用高稳系数法分析谷子新品种的高产稳产性

应用高稳系数法分析了2002～2003年国家谷子品种试验(华北夏谷区)8个谷子参试品种(系)高产稳产性,并与常用的统计分析法计算的几种稳定性参数进行了比较和分析.结果表明,高稳系数法是分析谷子新品种(系)高产稳产性的准确、简便的方法.     

啤酒大麦区试品种（系）的高产稳产性分析

采用稳定性参数法、变异系数法、回归系数法、高稳系数法等分析方法, 对1999 ～ 2001年度甘肃省啤酒大麦新品种(系)联合区域试验12个参试品种的3年16 点次进行高产稳产性分析。结果表明:稳定性参数(ai)、变异系数(CV)、高稳系数(HSC)值的分析结果基本一致, 回归系数(b)与其他3种方法分析结果有差异。甘啤4号、垦啤2号的稳定性参数(ai)、变异系数(CV)、回归系数(b)、高稳系数(HSC)值均较小, 说明这两个品系的高产稳产性好;将4种方法结合更能准确地反映啤酒大麦新品种的高产稳产性。采用稳定性参数法、变异系数法、回归系数法、高稳系数法等分析方法, 对1999 ～ 2001年度甘肃省啤酒大麦新品种(系)联合区域试验12个参试品种的3年16 点次进行高产稳产性分析。结果表明:稳定性参数(ai)、变异系数(CV)、高稳系数(HSC)值的分析结果基本一致, 回归系数(b)与其他3种方法分析结果有差异。甘啤4号、垦啤2号的稳定性参数(ai)、变异系数(CV)、回归系数(b)、高稳系数(HSC)值均较小, 说明这两个品系的高产稳产性好;将4种方法结合更能准确地反映啤酒大麦新品种的高产稳产性。     

应用高稳系数法分析油菜新品种高产稳产性

用高稳系数法分析了2006-2007年河南省油菜区域试验B组9个参试品种(系)的高产与稳产性,并与常用的统计分析法计算的几种稳定性参数进行了比较和相关分析。结果表明:高稳系数法是一种准确、简便分析油菜新品种(系)高产稳产性的方法。     

长江中下游地区小麦新品种丰产稳产性的评价

为了评价小麦新品种在不同生态条件下的丰产稳定性,应用Francis-Kannenberg模型分析法、线性回归Eberhart-Russell模型分析法、适应性参数法和高稳系数法对长江中下游地区新育成的13个小麦品种的丰产稳产性进行了研究。结果表明,较对照品种扬麦20增产2%以上的小麦品种有8个,占61.5%,但丰产稳产的小麦品种较少,只有微红225和扬辐麦2049,仅占15.4%。用高稳系数法评价小麦新品种的丰产稳产性是可行的,将高稳系数法与3种稳定性参数法相结合则更能准确反映小麦新品种的丰产稳产性。     

用高稳系数法分析大豆新品种高产稳产性

应用高稳系数法分析了１９９１－１９９２年河南省区试１０个大豆参试品种的高产稳产性,并与常用的统计分析法的几种稳定性参数进行了比较和分析。结果表明,高稳系数法是分析大豆新品种高产稳产性的准确、简便的方法。     

吉林省小麦新品种丰产稳产性综合评价

摘要本文采用适定性参数法、变异系数法、高稳系数法、回归分析法4种不同的分析方法对2001年度吉林省小麦品种区域试验各参试品种(系)的丰产稳产性进行分析。结果表明：吉春9398、白94161、小冰麦36号是丰产性好、稳产性强、适应性广的小麦新品种(系)。     

四川省糯玉米新品种高产稳产性分析

应用高稳系数法对2011年四川省鲜食糯玉米参试的19个新品种的高产稳产性进行分析,结果表明,yyh09-2的高产稳产性好,高稳系数法更能综合反映品种优劣。     

高产多抗广适性小麦新品种烟农173主要特征特性分析

笔者以2012—2015 年度山东省小麦区域试验和生产试验的结果为依据，分析了‘烟农173’和对照‘济麦22’在产量、产量构成因素、品质等方面的差异。分析采用区域试验中常用的高稳系数法(HSC)和变异系数法(CV)2种方法测定品种的高产稳产性。结果表明：‘烟农173’试验平均产量为8894.6 kg/hm2，较对照增产5.68%，增产达极显著水平；高稳系数和变异系数均值分别为11.08 和7.33，均低于对照的16.22 和7.74，具有高产与稳产的双重性；籽粒角质、商品性好、中筋品质优。‘烟农173’具有高产稳产、抗逆性强、适应性广等优点，是一个种植前景广阔的小麦新品种。     

高稳系数法在杂交粳稻新品种高产稳产性分析评价中的应用

采用高稳系数法（HSC）,对2009年河南省粳稻联合区试中的4个杂交粳稻新品种（系）进行了高产稳产性综合分析。结果表明,焦杂粳1号是聚合了高产稳产基因的优良杂交粳稻新品种（系）;新粳优1号的丰产性较好具有一定的稳产性,适应范围较窄,环境的变化对其产量有一定的影响;X65003稳产性较好具有较高的丰产性,适应性广,对环境...     

2017-2018年度黄淮南片冬小麦区试品种高产稳产性分析

摘要：应用高稳系数法、变异系数法、标准差适应性参数法及相对平均偏差分析等方法对2017-2018年度国家黄淮南片参试小麦品种（早播组Ⅳ组）的高产稳产性进行了分析。结果表明,在不同的分析方法中,洛麦27、豫农804、淮麦1196、泰禾麦5号、郑麦22、轮选2000、漯麦26、淮核15173、淮麦1403等品种被判定为高产稳产类型。用这四种方法评价小麦品种的高产稳产特性时,高稳系数法效果最好,其次为变异系数法和相对平均偏差分析法,标准差适应性参数法效果最差。     

旱地小麦品种水分利用效率研究

以目前山西省12个旱地小麦主推品种和新育成品种为材料,在晋南旱地麦区进行大田试验,分析了在旱作栽培条件下,不同品种冬小麦品种籽粒产量、水分利用效率（WUE）的差异。试验表明,不同冬小麦品种之间产量、WUE和降雨生产力存在明显遗传差异,根据试验材料的籽粒产量和水分利用效率可分为3种类型：即高产高效型,产量在2900 kg/hm2以上,水分利用效率较高,平均为16.89 kg/( hm2?mm);中产中效型,产量在2700~2900 kg/hm2之间,水分利用效率平均为16.08 kg/( hm2?mm);低产低效型,产量在2700 kg/hm2以下,水分利用效率较低,平均为15.62 kg/(hm2?mm)。参试品种间耗水系数和降雨生产力间有明显的差异,耗水系数极差达132.11,降雨生产力极差达2.81 kg/(hm2?mm)。说明通过将抗旱、高水分利用效率和高产基因进行聚合杂交,可以实现抗旱高水分利用效率和高产性状统一于一体,培育出抗旱高水分利用效率和高产的小麦品种。高产高效品种可作为旱地小麦生产上的主推广品种加以应用,中产中效品种可作为搭配品种进行推广应用。     

基于秩相关和聚类分析的小麦品质分析

探讨小麦品质之间的差异,以期为培育小麦品质和小麦加工提供理论支持。以23个小麦品种为实验材料,用相关分析、聚类分析等对小麦品质进行分析,测得小麦质量、蛋白质含量、稳定时间等8项品质指标,研究8个品质指标之间的相互关系,并且对23个品种进行聚类分析。结果表明,面团稳定时间变异系数最大,其值为60%;通过秩相关处理后进行相关分析,更能够反映参数之间的相关性,蛋白质含量与湿面筋相关系数为0.8,拉伸阻力与稳定时间的相关系数为0.85,延展性与湿面筋相关系数为0.68,稳定时间与沉降值相关系数为0.67;小麦品种聚类后分为5类,品种15为第1类,品种14为第2类,品种1、9、16、10为第3类,品种2、8、5、21、17、18为第4类,其他品种为第5类。     

黄淮南片小麦新品种(系)产量稳定性与适应性分析

旨在为小麦新品种审定,特别是为其今后的市场推广提供了参考依据。利用R语言统计模型,分析2016—2017年度国家黄淮南片小麦区试试验结果,评价17个冬小麦品种稳定性和适应性。单变量参数分析显示,‘新麦35’、‘周麦36’、‘中育1220’、‘郑麦103’和‘泛育麦17’的CV值较小,表明这5个品种静态稳定性较好;‘新麦35’、‘周麦18’、‘泉麦31’、‘郑麦16’、‘周麦36’和‘郑麦103’的Shukla变异系数较小,表明这6个品种平均动态稳定性好;‘新麦35’、‘郑麦103’、‘周麦36’、‘郑麦16’和‘禾丰3号’的Pi值小,说明这些品种产量高且试点间稳定性好,普遍适应性强。‘新麦35’、‘郑麦103’和‘周麦36’在各个试点的适应性和稳定性较好,适于黄淮南片推广应用。     

远缘杂交小麦新品种小偃597的特性分析

小麦品种的高产稳产及适应性是优良小麦品种的必备条件。某一个小麦品种只要具有了高产、稳产、适应性强的特性,就能在生产上长期推广应用,才能取得较大的社会效益和经济效益。本研究利用1997~1999三年陕西省关中灌区高肥组区域试验产量结果,用高稳系数法和回归系数分析法对小偃597的高产稳产及适应性进行了分析。结果表明：小偃597三年的高稳系数分别为：12.2%、11.3%、19.0%分别低于对照品种;回归系数（b）三年分别为：0.84、1.00、0.95。说明小偃597高产稳产性要优于对照品种,同时小偃597还具有广泛的适应性。     

河南省小麦区试资料的非参数度量

为了给小麦区试资料分析提供更合理、更全面的评价方法,采用非参数统计分析法,对2008-2009年度河南省小麦区域试验冬水组数据进行了分析。结果表明,V11（豫教5号） 是丰产稳产性最佳品种,该品种已参加河南省生产试验;V5（众福6号）为丰产性最差品种,V8（天禾077）为稳产性最差品种,此两品种均已被淘汰;对品种差异具有较高分辨力的试点有7 个,分辨力最高的试点为L7（济源市农科所）,发现了87.2 %的差数为显著。     

山西省近年审定小麦品种的综合性状分析

为给小麦育种和生产提供借鉴,对2013-2017年山西省审定的41个小麦品种进行产量、品质与抗病性分析。结果表明,各麦区审定小麦品种平均产量年度间虽有波动,但总体均呈逐步上升趋势。南部水地和中部水地审定小麦品种产量三因素中穗数变异系数均为最大,南部旱地和中部旱地审定品种则是穗粒数变异系数均为最大,因此,水地小麦育种应在提高穗数的基础上,协调提高穗粒数和千粒重;旱地小麦育种应在提高穗粒数的基础上,提高穗数和千粒重。从品质类型看,强筋和中强筋小麦比例很少,中筋小麦比例较多,区组间品质差别较大,达标品种（包括强筋、中强筋和中筋）比例由高到低的顺序依次为南部水地>南部旱地>中部水地>中部旱地。审定品种的蛋白质和湿面筋含量指标均相对较高,但有61.0%的品种面团稳定时间较短,低于中筋小麦标准,故应把提高面团稳定时间作为品质育种的主攻方向。山西省近年审定品种总体的抗病性较差,没有兼抗两种病害的品种,条锈病、叶锈病和白粉病抗病品种占审定品种比例分别为2.4%、0和12.2%。需要引进抗病资源,同步提高产量和品质水平,培育优质、高产、多抗的小麦新品种。     

2016—2018年度国家区试小麦品种品质性状灰色关联度分析与评价

为研究近年来参试小麦品系品质状况并筛选优质品种,对2016—2018年参加国家冬麦区黄淮南片水地组品种区域试验的20个小麦新品系的5个性状进行灰色关联度分析。结果表明,各指标与品质综合评价值的关联度(r_i)和权重(r_j)2年均表现为容重>湿面筋含量/吸水率>蛋白质含量>稳定时间。2017年5个品种综合评价值高于对照,2018年10个品种综合评价值高于对照。‘郑科麦136’连续2年综合评价值列首位。无论是否考虑各指标对品质影响的权重,‘漯麦26’品质2年间差异最小。灰色关联度分析法在品质性状评价中具有一定的科学性,但受评价指标较少、各指标赋权合理性的影响,有一些局限性。在品种应用时应根据最终用途进行细化评价,不同类型的品质参数应分别做灰色关联度分析,以保证分析结果准确。     

Assessment of wheat variety stability using SSR markers

In International Union for the Protection of New Varieties of Plants member countries, assessment of wheat variety stability is a statutory requirement before new varieties are registered and plant breeders’ rights are granted. However, it is impossible to test the stability of varieties accurately and quickly, or to assess the stability of a large number of varieties in a short time based on the morphological traits defined by the national standard. The objective of this study was to establish method and procedure of wheat variety stability assessment using SSR markers as a replacement for morphological observations. In preliminary study, the methods to identify non-homozygous SSR loci and calculate the homozygous SSR loci ratio (SSR–HLR) of wheat varieties were established. On this basis, the genotypes at 347 molecular markers loci of 20 advanced lines demonstrated that SSR–HLRs were 84.7–94.8 % in the F₄ lines, 96.1–99.4 % in the F₅ lines, and ≥98 % in the F₆ lines, respectively. Eighty of 347 markers with good polymorphism, stable PCR amplification, and high resolving power of genotyping were recommended to detect SSR–HLR for 633 wheat regional trial varieties. Comparing morphological observation, the varieties with SSR–HLR >95 % were deemed stable; the varieties with SSR–HLR <91 % were deemed unstable; the varieties with SSR–HLR ranging from 91 to 95 % were required field identification for stability assessment. Based on the relationship between the homozygous SSR loci ratio and wheat variety stability, procedures for the assessment of wheat variety stability using SSR markers were established.     

Yield Stability of Winter Wheat (Triticum sp.) Cultivars and Lines

The purpose of this study was to compare responsiveness to environment as well as the stability of newly developed promising lines with traditional commercial cultivars. Subject research was conducted in Ankara between 1983-1989 on common and durum wheat cultivars and lines. Regression coefficient (b) was used as the criterion of genotypes' responsiveness to environment whereas deviation from regression (S²d) and coefficient of determination (r²) were used as stability parameters. Each experiment year was regarded as an environment and yield average of each year was used as the environmental index.
In consequence of the research, it was determined that new varieties with high yield, adaptable to diverse environments could be developed by means of hybridizations between parents having different genetic characteristics which were provided from diverse ecological regions.