基于微信公众平台的教育资源开发现状分析与对策

在"互联网+"的时代背景下,利用微信公众号的超高人气,打造高效的互联网教学资源,能够有效突破集中学习的时间、地域的限制,有效地提高了教学质量,推动了教育教学改革,促进了职业培训的健康可持续发展。     

微信公众平台优化高职教学的应用研究

为了使我国的教育能够更好地适应社会的发展需求,我国教育部门在教育工作上也不断推行着改革政策,尤其是信息技术、网络技术等高新技术在教学工作上的应用,极大地提高了我国的教学效率.文章将通过微信公众平台在高职教学工作中的应用进行分析,并提出一些有效的建议,来进一步发挥出这一应用的作用.     

微信公众平台在农业技术推广中的应用

本文是以农业技术在微信平台上的推广为例,通过对微信平台的优势和我国现如今农业技术推广的阻碍因素等2个方面进行研究和分析,提出推动农业技术在微信公众号的应用的措施和方法,为我国的农业发展提供技术支持,保障我国的经济发展速度.     

微信公众平台在农业信息传播中的应用分析

当前,我国"三农"问题日益突出,农业信息有效传播是解决"三农"问题、实现农业农村现代化的重要途径.微信公众平台作为一个多功能的平台,具有高时效、低成本、快操作、广覆盖等特点.基于此,本研究分析了微信公众平台在农业信息传播中的传播要素,梳理了农业信息传播过程中存在的问题,并提出了相应的对策,仅供参考.     

农业机械数字化设计平台研究——基于微信公众平台和移动学习

随着拖拉机载质量和速度的提升,以及对拖拉机美感的艺术追求,农机的很多零部件开始变得复杂起来,主要表现在很多零件采用曲面形式,给农机零部件的设计和加工都带了较大的困难。为此,以拖拉机前盖板复杂的曲面模型为参考,首先用UG软件的CAD模块绘制出曲面,并进行实体建模;然后,通过微信公众平台进行技术交流,运用UG软件的CAM模块对拖拉机前盖板模型进行了虚拟制造。对模型的加工精度进行了统计,结果表明:采用基于微信公众平台的交互式设计方法,可以有效地提高农机复杂零件的加工精度和效率,更有助于专家经验的获取。     

基于微信平台的温室环境监测与温度预测系统

温室数据采集系统多采用数据采集端通过上位机管理数据或上传至数据服务器的方式进行温室环境监测和管理,该方式网络结构相对复杂,功耗较大。为解决上述问题,本文采用物联网、云服务、微信平台结合的方式,设计开发了基于微信平台的温室环境监测与温度预测系统。系统采用数据采集端直接通过WiFi/GPRS联接互联网访问云服务器的方式进行数据交互,手机移动端通过微信公众号访问云服务器获取数据服务。温度预测模型采用差分时间序列模型,解决温度预测过程中季节周期性的影响。通过对系统数据分析证明：系统有效实现了数据采集端的轻量化与可移动性,不仅能够对数据进行有效管理,且温度监测相对误差低于4.96%,温度预测相对误差低于3%,预测结果具有较高的精度,能够满足日常生产的需要。     

基于O2O模式的智能农产品销售平台

通过实地考察陕西禾益现代观光农业科技开发有限公司万亩樱桃园的种植栽培、运营、管理和销售模式,提出了构建基于O2O模式的智能农产品销售平台的思路。研究表明,O2O农产品智能销售平台,能够实现线上线下有效结合,优化农产品产业链,扩宽农产品销售渠道,发展地方经济。     

基于微信的移动学习系统的设计开发

随着互联网的进一步发展,传统的线下教学方式已不能满足当代师生的学习需求,急需一个更高效更紧密的平台来缩短师生距离,提高教学效率。文章提出一种集资料上传下达,习题测试作答,在线批改打分,交流讨论等功能于一体的基于微信公众号平台的移动学习系统。文中首先介绍了基于微信的移动学习系统的相关背景,然后对系统主要模块功能进行了分析,规划和设计了一种基于微信的轻量化高效移动学习系统。     

基于微信小程序的计算机等级考试辅导软件设计开发

为了推动高校移动教学的发展和提高在校大学生计算机等级考试通过率,笔者开发了一款基于微信小程序的计算机等级考试辅导软件,该小程序能够实现即时练题、模拟考试、收录错题、成绩报告等实用功能,并且触手可及,方便快捷,使用者不受时间、空间和设备条件的制约.实践证明,该小程序取得了良好的教学成果.     

基于移动互联网的农业信息服务平台构建

针对农户对现代农业信息的网络化需求,以及为更好地指导农户进行生产,提出一种基于移动终端的农业信息服务平台。通过对系统需求方面的分析,设计了系统整体架构平台及移动互联终端功能模块,并引入聚焦爬虫算法和基于时间序列与ARMA的价格预测算法,对农业信息进行抓取、对农产品进行预测。该平台可以发布相关的农产品信息,并让广大农户了解不同产品种植技术,加快了农业信息化最后一公里建设。      

基于SolidWorks Enterprise PDM农机企业信息平台建设

我国农机企业的信息化建设水平参差不齐,与国际先进农机制造企业差距较远。本文通过分析我国农机企业对PDM产品数据管理的需求,提出采用SolidWorks Enterprise PDM作为基础平台,集成和整合AutoCAD、SolidWorks、ERP、Office等相关应用系统,构建农机企业的设计与研发协同工作平台,形成以生产管理为重点的一体化信息管理系统,全面建设我国农机企业信息化管理系统,进一步提升我国农机企业信息化建设水平。     

汽车销售电子商务平台的设计与实现

针对汽车销售电子商务平台,采用B/S模式,VS2010开发工具和SQL Server 2005数据库作为开发环境,实现了汽车销售系统网站上集订购、租赁、置换、客服等业务于一体的电子商务平台,系统的设计和实现将会促进汽车销售集团取得良好的社会效益和经济效益。     

基于J2EE的农业信息服务平台构建

当前我国农业服务信息化水平不高,严重制约着我国农业经济的发展。结合当前主流的计算机开发技术,提出一种基于J2EE的农业信息服务平台,旨在进一步提高我国农业信息的服务水平。该文从J2EE的概念入手,结合JSP开发技术分别从农业信息服务功能模块、整体架构、数据库和用户权限等角度对平台进行详细设计,并给出了信息服务平台的后台登录界面。该设计为现代化农业发展提供了更多的信息服务,有助于解决“三农”问题。      

基于Pro/E的农业机械虚拟仿真平台建设

介绍了基于Pro/E建立农机虚拟仿真平台的过程、使用Pro/Program和族表技术创建零件库的方法和Pro/E运动仿真在模型创建及展示中的应用。结果表明,建设农机虚拟仿真平台以及不断扩充进来的各种农业机械数据模型对提高农机设备开发效率和提高农业机械设计教学质量有重要作用。     

基于以太网和移动平台的奶牛场环境远程监控系统

针对现有奶牛场环境远程监控系统移动性差、操作复杂、功耗高等缺点,开发了一种基于以太网和手机微信开放平台的奶牛场养殖环境远程监控系统,实现了奶牛场温度、湿度、CO2浓度、H2S浓度、SO2浓度、NH3浓度等环境参数的精确采集和远程实时监控。系统通过以太网进行数据传输,利用Kingview 6.55工业组态软件开发了上位机监控软件系统,将上位机监控系统数据库与微信公共平台有机融合,实现了利用手机微信客户端完成对奶牛场环境远程监控的功能。经过实验室仿真试验及在奶牛场的实际运行试验证明,该系统运行稳定可靠,实时性好,监控效果理想,数据丢包率在100 m范围内最高仅0.041%,有效地解决了对奶牛场环境信息进行实时现场监控和远程监控的问题。     

基于压缩感知理论的苹果病害识别方法

为实现自然场景下低分辨率苹果果实病害的智能识别,提出了一种基于压缩感知理论的苹果病害识别方法。以轮纹病、炭疽病和新轮纹病3种常见的苹果果实病害为研究对象,提取病斑的8个纹理特征参数组成训练特征矩阵。利用压缩感知理论,求解待测样本特征向量在特征矩阵上的稀疏表示系数向量,通过对系数向量的分析实现待测样本的分类。设计灰度关联分析和支持向量机识别模型与本文方法进行识别效果对比,平均正确识别率分别为86.67%、90%和90%。实验结果表明,基于压缩感知理论的识别方法能够对苹果病害进行有效识别。     

基于Solr的农田数据索引方法与大数据平台构建

针对农田数据在高吞吐量、高并发、多条件处理过程中易产生运算负载大、响应速度慢等难题,研究了负载均衡大规模集群数据处理技术,优化了多条件检索时Hbase农田数据库,提出了基于Solr的二级非主键索引方法,搭建了基于Hadoop的农田大数据平台,采用农机深松、植保、保护性耕作等8种作业生成的100TB数据对平台进行了检索实验和压力测试实验。实验结果表明,多条件检索时,优化后的技术模型在数据规模达到5×107条时,系统的响应时间小于1s,优化的性能与原生Hbase相比提高了3倍;在模拟用户达到5×105次时,系统的QPS及TPS提高了1倍左右、RT提高了2.5倍,系统的平均响应时间为183ms。本研究解决了高吞吐量、高并发导致农田数据检索效率低的问题,提高了海量农田数据实时处理的计算能力。