科技成果奖多属性区间数决策方法研究

由于科技成果和评定的奖项具有多属性、不确定性特点,所以提出用区间数形式表达专家量化打分和评定的奖项,并用区间数相似度量和排序计算拟合科技成果奖评定过程。提出区间数属性相似度量函数和区间数概率排序函数,将其应用于科技成果奖评定过程,并从统计学角度说明决策结果的正确和和理性。     

基于Hausdorff距离的区间数多属性公路网综合评价

公路网评价对于了解区域公路网状态和交通需求间的关系非常重要．讨论了公路网属性表示为区间数的问题,通过计算属性值相对于属性等级的距离矩阵得到相应的加权可变相似度,再对可变相似度进行归一化处理,作为各属性等级的权重向量,同时应用级别特征公式求得综合属性值进行综合评价.实例表明,该方法和其他方法的评价结果一致,且能给出不同标准下的评价结果,计算过程简明且有效,而且能向属性值为其他类型的不确定量进行拓广.     

基于模糊多属性决策方法的图书馆员服务绩效评价研究

在图书馆员服务缋效评价决策中,通过专家调研,将职业素养、科研能力、服务能力、管理能力和服务效果等属性确定为备选方案的决策属性集,由于该问题属性集合具有模糊性的特点,将基于投影的三角模糊数多属性决策方法应用于图书馆员服务绩效评价,为该类问题提供了一个新的决策思路.     

三参数区间数集成算子及决策应用

研究了三参数区间数信息集成算子及其在决策中的应用．首先,给出了三参数区间数的有序加权CP-OWA算子、有序加权CP-OWG算子及广义有序加权CP-OWA算子和广义有序加权CP-OWG算子的概念,并初步探讨了它们的性质,推广了相关文献中的三参数区间数加权CP-OWA算子和加权CP-OWG算子．然后,通过方案三参数区间数属性值的可能度得到方案属性值可能度矩阵,进而根据可能度矩阵的排序向量实现方案三参数区间数属性值的排序,并通过文中定义的三参数区间数信息集成算子进行信息集成,实现方案排序择优．     

基于多指标区间数关联分析的相对隶属度方法

针对具有区间数的多指标决策问题，借鉴一种逼近于理想点（TOPSIS）分析方法的思想，采用区间数灰色关联度的计算方法，对正、负关联度，利用相对隶属度方法对多方案进行排序，给出了解决区间数多指标决策问题的计算步骤．本文将整个评价方案看作一个整体来寻求正、负理想方案，该方法避免了区间数难以排序的问题，具有可理解性和可操作性．最后给出实例以验证该方法的有效性和实用性．     

基于本体和多属性决策的排种器实例检索方法

为提高基于实例推理机械式大豆排种器数字化资源重用系统中实例检索效率和质量,研究排种器实例检索方法。针对排种器实例检索参数类别多、差异性大特点,采用基于本体知识表示方法,建立排种器领域本体概念树,确定排种器本体概念间关系,根据本体概念及其最近公共父节点在概念树中深度,计算本体概念语义相似度,缩小实例检索范围;将排种器属性划分为限定型、固定型、效益型和成本型,确定相似性度量函数;综合属性本身数据信息对决策影响,采用层次分析法和基于离差最大化多属性赋权法确定属性组合权重,提高实例检索效率和准确性。结合机械式大豆排种器设计案例,验证该方法可行性和有效性,为其他农业装备设计重用中实例检索提供借鉴。     

基于犹豫度的优先加权平均算子在区间犹豫模糊语言集下的多属性群决策

针对评价信息为区间犹豫模糊语言集,专家权重和属性权重完全未知的多属性群决策问题,本文定义了区间犹豫模糊语言集上的一个新的得分函数,提出了基于犹豫度的专家及属性优先关系的计算方法,根据优先关系定义了优先加权平均(IVHFLHDPWA)算子,由该算子得到综合评价信息计算得分值并进行排序,最后将其应用于火灾应急预案的选择问题中,验证了所提算子的有效性和适用性.     

联系数的一种新的取值方法及其应用

探讨了联系数与直觉模糊数的区别与联系,利用联系数的特性对直觉模糊集中不确定性部分进行剖析,并在分析联系数取值方法的基础上,利用IF点算子提出新的联系数的取值方法,最后结合实例对该方法的可行性进行了验证说明。这种取值方法对直觉模糊集的犹豫度(不确定性)进行了更准确、更细致的挖掘,大大提高了不确定性问题的可靠性。将该方法应用于直觉模糊多属性决策问题中,以联系数数值的形式给出直觉模糊指标的转换值,得到一个以精确值为指标值的决策指标,减少了决策的难度,为直觉模糊多属性决策问题提供新的思考途径。     

基于属性差异度的多属性决策方法及其在水稻优选中的应用

[目的]建立基于属性差异度的多属性决策方法并说明其在水稻优选中的应用。[方法]提出属性间贴近度的概念,在此基础上对属性间的差异度进行研究,并对基于属性差异度的权重确定方法进行分析。[结果]得到了1种基于属性差异度的多属性决策方法,并针对水稻优选问题说明了该方法具有应用及可行性。[结论]丰富了多属性决策中属性权重确定的问题,并为科学合理地选择水稻品种问题提供了必要的理论支撑。     

基于集对分析的多属性决策及其稳定性分析

将集对分析方法引入多属性决策中，给出了一种多属性决策的确定性综合排序及其在不确定性条件下的排序稳定的分析方法。     

基于密切值法的犹豫模糊多属性决策

针对属性值为犹豫模糊元的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法基于密切值法的基本思想,首先利用犹豫模糊元的运算性质定义正负理想点,然后定义同时反映了备选方案接近正理想点而远离负理想点的程度的密切值,进而对备选方案进行排序和择优。最后,通过应用实例说明该方法的有效性和可行性。[     

基于Vague集的多属性多专家决策购书模型

高校图书馆的职能是为师生提供有效的信息以满足教学、科研的需要。图书馆每年纸质图书的采购是一项重要工作,所采购图书的品质直接影响教辅的成效及馆藏的质量。根据各学院教师对图书的各属性评判信息,引入Vague值的一些运算法则及得分函数,在专家权重给定的条件下,建立基于Vague值加权算术平均算子集结的图书优劣排序模型,为新书采购提供有效的参考信息。     

基于多属性决策的草原生态系统健康评价

将衡量生态系统健康的VOR指标应用到草原生态系统健康评价中。针对VOR指标难以量化的缺点,根据多属性决策理论将VOR指标分解为草原生态系统中28个可测量的目标。在实际的草原生态系统健康评价中,选取各目标属性值,设定各目标权重后,建立草原生态系统健康评价的多属性决策模型,实现草原生态系统健康的评价。     

基于属性差异度的多属性决策方法及其在水稻优选中的应用(英文)

[目的]建立基于属性差异度的多属性决策方法并说明其在水稻优选中的应用。[方法]提出属性间贴近度的概念,在此基础上对属性间的差异度进行研究,并对基于属性差异度的权重确定方法进行分析。[结果]得到了1种基于属性差异度的多属性决策方法,并针对水稻优选问题说明了该方法具有应用及可行性。[结论]丰富了多属性决策中属性权重确定的问题,并为科学合理地选择水稻品种问题提供了必要的理论支撑。     

关于区间直觉模糊多属性群决策中专家意见一致度的集结

本文首先给出了区间直觉模糊距离的定义,并在此基础上,提出了一种集结区间直觉模糊多属性群决策中专家个人意见的一致度的新方法.最后,给以实例用来说明此方法的具体应用.

Abstract：

The concept of interval-valued intuitionistic fuzzy distance is defined. Based on this definition, a new method for solving the problem of consensus degree aggregation of experts' opinions in the multi-attribute group decision-making is proposed. Finally, a numerical example is given to show how to apply this method.     

基于多目标决策灰色关联投影法的不同退耕还林模式生态效益评价

科学地评价不同退耕还林模式的生态效益对退耕还林工程的进一步实施具有重要意义.以会泽县退耕还林工程生态定位监测站数据为基础,运用多目标决策灰色关联投影法,通过对不同退耕还林模式生态效益的比较,测算出生态效益最显著的退耕还林模式.研究结果表明,退耕还林模式中乔灌草地生态效益最佳,乔、灌地次之,未退耕地生态效益最差,结果与退耕还林工程预期相一致,这说明灰色关联投影法应用于退耕还林生态效益评价的科学性与可行性.     

灰色随机多准则的水库洪水调度群决策方法及应用

【目的】建立基于灰色随机多准则的群决策方法,为处理水库洪水调度决策中的不确定信息提供参考。【方法】利用区间数可能度将水库当前所处状态的区间概率转化为点概率,结合区间偏好的群集结法,将概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则水库洪水调度问题转化为无风险决策问题,计算各备选方案在正负理想方案上的灰色隶属度,以及方案准则值的加权相对灰度,根据区间灰数公式对决策方案进行排序,建立基于灰色随机多准则的水库洪水调度群决策方法。【结果】实例计算表明,该方法有效地解决了水库洪水调度中概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则问题。【结论】所构建的基于灰色随机多准则的群决策方法,具有一定的有效性和合理性,为水库洪水合理、科学的调度提供了一条有效途径。     

基于混合多属性群决策的数字图书馆读者满意度测评研究

针对如何测评数字图书馆读者满意度问题,建立了一套包括信息检索质量、服务功能、信息资源和页面设计4个方面内容的测评指标体系.利用精确数、区间数和模糊数来量化混合属性的重要程度,用加权集值统计法对混合多属性群决策的数字图书馆读者满意度进行实证测评.最后,通过一个算例说明该方法的应用和有效性.     

基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前,多尺度决策系统主要处理单值形式的数据,但在许多实际问题中,决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此,将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念;基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度,以构造θ-相容关系;讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值;证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中,任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.     

一种快速实现透视投影校正和空间定位的方法

应用透视投影的灭点原理和双线性插值,研究了一种图像透视投影的校正方法;在校正后的图像基础上,建立图像坐标系和世界坐标系的关系模型,利用最小二乘法,实现空间定位。试验结果表明,方法简便实用,定位精度较高。