近红外漫反射光谱定量分析天然牧草营养成分

为了快速测定内蒙古锡林郭勒盟草原天然牧草的营养成分,试验选用内蒙古锡林郭勒盟草原2016年5-11月份的主要牧草及混合牧草样品共407份,研究利用近红外漫反射全光谱扫描技术结合实验室检测数据,用修正偏最小二乘法（MPLS）,进行粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）、木质素（ADL）、粗灰分（Ash）、粗脂肪（EE）、钙（Ca）、磷（P）的定标和验证。结果表明：Ca、NDF、DM、CP、Ash的外部验证相对分析误差RPD（SD/SEP）均 > 3,NIRS预测值与化学值的相关系数RSQ均在0.9以上,说明这5个指标的定标效果较好, 建立的定标模型可以用于实际检测;ADF外部验证相对分析误差2.5     

青海省海晏县冷季草场枯草营养成分近红外漫反射光谱定量分析

该研究旨在探讨近红外光谱技术(NIRS)定量分析高原地区冷季草场枯草营养成分的可行性,实现快速、准确评估冷季枯草各营养成分含量,补充枯草期营养价值数据的空白.采集青海省海晏县冷季草场枯草样品276份,选择修正偏最小二乘法(MPLS)的回归方法,初步建立了枯草中常见营养物质含量的NIRS定量分析模型.结果表明:干物质(D...     

内蒙古地区温性荒漠草原牧草营养指标近红外光谱分析

为了对内蒙古地区温性荒漠草原牧草的营养成分进行快速检测，试验以85份混合鲜草为研究对象采用偏最小二乘(partial least square regression, PLS)法建立干物质(dry matter, DM)、粗蛋白(crude protein, CP)、酸性洗涤纤维(acid detergent fiber, ADF)、中性洗涤纤维(neutral detergent fiber, NDF)、粗脂肪(ether extract, EE)和粗灰分(crude ash, Ash)含量的近红外光谱(near-infrared reflectance spectroscopy, NIRS)预测模型。结果表明：DM、NDF、ADF和Ash的定标集决定系数(R²)分别为0.985,0.728,0.749,0.727,验证集R²分别为0.848,0.536,0.673,0.741,验证相对分析误差(ratio of performance to deviation for validation, RPD)为8.163,1.899,1.927,...     

新疆沙尔套山天然草地主要混合牧草营养指标近红外光谱分析

为了对新疆沙尔套山天然草地主要牧草营养指标进行快速、无损检测,本试验采用近红外光谱技术（Near infrared reflectance spectroscopy,NIRS）,进行修正偏最小二乘回归法（Modified partial least squares,MPLS）,结合散射处理、导数、平滑等不同的光谱预处理和数学处理方法,建立了32种主要牧草（草粉）的粗蛋白（Crude protein,CP）、中性洗涤纤维（Neutral detergent fiber,NDF）、酸性洗涤纤维（Acid detergent fiber,ADF）、粗灰分（Ash）、钙（Ca）和磷（P）的校正模型。结果表明：CP、NDF、ADF、Ash、Ca和P的交叉检验决定系数（R²）分别为0.82,0.80,0.78,0.50,0.72和0.65,交叉验证标准误差（Standard error of cross validation,SECV）分别为2.36,6.17,3.87,0.85,0.24和0.07,交叉验证相对分析误差（Relative percent deviation of cross validation,RPDCV）分别为2.78,2.26,2.39,1.92,2.39和1.65。最后结合外部验证集对各矫正模型进行验证。试验得出CP、NDF、ADF外部验证相对分析误差分别为2.67,2.20和2.28,相关性分别为0.66,0.73和0.84,其模型精确度和验证准确度还有待提高;利用近红外光谱检测技术不能建立Ash、Ca和P的检测模型。     

美国提取牧草营养成分的研究

<正> 前言提取牧草营养成分的研究,就是将牧草等绿色植物的汁液榨出,与多纤维质的固体成分——残渣分离,再从汁液中将有用成分(主要是蛋白质)取出,用做猪和鸡的饲料或进一步加工成食品的有效利用的研究,早在1973年,有人发表了这方面的文献(Rou-elley)。此后英国、法国、匈牙利、印度等国也相继做了很多研究。日本也在最近由草地试验场,农业机械化研究所,带广畜牧大学等单位从事这项研究。在美国,提取牧草营养成分的研究,具有代表性的是以农业部西部研究中心的Dr.Kohler等组织,用全套脱水机械对牧草先进行机械脱水,节省干燥用的燃料,再从汁液回收蛋白质的以机械设备为中心的生产方式(以下简称工厂方式-译者)和以威斯     

新疆野生牧草营养成分的研究

近年来,世界各国更加强调牧草饲料营养价值评定的重要性。因为营养价值的评定是进行经济饲养的桥梁。只有了解牧草的营养价值才能预测家畜的生产性能,进而有效的、经济的发展草地畜牧业生产。营养成份是评定牧草饲用价值的重要指标之一。通过5年的草场资源调查,共采集新疆野生牧草达500余种。草场中的优势牧草种主要有禾本科、豆科、藜科、菊科、蓼科和沙草科等。最近几年我们配合自治区草     

菊苣牧草营养成分分析

试验以普那菊苣、丽莎菊苣、大将军菊苣、六小菊苣4个品种为研究对象,进行室内测定,对其营养成分进行分析。结果表明:菊苣的粗蛋白质含量18.46%～24.65%、粗纤维含量11.67%～25.58%、粗脂肪含量2.06%～4.01%、可溶性糖含量5.91%～12.49%;矿物元素:钙含量1.53%～3.05%、钾含量4.37%～5.67%、镁含量0.30%～0.65%、锰含量88.83～249.60 mg/kg、铁含量61.01～79.68 mg/kg、磷含量0.26%～0.37%;含有酒石酸、苹果酸、柠檬酸、丁二酸、富马酸5种有机酸。同一生长期不同菊苣品种和同一品种菊苣不同生长期的EAA和TAA存在一定的显著差异。研究表明,4种菊苣均含有丰富营养成分,具有广阔发展前景,可以作为改善动物生产性能的饲料补充物。     

禾本科牧草与豆科牧草营养成分比较

测试了禾本科(冰草、无芒雀麦、老芒麦、披碱草)和豆科(紫花苜蓿、红豆草、三叶草、扁蓿豆)各4种牧草开花期的营养成分含量,对营养成分含量二级系统分组资料进行方差分析。结果表明,科间科内牧草间F值均达显著或极显著水平,对科间、科内牧草间营养成分含量均值进行了SSR法多重比较。     

近红外漫反射光谱测定饲料中粗纤维

近红外漫反射光谱测定饲料中粗纤维福建省测试技术研究所陈邵苹饲料中粗纤维的测定，历年来都是采用ＧＢ６４３４－８６以重量法测定方法，近年来新开发的纤维测定仪也是依据这一原理设计的，然而这历来已久的方法，费时，又复杂，效率低，成本高。本法采用近红外分光光度...     

牧草营养成分聚类分析与评价

利用等级聚合分类法,将30种人工栽培牧草按营养成分相似性分为五类,即高粗蛋白质+低灰分+低酶解蛋白类、高粗蛋白质+低灰分+高酶解蛋白类、高粗蛋白质+高灰分类、低粗蛋白质+高酸性洗涤纤维类、低粗蛋白质+低酸性洗涤纤维类.根据分类结果,讨论了利用聚类分析进行牧草营养价值评定的特点和使用方法.     

牧草营养成分聚类分析与评价

利用等级聚合分类法，将３０种人工栽培牧草按营养成分相似性分为五类，即高粗蛋白质＋低灰分＋低酶解蛋白类、高粗蛋白质＋低灰分＋高酶解蛋白类、高粗蛋白质＋高灰分类、低粗蛋白质＋高酸性洗涤纤维类、低粗蛋白质＋低酸性洗涤纤维类。根据分类结果，讨论了利用聚类分析进行牧草营养价值评定的特点和使用方法。     

牧草种子特性研究Ⅲ——牧草种子的营养成分状况

本文对7科28属84份牧草饲料作物种子的营养成分进行了分析。并对11种牧草种子营养成分的年度变化进行了测定。各科营养成分含量各不相同，豆科，粗蛋白质含量居首位；十字花科粗脂肪、粗纤维素含量均居首位；蓼科、禾本科无氮浸出物含量明显高于其它科，有些牧草种子的营养成分，如粗蛋白质、粗脂肪、粗纤维素随着保存年限的增加而增加。     

鄂尔多斯天然草原牧草产量及营养成分研究

利用鄂尔多斯地区4个监测站2005~2016年的气象资料、天然草原牧草产量和营养成分监测数据,分析对比各个地区的牧草产量、营养成分以及两者和气象条件的关系。结果表明:乌审旗天然草原牧草的产量显著高于杭锦旗、鄂托克旗和鄂托克前旗。牧草营养成分最高在鄂托克前旗,其次为杭锦旗,最低的在乌审旗,相关分析结果显示,生长季的降水量与牧草的鲜重、干重和干鲜比均达到极显著的相关关系,相关系数分别是0.551,0.525和-0.355。牧草营养成分中的粗脂肪含量与生长季降水量呈极显著的负相关,日照时数与粗纤维含量呈现显著正相关,而与无氮浸出物的含量呈显著负相关。     

基于可见/近红外光谱技术的毛脚茧的光谱快速鉴别方法研究

基于可见/近红外光谱技术,研究了鲜茧毛脚茧快速鉴别的方法。采用主成分分析法对毛脚茧和成熟茧进行定性分析,再对光谱数据采用最小二乘支持向量机方法建模鉴别,通过连续投影算法从400-1000 nm波段的鲜茧光谱数据中选取了12个特征波长。采用最小二乘支持向量机法基于400 nm,430 nm,487 nm,512 nm,604 nm,616 nm,732 nm,759 nm,784 nm,852 nm,985 nm,999 nm这12个特征波长建模,结果对毛脚茧的判别准确率达到100%。表明可见/近红外光谱可以用于毛脚茧的鉴别检测。     

反刍动物饲料中总磷的近红外反射光谱分析研究

利用近红外反射光谱分析技术,采用偏最小二乘回归(PLS)方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和二阶导数处理,建立了反刍动物饲料中总磷的预测模型。附加散射校正和二阶导数处理定标效果最优。定标集化学分析值与预测值之间的决定系数(R2)和标准差(RM-SEC)分别为0.9426和0.0347,相对分析误差为4.32;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数(r2)和标准差(RMSEP)分别为0.9321和0.0359,相对分析误差为3.93。结果表明,利用近红外光谱反射分析技术可以定量检测反刍动物饲料中总磷的含量。     

青海省主要科别牧草的营养成分

营养成分系评定牧草饲用价值的重要指标之一。据统计,青海省有优良牧草194种,在草场中占优势的牧草种,主要属禾本科、莎草科、菊科和蓼科等。通过近几年草场资源调查,我们分析了三百余种次牧草的营养成分。现将结果归纳如下,以了解我省主要科别牧草营养成分的一般规律.     

几种牧草营养成分化验结果

<正> 样品由本所牧草育种栽培研究室提供,共七个牧草品种。要求分别对茎、叶与穗进行营养成分的含量测定。经按我所拟定的《牧草营养分析技术》进行分析,其结果列于下表。     

青海天然草地牧草营养成分分析

通过对青海天然草地牧草4大类主要营养成分进行分析,结果表明:青海天然草地牧草具有粗蛋白质、粗脂肪、无氮浸出物含量高,粗纤维含量低,即"三高一低"的特点.与全国同类型草地牧草营养成分相比,粗蛋白质高2.61个百分点,粗脂肪高0.4个百分点,无氮浸出物高4.92个百分点,粗纤维低20.42个百分点.