农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

农业大数据研究应用进展与展望

本文重点阐述了国内外农业大数据发展与应用进展,通过与欧美等发达国家的对比,提出了对我国农业大数据发展的思考与展望。通过对比、思考、展望,以期对我国农业大数据技术研究、产业发展、示范应用提供借鉴。     

农业大数据技术与资源研究和应用进展

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,数据规模呈现了惊人的增长趋势.农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业产业的发展随信息技术的应用日渐深入.本文综述了大数据的概念及特征、国内国外的大数据发展历程,着重阐述了农业大数据的内涵、国内外农业大数据发展现状及农业大数据的技术、农业大数据资源和农业大数据各个应用领域.     

农业大数据综述

近年来,农业数据的类型和数量剧烈增长,给农业大数据的获取、集成、存储与处理带来了巨大挑战。云计算、大数据等重要技术为农业提供了解决方法。本文从大数据引出农业大数据的概念与发展现状,介绍了农业大数据的关键技术,包括采集、集成、存储与处理技术,详细分析了云计算技术、Map Reduce、分布式文件系统、分布式数据库,并对农业大数据面临的挑战与解决方案提出了思考。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

农业大数据技术与资源研究和应用进展（英文）

随着物联网、云计算、移动互联网的发展,数据规模呈现了惊人的增长趋势。农业信息化是现代农业建设的重要内容,农业产业的发展随信息技术的应用日渐深入。本文综述了大数据的概念及特征、国内国外的大数据发展历程,着重阐述了农业大数据的内涵、国内外农业大数据发展现状及农业大数据的技术、农业大数据资源和农业大数据各个应用领域。     

农业大数据应用、研究与展望

大数据是农业发展的新型资源。本文通过对国内外农业大数据应用进展的梳理、对比,阐明了我国与欧美等发达国家在发展农业大数据应用方面的差距与不足;以山东农业大学为例,展示我国农业大数据研究进展及经验;最后从宏观与微观两个层面对我国农业大数据未来发展方向、趋势进行展望和建议,以期为我国农业大数据研究与应用提供启示与帮助。     

黑龙江垦区农业大数据应用研究

黑龙江垦区作为大型农业企业集团,在积累了大量的农业遥感、物联网、电子商务等数据的基础上,运用大数据的理念、技术和方法在农业生产过程中开展了多方面的应用,并取得了一些成果。农业大数据在垦区农业生产和经营中的应用不仅提高了农业生产效率,还创造了良好的经济、社会和生态效益。     

大数据在智慧农业中的应用与研究

随着社会的不断的发展,当代人们的生活质量要求也在逐渐增加,对农产品质量的需求也在与日俱增.中国综合国力提升、经济发展的重要产业之一就是农业,但是目前中国农业也面临着生物多样化发展、资源匮乏以及产品需求量增加的巨大挑战.在这些现实问题下,中国农业一定要在大数据的作用下,不断对自身结构以及产业进行调整,使农业能够朝着智慧化...     

大数据推动农业现代化应用研究

中国农业发展面临资源环境约束日益趋紧,农产品国内外市场“双重挤压”,农业稳产、农民增收困难等严峻挑战,亟需转型升级、优化结构和提质增效。大数据作为一种与材料和能源一样的新型战略资源,在生产要素耦合、农业系统协同等方面发挥着重要作用,正成为驱动农业现代化发展的重要力量。目前,大数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展,并在精准生产决策、食品安全保障、消费需求挖掘和市场贸易引导等方面开始应用。面对当前及未来一段时期内农业转型升级的艰巨性和漫长性,应该建立大数据技术创新与组织创新的双重驱动机制。技术上,重点加强数据科学与农业科学交叉融合,夯实现代农业基准数据基础,快速突破适农智能模型分析处理技术以及推动数据服务持续创新;组织上,树立数据意识,加强数据立法,完善数据顶层治理结构,尤其要处理好数据安全与数据开放共享等关系。     

农业农村大数据试点取得阶段性进展

<正>2017年7月,农业部市场与经济信息司组织部分省市在内蒙古召开了农业农村大数据试点片区评估研讨活动。自去年10月农业部印发《农业农村大数据试点方案》以来,试点工作在组织领导、团队建设、资源整合、工程项目等方面取得了阶段性进展,同时也面临着数据采集与共享难度大、相关标准和管理制度欠缺、专业化人才队伍薄弱、部门合力难以形成、资金保障不足以及应     

大数据在智慧农业中研究与应用展望

大数据的快速发展为各行业带来了巨大的变化。我国作为一个农业大国,在农业的发展过程当中积累了很多丰富的宝贵经验,在对农业种植方面产生了很大的促进作用。在农业的生产过程当中积累的各种农业信息进行详细的分析和探讨,能够很好的应用于智慧农业当中,这对农业的发展具有重要作用。     

关于我国农业大数据研究与应用雏议

文章梳理了大数据研究与应用中各类农业数据的现状,介绍了在开展大数据研究方面的一些技术储备情况,提出了基于目前该领域的数据和技术基础,后续在服务平台搭建、关键技术研究、信息资源共享与集成、专业数据人才建设方面需要做的一些主要任务。     

大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。     

农业大数据在农业经济管理中的应用研究

近几年中国科技不断发展,大数据应用成了目前的主流趋势。许多领域为了加快发展进程都使用了大数据管理,大数据对各行业的经济发展起到了积极的加速作用。目前中国农业为了适应时代的进步,不断优化经济与生产管理的方式,使得发展日新月异,但仍然存在一些问题。如何在发展农业的过程中达成可持续发展,成了目前农业方面的主要问题。该文主要介绍农业大数据对农业经济管理应用起到的作用。     

大数据在农业物联网中的应用研究

想要改变农村经济较为落后的现状,就要大力对农业进行发展。充分的对互联网加以 利用,发展数字农业和智慧农业,多方面促进农业的发展。近几年,随着网络技术的不断进步, 大数据技术被广泛的应用于各行各业中。农业物联网的发展离不开对大数据技术的运用。本 篇文章分析了大数据应用在农业物联网中的情况以及还存在着哪些不足,如何采用方法进行改 善等。     

我国农业农村大数据发展应用研究

【目的】信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。【方法】为深入了解我国农业农村大数据发展应用情况,文章详细介绍了我国农业农村大数据的发展现状,重点分析了存在的问题及挑战,以及应遵循的路径。【结果】提出了加强顶层设计、推动共享开放、强化应用、完善法律法规的政策建议。【结论】通过发展农业农村大数据,将有效推动我国农业农村信息化发展步伐,我国农业农村大数据发展前景广阔、大有可为。     

大数据在智慧农业中的应用研究

分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。     

大数据在农业物联网中的应用研究

随着农业现代化的发展,农业物联网的应用也愈来愈广泛.就物联网的发展来看,大数据在其中扮演着重要的角色.若离开大数据的支撑,物联网将会发展缓慢,目前大数据在农业物联网的发展中存在一些问题和改进的空间.