是甘蔗生产的最大威胁。近年来病虫害在云南的发生危害呈现出新的特点,主要表现为:一是常发性病虫害持续处于常发态势,二是次要病虫害上升为主要病虫害,三是病虫害混合发生,复合侵染,四是突发性危险性病虫害频发,暴发成灾。针对新特点从病源虫源、品种布局、气候条件和栽培管理等方面分析了其形成原因,提出了甘蔗病虫害绿色防控对策:一是严格执行甘蔗引种、调种检疫制度,选育推广抗病、抗虫健康种苗,二是完善甘蔗病虫害监测预警体系,提升安全科学用药水平,三是集成绿色防控技术模式,探索优化推广机制,四是建立健全应急防控机制,大力推进统防统治,五是创新科技培训机制,宣传普及植保新技术。 相似文献
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基于机器视觉的植物病虫害实时识别方法 总被引:6,自引:1,他引:5
植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一,其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。联合国粮农组织的研究表明,仅农作物病虫害危害自然损失率就超过37%。中国是包括农作物在内的植物病虫害危害大国,若不采取防控措施,因病虫危害每年将损失粮食1500亿kg、果品与蔬菜1000亿kg、油料68亿kg、棉花1.9亿kg,潜在经济损失在5000亿元以上。通过植物病虫害的在线、实时、低廉、无损伤机器识别,不仅为植物病虫害防治防控提供了依据,赢得了防治时间,而且结合病虫害防治系统,最大限度地减少了经济损失,植物尤其是农产品品质得到了提升。对多种植物病虫害机器识别研究进行了综述与归纳,剖析了机器识别中的问题,认为未来的植物病虫害机器识别措施上应与病虫害监控、预测预报相结合;技术上融合机器视觉、声学、遥感、全球定位系统、地理信息系统、网络等技术;功能上进行草害信息、植物生长信息、生长环境信息自动识别等功能拓展。 相似文献
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