大数据在农业物联网中的应用

介绍了大数据在农业物联网中的应用现状和存在的问题,并提出应加大政策支持、加强技术投入和从业者专业素质的措施,以期为促进大数据在农业物联网中的应用提供参考。      

物联网技术在农业中的应用

农业发展自古以来都是我国的重点发展的对象,进入21世纪以来,世界走上了信息化、现代化的道路,当然在农业发展中新兴技术的加入也是必然的。农业物联网技术在农业中的应用,可以真正解决三农问题,保障农产品质量、产量的同时还可以保证农产品的安全性。自从物联网技术应用于农业,对农业的发展愈发深入,笔者认为现阶段农业的发展离不开物联网技术。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的基础性产业,大数据技术在农业中的应用可有效提升农业资源利用效率,提高农业经济效益,促进农业经济高质量发展。就目前来看,我国在农业经济管理中还存在对农业大数据的价值认识不足、数据价值挖掘不够等问题。为此,笔者通过阐述新时期农业大数据和农业经济管理的内涵,分析农业大数据在农业经济管理的重要意义,论述具体应用场景,提出加强农业大数据应用人才的培养、强化农业大数据关键技术研究、构建农业大数据平台、保护农业大数据的安全性等应用策略。结果表明,农业大数据提升了农业经济管理的信息化水平,促进了农业规模化发展,提升了企业核心竞争力,极大地提高了农业经济管理水平。     

基于大数据时代的物联网技术在智慧城市中的应用浅析

随着社会的发展和经济水平的增长,科学技术的更新换代,我国城市化建设规模也在不断扩大,同时信息技术和网络技术的广泛应用,使城市中的各项设施以及人们的生活质量也得到极大的改善。现代化理念也决定了智慧城市建设的实现,大数据时代下物联网技术作为智慧城市的特点之一在先进技术的支持下也逐渐成为人们生活和工作的重要组成部分,为人们的生活带来了极大的便利。文章主要从大数据、物联网技术、智慧城市的定义以及大数据技术、物联网技术在智慧城市中的实际应用进行简要的阐述。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智能技术与现代农业结合的重要产物,也是现代经济发展的必然结果。将物联网和人工智能技术应用到智慧农业中,对于加快我国的乡村振兴具有非常重要的现实意义。基于此,本文将重点阐述物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智能技术与现代农业结合的重要产物,也是现代经济发展的必然结果.将物联网和人工智能技术应用到智慧农业中,对于加快我国的乡村振兴具有非常重要的现实意义.基于此,本文将重点阐述物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用.     

大数据在智慧农业中的应用分析

"互联网+"在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧农业的进一步发展.分析了智慧农业的发展历程,探讨了大数据在智慧农业中的应用价值,并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统...     

基于大数据的智慧农业物联网系统实现的分析

大数据时代,任何事物想要快速发展都必须搭上互联网时代这趟快车,具有悠久历史的农业,在互联网时代想要更好的发展,就必须与物联网接轨,农业信息化自动化是必然趋势。我国是一个历史十分悠久的传统农业大国,如何做好农业的信息化,并与物联网接轨是眼下的当务之急。物联网以网络为载体,可以十分快速、便捷的传播信息,农民可以大幅提高对农作物的管理水平,从而实现高质高产,为农民和国家创造更多的盈利。大数据与物联网的结合,为农业带来了新的变革。     

大数据技术在农业机械化优化和科学发展中的应用

大数据技术已经融入到生产的方方面面,农机化生产作为现代农业的代表,随着农机智能化的不断提升,为其与大数据整合创造了有利条件。大数据技术的应用能够对农机化发展产生积极的优化和促进作用,根据现阶段的农业生产情况分析了大数据应用的阻碍问题,并对其科学发展的途径进行了规划设计。     

农业物联网技术应用及创新发展策略

物联网技术的发展对全球农业的发展造成了一定程度的影响,应加大对物联网技术的研究力度,使得物联网技术具有较高发展水平。针对国内外的物联网技术研究现状及其在实际应用中出现的问题难点进行分析,提出相应的发展策略,为农业物联网技术的发展提供一定的参考。      

农业物联网技术及其应用推广

要发展智慧农业,实现高产、优质、安全地可持续发展,必须借助科学的手段,充分利用信息化与智能化管理技术建立农业生产、加工和流通的规范化管理体系。该文以农业物联网技术为基础,分别介绍了农业物联网在车载式监控系统、基于CFD冷链车厢温度监控现代物流、设施农业、果园种植业和水产养殖方面的相关应用推广。应用效果表明:物联网技术可有效降低农业生产资源的消耗,并能够有效降低和合理应用水、肥和药。农业物联网技术对精细农业和智慧农业的实现具有重要的指导意义、显著的生态效益与经济效益及很大的应用推广价值。      

物联网技术在农业种植中的应用

为保障农作物的质量与区域耕地产量的提高,利用物联网技术的优势建立农田的环境监测系统,做到合理种植、精准灌溉和数据统计等,以提高农田的产量和质量。通过对物联网技术在农田环境监测、棉花种植及果园管理中的应用进行分析,表明物联网技术在农业种植方面具有广阔的应用前景与产业价值。      

大数据在农业无人机上的应用研究

大数据是无法在一定时间内用普通软件分析管理的数据集合,具有规模性、多样性和高速性的特点,其在相应的需求下产生,已经应用到社会生产和科学研究中的多个领域。无人机在飞行和作业中产生大量数据,普通设备难以完成这些数据的分析处理。为此,研究了大数据在农业无人机上的应用。工作时,由硬件设备采集巨量数据,Hadoop大数据分析技术运行相应算法,经过一系列处理获得有用的信息。利用无人机对油菜地和山茶园的信息进行采集,其大数据分析处理功能在航线规划、飞行控制和图像处理的测试中取得了理想效果。此研究可以推动大数据与无人机的结合,为无人机性能升级提供技术支撑。     

物联网技术在现代农业管理中的应用

物联网是将大量的传感器节点构成监控网络,通过电脑或手机平台对监测参数进行分析,实现精细管理和节能减排。基于物联网技术的现代管理是智慧农业的基础,是我国农业发展的必然趋势。该文结合典型案例,分析研究物联网技术,对研究现代农业生产管理有借鉴意义。      

大数据在农业机械领域中的应用

大数据技术是当今时代最重要的新兴技术之一,在很多领域有着广泛的应用,分析了大数据技术对促进农业机械发展的重要意义,通过大数据的特性研究了其在农业机械领域应用的可行性,重点从3个维度分析了大数据在农业机械领域的应用场景和实例,最后结合大数据在农机领域应用的困难提出了建议与展望。      

基于物联网的农林小气候监测系统数据汇聚平台

为监测农林生产中复杂多变的气候状况,采用无线传感器网络作为采集端,以基于ARM9平台的数据汇聚平台作为汇聚节点,设计了基于物联网的农林小气候监测系统。该平台可实时汇聚监测数据,并通过GPRS将数据发送到远程后台数据中心,从而实现对水位、降雨量、风速风向、温湿度等参数的实时监测和分析。     

物联网在智能电网中的应用现状及前景

根据智能电网的需求特点,通过物联网建立数量庞大的终端传感器,在从输配电到用电的各类设备上采集数据信息,并通过物联网及其上层的互联网进行传递和交换。介绍物联网感知层、网络层、应用层的构架,描述物联网特有的优点及其在智能电网中的应用现状,展望物联网在智能电网中的应用趋势。     

北京市农机大数据平台建设与应用

为提升北京市农机化综合管理水平,实现农机作业质量科学监测和评价,支撑保护性耕作作业补贴科学发放,开发了北京市农机大数据平台。平台包括北京农机化综合展示、合作社管理、农机具管理、精准作业管理和补贴作业监管共计五大模块。2020年-2022年,配套全市范围内安装的749套保护性耕作作业质量监测终端,围绕深松、秸秆还田和少免耕播种三个作业环节,北京市农机大数据平台收集了101家合作社和29个农机户的机具和作业信息,作业面积总计8.3万hm2,作业地块数量总计25685个,监测面积占各区上报计划总面积71.51%,支撑北京市9个涉农区发放农机作业补贴6042.31万元。