对农业自动化领域中计算机视觉技术的探讨

随着科技的不断发展,计算机可以做到模拟人类视觉技术,包括对现有环境的分析,对物体细节和物体色彩的辨别以及对看到的对象进行识别等。现阶段,计算机视觉技术已经运用到很多领域,其中在农业自动化领域中运用相当广泛。本文就计算机视觉技术在农业自动化领域中的运用展开讨论,探索其未来的发展趋势,供相关人员参考借鉴。     

计算机视觉技术中农业自动化的应用

计算机视觉技术已经从传统领域逐步发展到了农业领域,笔者通过对这一系统的大致情况进行了解,并针对这一系统目前在农业生产过程中的运用情况进行了一个简单初步的介绍,同时对这一系统在农业生产领域的未来发展前景这一问题上进行了展望。     

计算机视觉在农业自动化收获中的应用与展望

计算机视觉在农业自动化中的应用，是当前农业工程学科中的热点研究领域之一。为此，较系统地介绍了计算机视觉在农业自动化收获方面的研究进展；分析了目前计算机视觉在农业自动化收获系统研究中存在的主要问题；并针对性地提出了解决的主要措施。     

计算机视觉技术在农业领域的应用

綜述了计算机视觉技术在监测农作物生长、诊断农作物营养元素、种质资源研究、预测预报病虫草害、农产品收获和检测等方面的应用;介绍了国外对计算机视觉在农业领域中应用的研究动态;分析了我国在这方面研究存在的问题,并就计算机视觉在农业领域应用前景进行了展望.     

计算机视觉技术在农业中的应用

计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。为此,介绍了计算机视觉的概念及其系统组成;概述了计算机视觉技术在农业中的应用状况;并指出了计算机视觉技术应用于农业所存在的问题及其发展前景。     

计算机视觉技术与品质检测自动化

随着计算机硬件成本的下降和速度的提高，计算机视觉技术在农产品品质自动检测领域的应用前景已经越来越广阔。为此，从农产品尺寸与面积检测、形状检测和颜色检测等3个方面综述了国外在利用计算机视觉技术进行农产品品质自动检测方面的研究进展，并指出了目前尚需解决的难点问题。     

计算机视觉技术在农业生产中的应用

计算机视觉技术在各行业中的应用日益突出,尤其在农业各领域中的应用越来越广泛,对传统农业模式产生巨大影响.介绍计算机视觉技术的概念、系统组成及其在农业中的应用,分析存在的问题,展望计算机视觉技术未来的发展方向.     

计算机视觉技术在农业生产中的应用

计算机视觉技术在各行业中的应用日益突出,尤其在农业各领域中的应用越来越广泛,对传统农业模式产生巨大影响。介绍计算机视觉技术的概念、系统组成及其在农业中的应用,分析存在的问题,展望计算机视觉技术未来的发展方向。     

论计算机视觉技术在自动化中的应用

算机技术在科技发达的当下有着十分广泛的应用,在自动识别人工智能系统中,计算机视觉技术是其系统中最关键的技术,因此大力发展计算机视觉技术就是对其系统的进步。文章首先对计算机视觉技术、工作原理进行简单的概述,之后重点对计算机视觉技术在农业自动化以及医学自动化方面的应用进行探讨,希望可以对计算机识别技术的推广起到一定的作用。     

计算机视觉技术在农业机械中的应用

分析了计算机视觉技术的特点,概述了其发展过程;回顾和综述了计算机视觉技术在自动检测机械、智能收获机械、农业智能加工机械、智能田间作业机械等方面的应用;提出了计算机视觉技术在农业机械应用研究中需要重点解决的几个问题.     

计算机视觉技术在农业机械中的应用

分析了计算机视觉技术的特点，概述了其发展过程；回顾和综述了计算机视觉技术在自动检测机械、智能收获机械、农业智能加工机械、智能田间作业机械等方面的应用；提出了计算机视觉技术在农业机械应用研究中需要重点解决的几个问题。     

计算机技术在农业生产中的应用

现代化农业生产通过计算机技术处理农业信息，计算机技术也使得农业生产的相关各方获得系列技术，推动农业现代化进程。对计算机技术应用的优势、要点及措施进行分析、探讨，是提高农业生产信息化程度的有效方法。      

计算机图像技术在农业工程中的应用

随着计算机与图像处理技术的发展,计算机图像技术已经应用到农业工程领域,并在农机工程、农学研究及精确农业等许多方面取得了重大成果。为此,介绍了计算机图像技术与相关学科的相互关系及主要组成,讨论了其在农机工程领域、农学研究领域中的研究与应用情况,并分析了计算机图像技术在农业工程应用所存在的主要问题和发展趋势。     

计算机视觉技术在玉米种子自动检测中的应用

玉米种子的品质关系到后期玉米种植收获的好坏,也是玉米收获后的重要加工环节,一般在收获的玉米中挑选出品质优良的作为种子。利用计算机视觉对玉米种子品质进行挑选,具有效率高、准确度高的优势,可代替传统的人工作业,节省了大量劳动力。计算机视觉技术是通过对玉米种子采集的图像进行格式转换、图像变换、图像直方图信息统计、图像增强、图像分割及形态学处理等一系列图像预处理技术,并提取有效图像进行分析验算。计算机视觉技术对玉米种子品质的研究主要表现在玉米种子的品种、纯度、活力、裂纹等方面的检测,本文对玉米种子的检测智能化进行了阐述,为后期研究提供参考。     

计算机及信息技术在农业生产中的应用

随着现代农业建设的推进,计算机及信息技术在农业领域发挥的作用也越来越突出。目前,现代农业发展存在生态环境恶化、食品安全问题凸显和农业竞争力不强等问题,解决这些问题就需要以大力发展农业信息化为支撑。讨论了农业信息化应用到农业生产中的必要性,并对信息技术在农业生产应用的7个平台和3个工程进行了研究。