基于双权重模糊综合模型的郑州空气质量评价

为了有效地控制空气质量评价误差,将各污染物的毒性作用引入传统的模糊综合模型中,建立了双权重模糊综合评价模型。利用郑州市环境空气质量监测站点的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等空气质量指标的监测数据,采用双权重模糊综合模型,对2014～2017年郑州市的空气质量进行了综合评价。结果表明:郑州市空气质量隶属于第Ⅲ级标准(中度污染水平),主要空气污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2,共占空气质量总权重的65%以上; 2014～2017年空气质量呈现逐步好转的趋势;空气质量的季节性变化显著,夏季空气质量明显优于冬、春季节;相比于传统的模糊综合模型,双权重模型综合考虑了各污染物的浓度和毒性,是一种更全面更客观的空气质量评价方法。     

基于双权重模糊综合模型的郑州空气质量评价

为了有效地控制空气质量评价误差,将各污染物的毒性作用引入传统的模糊综合模型中,建立了双权重模糊综合评价模型。利用郑州市环境空气质量监测站点的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO和O_3等空气质量指标的监测数据,采用双权重模糊综合模型,对2014～2017年郑州市的空气质量进行了综合评价。结果表明:郑州市空气质量隶属于第Ⅲ级标准(中度污染水平),主要空气污染物是PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2,共占空气质量总权重的65%以上; 2014～2017年空气质量呈现逐步好转的趋势;空气质量的季节性变化显著,夏季空气质量明显优于冬、春季节;相比于传统的模糊综合模型,双权重模型综合考虑了各污染物的浓度和毒性,是一种更全面更客观的空气质量评价方法。     

基于渐进DS证据理论的空气质量评价方法

[目的]科学地评价环境空气质量对大气污染防治具有重大的现实意义.环境空气质量的好坏是一个不确定性问题,常用的模糊综合评判法综合了多种大气污染物来评价空气质量,但评价结果往往低于我国空气质量指数(AQI)标准等级,弱化了多种污染物同时超标对空气质量的影响.DS证据理论在处理模糊或不确定等问题时具有很大优势,但是目前较少有...     

城市空气质量评价中的模糊支持向量机方法

传统的评价方法不能处理带有模糊信息的城市空气质量的评价问题。基于结构风险最小化原则建立了带有模糊信息的支持向量分类模型和算法,在此基础上提出基于模糊支持向量机的城市空气质量评价方法;根据空气中的总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、空气综合污染指数4个指标,对我国50个主要城市2003年空气质量进行了综合评价,选择10个城市的评价结果进行了测试,结果表明:根据2003年数据采用本方法得到的邢台、张家口和沧州的空气污染指数与河北省环保专家提供的数据误差小于0.1;西宁、银川、乌鲁木齐、汕头、南京、大连、武汉的综合空气污染指数与国家环保总局提供的数据误差均小于0.5。     

公园绿地空气质量适宜性的模糊综合评价

将模糊数学原理引入到空气质量适宜性的评价中,建立城市公园绿地空气质量适宜性的评价体系。利用模糊综合评价方法,选用空气离子评价系数、粉尘质量浓度、空气中细菌含量作为评价因子,对吉林市公园绿地空气质量适宜性进行综合评价。结果表明,龙潭山公园、江南公园、北山公园最大隶属度分别为1.000、0.922和0.796,适宜性均为Ⅰ级,即高度适宜,龙潭山公园适宜性程度最高;江北公园最大隶属度为0.459,适宜性为Ⅱ级,即中度适宜;朝阳公园最大隶属度为0.459,适宜性为Ⅲ级,即勉强适宜。说明不同地理位置的公园绿地空气质量适宜性程度不同。     

基于模糊综合评价法与层次分析法的环境质量综合评估算法设计

将模糊综合评价法中改进的单层次综合评判算法模型和层次分析法相结合,充分利用两种算法的优点,设计了一种能够给出更客观评价的方法。在评价区域环境质量时,选取了空气质量、水体质量、土壤质量、日照强弱等因素,利用层次分析法确定权重,最后利用模糊综合评价法给出评判结论。     

绿色食品生产基地大气环境质量的模糊综合评价

根据辽宁省阜新市彰武县环境监测站提供的数据,建立评价因子集U,根据环境质量标准的4个等级建立评价等级集V,选择降半梯形分布来确定隶属函数,建立模糊关系矩阵R,采用超标倍数赋权法确立权重系数,构造权重系数矩阵A,将模糊矩阵R和权重矩阵A进行合成,得出综合评价结果.2002～2004年彰武县空气质量的最终评价结果分别为Ⅰ级、Ⅱ级和符合发展绿色食品的要求.与其他方法的比较结果表明,该模糊综合评价法较好地解决了质量分级归属问题,采用超标倍数赋权法建立权重得到了比较客观的结果.     

基于逐步回归的空气质量影响因素分析——以呼和浩特市区为例

空气质量指数是一种评价大气环境质量状况简单而直观的指标,可用于大气环境质量评价以及污染控制和管理。本文利用呼和浩特市PM2.5监测点数据和气象数据,利用空气质量指数法进行空气质量分析,用逐步回归法对影响空气质量的主要因素进行分析,并分析气象因素对空气质量的影响。得出影响呼和浩特市城区空气质量的主要因素是PM2.5、PM10、NO2和SO2,且寒冷、空气相对干燥和风大对空气质量会产生显著性的影响。     

基于熵权TOPSIS法的中国主要城市空气质量评价

为了客观、综合地评价中国各城市的空气质量,制定有效的防治措施,选取SO2、NO2、PM10、O3、CO和PM2.5这6个指标作为评价因子,采用熵权法对各项指标赋权。结合TOPSIS法,建立空气质量评价模型,得到20个主要城市的空气质量排名。结果显示,这些城市对空气质量影响程度最大的3种主要污染物是SO2、CO和PM2.5,空气质量排名前3位的城市是深圳、宁波和上海。针对污染,提出了减少碳排放、推广清洁能源、强化保护措施、注重环保宣传和加强监管机制的建议。     

基于高斯模型对京津冀地区空气污染的研究

目的针对京津冀地区空气质量指数和污染源,在国标(AQI)基础上改进并建立新的空气质量标准来定义空气等级标准。方法建立合理模型对污染源的扩散类型进行研究,使用模糊C均值聚类、模糊综合评价、F检验,分类讨论等方法,分别构建空气质量优劣衡量体系、连续高架点源高斯扩散、瞬时高架点源高斯扩散、连续线源高斯扩散等模型,使用MATLAB、SPSS软件,得到影响空气质量的关键参数。根据从离散到连续的思想,利用积分,建立线源高斯扩散模型。再依照中国《环境空气质量标准》确定垂直扩散参数分析北京二环四环与六环的空气污染浓度。结果结果显示:四环的污染物浓度最高,其次是二环,最末是六环,浓度从8∶00到21∶00顺次递减;将限行前后数据比对分析可得,所有路线污染物浓度均显著下降,故限行政策效果显著。结论分析得出京津冀地区污染的主要原因分别是机动车的大量使用、工业的废气排放以及煤炭与油等化石能源的燃烧等结论。最后给出治理京津冀地区空气污染的建议。     

改进模糊聚类算法在浙江旱栽优势作物核心种质研究中的应用

模糊聚类分析已被广泛应用在气象预报、地质、模式识别、数据挖掘等方面。文章将模糊聚类分析应用于作物核心种质构建过程中,并对传统的模糊聚类算法进行了改进,在相似系数和距离系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进系数——相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,使模糊聚类分析模型能够更符合构建作物核心种质的需要。     

基于改进模糊聚类的烟草品质集成评价模型

针对烟草化学成分与烟草品质之间难以建立确定的数学模型的问题,提出了一种基于改进模糊聚类的烟草品质评价方法。该方法以烟叶样品的化学成分的差异性为依据,以模型分类结果与专家评吸结果的一致性为目标,利用模拟退火算法对现有的模糊聚类算法进行优化改进,建立基分类器;在此基础上,利用Ada Boost将基分类器对于不同样本集的多个分类结果进行集成,形成最终的烟草品质评价模型。以130组烟叶作为烟草样本,测定了各烟叶样品中总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾、氯离子、蛋白质7种化学成分含量,并采用改进的模糊聚类方法与神经网络算法、模糊聚类算法进行对比试验,该方法的误检率为6.7%,具有提升小样本数据的辨识能力,优于所比较的其他2种方法。     

运用模糊集对聚类评价模型评价区域水环境质量

运用模糊集对聚类评价模型进行区域水环境质量评价,选择溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量等7项指标,确定分级标准,应用层次分析法得出各项指标权重值,然后通过联系度对嘉临江(广元段)的水环境质量现状进行评价。结果表明,TN是各断面的主要污染指标,应加以重点监控;八庙沟断面、上石盘断面、安家湾断面、南渡断面水质状况是Ⅳ级,苴国村断面是Ⅱ级,姚渡断面是Ⅲ级,与模糊综合评价法的计算结果相比较,模糊集对聚类评价模型理论严谨、计算简洁,评价结果合理可靠,该方法具有一定的推广应用价值。     

基于BP神经网络的大气环境质量评价模型

依据BP人工神经网络原理,以MATLAB为工具,建立了某市大气环境质量评价模型,评价了该市1月上旬大气环境质量状况,并与灰色聚类法、模糊综合评价法的评价结果进行比较,得到了较为一致的评价结果。     

程度相似度结合聚类分析评价烟用香精质量

[目的]探索烟用香精质量评价的新方法。[方法]采用气相色谱/质谱法（GC/MS）建立烟用香精指纹图谱,对19批次B#烟用香精,计算其相关系数、夹角余弦和程度相似度,并进行聚类分析。[结果]程度相似度算法结合聚类分析能够有效的反映样品间的整体差异。[结论]该方法准确、可行,可作为烟用香精质量评价的一种直观、合理、有效的技术手段。     

模糊聚类在稻米品质综合评价上的应用

通过模糊聚类的方法 ,对稻米品质的综合评价方法进行了新的探讨和介绍。笔者提出了分析过程中构造 2个参考数列及在数据标准化以前对稻米品质指标的效应进行一致性转化的思想 ,目的是进一步完善稻米品质的评价工作。     

基于县域耕地地力评价的耕地管理分区研究——以山东省青州市为例

基于GIS技术选取合适评价因子,运用层次分析、模糊评价等方法对青州市耕地进行定量化评价。利用模糊C均值聚类法对评价结果进行分区研究,揭示该市耕地质量整体较好;依据FPI和NCE指数确定最佳分区数目为3个,由北向南耕地地力依次降低,受地形因素影响较大;利用模糊聚类方法进一步对分区1进行划分,分为6个管理子区,得到了内部更为均衡的分区管理单元,为统一采取管理措施提供了有益的参考。     

农用地质量模糊综合评价模型的建立与检验

针对农用土地资源的特点,从土壤特性了发,结合环境设施等因素,运用模糊列联表模拟参评因素与农用土地资源质量之间的关系;以模糊聚类法综合分析各参评因素的状态水平及各因素相互作用产生的综合协同效应,从质量方面对农用土地资源进行合理的分类,采用模糊综合评判法准确地评定宗地的等级水平,从而构成了一个较为完整的农用土地资源质量的模糊评价体系。     

基于模糊本体的水环境评价系统的研究

在语义网以及本体技术的基础上,构建一种新的水环境评价系统来实现环境信息的集成、语义连接以及推理,其中包括网络服务提供者,网络服务请求者和Agent匹配器3部分组成。网络服务提供者是一类网络服务器,其建立在检测点数据库和水环境评价本体的基础上。网络服务请求者保证用户对机器服务的使用。Agent匹配器是在网络服务请求者和提供者之间联系一定的特定联系。重点介绍水环境评价模糊本体,其生成过程包括模糊形式概念分析,模糊概念聚类和模糊本体生成。模糊形式概念分析完成由检测点数据库中获取模糊检测概念格的工作,模糊概念聚类生成检测概念层次,最后由模糊本体生成过程产生水环境评价本体。研究的创新点是将传统水环境评价的单一系统通过语义网连接起来,提高环境信息的共享性和可重用性,从而进行有效的环境评价和正确决策。     

基于粗糙集与模糊集理论的图书馆最优购书算法

本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来,给出一种图书馆最优选书算法.该算法首先从已知数据的初始信息系统出发,计算各选书方案之间的相似度,从而构造相似矩阵,然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类,并根据粗糙集理论求各属性重要性,最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案.