AMMI模型和GGE双标图法在新疆冬小麦区域试验产量分析上的应用

[目的]客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型.[方法]利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果.[结果]基因型、环境及基因型×环境互作的平方和分别占总平方和的6.96;、32.62;和26.82;,均达到极显著水平.通过模型分析,垦冬杂1号和垦冬00(2)号具有较好的稳产性和丰产性,适合在伊宁、塔城和奇台等地区种植;08/7148在安宁渠点和塔城地区种植可获得高产.同时,GGE双标图对新品系丰产性分析结果与田间试验结果趋于一致,相对于AMMI模型能够直观、简单提供新品系的稳定性和适种区域.[结论]GGE双标图法比较适合分析北疆冬小麦区域试验的结果.     

基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种区域试验综合评价

为筛选出西北地区高产稳产的品种和理想的测试点,利用AMMI模型和GGE双标图对2022年西北春玉米品种区域试验中的12个品种在19个试点的丰产性、稳产性和适应性进行分析,评价试点的区分力和代表性。结果表明,产量变异主要包括基因型、环境以及基因型与环境互作,分别占产量变异总平方和的4.39%、74.50%和10.08%。AMMI模型解释了82.76%的品种与试点互作效应。GGE双标图将19个试点分成3个生态区域;其中,甘肃省平凉市、天水市、内蒙古自治区巴彦淖尔、宁夏回族自治区平罗县、陕西省延安市、新疆维吾尔自治区昌吉州和可克达拉市7个试点的区分力和代表性较强。通过AMMI模型和GGE双标图,鉴定出适合西北地区高产稳产的品种为‘DK 2207’和‘玺旺188’。AMMI模型能够充分分解互作效应,并着重评价品种的稳定性,而GGE双标图则在评价试点的区分力和代表性方面有优势。综上,AMMI模型和GGE双标图的综合应用有助于提高西北春玉米品种和测试点评价的可靠性。     

基于Genstat的AMMI模型和GGE双标图在玉米区域试验分析中的应用

利用Genstat软件的AMMI模型和GGE双标图对玉米区域试验中15个品种在20个试点的产量变异和高产稳产性进行分析,评价试点的区分力和代表性.结果表明,品种、试点、品种与试点交互作用均达到了极显著水平,试点间的差异是变异的主要来源.品种富尔1602和中单4387具有较强的高产、稳产性.品种屯玉639、东单9573、富育1509、秋乐308适合在吉林九台、吉林陶家、吉林东丰、辽宁本溪、辽宁昌图、辽宁阜新、河北唐山、内蒙巴林左旗、内蒙开鲁种植,且东单9573在这些地区种植可获得高产;品种德单1108和乐农79适合在吉林双辽、吉林德惠、辽宁沈阳、辽宁抚顺、辽宁喀左、河北滦平、山西屯留、山西襄汾、山西忻府、陕西渭南地区种植,且乐农79在这些地区种植可获得高产.吉林九台和吉林双辽、辽宁沈阳、辽宁昌图的生态区域差异较大,理想的试点为陕西渭南、河北滦平、山西忻府.AMMI模型和GGE双标图在品种评价方面结果基本一致,前者能够明确划分平方和,后者则在评价试点的区分力和代表性方面有显著优势.     

AMMI模型和GGE双标图对宁夏不同气候类型区苦荞品种稳产性适应性分析

为准确评价参试苦荞新品种的丰产性、稳产性和生态适应性,利用AMMI模型和GGE双标图对5个参试品种在宁夏南部山区的半干旱区、半干旱易旱区和干旱区的6县(区)多年多点试验数据进行了品种的丰产性、稳产性、适应性和试点代表性分析及综合评价。通过主成分PCA与品种的稳定性(Dg)和试点的稳产性(De)分析,筛选出适宜在宁夏南部山区种植的丰产性稳定性和适应性好的品种为晋苦荞2号和川荞3号,晋苦荞2号产量为1 671～2 593 kg·hm^-2,比对照平均增产17.3%。川荞3号的产量为1 474～2 513 kg·hm^-2,与对照相比平均增产7.5%;试点辨别力代表性以半干旱易旱区的海原县,中部干旱带的同心县及半干旱区的西吉县比较理想;试验经历了干旱年份、正常年份和丰水年份,参试品种在干旱年份较丰水年份产量减产28.0%～45.3%。     

基于AMMI模型和GGE双标图对玉米品种产量稳定性和适应性选择评价

为有效鉴定和评价黄淮海玉米品种产量丰产性、稳定性和适应性,筛选出适宜黄淮海地区推广种植的优良玉米品种,采用AMMI模型稳定性参数和非参数方法对黄淮海玉米区域试验15个参试品种在6个省12个试点进行产量稳定性评价,同时利用GGE双标图对参试品种进行适应性分析。结果表明：方差分析变异来源中基因型（G）、环境（E）以及基因型与环境互作（GEI）均达到了极显著差异（P＜0.01）和显著差异（P＜0.05）,其中环境效应在总平方和中占比最大,为85.02%,其次是基因型与环境互作效应,占比为10.74%,基因型所占比例最小,为4.25%。对基因型与环境互作效应进行分解,前5个交互主成分（IPCA 1~IPCA 5）差异达到了显著和极显著水平,共计解释了85.41%的互作效应。基于Spearman相关分析,非参数统计因子和参数统计因子内部各指标之间存在着显著的相互关系。生物干重与非参数统计因子S^（6）、Z₁、Z₂、NP^（2）、NP^（3）、NP^（4）、KR间均呈显著负相关（P＜0.05）,与S^（1）和S^（2）则呈显著正相关（P＜0.05）。AMMI双标图显示,参试品种整株生物干重范围在18 000~22 000 kg/hm² ,‘渝单805’‘正大511’‘青秀001’和‘皖农科青贮8号’丰产性较好,‘金诚6’丰产性最差。‘正大511’‘雅玉7758’‘KNX22002’和‘青秀001’等参试品种稳定性较强,山东德州较其他试点有较好的辨别力,而山东泰安和河南濮阳等试点辨别力较差。GGE双标图分析表明‘正大511’属于丰产性和稳定性均较好的品种,为黄淮海地区的理想品种,其次为‘青秀001’和‘渝单805’,而‘安科青2号’离圆心位置最远,为参试品种中最不理想的品种。综上,采用AMMI模型和GGE双标图评价可为黄淮海地区玉米品种示范和推广提供依据。     

基于GGE双标图对江苏省大麦鉴定试验品种的高产稳产和适应性分析

以2014～2015年江苏省大麦鉴定试验的14个品种在8个试验点的产量数据为材料,采用GGE双标图法分析参试品种的高产、稳产和区域适应性。基于对试验点的区分力和代表性分析发现,尽管各个试验点在区分力方面存在一定的差异,但均具有较强的代表性。通过对参试品种的高产性和稳产性分析,发现苏B1202和连啤9091在区域试验中具有较好的高产性和稳产性,且适宜种植的试验点较多,具有一定的广适性,是大麦生产上具备推广潜力的理想品种。     

GGE双标图在玉米区域试验中的应用

采用GGE-biplot软件对2012年吉林省中早熟组玉米区域试验进行了分析。结果表明:A01品种丰产性、稳产性综合表现最佳,白山河口点鉴别力及代表性综合表现最佳。利用GGE双标图可以直观、简单、便捷地展示出品种及试验点的优劣,为今后的品种筛选、推广及试验点分布提供了参考依据。     

用GGE双标图分析苦荞品种的产量稳定性及试验地点相似性

【目的】更准确有效地分析苦荞品种适应性,筛选优良苦荞品种和评价试验地点,为苦荞品种推广应用和区域试验试点的科学布局提供参考。【方法】采用变异分析和GGE双标图对国家区域试验中第8轮苦麦区域试验的生育期、株高、主茎分枝数、主茎节数、千粒质量及产量进行分析。【结果】(1)参试品种(系)在生育期、株高、主茎分枝数、主茎节数4个性状上的平均值表现为北方高于南方,而千粒质量和产量的平均值表现为南方高于北方。参试品种(系)间各个性状的变异小,稳定性较好,但类型不丰富。(2)南、北方各有其适宜的高产稳定品种。云荞67、昭苦2号、西苦7-3为适宜于南方的高产稳产品种;西农9940、凉苦-4和威苦02-286为适宜于北方的高产稳产品种。【结论】利用GGE双标图可以对试验地点分组,但对于试验点的评价和取舍要结合地理环境条件进行客观分析。     

西瓜新品种稳产性和适应性GGE双标图分析

通过对西瓜新品种区试试验中的产量结果进行GGE双标图分析,从而获得了比简单联合统计分析更为详尽的品种与试验点的相关信息,更有利于对试验品种进行客观的综合评价,对于品种的审定具有一定的借鉴意义。该文对4个供试品种产量性状进行了GGE双标图分析,发现了各自品种特性与环境的适应性关系,对于这些品种的推广具有较强的指导作用。     

基于GGE双标图分析山西大豆区试品种的稳定性及适应性

为研究山西大豆区域试验中参试品种的高产稳定性及适应性,2019-2020年在山西高平、介休、汾阳、文水、清徐、长治6个试点种植中部复播区的7个大豆品种,收获后测产。采用联合方差分析和GGE双标图模型对产量性状适应性、高产性、稳定性及试点鉴别力和代表性等进行分析。结果表明,参试大豆品种的产量性状在基因型、环境及基因型与环境互作效应均达到显著水平,基因型、基因型与环境互作效应、环境对大豆产量的影响逐渐增强。GGE双标图分析表明：高平、介休、文水和长治4个试点适应性最强的品种是品豆25;汾阳适应性最强的品种是汾豆98;清徐适应性最强的品种是同豆8181,因此要根据品种的特性选择适宜的种植环境,最大限度地发挥地域优势与品种生产潜力。同豆8181既高产又稳产,同时更有区域适应性优势,适宜在山西省中部复播区种植,是一个比较理想的品种。试点间相关性结果显示：高平、介休、文水、长治之间存在着密切正相关关系,说明在试点的选择存在着重复设置问题。试点鉴别力和代表性结果显示,介休试点对7个大豆品种最具鉴别力和代表性,是较为理想的环境。GGE双标图能够直观清晰地显示大豆多点多年品种试验结果和品种的代表性。研究...     

GGE双标图分析在糯高粱品种区域试验中的应用

采用GGE双标图法对2013—2014年全国高粱品种糯高粱组6个试验地点的14个糯高粱品系试验数据进行分析。结果表明:2013年G7(407A/LZ1050R),2014年G10(辽糯14-2)属于高产、稳产较好的品系;在主要农艺性状中,小区产量与糯高粱育性成正相关,育性的高低是影响糯高粱产量的重要指标之一。在6个糯高粱试点中,2013年泸州和贵阳代表性最强,长沙代表性最弱,而武汉、重庆和宜宾代表性居中。2014年重庆代表性最强,而长沙、武汉、贵阳和泸州居中。从两年的区域试验各品种生态区来看,泸州、贵阳和重庆试点兼备较强的鉴别力和较好的代表性。本研究利用GGE双标图能够更加直观地分析糯高粱品种丰产性、稳产性和试点鉴别力、代表性,可为糯高粱品种区域试验数据进行准备地分析提供参考依据。     

基于Genstat GGE双标图评价甘肃省马铃薯区域试验的参试品种和试点

以2007-2008年甘肃省马铃薯区域试验的9个品种在7个试点的块茎产量为材料,利用基于Genstat的GGE双标图分析评价参试品种(系)的丰产性、稳定性、适应性以及各试点的代表性和区分力。结果表明,参试品种(系)‘陇薯9号’‘L0227-18’‘天薯10号’‘陇薯8号’的丰产性和稳产性较好;7个试点被划分为2个类型区域,在2个类型区域中表现最好的品种分别为‘陇薯9号’和‘陇薯6号’,安定、会川和临夏是比较理想的试点,具有较强的区分力和代表性。     

用GGE双标图分析广西旱藕品种产量稳定性和试点代表性

为了筛选适合广西种植的旱藕新品种,用GGE双标图分析了5个旱藕品种在广西4个不同海拔区域的产量稳定性和试点代表性。结果表明,兴芋3号属高产稳产型;兴芋2号稳定性好,产量较高;田林旱藕产量最低,稳定性较差;马山旱藕产量较高,但稳定性差。从品种对试点的特殊适应性分析,兴芋3号特殊适应性最广。从产量水平来看,兴芋3号表现较好,其次为兴芋2号,可加大力度推广。田林县和大化县试点区分能力强,都安县试点代表性较好。     

基于玉米产量及籽粒相关性状的GGE双标图分析

通过GGE双标图法分析了7个玉米新品种在5个试点的产量及籽粒相关性状,为玉米新品种鉴定、各优良品种的区域布局,及玉米育种实践提供参考。通过GGE双标图法分析了7个玉米新品种在5个试点的产量及籽粒相关性状,分析各品种各个性状的适应性、表现及稳定性;同时分析相应试点的分辨力及代表性。ZP122为百粒重高且较稳定品种;盛农4号为产量最高且稳定性相对较好的品种;盛农4号和水玉108为穗长表现优异品种,前者穗长最长,稳定性稍差,后者穗长稍差,稳定性最好;盛农4号为穗粗最为理想品种;水玉108为行粒数最多且稳定性较好的品种。威宁县卯家村、盘县沙坡村和赫章县桃园村3试点百粒重代表性和分辨力较强;大方县关井村为产量分辨力最高试点,赫章县桃园村为代表性最好试点,但分辨力稍差;盘县沙坡村和水城县小河村2试点穗长代表性和分辨力均最为理想;大方县关井村和水城县小河村2试点穗粗代表性和分辨力都很高;盘县沙坡村和赫章县桃园村2试点穗行数分辨力和代表性均最好,但二者可能存在试点重复设置的问题。各品种不同性状间适应性及稳定性都存在一定的差异,显示出了较高水平的基因多样性。不同试点之间代表性和分辨力存在一定的差异,GGE双标图在玉米产量及籽粒相关性状分析方面比较直观而且有效。     

基于通径系数和GGE双标图的大粒花生综合分析

分析并验证大粒花生品种产量构成,为高产育种和品种评价提供有效指导.以2018—2019年河南省大粒花生区域试验为基础数据,对大粒花生进行可视化的相关和通径分析,同时利用GGE(Genotype+genotype-by-environment interaction)双标图进行丰产稳产性评价.结果表明,出米率的变异系数最小,侧枝长的变异系数最大;单株生产力、百仁质量、百果质量、单株结果数与荚果产量呈显著正相关;单株生产力的直接通径系数最大;参试品种的丰产稳产性综合排名为开农99>商花27号>商花34号>豫花120号>周花7号>豫花133号>豫花9326>安花8号,与单株生产力排序基本一致.综上所述,GGE双标图能有效评价花生区域试验中的参试品种,大粒花生在育种时需侧重对单株生产力和百仁质量的选择,同时适当控制旺长.     

GGE双标图分析黑龙江省联合体玉米试验品种适应性和稳定性

为促进黑龙江省玉米生产发展,本研究利用GGE双标图法综合评价黑龙江省玉米品系在不同试验环境中的丰产性、稳定性和适应性,筛选适应不同生态环境的优良参试品系,同时评价参试地点的鉴别力和代表性。结果表明:在参试品种中AF1、PY9属于高产稳产品系,益农玉10号稳产性强,适宜为对照品种;在9个参试地点分析中,品种AF1在试点明水和依兰,XN1567在试点巴彦和牡丹江,品种ZC99在林甸和富裕适应性较好;试点明水代表性和鉴别力最强;牡丹江和林甸鉴别力较强,代表性稍差;依兰代表性较强但鉴别力一般;富裕鉴别力与代表性都一般。     

基于GGE双标图分析菜用甘薯登记品种的丰产稳产及适应性

为深入挖掘市场潜力大的菜用甘薯品种,通过分区多点生产试验,跟踪评价4个菜用甘薯登记品种的特征特性、食味品质和产量等,采用GGE双标图法对其丰产性、稳定性、适应性及试点鉴别力进行综合评价。结果表明,福菜薯18食味品质最好,薯绿1号次之;薯绿1号丰产性最好,鄂薯10号次之;鄂薯10号稳定性最高,薯绿1号次之;福州最适宜种植福菜薯18,武汉最适宜种植薯绿1号,徐州最适宜种植福薯7-6。武汉试点的代表性和鉴别力最好。GGE双标图为研究不同环境下菜用甘薯丰产性、适应性提供了直观的分析方法,为品种的推广利用提供了参考。     

用AMMI双标图分析西瓜品种的产量稳定性及试点分辨力

借助AMMI模型分析了2009年国家西瓜品种区域试验中的产量数据,结果表明：基因型与环境的互作效应小于基因效应和环境效应,但是也达到了极显著的水平,而且基因型的效应占比例较大,其次为环境效应。不同西瓜品种在各试点的品种稳定性和不同试点对品种的分辨力差异较大：品种G4（09-N2）的稳定性参数最大（D_g=15.53360）,G7（09-N9）的稳定性参数最小（D_g=2.56881）;8个西瓜品种中高产稳产的品种是G2（09-N1）和G1（09-N7）,产量低且不稳定的品种是G4（09-N2）和G6（09-N12）,产量高而稳定性一般的品种是G8(CK,09-N15),产量低而稳定的品种是G7（09-N9）,产量一般且稳定性一般的品种是G3（09-N5）,产量一般稳定性差的品种是G5（09-N8）;在4个参试点中,甘肃兰州试点对品种的分辨力强,宁夏中卫试点和宁夏中宁试点对西瓜品种的分辨力一般,宁夏海原试点对品种的分辨力较差。