考虑复合指标的边坡岩体稳定性灰色系统类比预测

本文将复杂的边坡岩体系统视为一个灰色系统,给出了一种基于复合指标的边坡稳定性类比预测方法,采用了表征边坡岩体稳定性的复合指标作为评判其稳定性的影响因素,结果证明该法简单、直观、实用性强,有较好的预测结果,很适合于工程应用.     

考虑复合指标的边坡岩体稳定性灰色系统类比预测

本文将复杂的边坡岩体系统视为一个灰色系统，给出了一种基于复合指标的边坡稳定性类比预测方法，采用了表征边坡岩体稳定性的复合指标作为评判其稳定性的影响因素，结果证明该法简单、直观、实用性强，有较好的预测结果，很适合于工程应用。     

预测水稻螟虫发生趋势的径向基函数人工神经网络模型及其与BP网络的比较

文章采用径向基函数人工神经网络的方法,利用MATLAB工具箱并结合气象资料中的平均气温、最低气温、日照时间和降雨量．建立了预测虫害发生程度的RBF神经网络预测系统。系统通过实例证实了预测的准确性,并且与常用的BP网络进行了比较。RBF网络和BP网络通过对训练样本的仿真,可明显看出RBF网络比BP网络更为精确。通过程序记时显示RBF网络用时1．2030s．比BP网络训练所需的时间要短的多．因此RBF神经网络具有很好的实用价值。     

有软弱夹层岩体边坡稳定分析及安全系数的确定

具有软弱夹层的岩体边坡稳定性分析,是水利水电工程设计和施工中经常遇到的重要问题。从岩体边坡整体滑动的几种型式出发,述及了稳定分析方法及安全系数的选取,以及稳定安全系数大小与边坡失稳的关系,提出了设计应遵循的稳定安全系数。     

基于模糊控制与RBF神经网络的桃树病虫害发生预测

将模糊控制引入到径向基函数(RBF)神经网络中,采用模糊控制与RBF神经网络相结合的方式建立预测模型,对河北顺平地区种植的桃树进行病虫害发生预测.仿真结果表明,该预测模型相对误差小,并解决了人工神经网络缺乏处理不确定性和模糊信息能力的缺点,预测预报及时、准确.     

基于SOM-BP复合神经网络的边坡稳定性分析

针对边坡稳定影响因素所具有的随机性、不确定性等特点,采用SOM与BP复合神经网络模型,共同描述边坡稳定性程度及影响因素之间的复杂非线性映射,用来解决边坡稳定性预测问题,实例证明,该模型具有较高分析准确率,有较强的工程应用价值。     

某铜矿开采稳定性及地质环境评价

通过对工程地质岩组划分,运用岩体质量系数法和岩体质量指标法分析评价了硐室围岩稳定性,采用比拟法和岩体力学极限平衡法分析评价了露天采矿坑边坡稳定性。对开采区不良物理地质现象,地下水、地表水水质的放射性和有毒有害元素进行了分析评价。     

基于可见-近红外光谱和神经网络的土壤类型鉴别

提出一种利用近红外光谱快速、无损鉴别土壤种类的方法。首先利用近红外光谱仪测定不同种类土壤的光谱特征曲线,利用主成分分析法提取主成分,再结合人工神经网络建立模型进行类型鉴别。主成分分析表明,主成分1、2、3的累积方差贡献率达到99.839%,可以很好地代表原始数据特征。以主成分分析得到的前3个主成分作为神经网络输入,以土壤类型为输出,通过对30个样本的训练学习,分别建立了反向传播人工神经网络(BP)和径向基函数人工神经网络(RBF)。对10个样本进行预测,结果表明2种模型预测的准确性均达到100%。RBF神经网络运行时间明显小于BP网络,具有一定优势。     

克孜尔水库右坝肩边坡稳定分析及加固措施

通过对克孜尔水库右坝肩边坡岩体地质条件、边坡抗滑稳定性反演计算和敏感性研究,确定了右坝肩边坡失稳破坏的控制性结构面,张性滑裂缝的抗剪强度参数,计算得出了右坝肩边坡整体稳定性较好,坝顶以上边坡沿张性滑裂缝滑动,并从坝顶坡脚处剪出是右坝肩边坡最危险的滑动模式,采取对坝顶高程以下边坡进行固结灌浆、坝顶高程以上边坡进行削坡和预应力锚索加固综合处理后.右坝肩边坡的抗滑稳定性明显提高,可满足规范要求.     

考虑含水量的黄土高边坡稳定性预测模型研究

黄土高边坡土体的稳定主要受坡体含水量的控制,如果能提前根据含水量的变化预测边坡的安全系数和安全状态,就能及时采取安全措施,减少或避免由边坡失稳造成的损失。在搜集黄土高边坡工程典型实例资料的基础上,综合考虑影响边坡稳定的因素,根据边坡的几何、物理、力学参数构建训练样本和测试样本,基于LM算法的BP神经网络建立了黄土高边坡稳定性预测模型,并由资料拟合出黄土强度参数与含水量的关系式,由此提出了利用观测含水量预测关中地区高边坡稳定性的系统模型。最后以关中地区某一高边坡为例,简要介绍了该模型的使用。结果表明,模型的预测值和期望值吻合较好,具有较高的可靠性;当含水量超过13.4%时该边坡失稳,与实际情况吻合,说明该模型在关中地区具有较强的实用性。     

岩质边坡地震动力稳定性研究进展

对地震荷载作用下岩体力学特性、岩质边坡地震动力响应及安全评价两个方面的发展、应用及特点进行了综述,着重论述了地震作用下岩质边坡稳定性分析的国内外研究现状,包括拟静力法、Newmark法、数值模拟法、模型试验研究方法以及概率分析、可靠性数学分析等其他研究方法的应用及特点。同时提出该课题的研究内容、存在的问题及今后的研究方向。     

裂隙岩体渗流补给特性及边坡稳定对策研究

“岩土二元结构体”边坡失稳现象由于其物质组成、形成年代、地质结构等方面的特点,与其他岩土边坡失稳有不同的表现.为探讨降雨诱发“岩土二元结构体”边坡失稳的机理及保证边坡稳定的对策,采用自记雨量计、时域反射仪（TDR）、翻斗式自记流量测定仪对“岩土二元结构”小流域的降雨特性、坡地岩土水分的动态变化以及裂隙岩体渗流的动态过程进行了测定分析.结果表明,降雨特性、坡地岩土前期水分含量以及坡地的地质结构特性是影响降雨入渗补给渗流及降雨诱发边坡失稳的重要因素;在强降雨条件下,距坡地表层50cm深度的土壤层与岩体层结合部位存在暂时饱和区,该饱和区通过对滑动面的浸泡软化,可以促使滑坡体的滑动;降雨入渗补给裂隙岩体渗流在坡面尺度上存在“优先流”现象,这主要是由于太行山区坡面尺度介质的非均匀性与空间变异性所造成的,同时,暂时饱和区的形成也起了重要的促进作用,这有利于区域地下水资源的形成,但也为诱发边坡失稳提供了条件;可以通过渗流集蓄技术降低暂时饱和区内的水分含量及裂隙网络中的侧向水压力,从而保证边坡的稳定.      

基于神经网络模型的岩石边坡稳定性分析研究

对BP网的学习公式进行了详细推导,建立了岩石边坡稳定性分析的神经网络模型,并用22个样本对其进行了训练,预测了4个样本。结果表明,神经网络用于边坡稳定性分析是可行的。     

一种分析边坡稳定性的新型方法

本文对人工神经网络即BP模型做了简要的介绍，并用BP网络的非线性映射能力计算了边坡稳定性的安全系数。结果表明利用BP网络求得的安全系数满足工程要求，并且其方法是合理、简单、可行的，值得推广。     

黄土高原植物根系增强土体抗剪强度的模型与试验研究

为研究黄土高原植物根系固土力学机制,通过Wu & Waldron(WWM)模型和Fiber Bundle(FBM)模型, 确定了黄土高原地区主要造林树种油松、刺槐、荆条和丁香4种植物根系对土体抗剪强度的增强作用,并用原位直剪试验对其进行了验证。应用ABAQUS有限元软件构建造林边坡稳定性分析模型,通过数值模拟的方法从边坡尺度上量化4种不同植物根系固土作用。结果表明:通过原位直剪试验的验证,发现评价植物根系对土体抗剪强度增强作用的WWM、FBM模型均存在一定的误差,因而建议进一步完善该理论模型。同时,基于原位直剪试验测定的根系对土体抗剪强度的增强作用,进行边坡稳定性分析,发现4种植物造林边坡稳定性均高于裸坡,边坡安全系数平均提高4.38%,最大等效塑性应变平均减小50.08%,最大水平位移平均减小40.83%,最大竖向位移平均减小14.84%;4种植物措施中,荆条造林措施对浅表层土体的固土效果最佳。研究结论为评价造林边坡的稳定性,揭示根系固土的力学机理提供理论基础和科学依据。      

城市高陡岩石边坡V型槽生态修复的施工技术探索

针对高陡岩石边坡的特点,系统地介绍了V型槽生态修复技术优势、原理及工艺流程。采用V型槽技术对高陡岩石边坡进行生态修复,可显著提高边坡的稳定性、生态绿化效果,是高陡岩石边坡生态修复技术的理想途径。     

有限元强度折减法在二塘沟水库右岸天然边坡稳定分析中的应用

用强度折减有限元法对边坡重力作用下开挖前后的稳定性进行了较为全面的对比分析研究。采用Drucker-Prager屈服准则,运用ANSYS软件作为计算分析工具,对二塘沟水库右岸天然边坡开挖前后的稳定性进行了模拟计算,并分析了天然边坡开挖前后的应力-应变状态,为边坡的治理决策提供了依据。     

超高岩质边坡稳定性分析

为了保证超高岩质边坡在施工过程中的安全稳定性,利用数值模拟方法对连云港港东疏港高速公路岩质边坡施工开挖过程中不同工况进行了模拟,并将得到的应力、位移变化与现场安全监测结果进行对比分析,从而对边坡的稳定性进行了可靠评价。