Google Earth和GPS在渔业资源调查中的应用

使用免费版Google Earth软件搜索出拟调查区域,获得该区域的地形地貌和交通道路等影像资料,结合渔业资源调查的要求,规划并标示出拟调查采样点和行车、行船路线,使调查路线和工作方案得以优化并可生成被称为地标文件的电子地图。通过GPSBabelGUI等格式转换软件,将地标文件转换成GPS仪可以识别的gdb、gpx等格式的文件。在渔业资源调查中,用GPS仪打开这些格式转换好的文件,即可实现调查点、调查路线的实时导航和调查点的精确定位等功能。     

MapInfo数据在Google Earth表达的初步研究

利用Visual Basic作为可视化开发平台,MapX作为电子地图容器,将MapInfo格式的地理信息如点、线、多边形等转化为可被Google Earth表达的KML文件格式。将图元名称作为传递参数,在数据库检索与之相匹配的信息,并表达相应的查询结果。介绍数据转换及数据库通讯的部分代码,并以太湖为例,给出MapInfo数据在Google Earth表达结果。     

基于Google Earth的面积快速测量法

Google Earth是目前最流行的虚拟地球软件,具有十分强大的功能。通过2个实例,详细介绍了如何快速便捷地测量面积,在农业、林业、地质勘探等诸多方面具有广阔的应用前景。     

Google Earth地图数据二次开发技术在农村土地整理中的应用

基于Google Earth地图数据,采用C#语言进行二次开发提取高程数据信息,应用于农村土地整理规划设计,为充分、合理和高效进行农村土地整理提供了技术保障,提高了农村土地利用效率。     

Google Earth应用于基建项目管理系统的研究与实现

Google Earth是Google公司开发的一款虚拟地球仪软件,它把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个三维地球模型上,通过Google Earth插件及其JavaScript API可以将Google Earth三维地球模型嵌入网页中,同其他网页信息整合形成具有一定查询功能和3D展示功能的业务管理系统。本研究探讨了如何将Google Earth三维地球模型引入基建项目管理系统,实现基于B/S结构的三维实景基建项目管理系统,直观展示基建项目建设总体布局,并实现管理过程中各类信息的交互查询和显示。     

基于Google Earth的三峡库区地质灾害专业监测预警信息集成应用

监测预警是三峡库区地质灾害防治的主要措施,对其产生的海量信息进行有效管理是对库区进行有效防灾减灾和管理决策的基础。Google Earth作为一款免费提供全球三维遥感影像数据的虚拟地球软件平台,在对地质灾害专业监测预警信息集成管理和展示方面具有成本低、实施快、展示逼真等优点。在分析三峡库区地质灾害专业监测数据组成及其安全性、用户可视化的空间认知过程和习惯等的基础上,提出了三峡库区地质灾害专业监测预警信息集成方案,并利用Google Earth提供的功能予以实现,取得了较好的效果,也表明Google Earth在地质灾害信息集成、管理和展示等方面具有广阔的应用前景。     

Google Earth在生产建设项目水土保持监测中的应用

Google Earth具有免费且丰富的卫星影像图资源,也具有空间数据的管理和分析功能.该研究在分析Google Earth软件基本功能和数据结构的基础上,详细介绍了该软件在水土保持监测数据管理、数据获取和专题汇报等方面的应用,对类似的项目具有一定的借鉴作用.     

基于Google Earth Engine平台的大连市土地覆盖分类

受经济迅速发展、城市化进程加快的影响,我国沿海地区土地覆盖类型发生了较大变化,使用动态遥感影像可监测土地覆盖类型变化。以辽宁省大连市为例,通过Google Earth Engine平台,在线访问2000—2020年的Landsat系列影像,利用对水体和植被敏感的4种指数处理与决策树分类（Classification and Regression Tree,CART）方法,对研究区域的建设用地、林地、耕地、水体、滨海湿地进行分类测算。结果显示：2000—2020年,大连市建设用地面积增长率为119.81%,水体面积下降率为14.83%,林地面积下降率为24.37%,耕地面积增长率为18.57%,沿海滩涂湿地面积增长率为8.84%。     

基于Google Earth Engine与机器学习的黄土梯田动态监测

  目的   梯田是黄土高原最重要的水土保持措施和农业生产措施,高效、准确地获取长时间序列黄土梯田分布信息,对黄土高原的水土保持监测和评价十分重要。   方法   在Google Earth Engine(GEE)的支持下,以宁夏回族自治区固原市为研究区,使用遥感影像监督识别技术,对比随机森林(RF)、决策树(CART)、支持向量机(SVM)等3种机器学习算法的识别精度,探讨LandTrendr算法在长时间序列动态监测中的优化应用,最终获取固原市近30 a梯田分布信息。   结果   ①3种算法识别精度从大至小依次为随机森林、决策树、支持向量机。②使用随机森林算法识别梯田,基于样点检验总体精度达94.10%,Kappa系数达0.87,基于实地斑块检验总体精度达93.33%,Kappa系数达0.80。③ LandTrendr算法能有效校正时间序列中的错误值。④ 1988－2019年,固原市梯田面积减少了45.90%。⑤固原市西部的梯田使用时间较东部更长。   结论   采用本研究方法在GEE云平台可以高效、准确地遥感监测长时序、大尺度的黄土梯田。固原市近30 a梯田农业比例逐渐下降,促进了生态环境持续向好发展。图4表3参22     

基于Google Earth的ETM~+遥感图像自动分类方法

为了快速准确识别地物、设计野外路线并减少踏勘后对前期解译工作的修改,本文参考Google Earth软件提供的高分辨率遥感图像,利用ETM+解译生成训练样本,然后采用最大似然监督分类算法进行ETM+图像分类。结果表明:与非监督分类和非监督-监督混合分类方法相比,基于Google Earth高分辨率遥感图像的ETM最大似然监督分类方法效果好、精度高,是一种经济、高效的技术手段,可用于初步识别地物分布情况、设计野外路线和勘查点等工作,对野外工作具有一定的指导意义;不同融合方式、不同波段组合的图像分类结果明显不同,该区域ETM+图像R(5)G(4)B(3)波段组合、PCA融合图像的分类总精度最好。     

Google Earth和GPS在林业调查中的应用

文章概述了利用Google Earth真实二维影像资料及GPS定位航点、移动轨迹、导航等相关功能,将GPS户外作业采集的航点、移动轨迹显示、锚定在GE影像图相对位置,并直接测出其采集到的点、线、面域等相关数据及工作图形一并完成的基本方法.为日后农林业户外勘测调查工作提供更直观、更科学、更简捷的途径.     

Google Earth和GPS在渔业资源调查中的应用

使用免费版Google Earth软件搜索出拟调查区域,获得该区域的地形地貌和交通道路等影像资料,结合渔业资源调查的要求,规划并标示出拟调查采样点和行车、行船路线,使调查路线和工作方案得以优化并可生成被称为地标文件的电子地图。通过GPSBabelGUI等格式转换软件,将地标文件转换成GPS仪可以识别的gdb、gpx等格式的文件。在渔业资源调查中,用GPS仪打开这些格式转换好的文件,即可实现调查点、调查路线的实时导航和调查点的精确定位等功能。     

基于Google Earth的黑龙江省林火信息系统的开发与实现

通过面向对象的编程语言,以黑龙江省森林防火信息系统的开发与实现为例,探讨了基于Google Earth的二次开发构造的具体步骤与方法,为利用Google Earth来构建森林防火GIS系统提出了一种新的思路与方法.     

基于GoogleEarth的仰天岗实习基地的数字化教学模型研究

运用GoogleEarth免费提供的高分辨率卫星影像,对仰天岗实习基地进行了数字化教学模型研究,详细阐述了数字化教学模型的建立,其中包括仰天岗的数字化数学模型建立的特点、实习教学路线的数字化设计、实习教学点数字化设计、实习教学内容目录管理的数字化设计。     

基于GPS的农田信息采集与处理系统的设计与实现

农田信息的有效采集和管理是实践精细农业的重要基础。开发基于GPS的农田信息采集与处理系统,包括空间信息采集、空间信息处理、土壤属性、网络查询和帮助模块。用VB 6.0中的MSComm控件,编制RS-232串行通讯接口程序,实现GPS数据的计算机实时采集;编程实现GPS定位数据的过滤、分解、保存及定位精度分析;编制高斯-克吕格投影程序,把WGS-84坐标转换为二维直角坐标;开发土壤属性管理模块,实现土壤水分的采集和分析;设计农田信息的网络查询模块等。该系统经过测试和使用,具有操作简便,性能稳定等特点。