网络口碑、在线观察学习对消费者网购地理标志产品的影响 ——基于信任的调节作用

基于311份消费者调研数据,运用结构方程模型,针对地理标志产品实证检验网络口碑、在线观察学习、消费者感知价值及其购买意愿之间的关系.结果表明,网络口碑数量、质量,网络卖家电商服务质量对消费者感知价值均具有显著正向影响.其中,网络口碑质量的影响最大,电商服务质量次之,口碑数量的影响最小,而口碑极性、产品销量的影响不显著;在线社会学习、消费者感知价值与购买意愿之间存在效用的传递,在线社会学习可以通过影响消费者感知价值进而影响其购买意愿;信任能够正向调节在线社会学习对消费者感知价值的影响.     

品牌声誉对农产品网络销售的调节影响 ——基于在线评论的内容分析

抓取京东商城中10 223条长米产品的在线评论作为数据,研究在线顾客评论(OCRs)对产品销量影响,并探究品牌声誉对产品销量的调节,构建出长米销量的影响模型并通过实际爬虫数据进行验证。结果表明,在高品牌声誉产品下,品牌对评论极性的调节作用更为显著,而在低品牌声誉产品下,品牌对产品属性高频词的调节作用更加显著。研究为农产品网络销售和在线顾客评论处理提供了理论基础及方法,企业和电商平台针对不同品牌与不同发展进程需要制定具有差异化的产品销售策略。     

基于品牌支付溢价的熟食品消费者购买行为研究——以水禽熟食产品为例

为了探究消费者对深加工农产品的购买意愿以及对农产品品牌的消费认同,以水禽熟食产品为例,通过调查收集了武汉市居民消费者购买水禽熟食产品的消费频率及偏好等数据,并且运用二元分类Logistic模型和多元有序Logit回归模型,进一步分析得出了能够影响消费者购买频率和品牌产品支付溢价的具体因素。研究发现:消费者的个人特征、家庭特征、消费者对熟食产品口感的要求、对熟食产品价格的重视程度以及对熟食产品品牌的重视程度等因素均能够对消费者的购买行为产生影响,并且大多数消费者愿意为品牌熟食产品支付一定程度的溢价,从而进一步验证了农产品品牌建设的必要性。     

消费者在线评论口碑影响力的影响因素分析

基于问卷调查数据,从信任的角度并加入网站媒介的因素建立结构方程模型,分析了在线评论的口碑影响力的主要影响因素。研究结果表明,评论者专业性、网站可信度、消费者与网站的关系、消费者网络涉入程度直接影响在线评论口碑影响力;消费者与评论者的在线联结强度和消费者的专业性对在线评论口碑影响力的直接影响不显著,但可通过情感信任和认知信任对在线评论口碑影响力产生影响;信任在评论者专业性、网站可信度、消费者与网站的关系对在线评论口碑影响力的影响中完全中介效应显著,在消费者网络涉入程度对在线评论口碑影响力的影响中中介效应显著。     

在线林产品流通领域不同类型产品的评论有用性

在线评论信息是影响消费者网络购买林产品意愿和线上林产品流通的重要因素之一。目前海量的在线评论信息使得消费者无所适从。采用实验研究的方法,探讨了在线评论情感极性(正面评价、负面评价),产品类型(搜索品、体验品、信任品)和在线产品评论有用性感知的交互作用。研究结果表明:搜索品和信任品的负面评论比正面评论更有用,而搜索品的评论情感极性对评论有用性无统计上的显著差异。当评论固定为正面评价时,产品类别对评论感知有用性调节作用则不十分显著,然而当评论为负面评论时,产品类别对评论有用性有调节作用。     

基于文本情感分析的兰州百合在线评论数据挖掘

电商在线评论数据对消费者和商家具有非常重要的价值,对在线评论进行文本情感分析可以有效提炼消费者体验信息和产品相应属性的评价观点。本文以淘宝电商平台兰州百合这一地方特色农产品的在线评论文本数据为例,运用情感词典进行评论数据情感分类,借助LDA模型实现对评论信息的深度挖掘。结果表明：消费者关注产品质量、价格、包装、快递服务和客服服务态度等几个方面,根据消费者对相关属性的正负情感的表达,为电商平台提供相应对策与建议。     

网络口碑对农产品B2C交易影响的作用机制分析

从网络口碑的数量和评价两个维度出发,运用真实的线上消费者评论数据来分析网络口碑对农产品B2C交易的影响.首先以网络口碑的数量和评价维度为基础构建了线性模型,然后用从中粮集团“我买网”中得出的关于农产品的网络口碑数据来量化影响因素,通过实证研究得出：网络口碑数量正向影响农产品销量,网络口碑评价分数正向影响农产品产品销量.最后据此结论对商家提出相应的营销建议.     

在线评论特征对生鲜电商农产品销量的影响——来自淘宝羊肉大数据的证据

为探索在线评论对生鲜电商运营效果的影响,本研究基于信息采纳模型的框架,搭建在线评论作用于销量的理论模型,以生鲜羊肉产品为研究对象,利用Python爬虫的数据采集方式,获取淘宝平台上所有生鲜羊肉产品的月度截面数据,运用"OLS+稳健标准误"逐步回归的方法,从农产品销量的维度分析在线评论的影响,探讨评论区域中获取的评论数量、评论长度、差评数量和可视化评论对生鲜电商农产品销量的直接作用及交互效应。结果表明:在线评论数量、可视化评论能够显著提高生鲜农产品销量,差评数量则会明显降低生鲜电商的销量,而评论长度作用于生鲜农产品销量的效果并不显著。在线评论特征间的交互效应分析表明,差评能够削弱图片以及评论数量对销量的正向作用,图片能够加强评论长度对销量的积极作用,而差评的负面作用能够被评论长度进行一定程度的中和。因此,生鲜电商经营应当注重差评反映的意见,规避差评的重复出现;采用合理措施鼓励消费者进行评论,且撰写含有图片、评论字数较多的评价,均是增进信任机制、促进生鲜电商销量行之有效的办法。     

基于品牌效应的在线评论对稻米销量影响的实证研究

为探索品牌、在线评论与农产品销量之间的关系以及二者如何对农产品销量产生影响。利用网络爬虫技术和统计方法,基于品牌效应视角,扩展了采纳信息模型,并依据网络中采集的真实在线评论内容,从产品特征和评论特征两个角度出发对稻米农产品进行研究,构建了稻米销量的影响因素模型并运用实际数据分析得到验证。结果表明:评论数量与稻米销量显著相关,品牌强度、评论效价和评论时效度对于稻米销售具有显著的正向影响。此外,评论效价和评论时效度能够削弱品牌强度的作用,对弱势品牌稻米销量具有更为显著的影响。     

基于选择试验法的有机食品信任偏好调查——以有机牛奶为例

针对我国有机食品行业存在的信任危机,以江苏省消费者为研究对象,以有机牛奶为例,通过选择试验法(choice experiment)研究消费者对有机牛奶的属性偏好,以及不同信任度下消费者对有机牛奶属性偏好的差异。结果表明,消费者对媒体的信任度最高,对销售商的信任度最低。消费者对有机牛奶的安全、营养、新鲜度、品牌、价格、认证、可追溯属性均表现出显著偏好,并对有机牛奶的品牌属性最为重视,相对于国内品牌,消费者更偏好国外品牌。不同信任度的消费者对有机牛奶产品属性的偏好存在显著差异,信任度高的消费者更偏好可追溯属性,信任度低的消费者更偏好安全属性。     

新冠疫情对消费者购买渠道选择的冲击

为探究新冠疫情对消费者畜禽产品购买偏好的影响,本研究运用选择实验的方法,基于网络问卷形式获得湖北武汉、河南郑州、湖南长沙、浙江杭州4个城市934位消费者行为数据,采用混合logit模型进行数据分析。结果表明:从区域上看,不同区域消费者对线上渠道偏好存在差异,相对于轻度疫情区域,重度疫情区域的消费者对线上渠道偏好显著,对时间成本负向偏好明显,且对各属性的支付意愿均较高;从产品上看,消费者对不同产品的支付意愿存在差异,对具有品牌属性的产品支付意愿最高,可追溯信息属性次之,且同一区域内猪肉的支付意愿高于鸡肉。因此,畜禽产品零售企业应促进线上线下协同发力,提高效率吸引消费者;加强与完善可追溯畜禽产品的品牌建设;合理细分产品和区域,逐步拓展可追溯产品市场。     

消费者对安全认证肉鸭产品购买意愿及其影响因素的实证分析

以全国13省(市、区)305个消费者调研数据为基础,运用Logistic模型对消费者购买安全认证肉鸭产品的意愿及其影响因素进行计量分析。结果表明:消费者购买安全认证肉鸭产品受到多种因素的影响,其中,受教育程度、家庭成员数量、是否为家庭主要食品购买者、肉鸭产品质量安全关心程度、市场上安全认证肉鸭产品种类、安全认证肉鸭产品销售渠道、卫生、产地和品牌认可度、能承受的价格及人患H7N9禽流感事件出现后关注肉鸭产品的安全问题等因素的影响都较显著且方向有所差异。受教育程度、产地和品牌认可度、人患H7N9禽流感事件出现后关注肉鸭产品的安全问题等影响因素在统计显著性水平10%上是显著的;家庭成员个数、是否为家庭主要食品购买者、能承受的价格、市场上安全认证肉鸭产品种类等影响因素在统计显著性水平5%上是显著的;而消费者对肉鸭产品质量安全关心程度、安全认证肉鸭产品销售渠道、卫生等影响因素在统计显著性水平1%上是较显著的。据此,揭示出以下政策启示:细分安全认证肉鸭产品市场;最大程度减少信息不对称问题;政府与市场应用并重;优化消费环境;提高安全认证肉鸭产品在市场上的竞争力。     

生态大米属性信息对消费者支付意愿影响研究——基于选择实验方法

生态大米作为更环保、更健康的主食，却在市场上遇到了销售难问题。消费者是否愿意购买生态大米，愿意为生态大米的哪些属性支付更高的价格，这些都是生态农产品营销者面临的实际问题。在对一个中等收入城市调查的基础上，利用选择实验方法测算消费者对生态大米组织、品牌、生产技术、体验等几个属性的支付意愿。结果发现，消费者对品牌支付意愿最高，其次是体验与质量，最后是组织属性。建立品牌是生态大米营销必须完成的第一个任务，再配合质量宣传与实际体验，才可以真正建立消费者信任，进而解决生态大米的销售问题。     

Development and challenges of green food in China

Green food in China refers to a wide array of primary and processed agricultural products that are safe, nutritious and of high quality for human consumption. Green food has been certified and produced following the principle of sustainability since the 1990s, making historic achievements in providing quality food, protecting the environment, increasing farmer income, and nurturing agricultural brands over the past 30 years in China. Today, the green food industry enters a steady-growth stage in terms of cultivation area, product number and sales. This article summarizes the history of the development of green food in China and current achievements, analyze major challenges that may hamper further development of the industry, and propose strategies to address these challenges, i.e., optimization of the food supply chain, deep food processing, and utilization of food wastes.     

商洛市农产品质量安全监管工作的思考

随着我国经济水平的不断提高,人民的生活质量也大幅提升。人民不再缺衣少食,而是想吃什么就能吃到什么,还要吃的安全营养又健康。伴随我国科技的发展,互联网以及智能手机的应用,网上购物方便又快捷,品种琳琅满目,动动手指天南海北的产品一个快递就到身边。在这样的大环境下,农产品质量安全怎么监管？舌尖上的安全怎么保障？本文从以下几个方面加以思考。     

棒曲霉素对果品质量安全的危害及其研究进展

棒曲霉素（patulin）是一种病原菌的次生代谢物,扩展青霉Penicillium expansum是产生棒曲霉素的主要病原菌。棒曲霉素随新鲜水果及其加工产品进入食品流通,对人体产生极大危害,受到世界各国的广泛关注。主要阐述了棒曲霉素的理化性质及毒性作用,重点探讨了棒曲霉素生物合成途径中相关基因的功能,以及棒曲霉素生物控制技术的新进展,并评述了棒曲霉素未来的研究重点。     

浅入分析我国农产品网络营销建设

国家与社会不断发展进步,互联网已经融入我们的生活,当前,网络营销平台能够扩大农产品销售、提高销量,有利于我国农业发展,提升农业现代化的水平。我国农业与互联网发展相对对其他行业的发展相对于比较落后,农产品网络营销属于农业信息化的重要组成部分。农产品网络营销模式以计算机应用为基础,当前我国农产品网络营销面临巨大的机遇与挑战,本文通过阅读相关文献,了解我国农产品网络营销的发展,分析互联网时代下网络营销的构建模式。     

基于网络表达的皖南乡村民宿消费体验与提升对策研究

民宿作为一种新型的住宿产品，是发展乡村旅游和丰富住宿业态的重要载体。对皖南民宿网络评价文本分析发现，住客对皖南民宿的消费体验感知主要体现在软件服务、硬件设施、周边环境以及入住体验四个方面，"老板"和"房间"是住客感知最为深刻的具体对象，住客网络评论中积极情感占据绝对地位，大部分要素的表现性得分较高，但民宿的位置、交通、餐饮等方面也存在一定的消极感知。可以从服务质量、地域文化以及品牌创建与宣传方面进一步提升皖南民宿住客消费体验质量，促进区域业态可持续发展。