基于Web的枣树病虫害防治IDSS中推理机的设计

阐述了基于Web的枣树病虫害防治智能决策支持系统（IDSS,Intelligence Decision Supporting System）中推理系统的工作原理,在此基础上研究了系统的推理机制及搜索策略,并重点介绍了系统知识库和推理机的设计。该系统可以及时准确地对枣树的病虫害进行预测,给出诊断结果并进行有效地防治。     

南汇水蜜桃决策支持系统研究

对水蜜桃病虫害防治智能决策支持系统的推理机制及搜索策略进行了较为深入的研究,采用VC＋＋6.0程序设计语言构建了水蜜桃病虫害防治智能决策支持系统的双向推理机,经过反复测试,水蜜桃病虫害防治智能决策支持系统运行良好,可以及时准确地对水蜜桃的病虫害进行预测、诊断并防治。     

无公害无核小枣病虫害防治技术

<正>一、目前枣树生产中病虫害防治存在的问题1.不重视病虫害防治许多枣农对枣树病虫害缺乏正确的认识,认为枣树不用管理也能结果,因而对枣树病虫害不进行防治。因而造成病虫害的蔓延,危害越来越重,使枣树产量极低品质极差,经济效益地下。2.不重视综合防治有的枣农只相信化肥农药对枣树病害的防治效果,不重视综合防治方法。认为化学农药的防治,能很快见到防治效果。而且选用高毒、高残留甚至剧毒农药,并随意加大农药使用浓度。     

浅析枣树病虫害无公害防治技术

枣树,一直是我国一些地区的标志性农作物,无论是枣树的种植还是大枣的营销都有着相当大的技术含量。近些年来,我国枣树的种植面积和规模都在不断扩大,困扰种植人员的问题也随之增加,其中最让人头痛的也是最为致命的问题就是枣树的病虫害问题。随着科技的不断进步和发展,对枣树的病虫害防治技术也越来越现代化,更多人选择使用无公害的防治技术来确保大枣的质量和营养价值。笔者在下文就我国枣树分布地区常见的病虫害进行了分析,并对枣树病虫害的无公害防治运用优势与方法进行了探讨,旨在全面推动枣树病虫害无公害防治技术的应用。     

临猗县枣树常见病虫害的发生与防治

分析枣树病虫害的发生原因,介绍临猗县枣树常见病虫害的发生特点及防治措施,以为枣树病虫害的防治提供参考。     

陕北枣区枣树主要病虫害的防治

介绍陕北枣区枣树主要病虫害的种类、危害特点、发生规律,并提出防治措施,以为当地枣树病虫害的防治提供参考。     

陕西枣树主要病虫害及防治对策研究

对陕西省枣树的主要病虫害种类进行了介绍,并对发生的特点和影响因素进行了分析,提出病虫害防治应遵从预防为主、综合防治的方针,采取检疫、预报、综合防治及建立专家系统的方法,在比较了几种病虫害防治策略后,最终确定应用有害生物生态管理策略作为控制陕西枣树病虫害的防治对策。     

我国枣树的主要病虫害及其防治

2013年单位对国内枣树主栽区主要病虫害种类进行了深入的调查和研究,并对各种病虫害发生的特点和影响因素进行了分析,提出病虫害防治应遵从预防为主、综合防治的方针,采取检疫、预报、综合防治及建立专家系统的方法 ,在比较了几种病虫害防治策略后,最终确定应用有害生物生态管理策略作为控制枣树病虫害的防治对策。     

枣树病虫害防治方法探讨

从病虫害的预测预报、植物检疫、营林措施、化学防治、生物防治和物理防治等方面总结了枣树病虫害的防治方法,以指导枣树病虫害的防治。     

乐陵枣区主要枣树病虫害发生规律和防治技术

论述了乐陵枣区主要枣树病虫害发生危害规律,并提出了每种病虫害的防治适期和可行有效的防治措施。     

玉米生产数据库的规范化设计与实现

玉米生产数据库的创建是建立玉米生产智能信息系统的基础,是实现玉米生产数字化管理的关键.本文针对吉林省玉米精准作业示范区的实际情况和当前农业数据库建立过程中存在的主要问题,设计与实现了玉米生产数据库.玉米生产数据库的创建遵循软件工程过程,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段.该数据库涵盖施肥、田间档案、病虫害等各个生产环节的数据.     

基于WEB的广西智能农业专家管理系统设计与实现

本文重点介绍广西智能农业专家系统基础数据库的设计和系统功能的实现过程。该系统是基于Web的网络智能农业专家管理系统。由历史和实时气象资料基础数据的收集、天气预报信息的发布管理、专家用语库、农作物病虫害、推理诊断、系统维护、Web查询等7个子系统组成，采用SQL-SYBASE和VB6、PHP相结合的技术方式，实现广西主要农作物智能决策系统与广西各县、市气象信息的互联，即通过选择县、市名称，可自动提取最新发布气象信息数据进行农作物动态智能辅助决策的目标。     

图书采访智能决策构想

针对目前图书馆办公自动化集成管理系统在图书采访决策时存在的缺陷,文章提出智能决策支持系统能为图书采访智能化、科学化决策提供强大的系统保障,并构建图书采访智能决策支持系统。     

煤矿废弃地生态重建智能决策支持系统的分析设计

本文根据大型露天煤矿废弃地生态重建的特点,详细地阐述了大型露天煤矿废弃地生态重建智能决策支持系统的设计思想,进行了详细的系统分析、需求分析、软件设计,在此基础上,建立了该系统的总体框架,并设计了包括数据库管理子系统、专家系统、图形库管理子系统、模型库管理子系统、人机界面等五个子系统,力求使生态重建决策过程智能化。     

基于GIS的玉米数字信息智能管理系统的研究

全球卫星定位系统(DGPS)、地理信息系统(GIS)和专家系统(ES)技术是实现农业数字化的重要技术支撑[1,2].通过探讨应用DGPS、GIS、ES、数据库技术以及本体论技术实现对吉林省玉米信息精确管理.详细阐述了采用MapObjects控件和相关技术研制玉米数字动态信息智能管理系统的过程、系统的主要功能及实现方法.同时把本体论引入到该系统来处理农业空间关系,实现了玉米地块空间数据库与关系数据库的动态连接.     

面向组件技术的铁路通信资源DSS的研发

针对当前通信资源存在的问题,引入组件技术在智能决策支持系统中,介绍了面向组件的软件开发及基于分布式组件技术建立组件模型的方法,探讨了如何将面向分布式组件技术构建分布式GIS应用系统用于铁路通信资源的现代化管理,从而满足客户和应用的需求,给出了系统总体设计及组件技术实现方案。     

园艺植物专家系统研究概况与发展趋势

介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。     

变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF-ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的教学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在Arc View GISA地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能锌生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF-ISDSS还具有信息服务与科学计算等功能。     

模型搭载的葡萄栽培管理决策专家系统开发

本文介绍了模型搭载的葡萄栽培管理决策专家系统的研究方法、开发平台、功能结构设计、专家知识获取、知识规则条理化、模型搭载以及智能推理举例等。