小麦新品种（系）的灰色关联度分析

为给小麦新品种(系)的选育和确切评价以及品种审定提供参考依据,应用灰色关联度分析法,对参加2003～2004年度山东省高肥乙组区域试验11个小麦新品种(系)的13个主要性状进行了综合评估.结果表明:依据品种(系)的灰色关联度顺序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的.良星99、954(5)-4、泰山008的加权关联度位列试验前三位,至2006年分别通过山东省农作物品种审定委员会审定,其余品种(系)已先后淘汰.结果表明,与等权关联度相比,加权关联度结果与品种的实际表现更接近.     

应用灰色系统理论综合评估小麦新品种

本文应用灰色系统理论中的关联度分析方法,对我所1998年小麦新品种予鉴试验的考查结果进行综合评估。结果表明,此方法简便易行,而且综合全面,证明由于各性状对品种的重要性不同。在给出不同的权重系数时,运用灰色关联分析对小麦新品种进行多性状综合评估,比单纯依靠产量结果对参试组合进行评估更具科学性。此法可作为小麦新品种予试和区试中对参试组合进行综合评估的一种有效方法。     

灰色系统理论在小麦新品种综合评判中的应用

根据灰色系统理论中关联度分析法,对2005年国家小麦新品种展示的17个品种进行综合评价.结果表明,矮抗58表现最优,温麦19号、周麦18、豫麦49-198、温麦18、郑麦004和濮麦9号也优于对照,其他品种较差,综合评判结果与各参试品种的生产实际表现基本一致.该分析方法为品种的综合评价提供了更直接的量化指标,对作物新品种的审定、筛选有重要指导意义.     

江苏省淮南麦区区域试验新品种（系）丰产稳产及适应性分析

本文采用常用分析法和高穗系数法对１９９８－１９９９年度江苏省淮南麦区小麦区试９个参试小麦品种（系）的丰产稳产性及适应性进行了分析。结果表明,宁９４１５、宁９４３１６２的丰产稳产及适应性较好;白皮新品系苏９３５６、镇９５２３稳产性也较好。将两种方法结合运用更能准确评价品种的特征特性。     

灰色系统理论在小麦育种中的应用

根据育种目标,运用灰色系统的理论和方法——杂交组合灰色评判法,对小麦F1代杂交组合的各主要性状,进行综合分析,比较其灰色关联度,确定出优良组合,然后有针对性地进行选择,减少不必要的种植规模,节省人力、物力和财力,有效地提高育种效率,为新品种选育提供科学依据。     

应用灰色关联度分析综合评价优质小麦新品种

应用灰色系统理论中关联度分析的方法，对4个优质小麦新品种（系）进行了多性状的综合分析。结果表明，综合评判结果与品种（系）在生产中的实际表现基本一致。认为在依据各性状对品种的重要性不同给出不同的权重系数时，应用灰色关联度分析法综合评估优质小麦品种，对优质小麦新品种的选育、审定和推广应用都具有重要的指导意义。     

小麦新品种(系)参加区域试验策略的探讨

小麦是黄淮南片的主要农作物之一,生产上利用品种数量多,种植面积大.黄淮南片各育种单位如何把新育成的小麦品种(品系)顺利通过区试,是关系到育种单位育种成果能否得到确认的大事.因此,育种单位在新品种选育和新品系参加区试上都应有积极的应对策略.     

灰色局势决策在黔西北山区玉米新品种布局中的应用

据品种单目标灰色布局的原理和方法，对1999年毕节地区杂交玉米坡地组区试结果的产量、倒折率、大小斑病指、纹枯病指、丝黑病率、生育期(天)7个性状进行综合分析，最后比较其综合效果测度值，找出各环境区域最适宜种植的玉米品种。为我区玉米新品种的布局提供了一种新方法。     

灰色关联度分析法在小麦品种综合评判上的应用

采用灰色关联度分析法对2001—2002年度黄淮南片水地小麦良种联合区域试验冬水组参试品种进行了多个性状的综合评判。结果表明，参试品种中淮麦20表现最好，其次为内乡991、周麦16和中原98—68，并且本结果与实际表现一致。     

灰色关联度在小麦新品系试验中的应用研究

本文应用华中工学院邓聚龙教授创立的灰色系统的关联分析法对湖北襄樊市１９９０￣１９９１年度小麦新品系区域试验材料中新品系（种）进行综合评判和定量分析，结果表明：３０－１－３新品系表现最好，其次为９８９新品系。     

灰色关联度分析在棉花新品种综合评价中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法，对2000年江苏省中熟棉花品种区域试验中的8个供试品种(系)进行了多性状的综合评价。结果表明：通9450综合性状最好(r=0．9314)，盐2006次之(r＝0．8967)，泗棉3号综合性状最差(r＝0．7872)。     

杂交组合灰色评判在小麦育种中的应用

运用灰色系统的理论和方法，根据育种目标，对小麦F1代杂交组合的各主要性状，进行综合分析，比较其灰色关联度，确定出优良组合，为小麦品种的选育提供科学依据。     

灰色关联分析在小麦品种抗旱性鉴定上的应用

采用灰色关联分析方法研究了6个小麦品种8个主要农艺性状与抗旱性之间的关系，结果表明，关联度大小依次为不育小穗＞小穗数＞千粒重＞穗下节长＞穗粒数＞有效穗数＞株高＞最高群体；在选育抗旱性品种时应适当提高株高，最高群体，同时注意有效穗数、 穗粒数、穗下节长的选择；品种抗旱性强弱依次为豫麦48号＞洛旱2号＞豫麦2号＞晋麦54＞豫麦49＞豫麦18。     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

高产优质小麦新品种大面积推广配套技术

高产优质小麦新品种的大面积推广的主要品种有济麦19号、济南17号、烟农19号和莱州95021。这4个新品种分别由山东省农科院、烟台市农科所和莱州农科院育成。经过多年的试验、示范，具有综合性状好、品质好、丰产性好、抗逆性较强、产出效益高等优点。为加速高产优质小麦新品种的推广，2000年国家科技部下达了“高产优质小麦新品种的大面积推广”课题，2年来推广面积为16．76万hm^2，取得显著的社会经济效益。其配套技术如下：     

灰色关联度分析在普洱市玉米新品种评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对普洱市综合试验站2015年玉米新品种展示试验的14个的9个性状进行了分析。综合评价结果表明,云瑞505、大玉1710关联度大,与参考品种最接近,综合性状优良。     

灰色关联分析法在区域试验中的应用

本文以1988～1989年度北方水稻区试中早粳早熟组的丰产、稳产、抗病、米质等10个性状数据,利用灰色关联分析法,对参试6个品种进行定量综合评价。结果表明,该法定量评价一个品种综合性状的优劣具有极大的优越性,宜尽快普及应用。     

运用灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现的评价

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。