我国苹果价格波动特征及影响因素分析

运用X12季节调整模型、H-P滤波方法等分析了我国2002—2010年苹果价格的季节性波动、周期性波动及趋势性波动特征,并对影响苹果价格波动的因素进行了分析。结果表明,苹果价格季节性波动特征明显,波幅存在差异,波动周期的长度和幅度不尽相同;市场供给量的增加,未能引起苹果价格下降,反而有增长趋势,揭示了苹果市场供给不足,鲜食消费量的增加对苹果价格有推动作用。     

三明市食用菌价格波动特征及影响因素分析

食用菌产业已成为三明市继粮食、果品及蔬菜之后的第四大种植业.世界粮农组织对"一荤一素一菌"健康饮食理念的推广,使食用菌成为人们餐桌上不可缺少的绿色美食.食用茼的价格波动不但影响着农户与企业的收支,也影响着居民的生活.该文将2015-2019年三明市主栽品种产量、生产成本、劳动力成本、流通成本、居民可支配收入、常住人口等数据作为研究对象,先采用季节模型和HP滤波法对三明市主栽食用菌进行价格波动分析,再用灰色关联度模型对上述指标在食用菌价格波动中所产生的影响进行分析.研究结果对食用菌产业的健康可持续发展具有重要意义.     

中国洋葱出口价格波动特征及其 影响因素研究

摘要：中国是蔬菜出口大国,洋葱在中国蔬菜的出口量中位居前列,不仅能调剂蔬菜市场供应,而且 是出口创汇的主要蔬菜品种之一。通过收集2011—2021年洋葱出口的相关数据,分析了中国洋葱出口价 格波动特征及其影响因素。在此基础上,以2017—2021年月度平均价格为研究对象,运用Census X-12季 节调整法和H-P滤波分析对洋葱出口价格波动特征进行探究,对各影响因素进行分析,并提出了深化农产 品价格透明度建设、加强对市场炒作行为的管控、稳定现有洋葱出口市场、拓展洋葱出口市场规模等建 议。     

影响香菇价格的七大因素

香菇起源于我国，人工栽培最早于中国，近年来整个香菇产业的发展非常稳定，香菇的产量和价格都稳中有升，香菇产业的发展前景很好。香菇的市场行情虽好，但目前由于从事香菇栽培会比较辛苦以及从业人员的老龄化，产量始终也不能得到明显提升，所以香菇产业目前正处在一个转型期，分工合作及工厂化将成为香菇产业发展的趋势。     

重庆与全国蔬菜零售价格波动的比较分析

采用季节调整法和滤波方法分解分析重庆市和全国蔬菜零售价格的季节性、不规则、长期趋势和周期循环四类因子的变动特征及其对整体价格波动的贡献率,以期发现价格波动的规律和差异。结果表明：重庆市蔬菜零售价格整体高于全国水平,长期上涨趋势较全国更明显,不规则因子波动更加剧烈;全国和重庆市蔬菜零售价格季节性分别表现出“V”型和不规则“W”型特征,近年来周期循环因子变动加剧;全国水平蔬菜零售价格波动主要在于季节性变动,重庆市主要在于不规则变动和季节性变动。建议从完善监测预警体系、强化全市“菜篮子”工作和增强蔬菜产业均供应、抗风险、降成本能力等方面稳定重庆市蔬菜零售价格。     

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来,蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格,达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

蔬菜价格变动、影响因素及价格预测——-以北京市批发市场为例

2010 年蔬菜价格上涨显著,引起社会各界关注,对蔬菜价格上涨原因也众说纷纭。本文以北京市8 大批发市场的平均批发价格为例,定量地对蔬菜价格的变动、上市量与蔬菜价格变动的关系进行分析,得出蔬菜价格呈现季节性波动并逐年上涨,蔬菜价格受季节、供给等因素影响等结论,并对2011 年蔬菜价格走势进行了预测。     

河北省苹果价格波动特征分析

苹果是河北省主要水果品种,价格波动直接影响果农收益和脱贫增收。针对2012—2019年河北省苹果月度批发价格数据,采用X12季节调整模型和H-P滤波法对苹果价格的波动特征进行分析。结果表明:长期趋势对苹果价格波动的贡献率很高,但价格长期增长趋势不明显,仅略有上升;季节因素和不规则变动对价格影响都比较显著,周期性波动明显,不规则变动对价格影响有增长趋势。     

河北省蔬菜价格波动影响因素及风险水平分析

介绍了河北省蔬菜价格的中长期波动规律,即波动频繁且波动幅度呈增大趋势,并对蔬菜价格波动的影响因素及风险水平进行了详细的阐述,其中影响因素主要包括成本、经济周期、游资炒作、天气、信息不对称等。最后,结合其他农产品对蔬菜价格进行风险评估,发现河北省蔬菜的价格存在较高的风险。     

香菇发展前景及影响香菇市场因素分析

需求决定生产.任何一项产业,能否快速发展,有多大的发展潜力,关键在于市场.与其它任何产业一样,市场也是香菇生产的基础,没有一定的市场需求,香菇生产的发展就无从谈起.大家都认为香菇生产发展前景十分广阔,但未来香菇市场容量到底有多大?发展前景究竟"广阔"到什么程度?想必不是人人都弄得清楚的,"闻其道而不知其所以道",很多人只是听说而已,其实自己并不了解其中的真正原因.通过多年的栽培实践与观察,笔者对香菇生产有了更多、更深的了解,对其发展前景也充满了信心,认为这是一项市场容量非常大,发展前景非常广阔的产业.     

全国各地香石竹切花价格波动及分析

依据中国花卉园艺自2001～2017年公布的全国各地鲜切花(单枝)市场历史价格,统筹北京、上海、广州、昆明、郑州、沈阳的香石竹切花价格,旨在分析各地香石竹切花价格波动特点,并寻找出影响价格波动的关键性因素,为市场价格预判提供基础。     

我国西瓜价格波动分析与预警研究

以西瓜2010年1月至2018年2月的月度大宗价格为研究对象,采用时间序列分解、SARIMA模型和季节分离模型等方法,研究了西瓜价格波动并进行价格监测预警,针对西瓜价格不同预警区域分别进行了政策建议,以期为果农和经销商在市场供求关系的交替变动中有效防范以降低风险,为西瓜产业可持续发展政策的制定提供理论参考。结果表明:2010年1月至2018年2月中国西瓜大宗价格存在明显的季节周期,季节分离模型的预测效果更好,运用该模型对2018年3月至2019年12月的西瓜价格进行预测预警,发现2018年5—8月西瓜价格大幅下跌,收益率偏低,需要轻度或重度预警,其余时间西瓜价格波动均在合理范围内,无需预警。西瓜价格的起落,对瓜农的收益和消费者的生活都会产生影响,可通过建立完善的价格信息机制和价格监测制度,在不同警情时采取预警措施,引导瓜农合理安排生产,避免价格波动时"盲目跟风"或是"逆向操作"带来的损失。     

我国蔬菜价格波动特征与原因分析

近年来,蔬菜价格波动成为人们关注的热点民生问题。造成蔬菜价格波动的原因有哪些？价格波动是否有规律可循？如何稳定蔬菜价格。达到生产者与消费者的共赢？本期视点李崇光教授等为读者解析我国蔬菜价格波动特征与原因。     

基于向量自回归模型的北京蔬菜价格波动原因分析

基于新一轮政府"菜篮子"系统工程的背景,以北京20种蔬菜价格为例,试图从实证的角度探讨向量自回归模型应用到蔬菜价格波动研究的可行性。结果表明:向量自回归模型可应用于蔬菜价格波动研究,但受价格数据的影响,并不是所有的蔬菜价格可运用向量自回归模型;向量自回归模型的分析结果可明确给出相关蔬菜价格的内在关联性大小,基于该研究所涉及蔬菜价格,其内在关联性排序为苦瓜豆王绿菜花茄子黄瓜莴笋。     

河北省鸭梨价格波动特征的实证分析

河北省是我国的鸭梨主产区,近年来,河北省鸭梨价格频繁出现剧烈波动,对鸭梨产业发展产生不利影响。选取2014年1月至2022年3月河北省鸭梨价格数据,使用价格分解法和ARCH类模型分析河北省鸭梨价格的波动特征。结果表明：河北省鸭梨价格长期存在先降后升趋势,价格波动的季节性与周期性显著,且变动具有明显集聚性,不存在明显“高风险,高收益”的特征,市场价格存在非对称性,据此从构建综合信息平台、提高鸭梨产业组织化程度、建立健全风险化解机制3个方面提出平抑河北省鸭梨价格波动的对策建议。     

我国不同类型蔬菜价格波动分解与贡献分析

为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。     

基于“农信采”数据的黑龙江省蔬菜价格波动分析

基于中国农业科学院信息中心研发的"农信采"设备采集到的2016年黑龙江省蔬菜价格数据,得出黑龙江省蔬菜价格波动曲线。在初步探讨蔬菜价格波动的具体原因的基础上,提出了稳定黑龙江省蔬菜生产,减小蔬菜市场价格波动的建议与对策,如以壮大的产业格局,延长蔬菜价格的链条;以准确的市场信息,引导蔬菜价格的波动;以实用的科技成果,抵消蔬菜价格的波动等。     

我国辛辣类蔬菜价格波动预警分析

近年来小宗蔬菜的价格波动十分剧烈,其市场价格监测平台虽不断完善,但缺乏对小宗蔬菜价格大幅波动的预警机制。以主要辛辣类蔬菜价格为研究对象,建立基于BP神经网络的价格波动预警模型,对辛辣类蔬菜价格进行短期预测预警,探索辛辣类蔬菜价格未来走势。结果表明,基于BP神经网络的辛辣类蔬菜价格预警模型能够很好地满足要求;大蒜未来价格呈先下降后上升的深“U”型态势;大葱未来价格呈曲折下降的态势;生姜未来价格呈先缓慢下降后上升的浅“U”型态势;洋葱未来价格呈先下降后平稳的态势;辣椒未来价格呈先上升后下降的倒“V”型态势。     

黑龙江西瓜价格波动规律及其影响因素分析

为掌握黑龙江西瓜价格变动规律,利用2015—2018年全国及黑龙江西瓜的市场批发及零售价格,对西瓜价格的月度数据进行了时间序列分析,并对影响黑龙江西瓜价格波动的因素进行了一定的总结。结果表明,黑龙江西瓜价格呈季节性变化明显,7—8月价格最低,2—4月价格最高;近4年价格整体呈小幅增长趋势,2017年相比2016年涨幅为7%,预计2019年黑龙江西瓜价格仍将小幅增长。结合实地调研分析了影响黑龙江西瓜价格因素包括市场供需、生产成本、品种结构、气候因素、运输因素、品牌建设等,并提出了需要建立社会化农户服务信息体系、加强科技支撑力度、建立冷库贮存保障、延长西瓜产业链,增强品牌效应等建议。