台风灾害评估中相似台风的筛选

相似台风筛选是一种重要的台风灾害评估方法.为快速、准确地筛选相似台风及其灾情信息,建立了基于Geodatabase的台风数据库,实现了台风路径及其灾情信息的一体化管理;设计了筛选相似台风的方法;选择对ArcMap进行扩展的方法,开发了基于ArcObjects的Typhoon工具条,利用该工具可以快速准确地从台风数据库中筛选出在时空上与预报台风相似的历史台风及其灾情信息.实践表明,该方案明显加快了评估报告的撰写速度,增强了报告的科学性,较好地满足了业务需要.     

试析畜牧业台风灾害的预防及应对措施

台风灾害已成为南方沿海畜牧业最易遭受且破坏力最强的自然灾害。采取科学合理的预防措施以及灾后自救方法对降低畜牧也损失以及促进畜牧业健康稳定发展具有非常重要的意义。     

海南橡胶林历史台风灾害的时空分布规律研究

海南是我国主要的橡胶产区,也是台风频发区域。了解橡胶林台风灾害的历史变化规律,对建立有效的橡胶林台风灾害预警和防御措施具有重要的意义。根据海南1977—2012年橡胶林台风灾情历史数据,选取16次对海南橡胶林造成较大影响的台风灾情数据,结合橡胶园风害等级标准,分析海南橡胶林台风灾损的空间分布规律。结果表明:(1)1977—2012年橡胶林台风灾损情况在空间上存在明显差别,每次橡胶林灾损的严重程度分布均与台风的强度和路径密切相关。36年间,全岛绝大多数的农场发生橡胶林灾损次数在4~8次之间;橡胶灾害等级也有所不同;(2)在时间上,橡胶林风害灾损的分布随着台风影响次数减少而减少,但橡胶林受损害程度在增加;橡胶灾害损失与台风等级密切相关,当风速大于10级以后,橡胶灾情与风速大小正相关。     

龙州蔗区台风灾害的调研及防御措施

龙州蔗区在每年的7～9月几乎都遭遇台风袭击,台风灾害对甘蔗生产造成一定的影响.通过对2014年龙州蔗区遭遇2个台风袭击的调研,提出防御台风灾害的一些有效措施.     

2005年浙江省台风灾害特征分析

2005年先后有海棠、麦莎、泰利、卡努4个强台风登陆或严重影响浙江省.台风带来的特大暴雨造成的洪涝灾害和诱发的气象次生灾害,给该省带来了严重的损失,造成死亡失踪67人,直接经济损失286亿元.针对台风灾害的特征,提出了相应的减灾措施.     

香蕉防台风灾害设施及灾后保产技术

[目的]研究沿海地区香蕉抗台风灾害保产技术。[方法]使用自主专利生物抗菌剂200 g蕉穴预防土传病害,使用自主实用新型专利一种抵防香蕉树受台风灾害的装置加固香蕉抗10~12级台风试验。采用在香蕉果断蕾时果树喷施5 m L/L果利大植物营养液2次增大果实;对照使用氧化钙200 g蕉穴预防土传病害,对照采用每棵香蕉树用竹竿捆绑加固香蕉抗击台风试验、香蕉果断蕾时果树喷施20 mg/L赤霉素2次增大果实。[结果]使用生物抗菌剂200 g的蕉穴各种病害发病率为0,使用抗台风装置可以保证95%蕉树抗10~12级台风。香蕉果断蕾时喷施5 m L/L果利大植物营养液2次,香蕉果指长、香蕉可溶性固形物、香蕉可食率、香蕉平均产量均比喷施20 mg/L赤霉素有所提高;喷施5 m L/L果利大处理比喷施20 mg/L赤霉素处理平均产量增加16.11%。台风后喷施5 m L/L"果利大"对风灾伤害香蕉叶片愈伤组织有很好的保护作用。[结论]该项研究经济实用,值得应用示范推广。     

GIS在台风农业灾害定损中的应用研究

GIS具有数据存储、查询、统计分析、模拟、辅助决策和预测等功能,可以实现气象信息的快速采集和处理,也可以深度分析、直观反映受灾地地理信息、农业产业结构信息等.在分析GIS技术在台风灾害应用中的环节及其关键技术的基础上,构建了基于GIS和虚拟技术的台风灾害农业损失评估系统,实现了台风信息的动态模拟展示、台风造成农业损失的评估等,为制定农业保险政策、农业补贴政策等提供直观、科学的支持.     

公众台风灾害预防行为内涵及影响因素研究

我国是世界上遭受台风灾害影响最为严重的国家之一,有效的灾害预防行为是减轻台风灾害影响最为有效的途径.通过对台风灾害预防行为相关文献进行研究,系统梳理了公众台风灾害预防行为的内涵和影响因素,并提出了加强公众台风灾害预防行为的对策建议.     

宣城市1909号台风利奇马灾害过程分析及气象服务概况

第9号(1909号)台风“利奇马”是2019年以来登陆我国的最强台风,具有强度强、历时长、影响范围大等特点。“利奇马”台风给宣城市带来强降水和大风,全市受灾严重,特别是所辖宁国市受灾最为严重。对“利奇马”台风灾害过程进行分析,并对此次台风的气象服务情况进行概述。     

台风灾害对水产养殖业评估指标体系的影响

通过建立台风灾害风险分析模型,系统分析了台风灾害对水产养殖渔业的影响,并在此基础上,建立了台风灾害评估指标体系的层次结构模型,进而选取指标,构建了台风灾害评估指标体系并采用层次分析法确定其权重.     

云南省山洪灾害临界雨量空间插值分析方法研究*

 临界雨量是进行山洪灾害预测、预报和预警的重要参数之一。采用空间变异理论，应用克里金空间插值分析法、反距离加权插值法、径向基函数插值法对云南省山洪灾害典型区的临界雨量的情况进行对比分析，对其变化规律进行研究，并绘制相应等值线图。综合分析结果表明克里金空间插值分析方法能较好反映临界雨量的变化规律，具有较好的通用性和可操作性。     

云南省山洪灾害临界雨量空间插值分析方法研究

临界雨量是进行山洪灾害预测、预报和预警的重要参数之一。采用空间变异理论，应用克里金空间插值分析法、反距离加权插值法、径向基函数插值法对云南省山洪灾害典型区的临界雨量的情况进行对比分析，对其变化规律进行研究，并绘制相应等值线图。综合分析结果表明克里金空间插值分析方法能较好反映临界雨量的变化规律，具有较好的通用性和可操作性。     

地面植被以及地形对台风发生发展的影响

地表植被在维系上空低层大气稳定的同时又为积聚的丰沛的海洋水汽顺畅的输送至大陆提供强有力的保障,因此森林覆盖率越高的地区台风越弱,相反,台风就越强;而陆地上的山地地形可影响台风强度的改变,台风降水分布受地形影响会加强降水;因此加强台风灾害频发地区生态环境建设和保护是防范灾害性天气的有效措施。     

副热带高压对“灿鸿”和“苏迪罗”台风路径的影响

本文利用美国国家环境预报中心(NCEP)6 h一次的全球分析资料及其10 d低通滤波资料对"灿鸿"和"苏迪罗"台风期间的环流场进行分析。结果表明,副高减弱和加强是台风路径北折和维持西行的原因,且在滤波场上该作用更加明显,对台风业务预报更有帮助。     

台风“达维”造成营口特大暴雨过程诊断分析

利用常规气象观测资料及卫星云图资料对台风"达维"影响营口地区造成出现特大暴雨的原因进行了诊断分析。结果表明,2012年8月3~4日营口特大暴雨是受台风"达维"、副热带高压、高空槽3种天气系统共同影响。良好的水汽条件也是此次台风暴雨产生的重要条件之一,低空急流作为纽带,输送大量水汽,暴雨过程中水汽通量散度辐合中心分别对应低空急流的左前方,水汽通道的水汽输送由北向南,水汽通量辐合区与暴雨区对应关系较好;低层辐合、高层辐散为辽宁暴雨的产生提供动力条件;暴雨发生在高能舌的顶部;地面辐合线是对流云团发生发展的必要条件之一,与强降水区有良好的对应关系。     

台风倒槽引发特大暴雨的对比分析

以冷空气侵入8712台风倒槽在温州引发特大暴雨与6122台风倒槽无冷空气侵入仅在温州引发中雨的倒槽降水显著差异为例,运用湿度、Q矢量散度、潜热等动力和热力物理量,探讨了冷空气与台风倒槽相互作用在温州引发特大暴雨的原因,同时与无冷空气侵入情况下台风倒槽内物理量场进行对比,研究台风倒槽降水巨大差异的内在原因。发现在厦门以南至广东东部登陆的台风,在浙东南沿海形成台风倒槽,秋季低层弱干冷空气易于侵入台风倒槽与强暖湿平流相互作用,使得斜压增强,不稳定能量释放是产生倒槽特大暴雨的重要原因。     

基于模糊综合评价法的浙江省台风灾害农田损失评估分析

引入模糊综合评价模型计算浙江省1983～2007年共53个台风案例的影响评价指数,运用均值-标准差分级法对浙江省历史台风灾害影响强度进行等级划分,并将该指数与实际农田损失面积进行了回归分析,拟合农田损失面积预评估模型,相关系数达到0.642.该模型通过实际验证表明能较好地预估农田受灾面积,为农业防灾减灾提供参考.     

青海东部年降雨量变化与粮油作物病害发生的相关性研究

基于1999-2007年青海东部农业区病害发生情况,分析年降雨量的变化与小麦、油菜病害发生的相关性。结果显示,随年降雨量的不同,小麦和油菜病害的发生率也有差别。小麦病害发生率与年降雨量间的相关系数为0.350,满足方程y=-0.015 194x+6.538 82;油菜病害发生率与年降雨量间的相关系数为0.784,满足方程y=0.002 020x-0.569 56。表明小麦、油菜病害发生与年降雨量之间分别存在低度和中度正相关关系,即年降雨量越多,小麦病害和油菜病害发生越严重。     

2009年山东“8.17”特大暴雨分析

利用常规、非常规等资料对2009年8月17—18日山东省出现的特大暴雨过程进行分析,并计算分析对流有效位能(CAPE)等几种热力环境指数在这次强降水中的作用。结果表明:①山东这次暴雨主要出现在西风槽东移、副高南退过程中的副高西北侧边缘,具有降水量大、降水强度大、暴雨范围大且区域集中和强降水时段集中的显著特点。②低层冷空气的侵入、地面倒槽和切变线的辐合作用,有利于增强降水的强度。③强盛的偏南气流是这次暴雨发生的主要因素。④这次暴雨有很好的热力和动力条件。⑤对流有效位能(CAPE)等热力环境指数对鲁南这次强降水有较强的反应能力。⑤强回波在费县维持时间较长是费县出现强降水的重要原因,较强的偏南气流、湿层深厚是费县出现特大暴雨的主要原因。⑦费县特殊地形对特大暴雨有很大贡献。雷达资料可以更细地反映天气过程,弥补常规观测的不足,关注地形影响对预报强降雨及其分布有积极作用。