合理评价品种的适应性与稳定性

测定品种的适应性与稳定性是衡量品种推广利用价值的必要步骤，本文以河南省1997-1998年小麦品种区域试验高肥冬水组为例，比较了几种测定方法的优缺点，表明用决定系数(r^2)，品种变异系数(CV)，品种变异系数CV与平均变异系数CV的比数百分数以及高稳系数(HSC)测定品种的稳定性结论不一致。从而提出用HSC测定参试品种的高产稳产性，用回归系数(bi)或灰色布局测试品种的适应性，并提出提高品种的适应性与稳定性的育种手段。     

豫北和豫中地区小麦新品种筛选与利用研究

为筛选适宜于河南省北部和中部地区种植的小麦新品种,运用灰色多维综合隶属度方法对2007-2008年度河南省小麦高肥水地冬水Ⅱ组区域试验资料进行了分析.结果表明:周麦18号、04中70、豫农416、洛麦22号和豫教0502综合性状表现较好,适于在河南省中、北部种植.同时表明,与传统的方差分析方法相比较,灰色多维综合隶属度分析方法更科学、合理,可作为小麦新品种评价的实用方法.     

小麦品系品质性状分析及对优质小麦选育的启示

对2010-2011年河南省小麦区域试验濮阳试点43个参加试验的小麦品系进行了品质性状分析,参试品种的丰产稳产性及是否优质是小麦育种中最主要的目标之一,也是评价优良品种(系)的重要指标,目的就是及时准确地鉴定育成或引进新品种(系)的丰产稳产性和适应性,并为生态区划、品种布局、合理利用提供科学依据,进一步明确当前河南省区试品系品质性状的     

超高产、多抗、广适小麦新品种周麦18号

周麦18是河南省周口农科所利用内乡185与周麦9号杂交选育而成的半冬性小麦新品种。2002～2003年年参加河南省小麦良种联合区域试验高肥冬水组,平均产量居第1位;2002- 2004年同时参加国家黄淮南片小麦良种联合区域试验冬组及河南小麦良种联合区域试验高肥冬水组和生产试验, 平均产量均居第1位。2004年9月通过河南省农作物品种审定委员会审定。引起了省内外广大用种单位的极大关注,已经迅速在黄淮南片推广。     

小麦新品种昌麦9号及高产栽培技术

昌麦9号是许昌市农场和许昌市农业科学研究所选育的稳产、高产小麦新品种,在2012-2016年河南省小麦冬水组预备试验、区域试验和生产试验中表现突出,于2017年通过河南省农作物品种审定委员会审定。结合品种比较与大田示范试验,总结了该品种的特征特性和栽培技术要点。     

2017-2018年度河南省小麦品种布局和利用建议

依据河南省不同生态区生产条件、气候灾害和病虫害发生特点及河南省小麦供给侧改革的要求,提出2017-2018年度河南省不同地区的品种布局和利用意见.介绍了部分适宜河南省生产种植的优质小麦品种、近两年新审定的小麦品种及国家黄淮南片区域试验中表现较好的小麦品种,并提出了这些品种的利用建议.     

高产优质多抗中早熟小麦新品种安麦1号的选育

安麦 1号系河南省安阳市农科所小麦室运用作物灰色育种学原理与方法选育而成的半冬性小麦新品种。 2 0 0 1年 8月通过河南省农作物品种审定委员会审定。1　选育方法1 989年采用作物亲本灰色分类原理与方法 ,选择遗传差异较大的豫麦 1 3 (母本 )和周882 6(父本 )作亲本进行杂交 ;Ｆ1 经杂交组合灰色评判原理与方法确定为一等 (重点 )组合 ;Ｆ2 、Ｆ3、Ｆ4据单株灰色选择原理与方法 ,对田间入选单株进行综合评价。单株安 890 9 1 6 2、安890 9 1 6 2 1均被评为一级单株 ;Ｆ4安 890 9 1 6 2 1株行入选为优系 ,被评为 1级优系 ,定名为安93 2 …     

提高小麦品种区域式验质量的关健技术

小麦的品种区域试验是小麦新品种选育后和推广前的中间试验,是品种审定、区域布局和品种更新换代的重要依据.品种区域试验质量的高低,直接影响对小麦新品种公正、科学、客观的评价,因此承担和认真做好小麦区域试验工作,既是育种家的要求,又是对农民负责,更是一种社会职责.     

提高小麦品种区域试验质量的关键技术

小麦的品种区域试验是小麦新品种选育后和推广前的中间试验，是品种审定、区域布局和品种更新换代的重要依据。品种区域试验质量的高低，直接影响对小麦新品种公正、科学、客观的评价，因此承担和认真做好小麦区域试验工作，既是育种家的要求，又是对农民负责，更是一种社会职责。     

高产、抗病、耐旱、广适小麦新品种安麦7号

安麦7号系河南省安阳市农业科学研究所运用作物灰色育种学原理与方法,于1989年在对亲本进行灰色分类的基础上,选用豫麦13作母本、周8826作父本,杂交选育而成的半冬性小麦新品种.2004年8月经河南省农作物品种审定委员会审定命名,审定编号为豫审麦2004017.     

焦麦2号的特征特性及栽培要点

焦麦2号是焦作农业科学研究所1995年用D259/9130的F1为母本,以临汾7203为父本杂交选育而成的小麦新品种.2004年通过河南省农作物品种审定委员会审定,审定号为豫审麦2004016.焦麦2号在历年河南省小麦良种区域试验和生产试验中均较对照豫麦18增产.2001-2003年度参加河南省小麦良种区域试验,较对照增产2.99%,居试验第2位.2002-2003年度参加河南省小麦良种生产试验,较对照增产3.92%,居试验第2位.     

开麦18丰产性、稳产性及适应性分析

为全面了解开麦18的生产利用价值,以2003-2004年度河南省小麦区域试验、生产试验和2004-2005年度国家黄淮南片水地小麦区域试验结果为依据,通过多种分析对该品种的丰产性、稳产性和适应性进行分析比较.结果表明,开麦18具有丰产性突出、稳产性好、适应性广的特点,广泛适用于河南省及黄淮麦区种植,其产量水平在该区具有明显的先进性.     

大豆品种区域试验的同异分析方法研究

应用同异分析原理和方法,对2004年河南省大豆品种区域试验(安阳点)进行分析,结果表明:许豆7号、丁98①药为优良品种,郑98120-1为较好品种。     

运用灰色系统理论对花生农艺性状重要性的评价

应用灰色理论关联度的原理和方法,综合评价了2001~2003年河南省麦套花生区域试验的7个参试种。结果表明：用加权关联度对花生品种进行评价与用传统产量比较结果一致,百果重、百仁重、单株生产力、饱果率、出米率在影响产量诸因素中占主导地位,主茎高、侧枝长对产量影响较小,且方法简单,容易掌握。     

小麦品种抗倒伏能力定性定量研究

为有效评价小麦品种抗倒伏能力,以2015-2016年河南省小麦区域试验水地组参试品种为研究对象,采用倒伏指数、聚类分析和主成分分析等方法,利用多试点倒伏鉴定结果,对84个河南省小麦新品种的抗倒伏能力进行了初步定性和定量分析。结果表明,84个小麦品种平均倒伏指数为7. 06,倒伏指数≤3. 50的品种有40个,占参试品种的47. 6%,倒伏指数≥20的品种有8个,占参试品种的9. 5%,河南省区域试验参试小麦新品种抗倒伏能力总体上处于较好水平。相关性分析表明,倒伏指数与倒伏面积、倒伏级别、严重倒伏点率相关系数分别达到0. 977**,0. 912**,0. 906**,说明倒伏指数能较好地评价小麦品种的抗倒伏能力。主成分分析表明,倒伏指数、倒伏面积、倒伏级别和严重倒伏点率(2017版标准)是本研究中衡量品种抗倒性最好的指标。综合倒伏指数和倒伏参数(包含严重倒伏点率、倒伏点率、倒伏面积和倒伏级别)对品种进行抗倒性表型聚类分析,比单独应用倒伏指数或倒伏参数效果更好。上述方法在单点或多点试验中均可有效地定性和定量小麦品种抗倒伏能力大小,同时可推广到其他禾谷类作物抗倒伏能力鉴定研究,可有效估测小麦品种抗倒伏能力大小及准确地进行品种分类。     

优质强筋小麦新品种先麦10号的选育与应用

摘要 先麦10号是河南先天下种业有限公司于2001-2008年选育的高产、抗病、抗倒、优质小麦新品种。2009-2012年参加河南省参加河南省水地春水组区域试验、生产试验, 2012年10月通过河南省品种审定委员会审定推广,审定编号：2012015。品质优良、适应性广,适宜河南省中高肥力地中茬种植。     

抗病丰产旱地小麦新品种漯优7号

漯优7号是河南省漯河市农科院于1996年以豫同843/周九的F1作母本,以豫麦2号/千斤早的F1为父本杂交选育而成的半冬性小麦新品种。2003-2006年参加河南省小麦旱地冬水组区域试验,2006-2007年进行生产试验,2007年10月通过河南省品种审定委员会审定(豫审麦2007011)。     

运用灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现的评价

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

小麦超高产品种筛选的研究初报

根据区域试验多年资料、系统分析了大穗型,大粒型和多穗型小麦品种成产三要素的相互关系及其产量表现,认为河南省中北部小麦超高应当以三要素比较协调的多穗,中等穗型品种为主,目前较好的代表品种是温麦６号,提出了河南省今后小麦育种应当以逐步提高多穗型品种的穗粒数和千粒重,三要素协调发展为主攻方向。     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。