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苹果果实的套袋对比试验结果表明:果实套袋技术能有效降低农药残留量,改善果面着色和光洁度,改变果实的硬度和糖分含量,提高果实的商品价值。 相似文献
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用植物生长调节剂,可以改进和提高苹果果实的品质,促进红色果实品种早着色、着色全面浓重、着色艳丽;增大果个,特别是增加果实最大纵径,提高果实的高桩率;改进果实风味品质,主要是提高果实含糖量;增加果实硬度,提高贮藏品质。 相似文献
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套袋方法对新红星苹果果实品质的影响 总被引:4,自引:1,他引:4
套袋方法对新红星苹果果实品质的影响张艳芬王少敏赵红军刘嘉芬刘寄明(山东省果树研究所泰安271000)果实套袋是促进果实着色、提高果面光洁度、防止农药污染、降低农药残留、改善果实品质的重要措施之一,已广泛应用于国内外苹果生产。但目前关于新红星苹果果实套... 相似文献
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以20年生“红富士”苹果为试验材料,研究红色、蓝色、绿色、黄色、白色果袋对苹果果实品质的影响。结果表明:不同颜色果袋对苹果果实品质存在显著影响,套蓝色果袋苹果果实品质最为理想。 相似文献
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陕西苹果产区大气质量水平及评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在1997-2004年对陕西省11个苹果主产县(市)大气环境质量进行的监测过程中,大气中SO2采用甲醛吸收-盐酸副玫瑰苯胺光度法测定,NOx采用盐酸萘乙二胺光度法测定,总悬浮物采用中流量滤膜法采样-重量法测定,氟化物采用挂片法采样-氟离子电极法测定。大气质量的评价采用单项污染指数法和综合污染指数法。结果表明,陕西苹果产区的SO2、NOx、总可悬浮颗粒物和氟化物分别为0.0218±0.0121、0.0111±0.048、0.130±0.087mg·m-3和0.51±0.34μg·m-3,111个监测果园或区域的4项大气质量指标中,仅5个果园的可悬浮物超过《绿色食品产地环境与技术条件》限值。评价结果表明了产地环境条件完全能够满足食品安全(绿色食品、无公害食品苹果)的生产要求,可悬浮颗粒物为无公害食品苹果生产大气质量关键控制因子,可悬浮颗粒物、氟化物为绿色食品苹果生产大气质量关键控制因子,污染物的相关性分析表明可悬浮颗粒物关键污染因子不是来自工业污染。为降低大气可悬浮物、氟化物,减少对苹果果面的污染,提出增加果园植被覆盖,禁止或限制在果区采石、建水泥厂等对策。 相似文献
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苹果理化品质评价指标研究 总被引:38,自引:6,他引:38
【目的】明确苹果主要理化指标之间的相互关系,建立苹果主要理化指标的科学分级标准,确立苹果代表性理化指标,为苹果理化品质评价奠定基础。【方法】以190个品种的果实为试材,测定果实硬度等7项理化指标,利用相关分析和回归分析探索指标间的相互关系,运用概率分级建立各指标的正态分级标准,利用主成分分析和聚类分析确定代表性理化指标。【结果】⑴果实硬度、可滴定酸含量、可溶性固形物含量和可溶性糖含量呈正态分布,在去掉拖尾的少数品种后,固酸比、糖酸比和维生素C含量也呈正态分布;⑵各指标均划分为服从正态分布的5级,各级的平均分布频率分别为7.4%、23.9%、40.1%、18.2%、10.4%;⑶可溶性固形物含量与可溶性糖含量、固酸比与糖酸比、固酸比与可滴定酸含量和糖酸比与可滴定酸含量均呈极显著相关,相关系数分别为0.8343、0.9844、-0.8788和-0.8597;⑷可溶性固形物含量、可溶性糖含量、固酸比和糖酸比之间存在4个极显著的三元线性回归方程,平均预测误差均小于2%;⑸可溶性固形物含量和可溶性糖含量之间、固酸比和糖酸比之间存在极显著的一元线性回归方程,平均预测误差在4.3%-5.6%;⑹7项指标可简化为5项,即果实硬度、可溶性糖含量、可滴定酸含量、糖酸比和维生素C含量。【结论】7项苹果理化指标均可划分为服从正态分布的5级。某些苹果理化指标可用其它苹果理化指标进行预测。用5项指标即可对苹果理化品质进行有效评价。 相似文献
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对陕西澄城县北部塬区无公害优质苹果生产基地大气、灌溉水和土壤环境质量现状进行了监测与评价。研究结果表明,无公害优质苹果生产基地的4项大气质量指标、8项灌溉水质量指标、6项土壤质量和2项农药残留指标均未超过国家《无公害食品苹果产地环境条件》限制,产地环境质量条件完全符合并能满足无公害苹果生产的要求,且果实重金属元素含量等完全符合无公害苹果卫生要求。评价结果同时表明,黄土高原空气中可悬浮颗粒物和土壤中重金属A s接近指标限制值,C r含量相比也较高,有可能成为无公害苹果生产基地大气和土壤未来的主要污染物,提出果园行间种草,株间覆盖,减少地面裸露,加强生态环境治理,严禁果园使用砷制剂,增施有机肥,避免土壤化学污染等措施。 相似文献
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苹果鲜榨汁品质评价体系构建 总被引:7,自引:5,他引:7
【Objective】 The aim of this study was to establish an scientific evaluation system for fresh apple juice quality. 【Method】 Sixteen indices of fresh apple juice quality were determined. Evaluation indices of fresh apple juice quality were screened by factor analysis and graded by probability distribution, and their weight was decided by analytic hierarchy process. Discrimination functions were established for fresh apple juice quality by K-means cluster and discriminant analysis. 【Result】 Indices of fresh apple juice quality (flavor not included) dispersed with coefficient of variation from 2.0% to 112.2%. From 16 indices, 7 indices were chosen as evaluation indices for fresh apple juice quality, including flavor, a value, b value, transmittance at 625 nm, turbidity, total soluble solid, and total soluble solid/titratable acidity. Both the grading standard and the scoring standard of above 7 indices were established. Five discrimination functions were established for fresh apple juice quality, which had satisfactory recognition accuracy up to 98.89% (modeling samples) and 100% (test samples). 【Conclusion】 Fresh apple juice quality can be evaluated by 7 indices, including flavor, a value, b value, transmittance at 625 nm, turbidity, total soluble solid, and total soluble solid/titratable acidity. The grading standard and the scoring standard of these 7 indices set up a scientific foundation for evaluation of fresh apple juice quality. The established discrimination functions are very effective in discriminating fresh apple juice quality. 相似文献
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