淮河生态经济带产业结构优化对生态效率的影响分析

基于淮河生态经济带25个城市2008—2017年数据，运用超效率SBM模型衡量区域生态效率变化趋势，并利用耦合协调度模型，分析区域产业结构优化和生态效率的协调发展现状。结果表明：淮河生态经济带生态效率存在区域差异性，随着产业结构优化步伐的加快，区域生态效率虽有波动但上升速度明显，产业结构优化对改善区域生态效率有显著作用；从产业生态耦合协调度来看，区域产业结构优化和生态效率的协调程度仍处于失调阶段，且下游城市的产业结构优化和生态效率的耦合协调程度较高。随着区域经济不断提升，加快产业结构优化并建立良好的产业结构体系是改善区域生态效率的关键。     

产业结构与就业结构的区域差异比较分析

长期以来,我国产业结构与就业结构的失衡问题一直存在,而且区域之间的发展也不平衡。运用结构偏离度和就业弹性两项指标,比较分析进入新世纪以来我国东部、中部、西部三次产业的产值结构与就业结构差异以及二者的协调性问题。结果表明：三大地区第一产业的结构偏离度非但没有得到实质性的改善,而且还呈恶化的趋势;中、西部第二产业结构偏离度一直大于东部;第三产业结构偏离度不仅都为正值而且越来越小。第一产业仍存在剩余劳动力,尤以西部地区为甚;与此同时,第二、第三产业还有很大的就业空间,但三次产业就业弹性均在下降。据此,提出了相应的政策建议。     

种植业结构调整与农村居民收入区域差异关系分析——以宜春市为例

运用向量自回归(VAR)方法,分析了1989-2009年宜春市粮食作物播种面积和经济作物播种面积对农村居民收入区域差异的影响.结果表明:粮食作物播种面积与农村居民收入区域差异之间存在正相关,而经济作物播种面积与农村居民收入区域差异之间存在负相关.提出了缩小宜春市农村居民收入区域差异的对策建议.     

金融集聚的区域差异及影响因素的空间计量分析

运用空间计量方法,利用31省市2005~2010年的相关数据对我国金融产业集聚的影响因素进行实证研究,研究表明：中国金融产业存在不断增强的正向空间自相关性与空间集聚性,邻接地区的金融产业集聚具有溢出效应;资源禀赋能部分解释中国金融产业区域集聚,在控制新经济地理与产业政策因素影响下,资源禀赋因素对金融产业集聚的影响不再显著;新经济地理变量和产业政策变量对金融集聚有正的促进作用;中国金融产业区域差异明显,呈现东高西低的分布格局。     

0基于金融发展的新疆产业结构优化探析

新疆产业结构的调整是加快资源优势向经济优势转换、实现经济发展的客观要求.产业结构的调整要借助于资本的流动机制,因此,在金融环境逐渐向好的今天,必须加快新疆产业结构的调整优化.着重探讨了在金融发展背景下新疆产业结构调整中存在的问题和具体优化新疆产业结构的对策.     

东北黑土区数字普惠金融对耕地利用生态效率的影响及其空间溢出效应

耕地是保障国家粮食安全的基石,探究数字普惠金融影响耕地利用生态效率的空间溢出效应对推进农村金融发展、促进农民增收和高水平耕地保护利用具有重要意义.本研究基于 2011-2021 年东北黑土区 27 个地级市面板数据,采用超效率EBM模型测算耕地利用生态效率,利用空间杜宾模型和偏微分分解法揭示数字普惠金融对耕地利用生态效率的影响及其空间溢出效应.研究结果表明:东北黑土区的数字普惠金融发展水平持续提高,而耕地利用生态效率则呈现\"W\"型变化波动上升,区域间差异显著;数字普惠金融对本地耕地利用生态效率的提升具有直接影响,呈现出\"倒U\"型的非线性关系,同时对邻地的影响存在空间溢出效应,呈现\"U\"型的非线性关系;三江平原区和长白山-辽东丘陵区与东北黑土区的数字普惠金融对耕地利用生态效率的影响效应方向一致.基于研究结果,提出了夯实数字普惠金融发展基础、缩小区域数字普惠金融差距、合理规避数字普惠金融虹吸效应等政策建议,以促进数字普惠金融高质量发展与黑土地有效保护协同推进.     

我国省际区域生态效率的空间收敛性研究

基于新古典经济增长理论,构建了区域生态效率空间收敛分析的理论框架。利用2004—2015年的我国省际面板数据,运用超效率DEA模型测算了各省的生态效率,分析了区域生态效率的区间差异,然后利用空间滞后模型讨论了β收敛情况。结果显示:1)区域生态效率逐年改善,区域差异明显,但大部分区域的差距在缩小;2)全国和东中西部地区均不存在σ收敛,考虑空间互相关下,全国和东中西部地区均存在β收敛,收敛速度呈现东部最快、中部次之、西部最慢的格局;3)在引入城镇化等控制变量后,β条件收敛速度上升,东部和西部尤为明显;4)城镇化和市场化促进了生态效率提升,产业结构优化给生态环境带来了压力。因此,提升区域生态效率收敛依赖于新型城镇化建设的进程、市场化改革的程度和产业结构优化的落实。     

辽宁省金融集聚与经济发展的耦合关系

本文以辽宁省为例,构建了金融集聚与经济发展的指标评价体系。运用耦合关系模型对辽宁省的金融集聚和经济发展的耦合协调度进行了分析。并得出了如下结论:辽宁省金融产业集聚和经济发展耦合度较差,但耦合协调度较好,属于初级协调类。     

产业结构升级对绿色经济效率的影响——基于面板Tobit模型的实证研究

2003—2017年全国30个省份的面板Tobit模型研究发现，产业结构升级促进了绿色经济效率的提升，并且制造业和服务业内部结构升级对绿色经济效率也具有促进作用；东部地区产业结构升级显著推动了绿色经济效率的提升，而中部和西部地区产业结构升级对绿色经济效率的影响不显著。因此，东部地区需积极发挥引领和辐射作用，有效带动中部和西部地区产业发展，提高其产业结构层次，与此同时，中西部地区应主动选择性承接东部地区产业转移，以促进区域产业结构转型升级，提升绿色经济效率。     

金融集聚与农业技术创新效率——基于空间两阶段视角

为研究金融集聚对农业技术创新效率的影响,基于创新价值链视角,利用2000—2019年30个省、市、自治区的数据（统计数据未含西藏、香港、澳门和台湾地区。下同）,首先,通过区位熵的方法分行业测算了不同年份各地区的金融集聚度。其次,运用两阶段DEA方法,测算了农业科研产出效率和成果转化效率水平。最后,借助空间杜宾模型实证分析了不同金融行业的集聚对两阶段农业技术创新效率的影响。结果表明：两阶段效率值存在明显的空间关联特性,且2019年两阶段技术创新效率值与最优前沿面分别存在28%和30%的差距;进一步对空间杜宾模型进行偏微分分解发现,金融集聚对农业科研产出效率有显著的促进作用,证券业和银行业集聚存在空间溢出,保险业集聚对农业成果转化效率存在抑制作用。     

低碳经济背景下的产业结构调整和金融支持

低碳经济是指在可持续发展的理念指导下,通过技术创新、制度创新、产品转型、新能源开发等手段,尽可能地减少煤碳、石油等高碳能源消耗,减少温室气体排放,达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。发展低碳经济的关键是技术创新和产业结构调整,在这一过程中,金融机构大有作为。     

金融相关率与我国海洋产业结构优化关系的实证研究

近些年来,伴随着海洋经济的持续、快速发展,海洋产业结构也逐步趋向合理化和高度化。海洋产业结构是否合理对一个国家海洋经济的发展至关重要。虽然我国的海洋经济已经取得了长足的发展,但仍存在着很多因素制约着海洋产业结构进一步的优化升级,金融便是其中的一个重要影响因素。以金融相关率和我国海洋产业高度值为研究对象,通过格兰杰因果关系检验得出金融支持对于海洋产业结构优化存在格兰杰原因,并在此基础上提出政府应为海洋产业的发展营造一个良好的金融环境,充分发挥金融对于海洋产业发展的支持作用,积极引导私人资本转向海洋第二、第三产业,以加快推动海洋产业结构的优化升级。     

海峡西岸经济区产业结构地域差异研究

采用比较劳动生产率法、偏离一份额法对海峡西岸经济区的主体部分福建省各市的经济增长进行计算，得出沿海、内地两大地带及各地市产业结构对经济增长的贡献情况，并据此为依据，对福建省9个市分类别进行分析，最后提出问题的对策建议。     

农业产业集聚对碳效率的影响研究:机理、空间效应与分群差异

为探究农业产业集聚对碳效率的作用机理,本研究基于随机前沿超越对数生产函数将农业碳排放纳入到农业经济核算体系之中,利用1997—2014年的面板数据对中国省域农业碳效率进行考察,并借助空间计量经济方法对农业碳效率的空间相关性及其与农业产业集聚的关系进行分析。结果表明,样本考察期内中国农业碳效率稳步增长,但受"梯度"发展模式的影响,农业碳效率具有以东部为高值"极核"区和以西部为低值"外围"区的分布结构特征。同时,区域内省份间农业碳效率的依赖性明显。而对农业产业集聚与农业碳效率关系初探后,发现二者之间整体上存在环境库兹涅茨曲线关系特征,即随着农业产业集聚度的提高,农业碳效率呈现出先得到改善后不断恶化的变化趋势。同时,处于不同集聚度下的群组情况各异,其中农业高集聚度区(中西部农业主产区)的农业碳效率随农业产业集聚度提高表现出"先升后降"的曲线特征,而在农业低集聚度区(东部经济发达区),农业产业集聚提高对农业碳效率的改善作用明显。     

长株潭城市群水环境承载力多目标优化研究

长株潭城市群地处湘江中下游,水环境污染严重,制约了长株潭社会经济的可持续发展及两型社会建设。为此,建立并采用遗传算法求解了长株潭多目标优化模型。该模型以经济效益、水环境质量、人口承载力为目标函数,以供水能力、部门需水、污染物排放总量及环境经济协调发展为约束。结果表明：人口数量的变化是影响氨氮排放量的主要因素,氨氮排放量会限制人口承载规模。COD和氨氮减排对GDP增速也有一定的制约作用。供水效益的增长不仅能拉动经济的发展,还能使各部门用水结构获得一定改善。在长株潭用水效益提高至10%,用水总量年均降低5%,同时控制污染排放的情况下,可以获得GDP增长、人口数量和污染减排目标的Pareto解最优以及各部门最优用水配置。研究成果对长株潭区域制定战略发展规划和进行有效的管理决策具有参考价值和实践意义。     

我国冬油菜生产的技术效率地区差异及其影响因素——以四川、湖北等11省市为例

针对我国冬油菜生产技术效率的地区不平衡问题,以四川、湖北等11省市为例,采用2018年地区统计及农户调查数据,分别运用基于数据包络的非参数分析和线性回归方法,对我国冬油菜生产的技术效率地区差异及其影响因素进行研究。结果表明:1)我国冬油菜生产技术效率存在地区差异,其中四川、江苏较高,云南、江西及上海市较低;2)我国冬油菜生产技术效率地区差异主要来源于规模效率地区差异;3)我国冬油菜生产技术效率地区差异最大的影响因素是财政支农支出,其次依次是科技人员密度、户主年龄、从事油菜劳动力数和家庭收入水平。同时,财政支农支出、科技人员密度、从事油菜劳动力数与我国冬油菜生产技术效率地区差异正相关,户主年龄和家庭收入水平与我国冬油菜生产技术效率地区差异负相关。因此,我国冬油菜生产地区在政策上应着力提升冬油菜生产规模效率,保障财政支农支出、科技人员密度和从事油菜劳动力数水平。同时,还应关注户主年龄和家庭收入水平对冬油菜生产技术效率的影响。     

县域农村金融排斥地域差异及影响因素研究

利用灰色关联分析法和灰色聚类分析法,基于吉林省39个县的数据,对县域农村金融排斥地域差异及影响因素进行测度,结果表明:1)吉林省县域金融排斥严重,金融排斥指数FEI(Financial exclusion index)0.5的县占44%;2)县域农村金融排斥存在显著的地域差异,FEI0.5的县,50%以上分布在东部地区;3)东部地区半数以上的县FEI≥0.5;4)第一产业比重越高、城乡收入差距越大,则农村金融排斥越严重;5)工资性收入的比重越高、农村金融贡献度越大、农户人均收入水平越高,则金融排斥程度越低。缓解农村金融排斥应该根据影响因素的作用方向采取针对性措施。