夜间农业气象观测中新型自动气象站的应用研究

气象观测是获取气象信息,掌握灾害性天气发生情况的重要手段,对保障农业生产效益和经济效益发挥着不可替代的作用。然而受我国地势条件和多变气候的影响,常规气象站站点建设较为困难,分布稀松,每天只能开展几次定点观测记录,在遇到暴雨等中高尺度的天气或夜间时,观测系统难以正常运行。对此,本文就新型自动气象站的应用展开论述,分析其应用优势及注意事项,从而提高气象观测业务在农业发展中的地位。     

新型自动气象站在夜间农业气象观测中的应用

该文介绍了DZZ5新型自动气象站的组成结构以及天气观测的种类,探讨了如何做好冬季夜间天气现象的观测,从而为农业生产提供方便。     

新型自动气象站对夜间农业气象的观测

结合新型自动气象站投入使用以来夜间天气现象观测经验,探讨如何做好夜间农业气象观测工作,以保证天气现象观测数据的准确、完整,更好地为农业生产等服务。     

基于新型自动气象站的地面气象观测

新型自动气象站数据提高了地面气象观测数据的及时性,增加了观测数据的时间和空间密度,因此地面气象观测要挑选综合素质高的复合型人才组建地面气象观测业务团队,做好基础设备及各类气象探测设备的运行监控,加强气象探测环境和设施保护,熟练应用县级综合观测业务集成平台(MOPS),提高地面气象观测数据的质量,对推进县级气象业务综合改革和气象现代化建设具有重要意义。     

论新型自动气象站对夜间农业气象的观测

各种天气现象都是在一定的天气条件下产生的,反映着大气中不同的物理过程,是天气变化的体现。天气现象观测是地面气象观测的重要组成部分,而冬季夜间天气现象观测是其观测的盲点,本文根据多年观测经验结合新型自动气象站,对如何做好冬季夜间天气现象观测进行阐释,更好地服务于农业生产。     

论新型自动气象站对夜间农业气象的观测

各种天气现象都是在一定的天气条件下产生的,反映着大气中不同的物理过程,是天气变化的体现。天气现象观测是地面气象观测的重要组成部分,而冬季夜间天气现象观测是其观测的盲点,本文根据多年观测经验结合新型自动气象站,对如何做好冬季夜间天气现象观测进行阐释,更好地服务于农业生产。     

自动气象站对夜间农业气象的观测

结合多年气象观测经验,借助运用新型自动气象站,对自动气象站夜间农业气象观测重点、难点进行分析,旨在提高气象观测资料的准确性、完整性和可代表性,提升气象为农服务水平。     

新型自动气象站地面气象观测数据文件维护及审核

自动气象站各类气象观测数据文件的积累直接决定着气象条件分析结果以及天气预报的可靠性以及有效性,基于此,地面气象观测数据文件的维护及审核就显得至关重要。本文主要结合阿拉善左旗气象局新型自动气象站运用的实际情况,总结归纳了新型自动气象站地面气象观测数据文件维护及审核工作要点,以供大家参考借鉴。     

新型自动气象站地面气象观测数据文件维护及审核

本文首先简述了地面气象观测数据文件维护及审核的必要性,并着重探讨了数据文件维护及审核方法,仅供参考。     

地面气象观测中夜间云状的观测与记录

云是大气物理变化的重要表现形式,它的形成与发展趋势与特定的天气具有紧密联系。介绍了夜间云状观测存在的问题及夜间云的判定方法,为地面气象观测中提高夜间云的观测精度提供参考。     

农业气象观测中需注意的问题

从农业气象观测工作的重要性出发,归纳总结近年来水稻观测、土壤水分观测工作中容易出错而必须引起注意的问题,建议基层气象台站农业气象工作者引起足够重视,避免错情出现,提高农业气象观测质量,为提高气象为农服务的效果打下基础。     

气象观测要点与农业气象观测的分析

气象观测是人们在研究气象变化,指导社会生产生活中一项重要内容。近些年来,气象观测越来越多地运用到农业生产中,了解大自然气象的特征对我们有效开展农业生产帮助很大。     

面向基层的农业气象观测模块化课程研究

通过对基层气象部门农业气象观测站现状的调查分析,进行农业气象观测岗位能力素质培训模块化课程开发,提出设置内容全面、结构合理、针对性强、基本满足农业气象观测业务岗位上岗需求的培训课程大纲,完善基层岗位能力素质培训模块化课程体系。     

农业自动气象站的管理

保证数据文件的安全性对于农业自动气象站业务运行至关重要。文章从自动站常规数据处理、测报业务等方面介绍了自动气象站管理中应注意的事项,旨在为自动气象站管理工作提供参考。     

农业气象观测要点分析

随着我国东北黑龙江省农业产业布局结构的转变,农业气象观测对农业发展具有重要指导性意义。对此,相关部门从农业气象观测要点角度出发,对其进行认真、详细的探讨与论述,以便从中挖掘更多重要、科学的农业气象观测信息,为黑龙江省农业气象报道、农业气候变化提供重要理论依据,更大程度上拉动黑龙江省农业经济持续、稳定发展。     

新型自动气象站数据异常因素研究

自动气象站是我国气象监测的重要手段。气象观测现代化对于提高防灾减灾能力、优化气候变化措施等方面意义重大。文章全面分析了导致新型自动气象站出现数据异常的因素,包括硬件设备故障、仪器维护不当、网络异常以及采集软件问题等其他因素,以利于提高业务人员在日常工作中的数据质量控制能力和排除造成数据异常原因的效率。并探讨了提升新型自动气象站数据质量的策略。     

新型自动气象站数据备份方法设计与应用

自2014年开始使用新型自动气象站ISOS软件采集数据,特殊情况下存在数据丢失的风险,针对此,提出了编制多个批处理文件,自动按时对ISOS软件全部数据分别对应24个文件夹进行备份,当出现数据文件被破坏的情况时,仍可在备份文件夹中找回异常前的所有正常数据,解决了实时备份存在的不足,提高新型站现用计算机ISOS软件数据安全性。