浙江大学数字农业与农业物联网创新团队农用无人机研究进展

正浙江大学数字农业与农业物联网创新团队是国内较早开展农用无人机研究的单位之一,针对农用无人机农田信息获取和植保作业需求,研制了3种农用无人机及飞控系统,开发了无人机低空遥感作物信息获取装备,实现了作物不同生长阶段水分、养分和病虫害等关键信息的快速获取和农药的变量喷施。农用无人机及飞控系统     

旋翼无人机的农业低空高光谱遥感技术探讨

旋翼无人机搭载高光谱遥感设备,利用反射光谱探测作物信息,由于无人机的轻便性,低空飞行特点,使得该项技术在农业领域的运用优势较高空卫星遥感技术更明显,不仅成本低,而且能高效、灵活地实时获取大面积、高空间分辨率的农作物信息。文章介绍该技术的发展及应用,以期为农业生产提供帮助。     

无人机技术在江汉平原农业领域的应用进展与展望

江汉平原是湖北省重要的农副产品生产基地,无人机技术的出现有力地推动了该地区农业领域生产的机械化、信息化和现代化水平。本文通过实地调研、资料分析和野外试验系统总结了当前消费级电动农用无人机在江汉平原主要作物农情监测,粮油类作物播种、病虫害防治、科学施肥和水产养殖精准投料等方面的应用进展。结果表明无人机技术在荆州、荆门、潜江、仙桃和天门等地水稻、油菜和冬小麦上进行产量和墒情评估、播种、施肥及飞防作业得到普遍推广和认可,节本增效成果显著,可完全替代人工作业。同时,在沿江范围的稻-渔轮作区、池塘集约养殖区的小龙虾、淡水鱼和稻田蛙精准投料方面发展迅速,相比人工投料更加便捷、经济和高效。此外,特色作物如吊瓜、葡萄、莲藕蔬菜上进行农药和叶面肥喷施也逐步扩大。未来农用无人机应在硬件、软件和区域专业化推广三方面持续创新和完善,并通过区块链技术将农用无人机与无人作业机械配套协同作业,真正实现规模农业生产的现代化。     

无人机在农业中的应用现状与展望

无人机具有机动、灵活的特点,将其搭载传感器用于农田监测不易受天气影响,且可获得高分辨率影像,对辅助农田精准管理具有重要意义。另外,无人机也可搭载农机,实施农田作业,有利于提高作业效率,减少对作物生长的扰动。近年来,将无人机应用于农业生产管理已成为研究热点,并已陆续开展了系列研究。但总体而言,这方面的研究还处于起步阶段,需要对发展现状进行系统梳理,并分析存在的问题,以促进无人机技术更好地在农业上进行应用。本文从农用无人机的硬件设备及农用无人机在植物长势监测、产量估测、氮素营养诊断、病虫害监测、田间管理等领域的应用等方面出发,归纳总结了无人机在农业生产中的应用现状,并在此基础上提出未来的若干发展方向,以期为相关领域的深入研究提供参考。     

洛阳市农用植保飞机的发展现状及存在问题

<正>一、农用植保无人机在洛阳市的发展历程及现状农用植保无人机在洛阳市农业生产中的运用,最初是2013年由偃师市南部农业开发联合体与洛丰种业有限公司、河南豫之星作物保护有限公司合作,租用2架无人机在偃师市高龙镇农场开展小麦"一喷三防"飞防观摩,进行了小面积飞防演示。2014年,伊川县飞飞农业种植专业合作社购置1架机型为3WQF80—10的无人机,是洛阳市拥有的第1架农用植保无人机,用     

无人机技术在农业生产中的应用分析

本文介绍了无人机技术在农业生产中的应用现状,分析了无人机在农业生产方面的应用优势,论述了农用无人机的应用展望,以期为无人机的广泛应用提供参考。     

我国农用无人机产业链分析

针对我国现阶段农用无人机产业混乱问题,按照产业链研发、生产、市场、服务等上下游拓展关系,对国内农用无人机产业链上各环节的现状进行研究。结果表明:1)我国农用无人机的研发存在与实际生产脱离的现象,无人机核心科学技术不能满足生产需求;2)现阶段国内虽有大量企业从事农用无人机生产,但无人机生产质量得不到保证,与国外相比存在很大差距;3)农用无人机市场规模巨大,与传统农用机械相比具有较多的优势和机会;4)农用无人机售后服务需要改进的地方较多,存在企业服务理念不明确现象。应警惕国内农用无人机产业混乱问题,建议在研发、生产、市场、服务各节点进行调整,并增强各环节间联系,以促进农用无人机在我国农业植保中的普及,进一步覆盖农业作物全程机械化生产、自动化生产的缺失。     

沈阳农业大学“精准农业航空”团队

<正>沈阳农业大学"精准农业航空"团队成立于2014年,团队依托沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心、辽宁省智能无人机技术与系统工程技术中心等多个科研平台,2018年获批辽宁省农业科技创新团队。团队针对辽宁及东北地区的区域特点,重点围绕作物病虫害遥感监测预警与无人机精准施药关键技术、作物营养无人机低空遥感诊断与无人机精准追肥关键技术、植保无人机田间精准     

无人机在现代农业生产中的应用

本文介绍了无人机在农业生产环境、作物苗情监测、病虫情监测、灾情监测以及产量预测等农业生产信息获取方面,以及播种、喷药、施肥、授粉等农事操作上的应用情况,并建议推进无人机在现代农业领域的应用。     

基于无人机遥感的作物表型参数获取和应用研究进展

作物表型参数是由基因和环境因素决定或影响的作物生理、生化特征和性状。通过获取不同环境、不同生长时期的作物表型信息,可直观了解作物生长状况,以及时调整栽培管理措施,保障作物高效生产。无人机搭载RGB相机、光谱相机、激光雷达等传感器,可充分发挥灵活性好、获取数据效率高、成本相对较低等优势,实现作物表型参数信息的高效获取,同时,快速发展的图像处理和识别分类技术又为无人机遥感获取的作物表型参数信息提供了有效的处理和分析方法,从而使得作物监测更加便捷、高效。本文总结了无人机遥感获取作物表型参数信息的流程与方法,概括了基于无人机遥感开展作物株高、冠层覆盖度、叶面积指数、水分胁迫、生物量、产量等表型参数研究的现状,并对无人机遥感技术在作物表型参数信息解析方面的应用前景进行了展望,以期为充分发挥该技术在农业生产中的作用提供参考。     

无人机遥感技术在农业中的发展与应用

无人机作为新型遥感平台,相比于传统的卫星和航空遥感,在灵活性和分辨率方面有其独特优势,而且数据信息也有相当或更高的准确度.无人机技术在遥感中的应用满足了现代农业中的监管和应用需求,完善了遥感技术的时空维度,为更多层面的信息获取和决策反应提供了支持.未来,无人机遥感技术在研发和建造成本、运行稳定性、数据信息的获取和分析处理能力等方面都亟待完善,以实现在农业科学中更广泛的应用.     

数字农业信息标准研究

农业信息标准化是数字农业建设的重要基础内容。对农业信息标准化的涵义和中国农业信息管理和使用的现状进行了分析,对开展数字农业信息标准工作应遵循的原则和目标进行了探讨,并提出了当前的工作重点。在此基础上介绍了作物生产信息表达标准研究进展:围绕作物生产需要,通过提取土壤、农业气象、作物生育规律和生产管理的术语体系和基础数据元目录,用专业名词术语和标准数据元来描述和量化作物生产研究对象与管理行为,提出了规范化的信息获取方法,建立了标准化的信息表达方法和存储交换格式,明确了数据的值域和应用范围,从而实现了农业信息在在语义上、标准上和内容上的统一。     

我国农用植保无人机的应用现状及展望

随着我国农业的发展,机械化、自动化是未来发展的趋势,尤其是在平原地区更应该得到大范围的推广和应用。在美国、德国等农业体系发达的国家都已经采用了机械自动化的农业发展,以高科技器械代替人工种植、喷洒农药、收割作物等行为,不仅取得了较高的农业生产效率和产量外,也将人们的劳动力得到进一步的发展。在我国当前的农业发展过程中,农用植保无人机正处于推广应用的阶段,其使用的价值和机械收割机、插秧机同样重要,帮助农民减轻工作量,大大提高我国农业的发展,并与国际接轨。本文通过对于我国农用植保无人机的使用情况进行分析,根据当前我国的农业发展展望未来的农用植保无人机发展,充分得出农用植保无人机对于我国农业进步具有重要意义,不仅能够重新构架我国农业体系的形成,而且对于农业机械化产生助力作用,提高我国农业在世界的地位,创造更多的经济价值。     

农用植保无人机发展情况

<正>一、农用植保无人机作业情况近年来,随着现代化农业的发展,农用植保无人机已经开始应用于农业植保作业。基本为多旋翼无人植保机和单旋翼无人直升机两种类型,作业效率一般为每天15-40公顷不等,平均30公顷左右,个别大型无人直升机载药量可达72L,每天可作业100公顷以上。无人机平均作业收费标准为每公顷120元左右。无人机施用的作物种类主要是水稻,有少量玉米和大豆。作业地形     

无人机遥感在农业中的运用浅析

综述了农用无人机在国内外的发展应用状况,分析了农用无人机遥感存在的问题,展望了农用无人机遥感的应用前景。     

农用无人机在防治农作物病虫害中的应用

在介绍无人机发展背景基础上,分析了农用无人机发展的必要性,重点分析了农用无人机防治作物病虫害的优点;结合林州的地理特点及农村劳动力现状,阐述了林州市农用无人机防治农作物病虫害存在问题及发展建议。     

农业生产所需信息获取初探

<正>农业信息的获取关系到农业生产的各个环节。农业信息具有发布及时性、地域性、周期性和时效性、综合性、滞后性以及准确性等特点,而农业生产需要获取信息的种类也繁复多样。1农业产前的信息获取内容农业生产受到自然和社会等因素的影响,产前信息的收集严重影响到农业生产的成果和农民的劳动收入以及国家的粮食安全和社会稳定。产前所需获取的信息包括:1.1气象信息。气温、水分、光照是农业作物生长必不可少的因素,气象变化关系到农业生产一个     

美国农用无人机的发展困境及启示

将无人机引入农业生产领域,可大幅提高农业现代化水平。但由于无人机在跟踪、暗杀以及监视任务中的“出色”表现,美国社会各阶层对发展无人机表现出了许多恐惧与担忧,导致无人机在美国精准农业中的应用发展陷入困境。本文通过分析美国农业无人机发展困境的原因,并结合我国农用无人机发展现状,剖析我国农用无人机发展遇到的问题,以期为我国农用无人机行业的健康发展提供参考。     

关于开展农用无人机防治农作物病虫害的思考

<正>一、农用无人机的发展背景农用无人机的发展最先有日本、美国、韩国、巴西等国家研发应用,其中,日本是世界上应用植保无人机最早和进行农业作业最为广泛的国家。截至2014年,日本共有2000多架农用无人直升机应用于农业作业,"飞手"14 000人多。韩国自2003年,农用无人机作业面积日趋增加。美国在世界上农业航空技术上遥遥领先,无人机植保作业更加精准高效、智能环保。由此可见,农用无人机是国外发达国家     

浙江大学数字农业与农业物联网创新团队简介

正数字农业与农业物联网创新团队针对数字农业、农业物联网和智能农机装备战略产业发展过程中的技术难点和瓶颈问题,充分发挥浙江大学多学科交又和产学研联合优势,开展核心技术研究、创新产品研发和物联网集成应用。团队瞄准国家需求,培养创新人才,服务地方经济,主要研究领域和方向包括:1)植物-土壤-环境信息感知技术与传感仪器;2)农业物联网技术与装备;3)农用无人机技术与装备;4)智能农机装备与