中电联关于2007年全国电力供需形势分析受到关注

中电联于3月17日至18日在北京召开的2007年经济形势与企业改革分析预测会,对2007年全国电力供需形势及影响供需形势的主要因素进行了分析,同时对当前电力工业存在的问题提出了建议,受到众多媒体关注。     

中电联发布2012年上半年全国电力供需形势及全年分析预测报告

2012年上半年,全国电力供需总体平衡。受经济增长放缓等因素影响,全社会用电量同比增长5．5％,增速回落幅度较大,工业和高耗能行业用电量增速大幅下滑,第三产业和城乡居民生活用电量较快增长。受电力消费需求放缓以及水电发电量增速逐月提高的影响,4月份以来火电发电量持续负增长,火电设备利用小时下降幅度逐步加大。电力完成投资低速增长,电源投资同比下降,火电投资持续萎缩。电煤供应总体平衡,火电企业经营仍然困难。     

中电联发布2014年一季度全国电力供需形势分析及后三季度预测报告

2014年一季度,国民经济开局平稳,全国电力供需总体平衡、运行安全稳定。电力消费需求平稳增长,全社会用电量同比增长5．4％;第三产业及城乡居民生活用电增速相对偏低,分别增长6．6％和6．0％;第二产业用电增长5．3％,其中四大高耗能行业用电增速回落,但设备制造业实现两位数增长;西部地区用电增速继续领先,中部地区增速同比回升幅度较大。电力供应能力总体充足,发电装机容量同比增长9．5％,非化石能源发电增速高于全国平均增长水平,各类电源投资同比明显下降,水电、火电和风电设备利用小时均同比降低。     

我国缺电现状及电力供需形势综述

电力是20世纪对人们生活影响最大的发明,人们的生活因有电而变得丰富多彩。然而,夏季的缺电及美加大停电也让人们看到了另一面,过分对电的依赖后果是什么。我们的电网够强大吗?针对目前我国电网现状有识之士纷纷提出建议。欢迎读者来稿讨论。     

基于区块链的水产品撮合交易模型与系统实现

为缓解水产品线上撮合交易效率低、交易双方隐私信息泄露和商品信息造假安全漏洞多、平台监管成本高等问题,针对水产品撮合交易多属性匹配的特点,提出一种基于区块链的水产品撮合交易模型,将水产品的交易过程转移到区块链上,实现水产品交易的去中心化可信、不可篡改性,并使用改进的蚁群算法对撮合交易模型进行寻优求解,最大化匹配精度和效率。以Hyperledger Fabric为底层架构搭建实验环境,实现原型系统,测试该模型的有效性。结果表明,基于区块链的撮合交易模型可以满足水产品交易双方和交易平台在成本、效率、安全性方面的需求,当2 h内累计提交系统的供需单数量小于1 626时,不超过模型规定的交易匹配时间上限,撮合交易系统可以正常运行,该数据量基本能够满足B2B平台线上交易量的需求。     

中电联发布《全国电力供需与经济运行形势分析预测报告（2006-2007年度）》

2月13日,中电联发布《全国电力供需与经济运行形势分析预测报告(2006-2007年度)》。报告显示,2006年,全国电力建设速度继续加快,全国电力装机再上新台     

南阳市南水北调水资源供需预测计算研究

南水北调中线工程水资源较为丰富,南阳市年分配水量为3.994亿m3,目前利用量较少,利用率较低,致使分配给南阳市的用水指标过剩,影响分配指标的合理性.本文根据南阳市受水区水资源状况和目前利用程度分析,进行城镇生活需水量、工业需水量、生态需水量等的预测计算和可供水量分析计算,得出了南阳市南水北调受水区近期、远期用水需求及...     

灰色系统预测模型改进及大豆供需分析与预测

采用灰色系统理论,利用指数函数变换原始数列以增加其光滑性,建立GM(1,h)模型群,将灰系数列成系统状态方程矩阵,用龙格-库塔法求解状态方程,并对状态方程的数值解累减还原,通过函数-loga[(a-Y1(0))](a＞1,i=1,2,3,…)还原数列,得到大豆产量、需求量和进口量预测值.结果表明,我国大豆产量基本不增长,需求量和进口量将同时稳步增长.基于分析与预测的结果,提出相应的结论及政策建议.     

2013年我国农机化发展形势分析

从2012年全国农机化发展情况和当前农机化发展面临的有利条件与不利因素两方面,深入分析当前农机化发展现状、外部环境、存在问题,并从农机装备、关键环节农机化水平、农机作业组织、农机市场等方面简要预测了2013年我国农机化发展趋势,最后提出了全面推行“全价购机、先买后补”、“加大西南丘陵山区和南方低缓丘陵稻区扶持力度” “加大农机合作社扶持力度”和“加大作业补贴力度”等政策建议.     

水产品收购价格预测的时序组合模型研究

我国水产品市场已经出现了区域性、结构性的供大于求及价格持续下降的现象。为此，对水产品价格进行预测是必要的。以1978～1999年数据为样本，利用时序组合模型对2000年的水产品收购价格进行了预测研究。     

基于深度学习的多种农产品供需预测模型

为进一步提高农产品供需过程模拟与估算精度,本研究以自1980年以来国家级和省级的大量农业数据作为样本,充分考虑农产品品种、时间、收入、经济发展等因素影响,构建基于深度学习长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM）的多种农产品供需预测模型。模型在充分考虑机理性约束条件的前提下,利用深度学习算法在非线性模型分析预测中的优势,对稻谷、小麦、玉米、大豆、猪肉、禽肉、牛肉、羊肉、水产品等9种主要农产品供需进行分析预测。将基于本模型的2019—2021年产量预测结果与国家统计局公布数据进行对比验证,三年平均预测准确率96.98%,表明本研究构建的预测模型能够高效地反映隐性指标变化对预测结果的影响。该模型可以通过及时地监测农业运行数据,为多区域、跨期的农业展望工作提供智能化技术支持。     

基于灰色系统模型的阿拉尔垦区农业水资源供需平衡预测及分析

对新疆阿拉尔垦区农业水资源短缺情况进行分析,并运用灰色系统GM（1,1）方法,预测了其农业供需水状况及其余缺水程度。结果表明：当供水保证率P=50％时,2015年缺水为3．178亿m^3,占总水量的24．47％;而在供水保证率P=75％时,缺水则增加到3．614亿m^2,占总水量的28．79％,可见,缺水越来越严重。因此,在常规灌溉条件下,供水量不能满足农业用水的需求,且农业水资源的短缺将严重制约阿拉尔垦区经济的发展。水资源供需矛盾必须依靠垦区水资源的深度开发和节水等措施才能得以解决,以此来实现垦区农业水资源和经济的可持续发展。     

水产养殖用药与水产品质量安全

该文通过对我国目前渔药生产、经营和使用情况的分析,指出了水产养殖用药中存在的问题,总结了水产技术推广体系开展水产养殖规范用药指导工作总体开展情况和主要工作成效,提出了加强养殖水产品质量安全管理和有效控制药物残留的建议。      

水产品货物总吞吐量概率分布模型的建立与分析

为了研究水产品货物总吞吐量随时间变化的规律,提出了水产品货物总吞吐量的概率分布模型.根据货物总吞吐量的变化与到达水产品的货运船数目以及装卸设备的工作效率有密切关系,构造一个由到达水产品的货运船数目以及装卸设备的工作能力组合而成的复合变量,货物总吞吐量是这些复合变量所表示的货物装卸量的和.应用wald方程,得到货物总吞吐量的概率分布.货物总吞吐量服从何种概率分布取决于到达水产品的货运船数量所服从的概率分布,克服了传统预测模型难于对未来货物吞吐量变化做出量化判断的缺点.同时,根据建立的数学模型分析了影响货物总吞吐量变化的因素,并以山东省某水产品的货物吞吐量变化规律进行了案例分析.理论分析与实际结果相符.     

跨越式发展要求下的乌鲁木齐市水资源供需平衡趋势预测研究

水资源是乌鲁木齐市顺利推进跨越式发展和长治久安的重要保障之一.然而,水资源紧缺问题却一直在制约着乌鲁木齐市的经济社会发展.通过分析乌鲁木齐市未来十年的社会经济发展趋势,预测需水量,结合供水量对水资源供需平衡进行分析,得出乌鲁木齐市在2015年缺水1.2亿m3,2020缺水将达到3.8亿m3.针对这一突出问题,分析了造成这一缺水状况的主要因素并给出建议.     

黑龙江农机市场供求分析

黑龙江是农机应用大省，被称为“骑在铁牛背上的农业”，从上世纪50年代起，田间作业机械化程度就高于全国水平，农机保有量也一直居全国前列。据统计，至2003年末，全省农村拖拉机保有量达到76．5万台(其中大型拖拉机2．5万多台，小型拖拉机68万台)，共拥有配套大中型农机具11．7万台(套)，农机产品销售额每年达40亿元。由于机具设备更新与换代的加速，这个数字每年都在不停地变化着。     

农机化人才供求矛盾实证分析

以农业机械化人才培养和使用的情况为背景,通过实地调研或问卷调查等形式,选取了黑龙江省农恳总局北安分局农机局、新疆某农机所、30所设置农业工程学科的高校以及安徽省农机化推广系统等有代表性的典型实例.在分析调研资料和调查问卷的基础上,重点阐明了目前我国农业机械化人才在一定程度上存在多种形式的供求失衡问题,包括数量失衡、结构失衡.其中,结构失衡主要是年龄结构和职称结构上的失衡,为进一步分析农业机械化人才供求情况奠定了基础.     

引沁灌区节水改造规划中水量平衡分析研究

引沁灌区属大型山岭灌区 ,经过设计的运行 ,老、滑、塌、漏问题严重 ,河南省计划投资 991万元进行节水改造。为了搞好节水改造规划 ,对该灌区规划水平年 ( 2 0 0 5年、2 0 1 5年 )的可供水量、需水量和水量供需平衡进行了分析研究     

基于趋势面模拟的区域农业需水量预测

以山西省各城市2008年农业需水量为因变量,各市相应产量和播种面积为自变量,建立了农业需水量变化趋势面模型,比较了不同阶次趋势面模型的拟合程度,并绘制了趋势面和残差等值线图。经分析得出,趋势面分析方法可以用于分析相近区域农业需水量变化的总趋势,并可用已建立的趋势面模型对缺少农业用水量资料、但可获知产量和播种面积的附近区域进行农业需水量预测。     

水产品超高压加工技术研究与应用

超高压技术的优势越来越受到国内外从事农产品加工研究者的认可。与果蔬产品相比,超高压技术在水产品中的研究与应用还较为薄弱。随着对超高压技术功效认识的不断深入,该技术在水产品中能发挥的作用越来越受到关注。基于近十多年来的综合调研,就超高压在水产品杀菌、保鲜、快速冷冻和解冻、脱壳、活性物质提取和物质改性等方面的研究进行阐述,深入分析各方面研究结果的意义、应用价值和前景,并对进一步开展相关研究的关键技术和主要方向进行了探究。