北京地区主要针叶树种生长过程分析

<正>在收集资料基础上,笔者在北京市不同地区选择一些有代表性的地段进行标准地调查。调查时间段为2007年7月～2009年9月,在调查过程中,使用罗盘仪、标杆、测绳等设置面积为600平方米的矩形标准地,坡度大于5度时进行改     

四川主要针叶树种含碳率测定分析

应用湿烧法对四川13个主要针叶树种不同器官的有机含碳率进行了测定,同时利用生物量资料对林分平均含碳率进行了分析。实验结果表明:各树种林分平均含碳率分别为落叶松0.5259、火炬松0.5262、华山松0.5437、马尾松0.5144、湿地松0.5216,云南松0.5281、油松0.5314、柏木0.5211、杉木0.5365、柳杉0.5479、水杉0.5489、冷杉0.5050、云杉0.5160;种内各器官的含碳率变动系数在1.90%~5.96%之间;器官含碳率的种间变动系数在2.28%~5.37%。针叶树种器官碳的平均含碳率普遍高于阔叶树种0.18%~7.45%;相应的针叶林分的平均含碳率也高于阔叶林。     

国内主要针叶树种优树选择技术研究进展

总结了近10 a来国内主要针叶树种优树选择技术研究现状,当前国内优树选择主要应用了优势木对比法、生长量绝对值法和小样地法,对数量指标主要选择的是与材积量相关的因子,如树高年增长量和胸径年增长量。在此基础上对优树选择技术的发展进行了探讨并提出新的观点:①系统调查地理变异,兼顾遗传因素和环境因素,使选择指标定量化,用数理统计的方法进行选择;②对多用途树种应根据不同的育种目标分指标评价和选择,必要时也可再进行综合性选择多用途目标的优树。     

基于GIS的北京市主要针叶树种分布格局

北京市林木覆盖率达到51．6％,森林覆盖率达到了34．3％。作为首都,北京市森林资源的监测上作具有重要的意义,但是关于北京市针叶林的监测信息很少。而针叶林是北京森林资源的重要组成部分,通过本次研究,笔者掌握了北京市主要针叶林的守问分布格局,更主要是查清了整个北京市油松、侧柏和华北落叶松3种针叶林的面积、蓄积,了解到其在北京各个地区的分布动态、林分结构特征,以期为北京市森林资源管理及森林生态环境建设提供决策依据。     

我国主要针叶树种天然林优良林分选择方法

选择优良林分,经疏伐、抚育、改建成为母树林,生产遗传品质经过一定程度改良的种子,仍然是我国,特别是我国北方地区,今后较长一段时期内,为生产提供良种的主要途径之一。为了从母树林中取得遗传品质和播种品质优良的种子,首先要选出优良林分。关于我国主要造林树种选择优良林分的标准,以往一直未进行过系统,深入的研究。1981年,林业部颂发了《林木选择育种技术要     

关于针叶树种嫁接的成活率问题

伊凡诺夫省舒雅试验示范制材公司沃斯克列先斯克森林经营所许多年来(从一九六九年起)用新采插条嫁接针叶树种.嫁接方法是在形成层上直割,用薄膜包扎起来.嫁接时间从五月下半月起至七月底止.关于这种嫁接的优点根据下述指标可以判断出来.一九七一年五月嫁接的1800株小树(松树接松树),成活率为98%;在干旱的一九七二年为97%(嫁接了2900株);一九七三年为99%(嫁接了3600株);一九七四年嫁接的100株(云杉接云杉),成活率也高-85%.     

关于针叶树种嫁接的成活率问题

伊凡诺夫省舒雅试验示范制材公司沃斯克列先斯克森林经营所许多年来(从1969年起)用新采插条嫁接针叶树种.嫁接方法是在形成层上直割,用薄膜包扎起来.嫁接时间从5月下半月起至7月底止.关于这种嫁接的优点根据下述指标可以判断出来.1971年5月嫁接的1800株小树(松树接松树),成活率为98%;在干旱的1972年为97%(嫁接了2900株);1973年为99%(嫁接了3600株);1974年嫁接的100株(云杉接云杉),成活率也高-85%.针叶树种的嫁接在从5月到8月底的整个生长期间都可不断进行.而且这个方法能用新采的富有生活力的插条嫁接,这     

关于针叶树种嫁接的成活率问题

伊凡诺夫省舒雅试验示范制材公司沃斯克列先斯克森林经营所许多年来(从1969年起)用新采插条嫁接针叶树种。嫁接方法是在形成层上直割,用薄膜包扎起来。嫁接时间从五月下半月起至七月底止。关于这种嫁接的优点根据下述指标可以判断出来。1971年5月嫁接的1800株小树(松树接松树),成活率为98%;在干旱的1972年为97%(嫁接了2900株);1973年为99%(嫁接了3600株);1974年嫁接的100株(云杉接云杉),成活率也高—85%。     

辽宁省东部山区主要针叶树种最优树高曲线研究

树高曲线在林业生产中和林业实践中广泛应用。本文使用红松、华北落叶松和日本落叶松样本373组、499组和414组作为基础数据,分别选用10个树高曲线模型,计算各个模型的参数,并用R2、MD和RMSE对模型精度进行检验,结果表明模型(10)—唐守正方程能较好的模拟树高与胸径的关系,故选取其作为辽宁省东部山区主要针叶树种最优树高曲线。     

浙南主要针叶树木腐菌调查初报

笔者经过多次调查采集,分类介绍了浙江省南部针叶林区的木腐菌49种。     

南方主要针叶树种高光谱数据降维分类研究

采用ASD公司生产的FieldSpec HandHeldTM地物光谱仪,分别于2005、2006、2008年冬季跟踪观测杉木、马尾松、黑松、雪松等针叶树种的高光谱数据,经筛选后获取有效观测数据160条,其中120条作为训练集,40条作为测试集。将平滑去噪的一阶微分高光谱数据进行PCA方法和GA方法降维,然后利用BP神经网络和支持向量机(SVM)对降维后的测试集数据进行分类。结果表明:PCA—BP神经网络模型分类准确率95%,PCA—SVM分类准确率97.5%,GA和BP分类准确率92.5%,GA-SVM分类准确率100%。这说明两种降维方式结合支持向量机的分类均优于其与BP神经网络结合的分类,基于GA的降维方法对高光谱波段的选择更有效率,具有较好的应用前景。     

4种针叶树种引种试验

樟子松、云杉、侧柏、刺柏４种针叶树种在民勤沙生植物园１０多年的引种试验结果表明：樟子松、云杉、刺柏在该地区生长良好，无病虫害发生。云杉、刺柏树形优美，可作庭园、城市绿化树种。樟子松栽植保存率高，生长速度快，适应性强，可作为防护林营造树种。侧柏生长不良，并有锈病发生。     

关于原始林区促进针叶树种天然更新的问题

在苏联原始林区,现代森林学的主要任务之一是,恢复更新被采伐的针叶林迹地.从1030年起,集约皆伐和集中皆伐(起初,主要对象是该地区的松树林。接着又有云杉林)的规模愈来愈大.现今这两种采伐方式的作业面积每年大约是1000.000公顷。 森林经理调查和俄罗斯联邦林业部的资料表明,在原始林区,列第一个十年计划期未,皆伐之后针叶树种的天然更新比较顺利。因地区和森林类型而异,天然更新面积为总皆伐面积的25—90％。在相当大一部分采伐迹地(平均而育     

温室培育针叶树种实生苗

近年来,越来越重视用聚乙烯薄膜温室加速苗木培育。与露天苗床培育相较,尤其是在西伯利亚,其中包括新西伯利亚(这里空气温度的平均昼夜差变化很大,生长期常有霜冻)这种方法有较大优点。1976年新西伯利亚省别尔德斯克特级种     

几种针叶树种无性繁殖技术小结

<正>桧柏、花柏、龙柏、杜松均属柏料,均为常绿树种,树恣美观,是城镇街道、公园、庭院绿化的优良树种。但是,由于种源不足,播种出苗率低。扦插不易生根,所以苗木繁殖速度缓慢,远远不能满足绿化事业的需要。为了加快这些苗木的繁殖速度,我所苗圃在1986年秋作了侧柏嫁接桧柏、花柏、龙柏、杜松的试验,取得了可喜的效果。现将嫁接技术小结如下。     

山区针叶树种容器播种育苗

容器苗造林具有抗旱、成活率高、造林一次成功的优越性,是干旱、半干旱地区提高造林成活率的好方法。河北省迁西县大力开展针叶树种容器播种育苗进行荒山造林,成效显著,现将技术要点介绍如下：     

针叶树种地膜覆盖育苗技术探讨

运用单因素方差分析的方法对针叶树种地膜覆盖育苗试验数据进行显著性比较，结果表明：高海拔地区针叶树育苗采用早期地膜覆盖技术，能够增温保湿，加速种子出土，增强育苗抗性，明显提高苗木产量、质量。平均苗高和地径均增长４０％左右，产量提高６０％左右。     

基于ASD与Hyperion高光谱数据的主要针叶树种分类研究

以云南省香格里拉市为研究区,对ASD光谱仪实测的4种针叶树种光谱数据采用包络线去除法、光谱一阶微分法和光谱二阶微分法3种波段选择方法得到Hyperion高光谱影像数据的分类特征波段,采用最大似然法、支持向量机2种分类方法对所选的特征波段开展树种识别分类,对原始影像采用光谱角填图分类方法作对比实验。结果表明,基于ASD数据的光谱一阶波段选择方案的支持向量机分类方法精度最高,总体分类精度为81.95%,Kappa系数为0.725 1。采用ASD实测光谱数据能有效指导Hyperion进行树种分类,基于数据尺度和换算方式,一阶微分更适合特征波段选择;与传统的数理统计分类方法和光谱特征分类方法相比,基于机器学习的方法如支持向量机等在高光谱遥感分类中具有更大的应用潜力。