基于物联网的农业气象监测的实现

传统的农业气象信息都是农民根据农务经验推算出来的,随着科学信息技术的飞速发展,为很多行业提供了解决问题的新思路和方法,对于农业气象也是如此,现在想要及时了解农业气象信息就可以通过物联网知道。利用制定出基于物联网的农业气象监督管理的系统,可以实现对农业气象的实时监控,并通过识别电子标签,分享相关的气象数据,从而了解更多的气象信息,为监测农业气象提供了有力的帮助。     

基于物联网的农业气象监测的实现探究

农业气象监测能够为农业生产活动的开展提供前瞻性的参考和指导,因此农业气象监测结果必须具备准确性、预判性的特点。基于物联网的农业气象监测,可以在一定程度上解决了以往工作中存在的信息失真或时效性不高的问题,具有重要的应用价值。     

基于物联网的农业环境远程监测系统研究

为了提高农田粮食作物生产效益,设计构建了基于物联网的农业环境远程监测系统,简单介绍了系统的总体结构和软硬件设计。系统利用传感器采集农田大气温湿度、太阳辐射、降雨量、土壤温湿度等环境信息,通过数据服务中心对数据进行处理分析,结合GPRS网络完成农业环境信息的远程监测。试验证明,该系统能实现农田环境和生产现场的远程监测功能,有利于提高农业精细化管理水平。     

基于NFC的抗干扰农业物联网监测系统开发

为了解决农业物联网通信难以布线、操作复杂、多传感器发送数据相互干扰等问题,构建了基于近场通信(NFC)的抗干扰农业物联网监测系统。该系统采用由Zig Bee抗干扰网络和NFC技术构成的两级农业监测信息物联通信方案,通过Zigbee抗扰网络实现从数据监测点到集控中心的抗干扰远场无线传输;采用NFC技术实现集控中心系统与NFC移动终端的近距离无线传输,从而大大降低布线的复杂性,在有限资源条件下提高农场环境参数集控监测的安全性、可靠性。通过试验对该系统进行验证发现,该系统在不同信噪比下均能捕获目标信号,实现对农场环境参数的采集。     

基于物联网技术的农业信息智能监测系统研究与设计

农业物联网为智能农业的快速发展提供了前所未有的机遇,同时促进农业信息化的发展。为了提高农业智能化、信息化水平,在深入分析农业物联网发展现状的基础上,结合农业物联网技术和农产品监测技术,应用传感器、数据传输和3G网络等技术建立了农业信息智能监测系统。描述了该系统的总体设计和拓扑结构,详细介绍了该系统各子系统的设计方案,并以此促进农业智能化、自动化和信息化的发展。     

基于物联网的大田农业监测系统设计

针对大田农业面积广、监测点多、监测设备布线和供电困难的现状,结合物联网技术的优势,设计一种基于物联网的大田农业监测系统。感知层选用各类无线传感器采集环境数据;传输层的物联网网关的通信利用433 MHz无线波段和GPRS网络;融合层对原始数据进行解析、过滤、存储等处理;应用层的数据管理平台实现数据实时展示和可视化,对外接口实现数据共享。实验结果表明,该系统能很好地适应大田实际环境,并对大田环境进行有效监测,有效降低了人工成本和管理难度,具有良好的实用性。     

基于物联网的设施农业远程智能化信息监测系统的开发

作为新一代信息技术的重要组成部分,物联网的应用和推广已成为现代设施农业的发展趋势。针对现有农田、果林等大面积栽培种植区域土地利用率低、人力物力浪费严重等问题,开发一套基于物联网的设施农业远程智能化信息监测系统,设计无线局域网Zig Bee与无线广域网GPRS多网络融合的通信模式,构建底层无线传感网络(WSN),以采集农田作物生长及环境信息。基于组态软件设计信息中心显示界面,开发智能信息监测软件,以远程、实时监测现场农作物生长状态,集参数监测、网络通信、数据分析及图表显示为一体,突破地域限制,提高数据的共享性。结果表明,该系统性能稳定,在信息无线采集与传输、远程环境监测以及智能化分析等方面均满足实际需求,同时具有很高的实时性与可扩展性。     

基于物联网技术的农业监测体系探究

物联网在农业中的利用,可以有效地提高农业生产力,降低农业生产成本。现代化的农业生产,需要精确掌控作物生长过程中的多种自然因素,包括光照、温度、湿度、水分等。文章深入研究基于物联网技术的农业监测体系,并提出切实可行的构建方案。     

基于窄带物联网的农业轻量化监测系统设计

受地形地貌限制，我国山地丘陵区多采取“多品种、小规模”种植方式。传统农业监测装置体积庞大、安装繁琐且价格高昂，不利于山地丘陵区大力推广。随着智能化的普及，农业种植也越来越依赖大数据支撑。本文设计了轻量化的农业监测装置，利用窄带物联网技术及传感器技术对农业种植数据进行采集，并实现农业数据处理和分析，以期助力山地丘陵区细碎化农业种植的精细化管理。     

基于物联网的农村污水监测系统设计研究

我国农村污水排放情况不容乐观,极大地危害了我国的水资源和人们的身体健康。我国现有的农村污水处理系统并不能满足社会和农村经济发展的要求,农村的各种土建活动和周边的工业水污染与不完善的农村水污染监测系统形成了矛盾,急需一种完善的农村污水监测系统来缓解这一矛盾。基于物联网的农村污水监测系统设计是一种新的设计理念,其将农村水污染处理完美地与目前世界流行的物联网技术联系起来,更加适应于我国的农村水污染现状。     

农业气象灾害遥感监测研究

本文针对农作物产量变化趋势特征和农作物生长发育过程进行遥感反演，建立了农作物产量预测模型，实现了作物生长发育过程中天气条件、土壤墒情、光照条件以及温度的精细化预测。最后通过研究发现，农作物生长过程中气象因子对作物生长影响较大，不同区域的气象条件对作物生长也有不同程度影响，通过研究得到的天气预测模型可实现对不同区域的气象条件进行精细化实时监测并预测预报，为防灾减灾提供依据。     

基于物联网技术的电能监测系统

针对目前国内电能监测现状,本文设计了基于物联网技术的电能监测系统,该系统实现了实时监控、自动抄表和计费等功能,同时系统支持多种终端设备的远程访问,为供用电部门进行电能监测管理方面提供了有利条件,具有一定的先进性。     

基于农业物联网的日光温室智能控制系统的研究

为实现日光温室环境的实时监测和智能控制,本文设计了基于四层物联网架构的日光温室智能控制系统。感知层组建ZigBee无线传输网络,实现温室环境数据采集和农机装备控制。接入层设计了温室智能控制终端,支持多种协议转换解析,实现了异构设备和网络的接入和共享。网络层基于MQTT协议传输,实现了本地和云端数据的双向传输。应用层开发日光温室智能控制云平台,具有数据采集分析、远程智能控制、策略模型自主学习等功能,实现对温室的精准、智能、联动控制。本系统经过一个茬口的椰糠无土栽培高品质番茄的试验显示,日光温室软硬件的集成应用创造出作物最佳生长环境,每亩每年产量提高11.4%,节省人工33%,实现了温室环境的实时智能控制。     

基于物联网的森林资源动态监测系统

森林资源是重要的自然资源,监测其动态变化具有重大现实意义。本文采用基于物联网的森林资源动态监测系统,使监测实时化、自动化、精准化,提高了森林资源数据监测的效率。     

物联网智慧农业系统研究

物联网技术有力的推动智慧农业的发展。无线通讯技术、传感器的感知技术及智能控制技术的不断提升,使得物联网智慧管理软件平台,有了更进一步的发展。本文从软件功能角度出发,对农业智慧平台软件进行介绍。     

基于物联网的大田作物视频监测系统

针对目前农业物联网的采像方式,提出一种基于物联网的视频监测系统。通过对系统的机械构造及软硬件的设计,实现对大田作物进行移动、多方位监测的目的。系统可实现水平、垂直、转动采像,无线遥控和无线视频传输。采用太阳能供电,具有低成本、低功耗和易操作的特点。通过无线视频监测,可以节省人力,使作物增产增收。     

农业物联网前端监测系统的设计与实现

利用Zig Bee技术设计了农业物联网前端监测系统,该系统对网络覆盖区域的湿度、温度等环境参数进行监测,并在监测值超出既定阀值时进行报警,实现了温湿度智能监测报警功能、红外监测功能及协调器功能。     

设施农业物联网远程监测系统的发展现状

介绍了设施农业物联网远程监测系统的应用原理和发展方向,指出了存在的主要问题;并从高度重视设施农业物联网相关标准的制定、有计划地支持农业物联网产业需求的发展、加强农业物联网各层次人才的培养3个方面,提出了现阶段设施农业物联网的发展对策。     

基于物联网的农业信息化系统研究与设计

为进一步提升农业信息化管理水平,同时推进现代化农业的高速发展。全面且深入研究物联网在农业系统中的应用。其一需要分析物联网的技术原理,然后在设计基于物联网的农业信息化管理系统,其次确定农业信息化管理物联网的平台硬件,最后验证农业信息管理平台的有效性。